髙玉圭樹 (TAKADAMA KEIKI) - マイポータル

基本情報

所属: 電気通信大学大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、Ⅰ類（情報系）教授

学位: 博士(工学)(東京大学)
Ph.D. in Engineering(The University of Tokyo.)

研究者番号: 20345367
J-GLOBAL ID: 200901038797625294
researchmap会員ID: 5000039863

外部リンク: http://www.cas.lab.uec.ac.jp

・1998年10月～2002年3月　ATR人間情報学研究所研究員　研究内容：エージェントとしての学習適応機構学習分類子システム，強化学習，遺伝的アルゴリズムなどの学習進化適応機構の性能を向上させ，その機構を備えたエージェントの有効性をスペースシャトルの宇宙飛行士スケジュリング問題，CADのプリント基板配置問題，宇宙群知能ロボットの協調行動問題において示した．・2002年4月～2006年4月　東京工業大学講師　研究内容：エージェントに基づく社会シミュレーション　考案したエージェント技術を社会科学に展開し，社会シミュレーションによる社会組織の理解に従事した. 　具体的には，組織学習，政府における制度設計などのテーマをはじめ，社会シミュレーションの結果の妥当性検証やリアリティという本質的な課題に取り組み，エージェントの適応機構の影響を明確化した．・2006年5月～現在　電気通信大学　准教授　研究内容：マルチエージェントシステムの設計論と応用　マルチエージェントシステムの設計論と応用に向けて，今まで探究してきた適応機構を持つエージェント技術を複雑系に展開している．具合的には，宇宙太陽発電衛星における自律分散型故障診断や災害時における河川舟運の輸送最適化などの実応用で成果をあげている．

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2011年5月

電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻, 教授
2010年4月 - 2011年4月

電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻, 准教授
2006年5月 - 2010年3月

電気通信大学電気通信学部人間コミュニケーション学科, 准教授
2002年4月 - 2006年4月

東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻, 講師
1998年10月 - 2002年3月

(株）国際電気通信基礎技術研究所, 研究員
1995年4月 - 1995年9月

全日本空輸株式会社情報システム本部システム推進部

学歴

1995年10月 - 1998年9月

東京大学, 工学系研究科, 先端学際工学
1993年4月 - 1995年3月

京都大学, 工学研究科, 応用システム科学専攻
1989年4月 - 1993年3月

立命館大学, 理工学部, 情報工学科
1986年4月 - 1989年3月

大阪府立茨木高校

委員歴

2023年 - 現在

計測自動制御学会、システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023), 強化学習とそのハイブリッド手法の最前線 [Co-Organizer]
2015年 - 現在

The International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics（SWARM）, プログラム委員
2013年 - 現在

宇宙航空研究開発機構（JAXA）、宇宙工学委員会, 委員
2012年 - 現在

The International Workshop on Modern Science and Technology, プログラム委員
2012年 - 現在

The International Symposium on Medical Information and Communication Technology（ISMICT）, テクニカル・プログラム委員
2011年 - 現在

計測自動制御学会，システムインテグレーション部門，スワームロボティクス調査研究会, 委員・発起人
2011年 - 現在

計測自動制御学会，システム・情報部門，関係論的システム科学調査研究会, 副主査
2011年 - 現在

未来研究開発検討委員会，科学技術振興機構, 委員
2009年 - 現在

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Editorial Board
2007年 - 現在

International Workshop on Learning Classifier Systems（IWLCS）、Evolutionary Machine learning（EML), プログラム委員
2007年 - 現在

International Workshop on Multi-Agent Based Simulation（MABS）, Steering Committee
2006年 - 現在

計測自動制御学会知能工学部会, 委員
2004年 - 現在

国際自動制御連盟(IFAC) 宇宙航空委員会日本部会, 委員
2004年 - 現在

Pacific Asian Association for Agent-based Approach in Social Systems Sciences（PAAA), Board member, Chair of committee of the international relations
2003年 - 現在

International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space（i-SAIRAS）, プログラム委員
2002年 - 現在

Special Issue of the Evolutionary Computation Journal on Learning Classifier Systems, プログラム委員
1999年 - 現在

Genetic and Evolutionary Computation Conference（GECCO）, プログラム委員
1999年 - 現在

計測自動制御学会、システム工学部会, 委員
2023年10月 - 2024年9月

Impact of GenAI on Social and Individual Well-being, AAAI 2024 Spring Symposium, Co-chair
2021年6月 - 2024年5月

