亀山 啓輔

J-GLOBALへ         更新日: 20/01/16 02:40
 
アバター
研究者氏名
亀山 啓輔
 
カメヤマ ケイスケ
eメール
Keisuke.Kameyamacs.tsukuba.ac.jp
所属
筑波大学
部署
システム情報系
職名
教授
学位
博士(工学)(東京工業大学)

研究分野

 
 

学歴

 
 
 - 
1989年
東京工業大学 工学部 電気電子工学科
 
 
 - 
1991年3月
東京工業大学 総合理工学研究科 精密機械システム専攻
 

委員歴

 
2018年4月
 - 
2018年9月
International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018)  Program Commitee Member
 
2017年4月
 - 
2017年9月
Program Commitee Member
 
2011年5月
   
 
電子情報通信学会 (IEICE)  ソサイエティ論文誌編集委員 査読委員
 

論文

 
Parallel Cooperative Ensemble Learning by Adaptive Data Weighting and Error-Correcting Output Codes
Shota, Utsumi;Keisuke, Kameyama
Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2018)   11303 673-683   2018年12月   [査読有り]
アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討
内海, 翔太;亀山, 啓輔
電子情報通信学会技術報告   118(284, IBISML2018-102) 429-434   2018年11月
カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化
堀内, 圭佑;亀山, 啓輔
電子情報通信学会技術報告   118(284, IBISML2018-45) 9-15   2018年11月
説明可能な能動的サンプル選択
田口, 優介;亀山, 啓輔;日野, 英逸
電子情報通信学会技術報告   118(220, IBISML2018-27) 97-104   2018年9月
並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成
内海, 翔太;亀山, 啓輔
電子情報通信学会技術報告   118(220) 9-15   2018年9月
Parameter Density Inheritance Using Kernel Density Estimation for Efficient CNN Learning
Horiuchi, Keisuke;Kameyama, Keisuke
Proceedings of 2018 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT)   308-313   2018年12月   [査読有り]
Chatbri, Houssem;McGuinness, Kevin;Little, Suzanne;Zhou, Jiang;Kameyama, Keisuke;Kwan, Paul;O’Connor, Noel
ACM Multimedia 2017 - MultiEdTech Workshop   21-26   2017年10月   [査読有り]
Lapped cuboid-based perceptual encryption for Motion JPEG standard
Shimizu, Kosuke;Suzuki, Taizo;Kameyama, Keisuke
Proc. of APSIPA ASC 2018   2022-2026   2018年11月   [査読有り]
Shimizu, Kosuke;Suzuki, Taizo;Kameyama, Keisuke
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communictions and Computer Sciences   E101-A(11) 1815-1822   2018年11月   [査読有り]
<p>We propose the cube-based perceptual encryption (C-PE), which consists of cube scrambling, cube rotation, cube negative/positive transformation, and cube color component shuffling, and describe its application to the encryption-then-compression...
Log analysis for hijacked user account's login detection method based on an autonomous system number of access source
Sato, Akira;Sannomiya, Shuji;Oyama, Yoshihiro;Yoshida, Kenichi;Kameyama, Keisuke
信学技報IA   117(299) 95-98   2017年11月
誤り訂正符号を用いた並列調整に基づくAdaBoostによる分類性能の安定性
内海, 翔太;亀山啓輔
信学技報PRMU   117(238) 205-210   2017年10月
多クラス分類問題における誤り訂正符号を用いた並列調整に基づくAdaBoostによる分類性能の安定化
内海, 翔太;亀山啓輔
信学技報IBISML   117(211) 43-50   2017年9月
Chatbri, Houssem;Kameyama, Keisuke;Kwan, Paul;Little, Suzanne;O’Connor, Noel
Multimedia Tools and Applications   77(21) 28925-28948   2018年5月   [査読有り]
We introduce a shape descriptor that extracts keypoints from binary images and automatically detects the salient ones among them. The proposed descriptor operates as follows: First, the contours of the image are detected and an image transformatio...
Keypoint Detection based on Learning to Rank for Robust Image Matching under Resolution Variation
Yoshikawa, Satoshi;Kameyama, Keisuke
Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology 2017 (IWAIT 2017)   (Paper No. 153)    2017年1月   [査読有り]
Iris Authentication using Local Spectral Features and their Relational Operations
Aizawa, Miharu;Kameyama, Keisuke
Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology 2017 (IWAIT 2017)   (Paper No. 138)    2017年1月   [査読有り]
局所高次スペクトル特徴量の関係演算による虹彩コード生成
相澤美晴;亀山啓輔
第6回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2016)抄録集   (S4-21)    2016年11月
解像度変化に頑健な画像マッチングのためのランキング学習に基づいた特徴点検出法
吉川慧;亀山啓輔
信学技報IE   116(335) 45-50   2016年11月
局所スペクトル特徴量とその関係演算を用いた虹彩認証
相澤美晴;亀山啓輔
信学技報BioX   116(265) 83-88   2016年10月
層状ニューラルネットワーク2クラス分類器の組み合わせによる多クラス分類器に関する考察
内海翔太;亀山啓輔
信学技報NC   116(265) 7-12   2016年10月
