金森敬文 (Takafumi Kanamori) - マイポータル

基本情報

所属: 東京工業大学情報理工学院教授

J-GLOBAL ID: 200901014240345632
researchmap会員ID: 1000326047

経歴

2017年4月 - 2017年9月

名古屋大学, 大学院情報学研究科情報システム学専攻計算論, 教授
2016年4月 - 2017年3月

名古屋大学, 大学院情報科学研究科計算機数理科学専攻計算論／工学部, 教授
2007年4月 - 2016年3月

名古屋大学, 大学院情報科学研究科計算機数理科学専攻, 准教授

MISC

Breakdown Point of Robust Support Vector Machines.

Takafumi Kanamori, Shuhei Fujiwara, Akiko Takeda

Entropy 19(2) 83-83 2017年査読有り
Efficiency Bound of Local Z-Estimators on Discrete Sample Spaces

Takafumi Kanamori

ENTROPY 18(7) 2016年7月査読有り
Robust estimation under heavy contamination using unnormalized models

Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa

BIOMETRIKA 102(3) 559-572 2015年9月査読有り
Affine invariant divergences associated with proper composite scoring rules and their applications

Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa

BERNOULLI 20(4) 2278-2304 2014年11月査読有り
Extended Robust Support Vector Machine Based on Financial Risk Minimization

Akiko Takeda, Shuhei Fujiwara, Takafumi Kanamori

NEURAL COMPUTATION 26(11) 2541-2569 2014年11月査読有り
Numerical study of learning algorithms on Stiefel manifold

Takafumi Kanamori, Akiko Takeda

Computational Management Science 11(4) 319-340 2014年9月27日査読有り
Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation

Tuan Duong Nguyen, Marthinus Christoffel Du Plessis, Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E97D(7) 1822-1829 2014年7月査読有り
Scale-Invariant Divergences for Density Functions

Takafumi Kanamori

ENTROPY 16(5) 2611-2628 2014年5月査読有り
Statistical Analysis of Distance Estimators with Density Differences and Density Ratios

Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama

ENTROPY 16(2) 921-942 2014年2月査読有り
Density-Difference Estimation

Masashi Sugiyama, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Marthinus Christoffel du Plessis, Song Liu, Ichiro Takeuchi

NEURAL COMPUTATION 25(10) 2734-2775 2013年10月査読有り
Conjugate Relation between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems

Takafumi Kanamori, Akiko Takeda, Taiji Suzuki

Journal of Machine Learning Research 14 1461-1504 2013年6月査読有り
Semi-supervised learning with density-ratio estimation

Masanori Kawakita, Takafumi Kanamori

MACHINE LEARNING 91(2) 189-209 2013年5月査読有り
Statistical models and learning algorithms for ordinal regression problems

Takafumi Kanamori

INFORMATION FUSION 14(2) 199-207 2013年4月査読有り
A Unified Classification Model Based on Robust Optimization

Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi, Takafumi Kanamori

Neural Computation 25(3) 759-804 2013年3月査読有り
Computational complexity of kernel-based density-ratio estimation: a condition number analysis

Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama

MACHINE LEARNING 90(3) 431-460 2013年3月査読有り
A Bregman Extension of quasi-Newton updates I: An Information Geometrical framework

T. Kanamori, A. Ohara

Optimization Methods and Software 28(1) 96-123 2013年2月査読有り
Improving Logitboost with prior knowledge

Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi

Information Fusion 14(2) 208-219 2013年査読有り
Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison.

Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Hirotaka Hachiya, Masashi Sugiyama

Neural Computation 25(5) 1324-1370 2013年査読有り
Direct divergence approximation between probability distributions and its applications in machine learning

Masashi Sugiyama, Song Liu, Marthinus Christoffel du Plessis, Masao Yamanaka, Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori

Journal of Computing Science and Engineering 7(2) 99-111 2013年査読有り
A Bregman extension of quasi-Newton updates II: Analysis of robustness properties

Takafumi Kanamori, Atsumi Ohara

Journal of Computational and Applied Mathematics 253 104-122 2013年査読有り

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書籍等出版物

機械学習のための連続最適化

金森敬文, 鈴木大慈, 竹内一郎, 佐藤一誠 (担当:共著)

講談社 2016年12月7日
モデリングの諸相

室田一雄, 池上敦子, 土谷隆, 山下浩, 蒲地政文, 畔上秀幸, 斉藤努, 枇々木規雄, 滝根哲哉, 金森敬文 (担当:共著)