人工知能学会, 代議員

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受賞

100

2023年11月

［SSI研究奨励賞］, マルチエージェント強化学習におけるカリキュラム学習の影響分析に基づいたカリキュラム設計, 計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023

坂上凜矩, 髙玉圭樹
2023年11月

［SSI研究奨励賞］, 衝突危険領域と他船の衝突回避方針推定を考慮したマルチエージェント深層強化学習, 計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023

戸板佳祐, 髙玉圭樹
2023年11月

［SSI研究奨励賞］, 準最適なデモンストレーションに対応するアーカイブに基づくマルチエージェント敵対的逆強化学習, 計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023

植木駿介, 髙玉圭樹
2023年10月

[Best Mission award 2nd], A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023, Arliss 2023

髙玉研究室
2023年10月

[UNISEC award 1st], A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023, Arliss 2023
2023年10月

[Accuracy Award 1st], A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023, Arliss 2023

髙玉研究室
2023年10月

[Over All Winner], A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023, Arliss 2023

髙玉研究室
2023年3月

[Student Paper Award Winning Papers] Multi-layer Cortical Learning Algorithm for Trend Changing Time-series Forecast

Fujino, K, Aoki, T, Takadama, K, Sato, H
2023年2月

[学術奨励賞 (研究奨励賞)], 適応範囲の拡大に向けたMAMLとMLSHの組み合わせによるメタ強化学習,, 計測自動制御学会

加藤駿, 速水陽平, 中理怡恒, 高玉圭樹
2022年12月

[ポスターセッション UNISON賞3位], UNISEC (University Space Engineering Consortium) ワークショップ2022

髙玉研究室
2022年12月

[論文賞], 推定パレートフロントに基づいて重みベクトル群を配置する多目的進化アルゴリズム,, 進化計算学会

高木智章, 高玉圭樹, 佐藤寛之
2022年10月

[優秀発表賞] 大脳新皮質学習アルゴリズムにおけるシナプスの適応配置とカラムに基づくデコーダの協調, 計測自動制御学会、システム・情報部門学術講演会 2022

青木健, 高玉圭樹, 佐藤寛之
2022年9月

[Best Paper Awards (EML Track)], Absumption based on Overgenerality and Condition-Clustering based Specialization for XCS with Continuous-Valued Inputs,, Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO 2022)

Shiraishi, H, Hayamizu, Y, Sato, H, Takadama, K
2022年9月

[Technical Award 2nd prize], Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2022,

髙玉研究室
2021年11月

[優秀論文賞], 他エージェントの不確実性にロバストな経路獲得に向けたマルチエージェント逆強化学習,, 計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2021

福本有季子, 速水陽平, 中理怡恒, 高玉圭樹
2021年10月

[Best Paper Award] Self-Structured Cortical Learning Algorithm by Dynamically Adjusting Columns and Cell, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII)

Suzugamine, S, Aoki, T, Takadama, K, Sato, H
2021年9月

[優秀論文賞], ルールの過剰汎化率を考慮したAbsumption に基づく実数値学習分類子システム,, [インテリジェント・システム・シンポジウム (FAN 2021), 計測自動制御学会

白石洋輝, 速水陽平, 佐藤寛之, 高玉圭樹
2021年9月

[プレゼンテーション賞], 多目的意思決定を支援する有向パレートフロントの推定,, インテリジェント・システム・シンポジウム (FAN 2021) , 計測自動制御学会

高木智章, 田中彰一郎, 高玉圭樹, 佐藤寛之
2020年12月

[プロフェッショナル部門賞], あさぎりCanSat 投下試験大会 2020

髙玉研究室
2020年12月

[総合優勝], あさぎりCanSat 投下試験大会 2020

髙玉研究室

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論文

373

Inverse Reinforcement Learning with Agents’ Biased Exploration Based on Sub-optimal Sequential Action Data

上野史, 長谷川智, 髙玉圭樹

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 28(2) 380-392 2024年3月査読有り
Reinforcement Learning in Cyclic Environmental Change for Non-Communicative Agents: A Theoretical Approach

上野史, 髙玉圭樹

Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems (Lecture Notes in Computer Science) 14127 2023年9月査読有り
Directional Pareto Front and Its Estimation to Encourage Multi-Objective Decision-Making

Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato

IEEE Access 11 20619-20634 2023年2月査読有り
The Challenges for Socially Responsible AI for Well-being.

