竹内一郎 (Ichiro Takeuchi) - マイポータル

基本情報

所属: 名古屋工業大学大学院つくり領域教授

学位: 名古屋大学博士(工学)(-)
Doctor of Engineering

研究者番号: 40335146
J-GLOBAL ID: 201001057637951891
researchmap会員ID: 1000360081

外部リンク: http://www-als.ics.nitech.ac.jp/

研究キーワード

統計的機械学習バイオインフォマティクス計算機統計学

研究分野

学歴

- 2000年3月

名古屋大学 - 電気工学
- 1996年3月

名古屋大学工学部電気工学科

論文

113

Subtype classification of malignant lymphoma using immunohistochemical staining pattern

Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 17(7) 1379-1389 2022年2月査読有り
Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model.

Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi

CoRR abs/2106.04929 2021年
Selective Inference for High-order Interaction Features Selected in a Stepwise Manner

Shinya Suzumura, Kazuya Nakagawa, Yuta Umezu, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi

IPSJ Transactions on Bioinformatics 14 1-11 2021年
Computing Valid p-value for Optimal Changepoint by Selective Inference using Dynamic Programming

Duy N.L.V, Toda H, Sugiyama R, Takeuchi I

Proceedings of 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2020) 2020年査読有り
Adaptive Bayesian optimization for epitaxial growth of Si thin films under various constraints

Osada K, Kutsukake K, Yamamoto J, Yamashita S, Kodera T, Nagai Y, Horikawa T, Matsui, K, Takeuchi I, Ujihara T

Materials Today Communication 2020年査読有り
Active learning for level set estimation under input uncertainty and its extensions

Inatsu Y, Karasuyama M, Inoue K, Takeuchi I

Neural Computation 2020年査読有り
Bayesian-optimization-guided Experimental Search of NASICON-type Solid Electrolytes for All-solid-state Li-ion Batteries

Maho Harada, Hayami Takeda, Shinya Suzuki, Koki Nakano, Naoto Tanibata, Masanobu Nakayama, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi

Journal of Materials Chemistry A 2020年査読有り
Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its Parallelization

Takeno S, Fukuoka H, Tsukada Y, Koyama T, Shiga M, Takeuchi I, Karasuyama M

Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML2020) 2020年査読有り
Active Learning of Bayesian Linear Models with High Dimensional Binary Features by Parameter Confidence-Region Estimation

Inatsu Y, Karasuyama M, Inoue K, Kandori H, Takeuchi I

Neural Computation 2020年査読有り
A Novel Sensitive Detection Method for DNA Methylation in Circulating Free DNA of Pancreatic Cancer

Shinjo K, Hara K, Nagae G, Umeda T, Katsushima K, Suzuki M, Murofushi Y, Umezu Y, Takeuchi I, Takahashi S, Okuno Y, Matsuo K, Ito H, Tajima S, Aburatani H, Yamao K, Kondo Y

Plos One 2020年査読有り
Active Learning for Enumerating Local Minima Based on Gaussian Process Derivatives.

Inatsu Y, Sugita D, Toyoura K, Takeuchi I

Neural Computation 2020年査読有り
A Sampling Strategy in Efficient Potential Energy Surface Mapping for Predicting Atomic Diffusivity in Crystals by Machine Learning.

Toyoura K, Fujii T, Kanamori K, Takeuchi I

Physical Review B 2020年査読有り
Exhaustive and Informatics-Aided Search for Fast Li-Ion Conductor with NASICON-Type Structure Using Material Simulation and Bayesian Optimization.

Nakano K, Noda Y, Tanibata N, Nakayama M, Kobayashi R, Takeuchi I

APL Materials 2020年査読有り
Computing Valid P-values for Image Segmentation by Selective Inference.

Tanizaki K, Hashimoto N, Inatsu Y, Hontani H, Takeuchi I

Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR2020) 2020年査読有り
Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Non-annotated Histopathological Images

Hashimoto N, Fukushima D, Koga R, Takagi Y, Ko K, Kohno K, Nakaguro M, Nakamura S, Hontani H, Takeuchi I

Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR2020) 2020年査読有り
Selective inference via marginal screening for high dimensional classification

Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2(2) 559-589 2019年12月査読有り
Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search.

Shion Takeno, Hitoshi Fukuoka, Yuhki Tsukada, Toshiyuki Koyama, Motoki Shiga, Ichiro Takeuchi, Masayuki Karasuyama

CoRR abs/1901.08275 2019年
Comparative sequential pattern mining of human trajectory data collected from campus-wide BLE beacon system

Kajioka S, Sakuma T, Takeuchi I

Proceedings of Percom2019 workshop 2019年査読有り
Post Selection Inference with Incomplete Maximum Mean Discrepancy Estimator.