A Comparative Study Using Contours and Skeletons as Shape Representations for Binary Image Matching
Chatbri, Houssem;Kameyama, Keisuke;Kwan, Paul
Pattern Recognition Letters   76(1) 59-66   2015年6月   [査読有り]
Shape Matching using Keypoints Extracted From Both the Foreground and the Background of Binary Images
Houssem,Chatbri;Kenny,Davila;Keisuke,Kameyama;Richard,Zanibbi
IEEE International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA15)   205-210   2015年11月   [査読有り]
We introduce a descriptor for shape feature extraction and matching using keypoints that are extracted from both the foreground and the background of binary images. First, distance transform (DT) is applied on the image after contour detection. Th...
Noise-robust Iris Authentication using Local Higher-Order Moment Kernels
Keisuke,Kameyama;Trung,Nguyen Bao Phan;Miharu,Aizawa
Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2015)   9492 419-427   2015年11月   [査読有り]
Towards a Segmentation and Recognition-Free Approach for Content-Based Document Image Retrieval of Handwritten Queries
Keisuke,Kameyama;Houssem,Chatbri;Paul,Kwan
Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR15 Kuala Lumpur)   146-150   2015年11月   [査読有り]
二次電池電極画像の解析による性能指標の推定
黒木,涼;亀山,啓輔
電子情報通信学会技術報告(画像工学)   115(459) 23-28   2016年2月
部分画像検索における色相特徴と照明不変色特徴H’の比較
ファン,チュン グエン バオ;亀山,啓輔
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   112(357) 31-36   2012年12月
部分画像検索における色相特徴と照明不変色特徴H’の比較
松本,亘;亀山,啓輔
電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   112(335) 41-46   2012年12月
A Modular Approach for Query Spotting in Document Images and Its Optimization Using Genetic Algorithms
Chatbri, Houssem; Kwan, Paul; Kameyama, Keisuke
2014 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)   2085-2092   2014年   [査読有り]
SVMを用いたテクスチャ分類における高次モーメントの次数と分類精度について
ファン, チュン グエン バオ; 亀山, 啓輔
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   112(357) 31-36   2012年12月
テクスチャなどの画像分類における特徴量としては,特徴空間の大きさゆえに従来3次までの局所モーメント関数(局所2次自己相関関数)特徴量が用いられてきた.高次モーメント(HOM)カーネルの導入により,より高次のモーメント関数特徴量の扱いが容易となるため,本研究では従来用いられてこなかった高い次数のモーメントを特徴量としたテクスチャ分類実験をHOMカーネルとサポートベクトルマシンを組み合わせることで特に5次を超える高次のHOMカーネルを用いた場合に着目して行った.その結果,偶数次の場合の分類精度...
Document Image Dataset Indexing and Compression Using Connected Components Clustering
Houssem,Chatbri;Keisuke,Kameyama
Proceedings of IAPR International Conference on Machine Vision and Applications (MVA 2015)   267-270   2015年5月   [査読有り]
We present a method for document image dataset indexing and compression by clustering of connected components. Our method extracts connected components from each dataset image and performs component clustering to make a hash table that is a compre...
Houssem,Chatbri;Keisuke,Kameyama;Paul,Kwan
Pattern Recognition Letters   76 59-66   2016年6月   [査読有り]
Contours and skeletons are well-known shape representations that embody visual information by using a limited set of object points. Both representations have been applied in various pattern recognition applications, while studies in cognitive scie...
Chatbri,Houssem;Kwan,Paul;Kameyama,Keisuke
Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2014)   2891-2896   2014年7月   [査読有り]
We report our ongoing research on an application-independent and segmentation-free approach for spotting queries in document images. Built on our earlier work reported in [1][2], this paper introduces an image processing approach that finds occurr...
Houssem,Chatbri;Keisuke,Kameyama
Pattern Recognition Letters   42(1) 1-10   2014年6月   [査読有り]
We apply scale space filtering to thinning of binary sketch images by introducing a framework for making thinning algorithms robust against noise. Our framework derives multiple representations of an input image within multiple scales of filtering...
Image Feature Extraction and Similarity Evaluation using Kernels for Higher-Order Local Autocorrelation