Takashi Kido, Keiki Takadama

AAAI Spring Symposium: SRAI 1-3 2023年
The Challenges for Socially Responsible AI for Well-being

Takashi Kido, Keiki Takadama

CEUR Workshop Proceedings 3527 1-3 2023年
Analyzing an Influence of Initial Bus Route Networks in Competitive Optimization of Multiple Bus Companies

Zhou, R, Yatsu, N, Nakari, I, Takadama, K

SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI)(to appear) 2023年査読有り最終著者
目的関数の推定類似度を用いる進化計算による多因子最適化

川上紫央, 高玉圭樹, 佐藤寛之

進化計算学会論文誌 14(1) 40-54 2023年査読有り
Adaptive Action-prediction Cortical Learning Algorithm under Uncertain Environments

Fujino, F, Aoki, T, Takadama K, Sato, H

International Journal of Hybrid Intelligent Systems (to appear) 1-21 2023年査読有り
Multi-layered Cortical Learning Algorithm for Forecasting Time-series Data with Probabilistically Changing Trends

Fujino, F, Aoki, T, Takadama K, Sato, H

2023年査読有り
マルコフ連鎖に基づく局所解ネットワークと(1+1)-EAの性能予測

田中彰一郎, 古谷博史, 日和悟, 廣安知之, 高玉圭樹, 佐藤寛之

進化計算学会論文誌 13(1) 40-52 2022年10月査読有り
Benefit Balancing between Japan Departure Flights and Overflights in the North Pacific Route System.

Murata, A, Takadama, K, Toratani, D, Hirabayashi, H, Brown, M

Transactions of the Japan Society for Aeronautical and Space Sciences 20 41-48 2022年8月査読有り
Design of Human-Agent-Group Interaction for Correct Opinion Sharing on Social Media

上野史, 山根大輝, 髙玉圭樹

Proceedings of 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2022) 2022年6月26日査読有り招待有り
実ロボット適用に向けた複数局所解探索のための複数群間移動に基づく群知能最適化

前川裕介, 河野航大, 梶原奨, 福本有季子, 佐藤寛之, 高玉圭樹

進化計算学会論文誌 12(3) 125-136 2022年2月査読有り最終著者
航空機着陸問題における混雑時に対応するクラスタリングを用いた分割反復最適化手法

村田暁紀, 佐藤寛之, 高玉圭樹, デライエダニエル

電気学会論文誌Ｃ(電子・情報・システム部門誌) 142(2) 198-205 2022年2月1日査読有り責任著者
The Challenges for Fairness and Well-being.

Takashi Kido, Keiki Takadama

AAAI Spring Symposium: HFIF 1-3 2022年
The Challenges for Fairness and Well-being - How Fair is Fair? Achieving Well-being AI - How F

Takashi Kido, Keiki Takadama

CEUR Workshop Proceedings 3276 1-3 2022年
推定パレートフロントに基づいて重みベクトル群を配置する多目的進化アルゴリズム

高木智章, 高玉圭樹, 佐藤寛之

進化計算学会論文誌 12(2) 45-60 2022年1月査読有り
時間的・空間的観点に基づく粒子群最適化と差分進化の個体別選択

河野航大, 梶原奨, 高野諒, 佐藤寛之, 高玉圭樹

進化計算学会論文誌 12(1) 1-11 2021年12月査読有り最終著者
複雑ネットワークに基づく多次元意見共有モデル上の誤報伝搬防止

上野史, 北島瑛貴, 高玉圭樹

人工知能学会論文誌 36(6) B-KB2_1-12 2021年11月1日査読有り最終著者
Adaptive Synapse Arrangement in Cortical Learning Algorithm

Aoki, T, Takadama, K, Sato, H

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 2021 25(4) 450-466 2021年7月21日査読有り

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MISC

AAAI 23 Spring Symposium Report on Socially Responsible AI for Well-Bing

Kido, T, K. Takadama

AI Magazine 1-2 2023年6月20日
運転事故防止に向けた睡眠トータルケア：運転前の睡眠状況把握と運転後の睡眠改善

髙玉圭樹

自動車技術 77(2) 2023年2月筆頭著者責任著者
オープンスペースディスカッション 2021 実施報告

能島裕介, 高木英行, 棟朝雅晴, 濱田直希, 西原慧, 高玉圭樹, 佐藤寛之, 桐淵大貴, 宮川みなみ

進化計算学会論文誌，2022 (1) 1-9 2022年7月査読有り
Reports of the AAAI 2019 Spring Symposium Series

Baldini, I, Barrett, C, Chella, A, Cinelli, C, Gamez, D, Gilpin, L, Hinkelmann, K, Holmes, D, Kido, T, Kocaoglu, M …

AI Magazine 40(3) 59-66 2019年9月30日
Reports of the AAAI 2018 Spring Symposium Series,

Amato, C, Ammar, H.B, Churchill, E, Karpas, E, Kido, T, Kuniavsky, M, Lawless, W. F, Rossi, F, Oliehoek, F. A, Russell, S …

AI magazine 39(4) 29-35 2018年12月査読有り
Study of Analytical Methods on the Relationship between Sleep Quality and Stress with a focus on Human Circadian Rhythm.