近代科学社 2016年9月9日
統計的学習理論

金森敬文

講談社 2015年4月
モンテカルロ法ハンドブック

伏見正則 (担当:共著)

朝倉書店 2014年10月31日
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当:共著)

共立出版 2014年6月25日
応用数理ハンドブック

薩摩順吉, 大石進一, 杉原正顕 (担当:共著)

朝倉書店 2013年11月15日
Density Ratio Estimation in Machine Learning

Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori (担当:共著)

Cambridge University Press 2012年3月
数理工学辞典

茨木俊秀, 片山徹, 藤重悟 (担当:共著)

朝倉出版 2011年11月15日
パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5)

金森敬文, 竹之内高志, 村田昇 (担当:共著)

共立出版 2009年10月
Geometry of Covariate Shift with Applications to Active Learning,

T. Kanamori, H. Shimodaira (担当:共著)

MIT Press 2008年
ブースティング --- 学習アルゴリズムの設計技法

金森敬文, 畑埜晃平, 渡辺治 (担当:共著)

森北出版 2006年9月

講演・口頭発表等

ダイバージェンスによる統計的推論

金森敬文, 藤澤洋徳

統計関連学会連合大会 2016年9月4日招待有り
離散空間上のグラフ構造に基づく局所ブレグマンダイバージェンス

金森敬文, 竹之内高志

統計関連学会連合大会 2016年9月4日
Robust regression using unnormalized model under heterogeneous contamination

Hironori Fujisawa, Takafumi Kanamori

International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics 2015年12月12日
Empirical Localization of Homogeneous Divergences on Discrete Sample Spaces

Takashi Takenouchi, Takafumi Kanamori

The Neural Information Processing Systems 2015年12月7日
Legendre Transformation in Machine Learning

T. Kanamori

Workshop: Information Geometry for Machine Learning 2014年12月3日
Affine Invariant Divergences and their Applications

T. Kanamori, H. Fujisawa

The 3rd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting 2014年6月29日
ヘルダー不等式とスケール不変ダイバージェンス

金森敬文

京都大学数理解析研究所短期共同研究統計多様体の幾何学の新展開 2014年2月19日
アファイン不変な統計的ダイバージェンスとその応用

金森敬文, 藤澤洋徳

統計関連学会連合大会 2013年9月8日
Semi-Supervised learning with Density-Ratio Estimation

金森敬文

シグマ統計コロキウム 2013年3月26日
アファイン不変な統計的ダイバージェンスとその応用

金森敬文

統計数理研究所共同利用「確率測度の最適化と通信路容量」 2013年3月21日
Random Fuzzy Multiobjective Linear Programming Through Probability Maximization

Hitoshi Yano, Kota Matsui

International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013, 2013年3月13日
アファイン不変なダイバージェンスとその応用

金森敬文

情報幾何と関連分野小研究集会 2013年3月6日
Constrained Least-Squares Density-Difference Estimation

Nguyen Tuan Duong, Marthinus Christoffel du Plessis, Takafumi Kanamori, Masashi Sugiyama

情報論的学習理論と機械学習研究会 2013年3月4日
アファイン不変なダイバージェンスとそのロバスト統計への応用

金森敬文

ミニワークショップ統計多様体の幾何学とその周辺 (4) 2013年3月2日
Affine Invariant Divergences for Robust Statistical Inference

金森敬文, 藤澤洋徳

第35回情報理論とその応用シンポジウム 2012年12月11日
Density-Difference Estimation.

Sugiyama M, Kanamori T, Suzuki T, Plessis M, Liu S, Takeuchi I

The Neural Information Processing Systems 2012年12月3日
Non-Convex Optimization on Stiefel Manifold and Applications to Machine Learning

Kanamori T, Takeda A

The 19th International Conference on Neural Information Processing 2012年11月12日
２値判別における損失関数と不確実性集合の共役性

金森敬文, 武田朗子, 鈴木大慈

統計関連学会連合大会 2012年9月9日
Robust optimization-based classification method.

Takeda A, Kanamori T, Mitsugi H

The 21st International Symposium on Mathematical Programming 2012年8月19日
f-divergence estimation and two-sample test under semi-parametric density ratio models.

Kanamori T, Suzuki, T, Sugiyama, M

The 2nd Institute of Mathematical Statistics, Asia Pacific Rim Meeting 2012年7月2日

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

機械学習と最適化理論の横断的研究

科学研究費助成事業若手研究(B)，課題番号：20700251 2008年4月 - 2012年3月

金森敬文