Kameyama,Keisuke;Phan,Trung Nguyen Bao
Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2013)   8228 442-449   2013年11月   [査読有り]
The Higher-Order Moment (HOM) kernel is known to enable
efficient utilization of higher-order autocorrelation (HOA) features
in signals and images. Several authors report that kernel-based classification
methods employing this kernel can classify ...
Sketch-Based Image Retrieval by Size-Adaptive and Noise-Robust Feature Description
Chatbri,Houssem;Kameyama,Keisuke;Kwan,Paul
Proceedings of International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)   469-476   2013年11月   [査読有り]
We review available methods for Sketch-Based
Image Retrieval (SBIR) and we discuss their limitations. Then, we
present two SBIR algorithms: The first algorithm extracts shape
features by using support regions calculated for each sketch point,
and ...
Joint Use of Luminance and Color Invariants In Partial Image Retrieval
Matsumoto,Wataru;Kameyama,Keisuke
Proceedings of 2013 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS)   602-607   2013年11月   [査読有り]
Object color plays an important role in object
image matching. Color invariants are robust features under
varying illumination conditions. In this work, we analyze the
estimation process of the color invariants by Geusebroek et al.
from RGB images...
Composite Color Invariant Feature H' Applied to Image Matching
Kameyama,Keisuke;Wataru,Matsumoto
Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2013)   8228 401-408   2013年11月   [査読有り]
Object color is one of the most important feature in camerabased
object matching. Color invariants are features based on the models
of color observation that tends to be constant under varying conditions of
illumination and surface. In this work, ...
Towards Making Thinning Algorithms Robust against Noise in Sketch Images
Houssem, Chatbri;Keisuke, Kameyama
Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012)   3030-3033   2012年11月   [査読有り]
Real-Time Lecture Delivery Connecting Distant Classrooms by Redundant Network Combining a High-Speed Satellite (WINDS) and a Terrestrial Line (JGN2plus)
Mitsuteru, Nakamura;Keisuke, Kameyama;Shin, Takahashi;Yukio, Fukui;Nobuhiko, Kitawaki;Su, Wei Tan;Yoshikazu, Kamiya
Proc. 2012 8th IEEE Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA 2012)   367-372   2012年3月   [査読有り]
Image Feature Extraction and Similarity Evaluation using Higher-Order Moment Kernels
KAMEYAMA, Keisuke
電子情報通信学会技術研究報告 (ニューロコンピューティング) : 信学技報-NC   111(483) 393-398   2012年3月
An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images based on Gaussian Scale Space
CHATBRI, Houssem;KAMEYAMA, Keisuke
電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学   111(442) 33-38   2012年2月
We introduce an adaptation framework based on scale space filtering for making thinning algorithms robust against noise in an input sketch. The framework takes a sketch image as input, produces a set of Gaussian blurred images of the input sketch ...
A Composite Illumination Invariant Color Feature and Its Application to Partial Image Matching
KOBAYASHI, Masaki;KAMEYAMA, Keisuke
IEICE Transactions on Information and Systems   95(10) 2522-2532   2012年1月   [査読有り]
In camera-based object recognition and classification, surface color is one of the most important characteristics. However, apparent object color may differ significantly according to the illumination and surface conditions. Such a variation can b...
Kwan, Paul W.;Kameyama, Keisuke;Gao, Junbin;Toraichi, Kazuo
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE   25(5) 643-673   2011年8月   [査読有り]
Speaker Verification using Weighted Local MFCC Features Extracted by Minimum Verification Error Learning
Shunsuke, Sakai;Toru, Nozaki;Keisuke, Kameyama
Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems (Proceedings of ICONIP 2010)   7-12   2010年11月   [査読有り]