Makoto Yamada, Denny Wu, Yao-Hung Hubert Tsai, Hirofumi Ohta, Ruslan Salakhutdinov, Ichiro Takeuchi, Kenji Fukumizu

Proceedings of ICLR2019 2019年査読有り
全固体電池における材料インフォマティクス手法を用いた新材料探索

山﨑久嗣, 中山将伸, 金森研太, 竹内一郎, 射場英紀

自動車技術会論文集 2019年査読有り

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MISC

系列パターンマイニングによる予測モデリングのためのセーフプルーニングルールとバイオロギングデータ分析への応用 (情報論的学習理論と機械学習)

岸本薫, 烏山昌幸, 中川和也, 木村幸太郎, 依田憲, 梅津佑太, 梶岡慎輔, 津田宏治, 竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(500) 41-48 2017年3月6日
高次交互作用モデリングのための機械学習アルゴリズム

竹内一郎, 中川和也, 津田宏治

日本ロボット学会誌 2017年招待有り
時系列データの変化点検出におけるSelective Inference (パターン認識・メディア理解)

梅津佑太, 中川和也, 井上茂乗, 津田宏治, 杉山麿人, 前川卓也, 玉木徹, 依田憲, 竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(208) 89-94 2016年9月5日
Global Solvers for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering (情報論的学習理論と機械学習)

中島伸一, 武田朗子, BABACAN S. Derin, 杉山将, 竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(286) 7-14 2013年11月12日
パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法 (情報論的学習理論と機械学習)

鈴村真矢, 竹内一郎, 杉山将

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(286) 69-75 2013年11月12日
ホモトピー法を用いたロバストサポートベクターマシンの最適化法 (パターン認識・メディア理解)

鈴村真矢, 小川晃平, 竹内一郎, 杉山将

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(196) 19-24 2013年9月2日
機械学習アルゴリズムのためのパラメトリック計画法

竹内一郎

日本応用数理学会論文誌 23(3) 517-536 2013年9月
DNAマイクロアレイデータのための統計解析技術

竹内一郎

化学工学 76(12) 2012年12月
パラメトリック計画法を用いたS^3VMの最適化手法に関する一考察

小川晃平, 竹内一郎, 杉山将

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112(83) 1-8 2012年6月12日
Integrated analysis of genetic and epigenetic alterations reveals CpG island methylator phenotype associated with distinct clinical characters of lung adenocarcinoma

Keiko Shinjo, Yasuyuki Okamoto, Ichiro Takeuchi, Makiko Fujii, Hirotaka Osada, Noriyasu Usami, Hidemi Ito, Toyoaki Hida, Yoshitaka Sekido, Yutaka Kondo

CANCER RESEARCH 72 2012年4月
パラメトリック計画法を用いた分類と回帰における外れ値検出とロバスト学習 (情報論的学習理論と機械学習)

竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(275) 263-269 2011年11月9日
パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム

竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 111(193) 59-60 2011年8月29日
Differentially Aberrant Region Detection in Array CGH Data based on Nearest Neighbor Classification Performance (バイオ情報学(BIO) Vol.2011-BIO-24)

Yuta Ishikawa, Ichiro Takeuchi

研究報告バイオ情報学（BIO） 2011(3) 1-8 2011年3月3日
Differentially Aberrant Region Detection in Array CGH Data Based on Nearest Neighbor Classification Performance

Yuta Ishikawa, Ichiro Takeuchi

情報処理学会論文誌. バイオ情報学 3 70-81 2010年10月13日
局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察

竹内一郎

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(188) 105-112 2010年8月29日

共同研究・競争的資金等の研究課題

新たなバイオテクノロジーを用いて得られた食品の安全性確保とリスクコミュニケーションのための研究

厚生労働省厚生労働科学研究費補助金 2018年4月 - 2021年3月
ビッグデータ駆動型科学のための仮説生成・検証法開発と材料，生物，医療分野での実証

日本学術振興会科学研究費助成事業 2017年4月 - 2021年3月
ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析

文部科学省科学研究費助成事業 2016年6月 - 2021年3月
CREST研究（離散構造統計学の創出と癌科学への展開）（研究代表者：津田宏治，主たる共同研究者：竹内一郎他）

科学技術振興機構受託研究（一般受託研究） 2015年10月 - 2021年3月
CREST研究（自己情報コントロール機構を持つプライバシ保護データ収集・解析基盤の構築と個別化医療・ゲノム疫学への展開（研究代表者：佐久間淳，主たる共同研究者：竹内一郎他）

科学技術振興機構受託研究（一般受託研究） 2013年10月 - 2019年3月
データ科学に基づくポテンシャルエネルギー関数の効率的推定とプロトン伝導体への応用

文部科学省科学研究費助成事業 2016年4月 - 2018年3月
ビッグデータ解析における最適保障スクリーニングの理論と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業 2014年4月 - 2017年3月
統計的機械学習と第一原理計算に基づくプロトン伝導体の効率的探索

文部科学省科学研究費助成事業 2014年4月 - 2016年3月
機械学習による超高次元データの統計的マッチングとマイクロアレイ解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業 2011年4月 - 2014年3月
抗がん剤感受性に関わるゲノム異常の同定

文部科学省科学研究費助成事業 2009年4月 - 2012年3月
適応的分位点回帰分析によるネットワークトラフィックの確率的予測に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業 2007年4月 - 2010年3月
リスク細分型保険のためのロバスト回帰分析に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業 2004年4月 - 2007年3月

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