近年、世界中で爆発的に増大し続けるさまざまなビッグデータから、知識発見や新たな価値を創造する科学技術として、ビッグデータ科学が注目されている。創薬分野においても、ハイスループットスクリーニング(high throughput screening:HTS)やオミクスデータなど、大量のビッグデータに直面し、AIを駆使する方法でビッグデータから効率的に医薬品を創出することが期待されている。本稿では、創薬におけるAI応用事例を示すことで、創薬分野におけるビッグデータとAIの可能性について述べる。(著者抄録)