共同研究・競争的資金等の研究課題

2017年4月 - 2020年3月

三次元CT画像を用いた多様な肺疾患対応の統合型コンピュータ支援診断システムの開発

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

課題番号
17H02110
体系的課題番号
JP17H02110
配分額
(総額)
15,600,000円
(直接経費)
12,000,000円
(間接経費)
3,600,000円

ディープラーニング技術を用いて多様な肺疾患を対象として多列検出器型CT装置から得られる高精細な三次元画像データを利用した従来手法と比較して精度が高くロバストなコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発をおこなった.びまん性肺疾患に対してはU-Netなどを用いた各陰影パターンに対する領域抽出や教師無し学習の手法を用いた陰影パターンの分類をおこなった.また,肺結節に対してはV-Netなどを用いて三次元的に領域抽出をおこなった.いずれも放射線科医によるアノテーションとよく一致した良好な結果がえられた.

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-17H02110/17H02110seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H02110
ID情報
  • 課題番号 : 17H02110
  • 体系的課題番号 : JP17H02110