高橋弘毅 (Hirotaka Takahashi) - マイポータル

基本情報

所属: 東京都市大学デザイン・データ科学部/総合研究所宇宙科学研究センター教授

J-GLOBAL ID: 200901081075323830
researchmap会員ID: 5000034395

外部リンク: https://www.comm.tcu.ac.jp/gw-ds/

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

2020年9月 - 現在

東京都市大学, 総合研究所宇宙科学研究センター, 教授，センター長（2023年4月-現在）

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学歴

委員歴

2023年11月 - 現在

Japan Gravitational Wave Community 運営委員会委員
2023年9月 - 現在

A board member of the KAGRA Scientific Congress
2022年1月 - 現在

Associate Editors of ICIC Express Letters (Scopus paper)
2024年

2024 the 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2023年

2023 the 17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2022年

2022 the 16th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2022), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2021年

2021 the 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2021), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2018年4月 - 2020年3月

日本物理学会新潟支部役員（支部幹事庶務担当）
2018年7月 - 2019年3月

新潟ITアワード実行委員会・審査委員会委員
2015年4月 - 2019年3月

山梨英和中学校・高等学校スーパーサイエンススクール（SSH）運営指導員委員会委員
2019年

2019 the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2018年

2018 the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2017年

2017 the 12th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2017), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
2017年

2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2017), Associated editor of organized session :Active Learning for Science, Technology, Engineering, and Mathematics through Computer Supported Collaborative Learning System
2012年7月 - 2016年6月

国立天文台光赤外専門委員会委員
2016年

2016 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2016), Associated editor of organized session : Enhancing Active Learning through Computer Supported Collaborative Learning (CSCL).
2015年

2015 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2015), Associated editor of organized session : Science, technology, engineering and mathematics education and learning.
2008年9月 - 2010年8月

日本物理学会新潟支部委員会委員（庶務担当）

受賞

2023年9月

2023年度「東京都市大学【優秀研究賞】」, 重力波物理学・天文学とマルチメッセンジャー天文学の実現に向けたデータ解析の研究, 東京都市大学

髙橋弘毅
2023年9月

2023年度「東京都市大学【優秀教育賞】」, 東京都市大学におけるデータサイエンス教育の全学展開と講義資料の一般公開, 東京都市大学

河合孝純, 高橋弘毅, 山口敦子
2021年9月

Best Presentation Award（ICICIC2021）, Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-checking Information by Social Networking Service, The 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control（ICICIC2021）
2021年5月

電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究専門委員会 2020年 LOIS研究賞, マルチエージェントシミュレーションによるCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証, 電子情報通信学会

大前佑斗, 柿本陽平, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅
2021年2月

電子情報通信学会人工知能と知識処理研究専門委員会奨励賞, 一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響～マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価, 電子情報通信学会

大前佑斗, 柿本陽平, 豊谷純, 原一之, 權寧博, 高橋弘毅
2018年10月

教育活動表彰, 指導学生を国際会議その他で受賞させる等，優れた研究指導を行った功績, 長岡技術科学大学
2018年8月

Best Paper Award（ICICIC2018）, A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection, The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control（ICICIC2018）
2017年8月

Best Paper Award（ICICIC2017）, Extraction and Classification of Human Gait Features from Acceleration Data, The 12th International Conference on Innovative Computing, Information and Control （ICICIC2017）
2016年3月

安全衛生優良研究室, 長岡技術科学大学
2013年9月

Best Paper Award(ICICIC2013), Toward Symbolization of Human Motion Data --Time-Series Clustering in Symbol Space--, The Eighth International Conference on Innovative Computing, Information and Control(ICICIC2013)

Takuma Akiduki, Zhong Zhang, Takashi Imamura, Hirotaka Takahashi
2013年4月

山梨科学アカデミー奨励賞, “重力波初検出および重力波天文学創成に向けたデータ解析法の研究”, 山梨科学アカデミー
2004年5月

学術論文 H.Takahashi et al., “Toward the search for the gravitational waves from inspralling compact binaries in TAMA300 data : the data quality and stability”, Classical Quantum Gravity, Vol. 21, S697. がイギリス IOP (Institute Of Physics) 出版発行 Classical and Quantum Gravity誌の2003-2004 年のリサーチハイライトに選出

論文

190

Convolutional Neural Networks for Sleep Stages Classification Using Multiple PSG Signals