Ryo Takano, Satoshi Hasegawa, Yuta Umenai, Takato Tatsumi, Keiki Takadama, Toru Shimuta, Toru Yabe, Hideo Matsumoto

2018 AAAI Spring Symposia, Stanford University, Palo Alto, California, USA, March 26-28, 2018. 2018年査読有り
XCSR based on compressed input by deep neural network for high dimensional data.

Kazuma Matsumoto, Ryo Takano, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018 1418-1425 2018年査読有り
XCS-CR: determining accuracy of classifier by its collective reward in action set toward environment with action noise.

Takato Tatsumi, Tim Kovacs, Keiki Takadama

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018 1457-1464 2018年査読有り
Classifier generalization for comprehensive classifiers subsumption in XCS.

Caili Zhang, Takato Tatsumi, Hiyoyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018 1854-1861 2018年査読有り
Reports of the AAAI 2017 Spring Symposium Series,

Bohg, J, Boix, X, Chang, N, Churchill, E. Chu, V. Fang, F, Feldman, J, Gonzalez, A, Kido, T, Lawless, W …

AI magazine Vol. 38(No. 4) 99-106 2017年12月査読有り
Applying variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation into various Reward distribution

Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama

2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017 - Proceedings 2017(CEC) 2630-2637 2017年7月5日査読有り
宇宙機コンピュータシステムの強化に向けたプログラム創発

高玉圭樹, 原田智広

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 61 6p 2017年5月23日筆頭著者責任著者
限られたデータ数における報酬分散に基づくクラスタリング学習分類子システム：介護プランへの応用

張財立, 辰巳嵩豊, 高玉圭樹

自動制御連合講演会講演論文集 60 927-932 2017年
Automatic adjustment of selection pressure based on range of reward in learning classifier system.

Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2017, Berlin, Germany, July 15-19, 2017 505-512 2017年査読有り
Well-being Computing : 身体的・心理的・社会的健康増進技術と睡眠からの展望

髙玉圭樹, 村田暁紀, 上野史, 田島友祐, 辰巳嵩豊, 原田智広

人工知能 : 人工知能学会誌 32(1) 81-86 2017年1月筆頭著者責任著者
特集「Well-being Computing」にあたって

城戸隆, 高玉圭樹

人工知能学会誌 32(1) 79-89 2017年1月1日査読有り
解釈性に優れた知識獲得技術としての進化的機械学習

中田雅也, 高玉圭樹

システム/制御/情報 Vol.60(No.7) 278-283 2016年7月15日査読有り最終著者
快眠を導く音とは：心拍・呼吸に連動した音の睡眠への影響

高玉圭樹, 村田暁紀, 上野史, 田島友祐, 原田智広

人工知能学会誌, 31(3) 383-388 2016年5月1日査読有り筆頭著者責任著者
Reports of the AAAI 2016 Spring Symposium Series

Amato, C, Amir, O, Bryson, J, Grosz, B, Indurkhya, B, Kiciman, E, Kido, T, W. F. Lawless, Liu, M, McDorman, B …

AI magazine 37(4) 83-88 2016年5月査読有り最終著者
Real-time sleep stage estimation from biological data with trigonometric function regression model

Tomohiro Harada, Fumito Uwano, Takahiro Komine, Yusuke Tajima, Takahiro Kawashima, Morito Morishima, Keiki Takadama

AAAI Spring Symposium - Technical Report SS-16-01 - 07 348-353 2016年1月1日

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書籍等出版物

Reinforcement Learning in Cyclic Environmental Change for Non-Communicative Agents: A Theoretical Approach, Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems

Uwano, F, Takadama, K (担当:共著)

Lecture Notes in Computer Science, Vol. 14127, Springer-Verlag 2023年9月4日査読有り
Personalized Sleep Stage Estimation based on Time Series Probability of Estimation for Each Label with Wearable 3-axis Accelerometer

