小澤 誠一

J-GLOBALへ         更新日: 18/12/04 03:16
 
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研究者氏名
小澤 誠一
 
オザワ セイイチ
URL
http://www2.kobe-u.ac.jp/~ozawasei/index-j.html
所属
神戸大学
部署
数理・データサイエンスセンター
職名
教授
学位
工学修士(神戸大学), 博士(工学)(神戸大学)

学歴

 
 
 - 
1989年3月
神戸大学 大学院工学研究科計測工学専攻修士課程修了  
 

受賞

 
2011年4月
IEEE Computational Intelligence Society EAIS 2011 Outstanding Paper Award "Incremental Recursive Fisher Linear Discriminant for Online Feature Extraction"に関する研究
受賞者: 小澤 誠一, 太田 良平
 

論文

 
Optimal pattern Discovery to Reveal the High Yield Inhibition Factor of Soybeans
NAMBA Midori, UMEJIMA Kohei, NISHIDE Ryo, OHKAWA Takenao, OZAWA Seiichi, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers (Web)   6(2) 66‐72 (WEB ONLY)   2018年4月   [査読有り][招待有り]
Skrjanc Igor, Ozawa Seiichi, Ban Tao, Dovzan Dejan
Applied Soft Computing   62 592‐601   2018年1月   [査読有り]
Skrjanc Igor, OZAWA SEIICHI, Dovzan Dejan, Tao Ban, Nakazato Junji, Shimamura Jumpei
Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence   2833-2839   2017年12月   [査読有り]
This paper gives the idea of large-scale monitoring for cyberattacks using evolving Cauchy possibilistic clustering (eCauchy). The idea of density based clustering is appealing when the data samples are highly noisy and when also the outliers appe...
OZAWA SEIICHI, Kuri Shohei, Hayashi Takuya, Omori Toshiaki, Aono Yoshinori, Phong Le Trieu, Wang Lihua, Moriai Shiho
Proc. of The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence   1350-1357   2017年12月   [査読有り]
Recently, computational outsourcing using cloud services is getting popular for big data analysis, and many cloud sourcing providers provide machine learning platforms where we can perform various prediction and classification tasks very easily. O...
Kawaguchi Yuki, Yamada Akira, OZAWA SEIICHI
Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017   10638(5) 888-896   2017年11月   [査読有り]
It is well known that products for cyber-attacks such as exploits and malware codes are illegally traded on hidden web services called Dark Web that are not indexed by conventional search engines we usually use. In general, it is not easy to captu...

Misc

 
A Modified Incremental Principal Component Analysis for On-line Learning of Feature Space and Classifier
OZAWA Seiichi, Shaoning Pang, Nikola Kasanov
PRICAI 2004:Trends in Artificial Intelligence,C.Zhang,H.W.Guesgen,and W.K.Yeap(Eds.),Lecture Notes in Artificial Intelligence,Springer-Verlag   231-240    2004年   [査読有り]
KOTANI Manabu, OZAWA Seiichi
Neurocomputing   62C,427-440    2004年   [査読有り]
One-pass Incremental Membership Authentication by Face Classification
OZAWA Seiichi, Shaoning Pang, Nicola Kasanov
Biometric Authentication,D,Zhang and A.K.(Eds.),Lecture Notes in computer Science,Springer-Verlag   155-161    2004年   [査読有り]
Supervised Independent Component Analysis with Class Information
KOTANI Manabu, TAKABATAKE Hiroki, OZAWA Seiichi
Neural Information Processing,N.R>Pal,N.Kasabov,R.K.Mudi,S.Pal,and S.K.Parui(Eds.),Lecture Notes in Computer Science,Springer-Verlag   1052-1057    2004年   [査読有り]
独立成分分析を用いた個人性抽出に関する基礎研究
小澤 誠一
実吉奨学会研究報告集   20,27-30    2003年

書籍等出版物

 
HIROSE AKIRA, OZAWA SEIICHI, DOYA Kenji, IKEDA Kazushi, LEE Minho, LIU Derong (担当:共編者)
Springer International Publishing AG   2016年10月   ISBN:978-3-319-46671-2
The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitues the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented ...
State of the Art in Face Recognition
Julio Ponce, Adem Karahoca, 小澤 誠一 (担当:共著)
IN-TECH   2009年1月   
人工知能学辞典
小澤 誠一 (担当:共著)
共立出版   2005年12月   
Neural Networks Applications in Information Technology and Web Engineering
OZAWA Seiichi, ABE Shigeo (担当:共著)
Borneo Publishing Co.   2005年   
Neural Information Processing: Research and Development
小澤 誠一 (担当:共著)
Springer-Verlag   2004年   

講演・口頭発表等

 
Collecting Cybersecurity-related Contents in Dark Web
小澤 誠一
The 2nd Nanyang Technological University and Kobe University Workshop on Data Science and Artificail Intelligence   2018年3月   Nanyang Technological University
なぜ『セキュリティ×機械学習』?
小澤 誠一
第45回SICE知能システムシンポジウム   2018年2月   SICE
機械学習によるサイバーセキュリティとプライバシー保護データマイニングへの取組み
小澤 誠一
NICT サイバーセキュリティシンポジウム   2018年2月   NICT
人工知能分野における最新の研究・技術動向
小澤 誠一
データサイエンスセミナー   2018年2月   
万能でないAIのサイバーセキュリティでの活かし方
小澤 誠一
AIセキュリティ最前線2018   2018年2月   

担当経験のある科目

 
 

競争的資金等の研究課題

 
科学研究費補助金/基盤研究(B)
研究期間: 2016年4月 - 2020年3月    代表者: 小澤 誠一
【CREST】機械学習を用いた大規模データからの知識獲得
国立研究開発法人科学技術振興機構: 戦略的創造研究推進事業(CREST)
研究期間: 2016年       代表者: 小澤 誠一
科学研究費補助金/基盤研究(C)
研究期間: 2012年4月 - 2015年3月    代表者: 小澤 誠一
二国間交流「マルチモーダル・マルチタスク個人認証システムの開発」
二国間交流事業(韓国との共同研究)
研究期間: 2012年       代表者: 小澤 誠一
二国間交流「マルチモーダル・マルチタスク個人認証システムの開発」
二国間交流事業(韓国との共同研究)
研究期間: 2011年       代表者: 小澤 誠一