Feature Selection for User-adaptive Content-Based Music Retrieval using Particle Swarm Optimization
Toru,Nozaki;Keisuke,Kameyama
Proceedings of 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 10)   941-946   2010年11月   [査読有り]
超高速インターネット衛星きずなを用いた遠隔授業における映像・音声品質の評価
大久保,梨思子;中村,光晃;高橋,伸;亀山,啓輔;福井,幸男;北脇,信彦;佐藤,哲夫;小川,恵美子
電子情報通信学会技術研究報告. CQ, コミュニケーションクオリティ   110(118) 103-108   2010年7月
超高速インターネット衛星きずな(WINDS)を利用してアジアの3大学を結び遠隔授業実験を行った。遠隔授業実験に参加したのは筑波大学、タイのアジア工科大学、マレーシアのマルチメディア大学で、2009年1月から3月(2008年度授業)、2009年9月から11月(2009年度授業)の2度授業配信を行った。本稿は2008年度、2009年度に配信した映像・音声の品質を受講者の主観品質をもとに評価し、衛星を用いた遠隔授業における映像・音声品質を確認することを目的としている。また、授業満足度と共に評価結...
Text-independent Speaker Verification using Optimized Linear Combination of Local MFCC Features
Shunsuke,Sakai;Keisuke,Kameyama
Proceedings of 7th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications (SPPRA2010) (Innsbruck)   #678-063   2010年3月   [査読有り]
Partial Image Retrieval using SIFT based on Illumination Invariant Features
Masaki,Kobayashi;Keisuke,Kameyama
Proceedings of International Conference on Multimedia Computing and Information Technology (MCIT 2010) (Sharjah UAE)   33-36   2010年3月   [査読有り]
Comparison of Subspace Decomposition and Grouping Methods in Independent Subspace Analysis for Source Separation
Shintaro,Noguchi;Keisuke,Kameyama
Proceedings of RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (Honolulu)   21-24   2010年3月   [査読有り]
Kwan, Paul W.;Gao, Junbin;Guo, Yi;Kameyama, Keisuke
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE   24(1) 15-38   2010年2月   [査読有り]
WINDS (KIZUNA)-based Collaborative e-Learning Project in Thailand, Malaysia and Japan
HISANAGA, Makoto;TAKAHASHI, Shin;KAMEYAMA, Keisuke;FUKUI, Yukio;KITAWAKI, Nobuhiko
TRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES, AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN   8(27) Tj_1-Tj_9   2010年1月   [査読有り]
The expanding digital divide deprives students in developing countries with opportunities for education. Advanced countries have the ability to enhance those opportunities. For this study, the authors set up and tested a remote lecture system usin...
局所MFCC特徴量の最適線形結合によるテキスト独立型話者照合
坂井俊亮;亀山啓輔
第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2009), Paper P044      2009年10月
照明不変特徴量に基づくSIFTを利用した画像内容検索(テーマセッション,光と色の解析・表現とその応用)
小林, 正季;亀山, 啓輔
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   109(249) 1-6   2009年10月
近年,画像内容検索(CBIR),特に画像中に存在する部分的な対応を検索する部分画像内容検索システムの必要性が高まっている.しかし,対象物の見かけの色は照明変動に左右されやすく,これが検索結果に悪影響を及ぼすことがある.そこで本研究では,照明不変な局所特徴量(CSIFT)を用いることで見かけの色の変化に頑健な部分マッチングを行い,検索を行なう枠組みを提案した.さらに,平面上のロゴ・商標を含む問い合わせ画像に対して部分的類似を検索する実験を行い,照明変動による見かけの色変化に頑健な結果を確認した.
Kameyama, Keisuke
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E92D(7) 1354-1361   2009年7月   [査読有り]
衛星きずな(WINDS)を用いた遠隔授業実験(衛星,移動通信におけるアンテナ・伝搬技術,一般)
高橋,伸;久永,忠;亀山,啓輔;福井,幸男;北脇,信彦
電子情報通信学会技術研究報告. SAT, 衛星通信   109(118) 39-44   2009年7月
衛星WINDS(きずな)を利用して2008年度に行った遠隔授業実験について報告する.本実験は筑波大学,タイのアジア工科大学,マレーシアのマルチメディア大学の3地点を結んで実施した.WINDS搭載の交換機を活用した遅延の少ないメッシュ型ネットワークで3地点を結び,遠隔講義アプリケーションを利用して各地点より授業配信を行った.これにより,アジアの多地点間リアルタイムeラーニングが実用になることを実証した.
Relevance Tuning in Content-Based Retrieval of Structurally-Modeled Images using Particle Swarm Optimization
Nozomi, Oka;Keisuke, Kameyama
Proceedings of 2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia Signal and Vision Processing (CIMSVP)   Paper no. 6   2009年3月   [査読有り]
A Function Approximation Method for Images with Grading Regions
K.,Miyamoto;T.,Kamina;T.,Sugiyama;K.,Kameyama;K.,Toraichi;Y.,Ohmiya
International Journal of Image and Graphics   9(1) 101-119   2009年1月   [査読有り]
Content-Based Music Retrieval with Nonlinear Feature Space Transformation using Relevance Feedback
Shunsuke, Sakai;Keisuke, Kameyama
Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2008)   1379 - 1384   2008年10月   [査読有り]