Nakari, I, Nakashima, M, TAKADAMA, K (担当:共著)

2023年7月28日査読有り
Multi-objectivization Relaxes Multi-funnel Structures in Single-objective NK-landscapes

Tanaka, S, Takadama, K, Sato, H (担当:共著)

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP2023), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13987, Springer Nature 2023年4月査読有り
Adaptive Synapse Adjustment and De- coding in Action-prediction Cortical Learning Algorithm

Fujino, K, Aoki, T, Takadama, K, Sato, H

Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2022) , Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 648, Springer Nature 2023年3月28日査読有り
Pareto Front Upconvert by Iterative Estimation Modeling and Solution Sampling

Takagi, T, Takadama, K, Sato, H (担当:共著)

Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science 2023年3月23日査読有り
Design of Human-Agent-Group Interaction for Correct Opinion Sharing on Social Media

Uwano, F, Yamane, D, Takadama (担当:共著)

Human Interface and the Management of Information, Part Ⅰ, Lecture Notes in Computer Science, Vol.13305 2022年6月28日査読有り
Inheritance vs. Expansion: Generalization Degree of Nearest Neighbor Rule in Continuous Space as Covering Operator of XCS

Hiroki Shiraishi, Yohei Hayamizu, Iko Nakari, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama

Applications of Evolutionary Computation, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13224 2022年4月15日査読有り
Formalizing Model-based Multi-Objective Reinforcement Learning with a Reward Occurrence Probability Vector

Yamaguchi, T, Kawabuchi, Y, Takahashi, S, Ichikawa, Y, Takadama, K (担当:共著)

Handbook of Research on New Investigations in Artificial Life, AI, and Machine Learning, IGI Global 2022年1月査読有り
Analyzing Early Stage of Forming a Consensus from Viewpoint of Majority/Minority Decision in Online-Barnga

Maekawa, Y, Tomohiro, Y, Takadama, K (担当:共著)

Human Interface and the Management of Information, Part Ⅱ Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12766, Springer-Verlag 2021年7月29日査読有り
Generating Duplex Routes for Robust Bus Transport Network by Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition

Kajihara, S, Sato, H, Takadama, K (担当:共著)

Applications of Evolutionary Computation, Vol. 12694 Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag 2021年4月9日査読有り
Pareto Front Estimation Using Distance from Unit Hyperplane, Evolutionary Multi-Criterion Optimization

Takagi, T, Takadama, K, Sato, H (担当:共著)

Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12654, Springer-Verlag 2021年3月28日査読有り
Towards Agent Design for Forming a Consensus Remotely Through an Analysis of Declaration of Intent in Barnga Game

Maekawa, Y, Yamaguchi, T, Takadama, K (担当:共著)

Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), Vol.1322, Springer 2021年2月23日査読有り
How to Emote for Consensus Building in Virtual Communication Virtual Communication

Maekawa, Y, Uwano, F, Kitajima, E, Takadama, K (担当:共著)

Human Interface and the Management of Information, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12185, Part II, Springer-Verlag 2020年7月21日査読有り
Simultaneous Local Adaptation for Different Local Properties

Kobayashi, R, Takano, R, Sato, H, Takadama, K (担当:共著)

Adaptation, Learning and Optimization, Vol. 12 Springer-Verlag 2019年12月8日査読有り
Model-Based Multi-Objective Reinforcement Learning by a Reward Occurrence Probability Vector

Yamaguchi, T, Nagahama, S, Ichikawa, Y, Honma, Y, Takadama, K (担当:共著)

Advanced Robotics and Intelligent Automation in Manufacturing IGI Global 2019年11月査読有り
How to Design Adaptable Agents to Obtain Consensus with Omoiyari

Maekawa, Y, Uwano, F, Kitajima, E, Takadama, K (担当:共著)

Human Interface and the Management of Information, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11569, Part Ⅰ, Springer-Verlag 2019年7月30日査読有り
Model-based Multi-Objective Reinforcement Learning with Unknown Weights

Yamaguchi, T, Nagahama, S, Ichikawa, Y, Takadama, K (担当:共著)

Human Performance Technology: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, Chapter 10 IGI Global 2019年5月査読有り
A Distribution Control of Weight Vector Set for Multi-objective Evolutionary Algorithms

Takagi, T, Takadama,K, Sato, H (担当:共著)

Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering(LNICST), Springer-Verlag 2019年3月13日査読有り
Evolving Generalized Solutions for Robust Multi-Objective Optimization: Transportation Analysis in Disaster

