材料損傷検出や生体モニタリングの分野において用いられている適応型の時間-周波数解析の一つである Hilbert-Huang 変換と近年情報科学の分野においてキーテクノロジーとして注目されている機械学習を組み合わせて重力波データ解析に適用するための基本的なソフトウェアの開発・整備をおこなった。
特に、ブラックホール準固有振動や超新星爆発からの重力波の解析、および、ノイズ選別やノイズ低減の手法がなどが、うまく機能するかの検証を中心におこなった。
HHT 解析と機械学習を用いた手法が重力波解析に有効であることを示唆し、さらなる研究継続の必要性を示した。