4X-3 楽曲の曖昧型内容検索における利用者の関連性フィードバックを用いた特徴量選択に関する研究(音楽情報科学(3)検索・インタフェース,学生セッション,人工知能と認知科学)
坂井, 俊亮;亀山, 啓輔
全国大会講演論文集   70(2) -463   2008年3月
6C-2 SVMを用いたテクスチャ分類における局所高次モーメントカーネルと従来カーネルの比較(ニューラルネット・マルチエージェント,一般セッション,人工知能と認知科学)
亀山, 啓輔
全国大会講演論文集   70(2) -43   2008年3月
1R-3 画像内容検索における利用者の関連性フィードバックを利用した適応的大分類手法(画像検索・画像情報処理,学生セッション,データベースとメディア)
小林, 正季;亀山, 啓輔
全国大会講演論文集   70(1) -473   2008年3月
Locally Adaptive Selection of Parameters in Regularization-Based Denoising Algorithms
Katsuhiko, Someya;Keisuke, Kameyama
Proceedings of the 5th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications (SPPRA2008)   Paper no. 599-155   2008年2月   [査読有り]
Comparison of local higher-order moment kernel and conventional kernels in SVM for texture classification
Kameyama,Keisuke
Lecutre Notes in Computer Science (Proc. 14th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’07))   4984(Part I) 851-860   2008年1月
Use of local higher-order moment kernel (LHOM kernel) in SVMs for texture classification was investigated by comparing it with SVMs using other conventional kernels. In the experiments, it became clear that SVMs with LHOM kernels achieve better tr...
Relevance Optimization in Image Database using Feature Space Preference Mapping and Particle Swarm Optimization
Mayuko,Okayama;Nozomi,Oka;亀山,啓輔
Proceedings of 14th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’07), LNCS   4985 608-617   2008年1月   [査読有り]
Two methods for retrieval relevance optimization using the user's feedback is proposed for a content-based image retrieval (CBIR) system. First, the feature space used in database image clustering for coarse classification is transferred to a pref...
Comparison of Local Higher-Order Moment Kernel and Conventional Kernels in SVM for Texture Classification
Keisuke, Kameyama
Proceedings of 14th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’07), LNCS   4984 852-860   2007年11月   [査読有り]
画像の内容検索における類似度評価アルゴリズムの利用者フィードバックを用いた最適化(<特集>「人工知能的方法論を用いた知的画像処理」)
岡, 望実;亀山, 啓輔;寅市, 和男
知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   19(5) 524-536   2007年10月   [査読有り]
近年,画像データベースの検索の際に,画像の特徴を用いて得られる画像間の類似度をもとに検索を行う画像内容検索(CBIR)に関する研究が行われてきている.CBIRでは,共通した客観的定義の存在しない「類似度」が用いられる.この「類似度」は様々な方法で決めることが可能であり,また,ユーザの主観によって異なるものである.この類似度の多様性ゆえに,CBIRにおいてはユーザの類似度基準に合わせた検索の実現が必要となる.本研究においては,検索結果に対する評価基準を用いて,類似度評価アルゴリズム中のパラメ...
高次モーメントスペクトルカーネルを用いたサポートベクトルマシンによる信号分類
亀山, 啓輔
リスク工学研究   3(0) 29-34   2007年3月
Image resolution conversion based on an edge-adaptive interpolation kernel
Mori,Takashi;Kameyama,Keisuke;Ohmiya,Yasuhiro;Lee,Jia;Toraichi,Kazuo
IEEE PACIFIC RIM CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, COMPUTERS AND SIGNAL PROCESSING   497-500   2007年1月   [査読有り]
-In this paper we propose a novel edge-adaptive interpolation method which is easy to implement and computationally efficient. Although various edge-adaptive image interpolation methods have been proposed in the past, none of them are comparable t...
Content-Based Image Retrieval of Kaou Images by Relaxation Matching of Region Features
K.,Kameyama;S.-N.,Kim;M.,Suzuki;K.,Toraichi;+山本,隆志
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems   14(4) 509-523   2006年8月   [査読有り]
フルーエンシ補間によるテレビ映像高精細化処理のハードウェア実装法(<小特集>画像の処理と符号化)
大宮, 康宏;寅市, 和男;三浦, 康之;喜多村, 守;岡本, 明;和田, 耕一;亀山, 啓輔;諸岡, 泰男
映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア   60(7) 1042-1050   2006年7月   [査読有り]
New large displays are replacing the traditional Cathode Ray Tube. An important goal is to improve the quality of TV images to suit these displays. To achieve this goal, we use an interpolation process that convolutes the TV signal. In particular,...
B-19-14 ユビキタス・クラウドを記述するための理論的モデルの構築法に関する考察(その1)(B-19.ネットワークソフトウェア,一般講演)
丹羽, 美由紀;紙名, 哲生;武, 徳安;亀山, 啓輔;片岸, 一起;寅市, 和男;村上, 仁己;大橋, 正良
電子情報通信学会総合大会講演論文集   2006(2) 555   2006年3月
Matched Filter Design by Fluency Analysis for a More Accurate Fundus Image Blood-Vessel Extraction