Yusuke Sakai, Kenji Iwamoto, Yuto Omae, Tsuyoshi Mikami, Takuma Akiduki, Kazuki Sakai, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi

ICIC Express Letters 19(9) 1029-1037 2025年9月査読有り
Benchmarking Point Cloud Feature Extraction with Smooth Overlap of Atomic Positions (SOAP): A Pixel-Wise Approach for MNIST Handwritten Data

Eiaki V. Morooka, Yuto Omae, Mika Hämäläinen, Hirotaka Takahashi

AppliedMath 5(2) 72 2025年6月13日査読有り
Interpretation of 2 Dimensional Very Low Frequency Electromagnetic (VLF-EM) Data of an Underground River Using a 2LAYINV Markku’s Software

Rofiqul Umam, Sismanto, Hirotaka Takahashi

ICIC Express Letters Part B: Applications 16(5) 527-538 2025年5月査読有り
多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類

坂井佑輔, 岩本賢治, 大前佑斗, 三上剛, 秋月拓磨, 酒井一樹, Marco Meyer-Conde, 髙橋弘毅

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌） 37(1) 506-510 2025年2月15日査読有り
手首装着型センサを用いた実車内での運転行動データ収集とドライバ行動推定への応用

秋月拓磨, 河原智弘, 奥山俊博, 荒川俊也, 高橋弘毅

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌） 37(1) 544-548 2025年2月15日査読有り
Analysis of Sparse Trajectory Features Based on Mobile Device Location for User Group Classification Using Gaussian Mixture Model

Yohei Kakimoto, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi

Applied Sciences 15(2) 982 2025年1月20日査読有り
Development of portable color detector: its application for determination of Munsell Soil Color

Heriyanto Syafutra, Muhammad Khoirul Anam, Faozan Ahmad, Desi Nadalia, Rudi Heryanto, Ganesha Antarnusa, Rofiqul Umam, Hirotaka Takahashi

SAINS TANAH – Journal of Soil Science and Agroclimatology 22(1) 1-11 2025年1月10日査読有り
Automated design of digital filters using convolutional neural networks for extracting ringdown gravitational waves

Kazuki Sakai, Sodtavilan Odonchimed, Mitsuki Takano, Hirotaka Takahashi

Machine Learning: Science and Technology 5(4) 045043 2024年11月18日査読有り
Parameter estimation of protoneutron stars from gravitational wave signals using the Hilbert-Huang transform

Seiya Sasaoka, Yusuke Sakai, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Kazuki Sakai, Ken-ichi Oohara, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi

Physical Review;D 110(10) 104020 2024年11月12日査読有り
Simple and Low-Cost Ground Level Ozone Measurement System Based on Internet of Things

Irmansyah, Ananda Thalia, Husin Alatas, Sitti Yani, Ardian Arif Setiawan, Rofiqul Umam, Hirotaka Takahashi

Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology 137-147 2024年10月査読有り
Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation

Naoki Koyama, Yusuke Sakai, Seiya Sasaoka, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Yoshikazu Terada, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi

Machine Learning: Science and Technology 5(3) 035028 2024年7月26日査読有り
An unsupervised machine learning algorithm approach using K-Means Clustering for optimizing Surface Wave Filtering in seismic reflection data

Hartono Hartono, Haerul Anwar, Rofiqul Umam, Hirotaka Takahashi

Journal of Natural Sciences and Mathematics Research 10(1) 114-127 2024年7月査読有り
重力波観測における突発性雑音の教師なし分類

坂井佑輔, 寺田吉壱, 高橋弘毅

応用統計学 53(1) 33-54 2024年6月査読有り責任著者
人工知能・データサイエンスに関する講義が動機付け・キャリア形成に与える影響の分析

高橋弘毅, 尾島茂樹, 原弘忠, 河合孝純, 山口敦子, 大前佑斗

日本情報ディレクトリ学会誌 22 76-83 2024年4月査読有り筆頭著者責任著者
手首装着型センサを用いたドライバ状態推定のための車載計測システムの開発

河原智弘, 秋月拓磨, 荒川俊也, 高橋弘毅

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌） 36(1) 501-506 2024年2月15日査読有り
Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences

Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi

Physical Review D 109(4) 043011 2024年2月7日査読有り
Features gradient-based signals selection algorithm of linear complexity for convolutional neural networks

Yuto Omae, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi

AIMS Mathematics 9(1) 792-817 2024年1月査読有り
Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae

Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi

Physical Review D 108(12) 123033 2023年12月20日査読有り
Analysis of Impact of Data Science and Artificial Intelligence Education on Motivation and Career Development

Hirotaka Takahashi, Shigeki Ojima, Takazumi Kawai, Atsuko Yamaguchi, Yuto Omae

14(12) 1273-1283 2023年12月査読有り
Overview of KAGRA : Data transfer and management

T Akutsu, M Ando, K Arai, Y Arai, S Araki, A Araya, N Aritomi, H Asada, Y Aso, S Bae …

Progress of Theoretical and Experimental Physics 2023(10) 2023年9月2日査読有り

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MISC

深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法 (パターン認識・メディア理解)

大前佑斗, 小林幹京, 酒井一樹, 塩野谷明, 高橋弘毅, 宮地力, 櫻井義久, 中井一文, 江崎修央, 秋月拓磨

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(238) 155-160 2017年10月12日
A-14 データ駆動型アプローチによる競泳コーチング支援環境の構築(スキルの評価と指導)

大前佑斗, 昆慶久, 酒井一樹, 高橋弘毅, 秋月拓磨, 宮地力, 櫻井義久, 江崎修央, 中井一文

シンポジウム: スポーツ・アンド・ヒューマン・ダイナミクス講演論文集 2015 "A-14-1"-"A-14-7" 2015年10月30日
1-A-3 制約充足問題における制約条件式の難易度に関する一検討(情報・離散最適化)

柿本陽平, 高橋弘毅, 島川陽一

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2015 10-11 2015年9月10日
1P1-G04 水中無線加速度センサデータを用いた泳法の判別

昆慶久, 高橋弘毅, 秋月拓磨, 宮地力, 櫻井義久, 松本知佳, 江崎修央

ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集 2015 "1P1-G04(1)"-"1P1-G04(4)" 2015年5月17日
On Investigating EMD Parameters to Search for Gravitational Waves.

Hirotaka Takahashi, Ken-ichi Oohara, Masato Kaneyama, Yuta Hiranuma, Jordan B. Camp

CoRR abs/1306.5365 2013年
Effectiveness of empirical mode decomposition in search for gravitational wave signals ii : An possiblity of constructing an alert system

Ken-ichi Oohara, Jordan B. Camp, Yuta Hiranuma, Alexander Stroeer, Hirotaka Takahashi, Hirotaka Takahashi

Proceedings of the 21st Workshop on General Relativity and Gravitation in Japan, JGRG 2011 243-246 2011年1月1日
Effectiveness of empirical mode decomposition in search for gravitational wave signals

Yuta Hiranuma, Makoto Saito, Masamoto Saito, Ken-ichi Oohara, Hirotaka Takahashi, Hirotaka Takahashi, Alexander Stroeer, L. Blackburn, Jordan B. Camp

Proceedings of the 20th Workshop on General Relativity and Gravitation in Japan, JGRG 2010 164-167 2010年12月1日

書籍等出版物

手首装着型センサを活用したドライバ心身状態の計測

秋月拓磨, 奥山俊博, 荒川俊也, 髙橋弘毅 (担当:共著)

手首装着型センサを活用したドライバ心身状態の計測”, 自動車技術, Vol.79, No.7, pp.114–121 2025年7月
アインシュタインからの最後の宿題は解決されたのか？ -重力波天文学・物理学の幕開けとKAGARの役割-

髙橋弘毅

東京都市大学横浜キャンパス紀要, Vol.12, pp.73-79 2025年
Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響～自己調整する学級を目指した授業実践を通して～

椎谷由佳, 大島崇行, 柿本陽平, 大前祐斗, 髙橋弘毅 (担当:共著)

上越教育大学教職大学院研究紀要, Vol.11, pp.113-123 2024年2月29日
教育評価を支える振り返りシステムRef-tabの開発

大島崇行, 柿本陽平, 椎谷由佳, 大前佑斗, 髙橋弘毅 (担当:共著)

上越教育大学教職大学院研究紀要, Vol.11, pp.105-112 2024年2月29日
データサイエンスリテラシー(1)における教育実践と動機付け・キャリア形成の関連分析

髙橋弘毅, 河合孝純, 山口敦子, 大前佑斗 (担当:共著)

東京都市大学教育年報, Vol.33, pp.86-96 2023年10月31日
画像処理技術の重力波観測への応用（画像ラボ Vol.34, No.2）

坂井佑輔, 髙橋弘毅 (担当:分担執筆, 範囲:pp.52-62)