Takadama K, Sato, K, Sato, H (担当:共著)

Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11411, Springer-Verlag 2019年3月12日査読有り
Strategy for Learning Cooperative Behavior with Local Information for Multi-agent Systems

Uwano, F, Takadama, K (担当:共著)

Principles and Practice of Multi-Agent Systems, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11224, Springer-Verlag 2018年11月1日査読有り

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講演・口頭発表等

629

A Preliminary Study on Spatially Distributed Data Forecast Using Cortical Learning Algorithm

Niwa, K, Aoki, T, Fujino, K, Takadama, K, Sato, H

The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023年12月10日
A Preliminary Study on Ensemble Pareto Front Estimation

Kikawada, K, Takagi, T, Okumura, N, Takadama, K, Sato, H

The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023年12月10日
A Preliminary Study on Solution Generation for Evolutionary Multi-factorial Optimization

Kawakami, S, Takadama, K, Sato, H

The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023年12月10日
マルチエージェント強化学習におけるカリキュラム学習適用に向けた観測選択アルゴリズムの設計

坂上凜矩, 高玉圭樹

計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023年11月11日計測自動制御学会
非通信マルチエージェント強化学習による即時的環境変化の追従性に関する一考察

上野史, 高玉圭樹

計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023年11月11日計測自動制御学会
衝突危険領域と他船の衝突回避方針推定を考慮したマルチエージェント深層強化学習

戸板佳祐, 高玉圭樹

計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023年11月計測自動制御学会
準最適なデモンストレーションに対応するアーカイブに基づくマルチエージェント敵対的強化学習

植木駿介, 高玉圭樹

計測自動制御学会，システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023年11月計測自動制御学会
Alzheimer Dementia Detection Based on Time-series Instability of Heart Rate

Matsuda, N, Nakari, I, Takadama, K, Katayama, K, Shiraishi, M, Ohira, Y

The 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2023) 2023年7月25日
Personalized Non-contact Sleep Stage Estimation with Weighted Probability Estimation by Ultradian Rhythm

Nakari, I, Matsuda, N, Takadama, K

The 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2023) 2023年7月25日
Exploring High-dimensional Rules Indirectly via Latent Space Through a Dimensionality Reduction for XCS

Yatsu, N, Shiraishi, H, Sato, H, Takadama, K

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2023) 2023年7月17日
Toward Unbounded Search Space Exploration by Particle Swarm Optimization in Multi-Modal Optimization Problem

Ishizawa, R, Kuga, T, Maekawa Y, Sato, H, Takadama, K

2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2023)
運転事故防止に向けた睡眠トータルケア：運転前の睡眠状況把握と運転後の睡眠改善

高玉圭樹

自動車技術会 2023年6月16日自動車技術会招待有り
戸板佳祐, 中理怡恒, 高玉圭樹

衝突回避方針の相互選択状況下における方針推定に基づくマルチエージェント強化

計測自動制御学会，第50回知能システムシンポジウム 2023年3月29日
マルチエージェント敵対環境における協調行動のためのカリキュラム学習の設計

坂上凜矩, 戸板佳祐, 高玉圭樹

計測自動制御学会，第50回知能システムシンポジウム 2023年3月29日
How to handle well-being in Socially Responsible AI? - Findings from sleep perspective

Takadama, K

The AAAI 2023 Spring Symposia, The AAAI 2023 Spring Symposia, Socially Responsible AI for Well-being, AAAI 2023年3月29日 AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
Evaluation of sleep quality and thermal environment according to nap time

Nakai, M, Ashikaga, T, Shimizu, J, Takadama, K

The AAAI 2023 Spring Symposia, The AAAI 2023 Spring Symposia, Socially Responsible AI for Well-being, AAAI 2023年3月28日 AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
Sleep Stage Estimation based on The Estimated Probability of each Sleep Stage by Learning with Specialized Models

Nakari, I, Takadama, K

2023年3月28日 AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
The Challenges for Socially Responsible AI for Well-being

Kido, T, Takadama, K

The AAAI 2023 Spring Symposia, AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 2023年3月27日 AAAI (The Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
Adaptive Synapse Adjustment and Decoding in Action-prediction Cortical Learning Algorithm

Fujino, K, Aoki, T, Takadama, K, Sato, H

The 14th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC2022) 2023年3月2日
Preliminary Study of Adaptive Synapse Generation in Cortical Learning Algorithm

K. Aoki, Takadama, K, Sato, H

2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023) 2023年3月2日