K., Sheng;K., Kameyama;K., Katagishi;and, K. Toraichi
The 4th IASTED International Conference on Biomedical Engineering   Paper no. 519-088   2006年2月   [査読有り]
Image Resolution Conversion by Optimized Adaptation of Interpolation Kernels
A., Fujii;K., Kameyama;T., Kamina;Y., Ohmiya;and, K. Toraichi
The 3rd IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications   Paper no. 520-051   2006年2月   [査読有り]
An Image Segmentation Method for Function Approximation of Gradation Images
K., Miyamoto;T., Kamina;T., Sugiyama;K., Kameyama;and, K. Toraichi
The 3rd IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications   Paper no. 520-057   2006年2月   [査読有り]
Optimal parameter selection in image similarity evaluation algorithms using Particle Swarm Optimization
Kameyama,Keisuke;Oka,Nozomi;Toraichi,Kazuo
Proceedings of 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation   3824-3831   2006年1月   [査読有り]
Image relevance evaluation in conventional Content-Based Image Retrieval (CBIR) researches typically relied on a given criterion. However, it is important that this criterion can be changed according to the use of the image database. This work pro...
Image Enhancement Using Multiple Video Frames and Non-uniform Fluency Interpolation
K., Hirano;K., Kameyama;Y., Ohmiya;K., Toraichi
Proc. 4th IASTED International Conference on Communications, Internet and Information Technology 2005   Paper no. 496-073   2005年10月   [査読有り]
Content-Based Image Retrieval of Kaou Images by Region Characterization and Probabilistic Relaxation
K., Kameyama; S-N., Kim; K., Toraichi; T., Yamamoto
Proc. Modeling Decisions in Artificial Intelligence (MDAI 2005)   Paper no.109   2005年7月   [査読有り]
Feature Extraction of Hyperspectral Data for under Spilled Blood Visualization Using Particle Swarm Optimization
S., T. Monteiro;K., Uto;Y., Kosugi;N., Kobayashi;E., Watanabe;K., Kameyama
International Journal of Bioelectromagnetism   17(1) 1-4   2005年7月   [査読有り]
Feature Extraction of Hyperspectral Data for under Spilled Blood Visualization Using Particle Swarm Optimization
S., T. Monteiro; K., Uto; Y., Kosugi; N., Kobayashi; E., Watanabe; K., Kameyama
Joint Meeting of 5th Int'l Conf. on Bioelectromagnetism and 5th Int'l Symp. on Noninvasive Functional Source Imaging within the Human Brain and Heart (BEM&NFSI)      2005年2月   [査読有り]
Content-Based Retrieval of Kamon Images by Image Smoothing and Relaxation
T., Tachikawa;K., Kameyama;T., Kawabe;K., Toraichi;N., Otsu;T., Kurita;P., W. H. Kwan
Proc. IASTED International Conference on Modeling, Identification and Control (MIC)   Paper no. 457-174   2005年2月   [査読有り]
Image Interpolation Using Feedforward Neural Network
H., Aokage; K., Kameyama; K., Wada
Proc. IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA) 2005   Paper no. 453-314   2005年2月   [査読有り]
Human Perception Model for Ultrasonic Difference Tones
T., Sugimoto;T., Kawabe;K., Kameyama;K., Toraichi
Proc. IASTED International Conference on Modeling, Identification and Control (MIC) 2005   457-170   2005年2月   [査読有り]
A Shape-Directed Scaling Method for Fundus Image with Maintenance to Blood-Vessel Shapes and Color Reality
Sheng, Kai;Kameyama, Keisuke;Toraichi, Kazuo;Mitamura, Yoshinori;Katagishi, Kazuki;Morooka, Yasuo;Ohmiya, Yasuhiro
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)   125(9) 1399-1407   2005年1月   [査読有り]
When digitized fundus images are used in medicine, important information for clinicians diagnosis should be maintained well after scaling. Conventional scaling methods select the interpolation kernel based on Shannons sampling theorem which is onl...
Texture Classification by Support Vector Machines with Kernels for Higher-Order Gabor Filtering
K., Kameyama;K., Taga
Proc. International Joint Conference on Neural Networks 2004 (Budapest)   4 3009-3014   2004年7月   [査読有り]