日本工業出版 2023年2月
データサイエンスリテラシー –応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力–

髙橋弘毅, 市坪誠, 河合孝純, 山口敦子 (担当:共著)

実教出版 2022年4月 (ISBN: 9784407352573)
An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning

Kazuki Sakai, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi (担当:分担執筆, 範囲:Ensemble Denoising Autoencoders: Ensemble Learning for a Noise Reduction (Chapter 2))

Nova Science Publishers, Inc., (Hauppauge) New York 2020年11月 (ISBN: 9781536186802)
これで、ICT活用・プログラミング×(かける)『学び合い』は成功する!

水落芳明, 齋藤博

学事出版 2020年6月 (ISBN: 9784761926403)
New Research on Sleep and Sleep Disorders

Tsuyoshi Mikami, Hirotaka Takahashi, Kazuya Yonezawa (担当:分担執筆, 範囲:Snoring Sounds and Oropharyngeal Soft Tissues: Some Typical Properties for Detection and Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea (Chapter 6))

Nova Science Publishers, Inc., (Hauppauge) New York 2020年4月 (ISBN: 9781536168822)
Effective Software for Gifted and Talented School Activities in K-12 Classrooms

Tatsuro Furuya, Kazutaka Mizukoshi, Yoshiaki Mizuochi, Yuto Omae, Takayuki Oshima, Norihisa Sakakibara, Hirotaka Takahashi, Kazuhiro Yatsushiro (担当:分担執筆, 範囲:The “Edutab Box”-A Computer-Supported Collaborative Learning System: Practical Activities and Future Directions (Chapter 8))

IGI Global, Pennsylvania, USA 2019年12月 (ISBN: 9781799814009)
The Science of Swimming and Aquatic Activities

Yuto Omae, Hirotaka Takahashi (担当:分担執筆, 範囲:Human Activity Analysis on Swimming Based on Machine Learning, Signal Processing and Inertial Measurement Unit (Chapter 17))

Nova Science Publishers, Inc., (Hauppauge) New York 2018年9月 (ISBN: 9781536140286)
挑戦こそが成功の鍵 : 科学者が問いかける先端工学の31の"なぜ"

吉川敏則, 末松久幸 (担当:分担執筆, 範囲:高橋弘毅, なぜ人は宇宙を知りたいのか？ –宇宙を観る新しい目– (pp.179-185))

近代科学社 2010年3月 (ISBN: 9784764950214)

講演・口頭発表等

475

機械学習を用いた多分野におけるビッグデータ解析の紹介：重力波観測における突発性雑音の分類・睡眠ポリグラフ解析・自動車運転行動推定

坂井佑輔, 押野翔一, 秋月拓磨, Marco Meyer-Conde, 高橋弘毅

Big Data Astronomy 2025, 筑波大学計算科学研究センター
複数シェルにおける相対論的ジェットからの重力波メモリ -次世代重力波望遠鏡による検出可能性の検証-

坂井佑輔, 山崎了, 奥谷義弘, 上野颯希, 佐合紀親, Marco Meyer-Conde, 高橋弘毅

Japan Gravitational Wave Community (JGWC) 研究会, JAXA相模原キャンパス
ニューラルネットワークを用いたKAGRAにおけるマイクロサイスミック・モーションの予測

大橋正弥, 横澤孝章, 押野翔一, 鷲見貴生, 坂井佑輔, 高橋弘毅 o, alf, of, h, KAGRA collaboration

Japan Gravitational Wave Community (JGWC) 研究会, JAXA相模原キャンパス
オートエンコーダを用いた異なる学習データ分布による減衰振動のパラメータ推定比較

飯田百香, 本橋隼人, 高橋弘毅

Japan Gravitational Wave Community (JGWC) 研究会, JAXA相模原キャンパス
Identifying Continuous Gravitational Wave signals with ResNet: A Binary Classification Approach

Diego Dominguez, Seiya Sasaoka, Kentaro Somiya, Hirotaka Takahashi

2025 March LIGO-Virgo-KAGRA Collaboration Meeting in Melbourne, Australia
ニューラルネットワークを用いたKAGRAにおけるマイクロサイスミック・モーションの予測

大橋正弥, 横澤孝章, 押野翔一, 鷲見貴生, 高橋弘毅, on behalf of the KAGRA collaboration

電子情報通信学会2025年総合大会 (D-20-08), 東京都市大学 2025年3月26日
畳み込みニューラルネットワークを用いた睡眠段階分類における時系列データ補間の影響評価

