論文

2019年3月3日

関連記事を用いた市況分析コメントの自動生成

人工知能学会第二種研究会資料
  • 酒井 浩之
  • ,
  • 坂地 泰紀
  • ,
  • 和泉 潔
  • ,
  • 松井 藤五郎
  • ,
  • 入江 圭太郎

2019
FIN-022
開始ページ
61
終了ページ
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.11517/jsaisigtwo.2019.fin-022_61
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

本研究では、経済新聞記事などの経済テキストから、日経平均株価などの市況について言及している記事を抽出し、それらの内容を自動的に要約することによりマーケットレポートにおける市況分析コメントを自動生成する手法の開発を行う。しかし,日経平均株価の市況について言及している記事のみでは,指定した期間において重要な内容について言及している文の数が少なく,そのために重要な内容が市況分析コメントに含まれないことがある.そこで本研究では,ある期間において日経平均株価に影響を与えたイベントを推定し,そのイベントについて述べた記事を関連記事として自動的に検索し,検索された関連記事をも使用することで,生成する市況分析コメントの精度を高める手法を提案する.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.11517/jsaisigtwo.2019.fin-022_61
CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390857368729065216?lang=ja
ID情報
  • DOI : 10.11517/jsaisigtwo.2019.fin-022_61
  • eISSN : 2436-5556
  • CiNii Research ID : 1390857368729065216

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