Approximate Query Processing for a Content-Based Image Retrieval Method
P., W. H. Kwan;K., Toraichi;H., Kitagawa;K., Kameyama
DEXA 2003, LNCS 2736   517-526   2003年9月   [査読有り]
A system for Content-Retrieval and Browsing of Kaou Monogram Images using Contour and Color Characteristics
S-N., Kim;M., Suzuki;K., Kameyama;K., Toraichi;Takashi, Yamamoto
Proc. 2003 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing   844-847   2003年8月   [査読有り]
Regularization of Hidden Layer Unit Response for Neural Networks
K., Taga;K., Kameyama;K., Toraichi
Proc. 2003 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing   348-351   2003年8月   [査読有り]
Layered Neural Network Training with Model Switching and Hidden Layer Feature Regularization
K., Kameyama;K., Taga
Proc. International Joint Conference on Neural Networks 2003 (Portland)   3 2294-2299,   2003年7月   [査読有り]
On a Relaxation-Labeling Algorithm for Real-time Contour-based Image Similarity Retrieval
P., W. H. Kwan;K., Kameyama;K., Toraichi
Image and Vision Computing Journal   21(3) 285-294   2003年3月   [査読有り]
A Smooth Interpolation Method For Nonuniform Samples Based on Sampling Functions Composed of Piecewise Polynomials
T., Takahashi;K., Toraichi;K., Kameyama;and, K. Nakamura
Proc. IEEE Pacific Rim-Conference on Multimedia 2002 (PCM2002)   417-424   2002年12月   [査読有り]
Constructive Relaxation Matching Involving Dynamical Model Switching and its Application to Shape Matching
K., Kameyama;K., Toraichi;Y., Kosugi
International Journal of Image and Graphics   2(4) 655-668   2002年10月   [査読有り]
A Dispatcher-driven Processing Architecture for Image Retrieval using Clustered Relaxation Matching Servers
P., W. H. Kwan;K., Toraichi;K., Wada;and, K. Kameyama;+亀山, 啓輔
Proc. of the IASTED International Conference on Networks, Parallel and Distributed Processing, and Applications (NPDPA2002)   211-216   2002年10月   [査読有り]
TAST - Trademark Application Assistant
P., W. H. Kwan;K., Toraichi;K., Kameyama;F., Kawazoe;and, K. Nakamura
Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2002   1 884-887   2002年9月   [査読有り]
Image Matching based on Relaxation and Model Switching on Contour Characterization
K., Kameyama;K., Toraichi;Y., Kosugi
Proc. Joint 1st Int'l Conf. on Soft Computing and Intell. Sys., and 3rd Int'l Symp. on Advanced Intell. Sys. (SCIS & ISIS) 2002   paper 24B4-5   2002年5月   [査読有り]
Relaxation with Model Switching and its application to shape matching
K., Kameyama;K., Toraichi;Y., Kosugi
Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2002)   pp. 1564-1569   2002年5月   [査読有り]
Connecting Image Similarity Retrieval with Consistent Labeling by Introducing a Match-All Label
P., W. H. Kwan;K., Kameyama;and, K. Toraichi
Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems   3 334-337   2001年12月   [査読有り]
A Note on Shape Matching using a Constructive Relaxation Method
K., Kameyama;K., Toraichi;Y., Kosugi
Proc. 2001 IEEE Pacific Rim Conference on Comm., Comp. and Sig. Pro.   267-270   2001年8月   [査読有り]
On A Kaoh Database System using Fluency Functions based Automatic and Jaggyless Image Coding
M., Suzuki;K., Kameyama;K., Toraichi;K., Katagishi;and, T. Yamamoto
Proc. 2001 IEEE Pacific Rim Conference on Comm., Comp. and Sig. Pro.   148-151   2001年8月   [査読有り]
Trademark Retrieval by Relaxation Matching on Fluency Function Approximated Image Contours
P., W. H. Kwan;K., Kameyama;K., Toraichi
Proc. 2001 IEEE Pacific Rim Conference on Comm., Comp. and Sig. Pro.   255-258   2001年8月   [査読有り]
On an Image Contour Compression Method using Compactly Supported Sampling Functions
P., W. H. Kwan;K., Toraichi;K., Wada;K., Kameyama;K., Katagishi;T., Sugiyama;F., Yoshikawa
Proc. of IEEE Pacific Rim Conf. on Communications, Computers and Signal Processing   271-274   2001年8月   [査読有り]
Fluency 解析の画像処理への応用 - 新しいデジタル画像変換技術 -
寅市, 和男;亀山, 啓輔
印刷雑誌   84(6) 23-28   2001年6月   [査読有り]