坂井佑輔, 岩本賢治, 大前佑斗, 三上剛, 秋月拓磨, 酒井一樹, Marco Meyer-Conde, 高橋弘毅

電子情報通信学会2025年総合大会 (D-20-14), 東京都市大学 2025年3月26日
畳み込みニューラルネットワークによる多チャンネル睡眠ポリグラフデータを用いた睡眠段階の分類

岩本賢治, 坂井佑輔, 大前佑斗, 三上剛, 秋月拓磨, 酒井一樹, Marco Meyer-Conde, 高橋弘毅

電子情報通信学会2025年総合大会 (D-20-15), 東京都市大学 2025年3月26日
オートエンコーダを用いた減衰振動のパラメータ推定: 重力波リングダウン解析へ向けて

飯田百香, 本橋隼人, 高橋弘毅

電子情報通信学会2025年総合大会 (D-20-16), 東京都市大学 2025年3月26日
ニューラルネットワークを用いたリングダウン重力波のパラメータ推定

若井悠馬, 高橋弘毅, 酒井一樹

電子情報通信学会2025年総合大会 (TPO-1-95), 東京都市大学 2025年3月25日
重力波の到来方向推定におけるニューラルネットワークモデルの比較検討

吉田真慶, 高橋弘毅, 酒井一樹

電子情報通信学会2025年総合大会 (TPO-1-97), 東京都市大学 2025年3月25日
Hilbert-Huang変換を用いた重力崩壊型超新星の重力波信号からの原始中性子星のパラメータ推定

坂井佑輔, 笹岡聖也, Diego Dominguez, 宗宮健太郎, 酒井一樹, 大原謙一, Marco Meyer-Conde, 高橋弘毅

日本物理学会 2025年春季大会 (21aW1-8), オンライン開催 2025年3月21日
オートエンコーダを用いた減衰振動のパラメータ推定：重力波リングダウン解析へ向けて

飯田百香, 本橋隼人, 高橋弘毅

日本物理学会 2025年春季大会 (21aW1-5), オンライン開催 2025年3月21日
ニューラルネットワークを用いたKAGRA波浪領域地面振動の予測 (II)

大橋正弥, 横澤孝章, 押野翔一, 鷲見貴生, 高橋弘毅, on behalf of the KAGRA collaboration

日本物理学会 2025年春季大会 (20pW1-11), オンライン開催 2025年3月20日
Bridging GW and HEP: Next Generation AI at the Frontier

Marco Meyer-Conde, Takahiro S. Yamamoto, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi

Artificial Intelligence and High Energy Physics (AI+HEP) in East Asia, Institute for Basic Science, Daejeon, Korea 2025年2月27日
Machine Learning Applications in Gravitational Wave Physics –Noise Reduction and Event Classification

Marco Meyer-Conde, Takahiro S. Yamamoto, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi

The 3rd Machine Learning Physics A02 seminars and discussion, University of Tokyo 2024年12月24日
Gravitational Wave Memory from Accelerating Jets with Multiple Thick Shells

Yusuke Sakai, Ryo Yamazaki, Yoshihiro Okutani, Satsuki Ueno, Norichika Sago, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi

The 34rd KAGRA Face-to-Face meeting, ICRR, University of Tokyo, (Poster ID: s03)
Glitch classification in KAGRA observing data using unsupervised machine learning

Soichi Oshino, Takashi Uchiyama, Yusuke Sakai, Marco. Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi, Yosuke. Itoh, Yutaka Shikano

The 34rd KAGRA Face-to-Face meeting, ICRR, University of Tokyo, (Poster ID: s07)
Estimation of the Microseismic Motion at the KAGRA Using Neural Networks

Masaya Ohashi, Takaaki Yokozawa, Shoichi Oshino, Tatsuki Washimi, Hirotaka Takahashi

The 34rd KAGRA Face-to-Face meeting, ICRR, University of Tokyo, (Poster ID: m09)
Parameter Estimation of Injected Decaying Signal using Autoencoders: Advancing Towards Gravitational Wave Ringdown Analysis

Momoka Iida, Hayato Motohashi, Hirotaka Takahashi

The 34rd KAGRA Face-to-Face meeting, ICRR, University of Tokyo, (Poster ID: m04)