MISC

2014年1月26日

不鋭を含む医用X線画像の自動認識法 (医用画像)

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
  • 室井 僚哉
  • ,
  • 李 鎔範
  • ,
  • 蔡 篤儀
  • ,
  • 弦巻 正樹

113
410
開始ページ
245
終了ページ
248
記述言語
日本語
掲載種別
出版者・発行元
一般社団法人電子情報通信学会

本研究では,不鋭な医用X線画像を自動認識する手法を提案する.その手法は,sobelフィルタを用いたエッジ検出,関心領域(ROI)の自動設定,特徴量計算,サポートベクターマシーンによる分類で構成される.本手法を14枚のファントム画像(正常画像7枚,不鋭画像7枚)と14枚の臨床画像(正常画像12枚,不鋭画像2枚)に適用した.その結果,ボケを含む画像とボケを含まない画像間の分類精度は,ファントム画像,臨床画像ともに100%であった.

リンク情報
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009821272
CiNii Books
http://ci.nii.ac.jp/ncid/AA11370335
URL
http://id.ndl.go.jp/bib/025281139
ID情報
  • ISSN : 0913-5685
  • CiNii Articles ID : 110009821272
  • CiNii Books ID : AA11370335

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