書籍等出版物

 
Model Switching Maneuvers in Pattern Recognition Systems
Keisuke,Kameyama
1999年9月   
リスク工学の視点とアプローチ ―現代生活に潜むリスクにどう取り組むかー
古川宏;佐藤美佳;亀山啓輔;谷口綾子;梅本通孝;羽田野祐子
コロナ社   2009年1月   

講演・口頭発表等

 
量子化DCT係数のビットペア置換を用いたJPEG知覚暗号化
淸水, 恒輔;鈴木, 大三;亀山, 啓輔
電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム   2018年11月6日   電子情報通信学会
Reversible data hiding for two-layer HDR image coding using difference expansion into residual signals
楊, 凱;淸水, 恒輔;鈴木, 大三;亀山, 啓輔
電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム   2018年11月6日   電子情報通信学会
畳み込みニューラルネットワークを用いた最小二乗回帰による2次元静止画像からの3次元人体ポーズ推定
長谷川, 輝;鈴木, 大三;亀山, 啓輔
電子情報通信学会総合大会   2017年3月22日   電子情報通信学会
肌色領域検出およびHOG特徴量に基づく人間の手検出
堀内, 圭佑;鈴木, 大三;亀山, 啓輔
電子情報通信学会総合大会   2017年3月22日   電子情報通信学会
Shape Contextによる手のひらの静脈パターンを用いた生体認証
杉原, 伊織;鈴木, 大三;亀山, 啓輔
電子情報通信学会総合大会   2017年3月22日   電子情報通信学会

競争的資金等の研究課題

 
統計的パターン認識に関する研究
マルチメディア内容検索データベース
高次統計量を用いた信号処理,パターン認識
ニューラルネットワークの学習
パターン認識系のモデルとパラメータの同時探索手法の研究.