生物情報データからのテキストマイニングでは、文献上の関連する事象を見つけ出すことが非常に重要である。本研究では、生体内低分子化合物と遺伝子との関係に着目する。すなわち、両者に関連する様々な事象から、関係のある低分子化合物と遺伝子を自動的に抽出することを試みる。この問題に対して、本研究では、確率モデルに基づくアプローチを提案する。より具体的には、アスペクトモデルと呼ばれる既存の共起モデルを拡張した混合アスペクトモデルを提案し、同時にEM(Expectation-Maximization)アルゴリズムに基づくパラメータ推定手法を提案する。本研究手法が「低分子化合物-遺伝子」間の新しい関係を抽出可能であることを、MEDLINEから得られたデータを用いた実験から示す。