神澤 雄智

J-GLOBALへ         更新日: 18/12/13 17:04
 
アバター
研究者氏名
神澤 雄智
 
カンザワ ユウチ
URL
http://www.ce.shibaura-it.ac.jp/kyoin/kanzawa/
所属
芝浦工業大学
部署
工学部 情報通信工学科
職名
教授
学位
博士(工学)(早稲田大学), 修士(工学)(早稲田大学)

研究分野

 
 

受賞

 
1997年
電子情報通信学会 論文賞
 

論文

 
Regularized Fuzzy c-Means Clustering and Its Behavior at Point of Infinity
宮本 定明,神澤 雄智
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   to appear    2019年   [査読有り]
Collaborative Filtering Using Fuzzy Clustering for Categorical Multivariate Data Based on q-Divergence
神澤 雄智
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   to appear    2019年   [査読有り]
Fuzzy Clustering Method for Spherical Data > Based on q-Divergence
神澤 雄智
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   to appear    2019年   [査読有り]
Performance Comparison of Collaborative Filtering Using Fuzzy Clustering for Spherical Data
Tadafumi Kondo; Yuchi Kanzawa
Proc. SCIS&ISIS2018   644-647   2018年12月   [査読有り]
On Fuzzy Clustering for Incomplete Spherical Data and for Incomplete Multivariate<BR>Categorical Data
Yuchi Kanzawa;
Proc. SCIS&ISIS 2018   638-643   2018年12月   [査読有り]
Generalized Fuzzy c-Means Clustering and Its Theoretical Properties
Yuchi Kanzawa; Sadaaki Miyamoto
LNAI   11144 243-254   2018年10月   [査読有り]
On Tsallis Entropy-based and Bezdek-type Fuzzy Latent Semantics Analysis
Yuchi Kanzawa;
Proc. IEEE SMC 2018   3675-3679   2018年10月   [査読有り]
Fuzzy Clustering Methods for Categorical Multivariate Data Based on q-Divergence
Tadafumi Kondo; Yuchi Kanzawa
JACIII   22(4) 524-536   2018年7月   [査読有り]
Power-Regularized Fuzzy Clustering for Spherical Data
Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   22(2) 163-171   2018年3月   [査読有り]
q-Divergence-based Relational Fuzzy c-Means Clustering
Yuchi Kanzawa;
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   22(1) 34-43   2018年1月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;
LNCS   10571 89-102   2017年10月   [査読有り]
Comparison of Vectorial and Spherical Methods in Fuzzy Clustering-based Classifier
Masayuki Higashi; Yuchi Kanzawa
Proc. MDAI2017   36-48   2017年10月   [査読有り]
On robustness to outliers for two abstract fuzzy clustering optimization problems
Yuchi Kanzawa;
IFCS-2017 Conference Program and Book of Abstracts   138-138   2017年8月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;
Proc. FUZZ-IEEE2017   9880 178-190   2017年7月   [査読有り]
Tadafumi Kondo; Yuchi Kanzawa
LNCS   10571 103-116   2017年10月   [査読有り]
Semi-supervised fuzzy c-means algorithms by revising dissimilarity/kernel matrices
Yuchi Kanzawa
Studies in Computational Intelligence   671 45-61   2017年1月   [査読有り]
Power-Regularized Fuzzy c-Means Clustering with a Fuzzification Parameter Less than One
Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   20(4) 561-570   2016年7月   [査読有り]
Bezdek-Type Fuzzified Co-Clustering Algorithm
Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   19(6) 852-860   2015年11月   [査読有り]
A Maximizing Model of Spherical Bezdek-Type Fuzzy Multi-Medoids Clustering
Yuchi Kanzawa;
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   19(6) 738-746   2015年11月   [査読有り]
A Note on Non-Hierarchical Linguistic-based clustering
Naohiko Kinoshita; Yasunori Endo; Yuchi Kanzawa; Sadaaki Miyamoto
Proc. MDAI2015   25-35   2015年9月   [査読有り]
A Maximizing Model of Bezdek-Like Spherical Fuzzy c-Means
Yuchi Kanzawa;
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   19(5) 662-669   2015年9月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;
Proc. FUZZ-IEEE2015   #15091-#15091   2015年8月   [査読有り]
Sequential Cluster Extraction Using Power-Regularized Possibilistic c-Means
Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   19(1) 67-73   2015年1月   [査読有り]
On Bezdek-type Fuzzy Clustering for Categorical Multivariate Data
Yuchi Kanzawa
Proc. SCIS&ISIS 2014   694-699   2014年12月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa
Lecture Notes in Computer Science   8825 108-121   2014年10月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa
Proc. GrC2014   121-126   2014年10月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa
Proc. FUZZ-IEEE2014   2482-2488   2014年7月   [査読有り]
Relational Fuzzy c-Lines Clustering Derived from Kernelization of Fuzzy c-Lines
〇Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   18(2) 175-181   2014年3月   [査読有り]
Fuzzy Co-Clustering Algorithms Based on Fuzzy Relational Clustering and TIBA Imputation
〇Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   18(2) 182-189   2014年3月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa
Lecture Notes in Computer Science   8234 152-165   2013年11月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa
Knowledge and Systems Engineering   2 29-44   2013年10月   [査読有り]
Relational Fuzzy c-Means and Kernel Fuzzy c-Means Using an Object-Wise beta-spread Transformation
Yuchi Kanzawa
Jounal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   17(4) 511-519   2013年7月   [査読有り]
FNM-based and RFCM-based Fuzzy Clustering for Tri-Relational Data
Yuchi Kanzawa
Proc. SCIS & ISIS 2012   1982-1987   2012年11月   [査読有り]
Comparison of Imputation Strategies in FNM-based and RFCM-based Fuzzy Co-Clustering
Yuchi Kanzawa
Proc. SCIS & ISIS 2012   1988-1993   2012年11月   [査読有り]
Relational Fuzzy c-Lines Derived from Kernel Fuzzy c-Lines
Yuchi Kanzawa
Proc. SCIS & ISIS 2012   1561-1566   2012年11月   [査読有り]
On Relational Fuzzy c-Means and Kernel Fuzzy c-Means Using Object-wise beta-spread Transformation
Yuchi Kanzawa
Proc. MDAI2012   64-76   2012年11月   [査読有り]
Hard and Fuzzy c-Means Clustering with Conditionally Positive Definite Kernel
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Jounal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   16(7) 825-830   2012年11月   [査読有り]
Entropy-Regularized Fuzzy Clustering for non-Euclidean Relational Data and for Indefinite Kernel Data
Yuchi Kanzawa
Jounal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   16(7) 784-792   2012年11月   [査読有り]
All Solution Algorithm for Parameter-Dependent Nonlinear Equations Using Affine Arithmetic
Kosuke Ihara; Yuchi Kanzawa
Proc. NOLTA2012   419-422   2012年10月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo
Proc. FUZZ-IEEE2012   113-120   2012年6月   [査読有り]
On Kernel Fuzzy c-Means for Data with Tolerance Using Explicit Mapping for Kernel Data Analysis
Kanzawa, Y; Endo, Y; Miyamoto, S
Jounal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   16(1) 162-168   2012年1月   [査読有り]
KL-Divergence-Based and Manhattan Distance-Based Semisupervised Entropy-Regularized Fuzzy c-Means
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.   15(8) 1057-1064   2011年10月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. FUZZ-IEEE 2011   816-820   2011年6月   [査読有り]
Semi-Supervised Fuzzy c-Means Algorithm by Revising<BR>Dissimilarity Between Data
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   15(1) 95-101   2011年1月   [査読有り]
Fuzzy c-Means Clustering for Uncertain Data Using Quadratic Penalty-Vector Regularization
Yasunori Endo; Yasushi Hasegawa; Yukihiro Hamasuna; Yuchi Kanzawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics   15(1) 76-82   2011年1月   [査読有り]
Two Semi-supervised Entropy Regularized Fuzzy c-Means
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. SCIS&ISIS 2010   61-65   2010年12月   [査読有り]
Geodesic-Dissimilarity-based Hard and Fuzzy c-Means
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. SCIS&ISIS 2010   401-405   2010年12月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Lecture Notes in Artificial Intelligence   6408 116-128   2010年10月   [査読有り]
Hard and Fuzzy c-Means Clustering Algorithms with Geodesic Dissimilarity
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. 2010 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application   603-606   2010年9月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. WCCI 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence   2424-2429   2010年7月   [査読有り]
Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna; Yuchi Kanzawa; Sadaaki Miyamoto
Proc. GrC2009   148-153   2009年8月   [査読有り]
Some Pairwise Constrained Semi-Supervised Fuzzy c-Means Clustering Algorithms
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Lecture Notes in Artificial Intelligence   5861 268-281   2009年8月   [査読有り]
Fuzzy Classification Function of Fuzzy c-Means Algorithms for Data with Tolerance
Yuchi Kanzawa; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   21(4) 438-451   2009年4月   [査読有り]
講義コンテンツ自動生成システムの開発
八重樫理人;谷川晃;守屋英樹;玉田裕司;神澤雄智;三好匠;相場亮
電子情報学会和文論文誌   J91-D(12) 2819-2832   2008年12月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
IEICE Trans. Fundamentals   91-A(9) 2520-2534   2008年9月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Lecture Notes in Artificial Intelligence   LNAI5285 122-133   2008年7月   [査読有り]
Fuzzy c-Means for Data with Tolerance by Introducing Penalty Term
Yuchi Kanwaza;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. SMCia2008   371-376   2008年6月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
IEICE Trans. Fundamentals   E90-A(10) 2194-2202   2007年11月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. 3rd Internatinal Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent Systems   1753-1756   2006年9月   [査読有り]
Yuchi Kanzawa;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. 2006 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications   947-950   2006年9月   [査読有り]
Fuzzy c-Means Clustering for Data with Tolerance Using Kernel Functions
Yuchi Kanwaza;Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto
Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2006)   744-750   2006年7月   [査読有り]
非線形方程式の全解探索について
神澤雄智
知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌)   15(2) 24-29   2003年4月   [査読有り]
A Method for Prove Existence of Solutions for Nonlinear ODE on Essentially Bounded Functional Space
Yuchi Kanzawa; Oishi, S.
Proc. 2002 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications   243-246   2002年10月   [査読有り]
変数分離系非線形方程式の解の非存在の厳密な数値的検証法と全解探索への応用
中谷祐介; 大石進一; 柏木雅英; 神澤雄智
電子情報通信学会論文誌   J84-A(11) 1377-1384   2001年11月   [査読有り]
精度保証付き数値シミュレーション[3] -常微分方程式の精度保証-
相馬隆郎; 神澤雄智
シミュレーション   19(2) 30-35   2000年6月   [査読有り]
パラメータ依存非線形方程式の解を含む区間の反復改良アルゴリズム
神澤雄智; 柏木雅英; 大石進一
電子情報通信学会論文誌   J83-A(5) 499-510   2000年5月   [査読有り]
A Numerical Method to Prove the Existence of Solutions for Ordinary Differential Equations Using H1 Norm
Takatomi Miyata; Takao Souma; Yuchi Kanzawa; Shin'ishi Oishi; Kazuo Horiuchi
Proc. 1999 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications   511-514   1999年12月   [査読有り]
A Numerical Method to Prove the Existence of Solutions for Nonlinear ODE Using Affine Arithmetic
Yuchi Kanzawa; Oishi, S.
Proc. 1999 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications   451-454   1999年12月   [査読有り]
有限ステップで停止する非線形方程式の全ての解を精度保証付きで求めるアルゴリズム
神澤雄智; 中村晴幸; 柏木雅英; 大石進一
電子情報通信学会論文誌   J80-A(7) 1130-1137   1997年7月   [査読有り]
精度保証付数値計算法を用いた非線形方程式の解曲線の存在検証法
神澤雄智; 大石進一
電子情報通信学会論文誌   J80-A(6) 907-919   1997年6月   [査読有り]
パラメータ依存非線形方程式の全ての解を求めるアルゴリズム
神澤雄智; 柏木雅英; 大石進一
電子情報通信学会論文誌   J80-A(6) 920-925   1997年6月   [査読有り]

Misc

 
半教師付きクラスタリング
神澤雄智
知能と情報   23(2) 242-242   2011年4月
書評 Sadaaki Miyamoto, Hidetomo Ichihashi, Katsuhiro Honda (著):「Algorithms for Fuzzy Clustering: Methods in c-Means Clustering with Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing)」
神澤雄智
知能と情報   22(5) 597-597   2010年10月
講義コンテンツ自動生成システムの開発
八重樫理人; 谷川晃; 守屋英樹; 玉田裕司; 神澤雄智; 三好匠; 相場亮
画像ラボ   20(7) 55-63   2009年7月
非線形方程式の近似的特異解とその数値的存在検証法
神澤雄智; 大石進一
平成8年度京都大学数理解析研究所短期共同研究講究録   (996) 216-223   1997年4月   [査読有り]
非線形方程式の全解探索精度保証付アルゴリズムとその情報通信システムへの応用
神澤雄智
早稲田大学情報科学研究教育センター紀要   19 80-81   1996年3月   [査読有り]
有限次元非線形方程式の精度保証付全解探索アルゴリズム
神澤雄智; 柏木雅英; 大石進一
平成6年度京都大学数理解析研究所短期共同研究講究録   928 32-37   1995年11月   [査読有り]

書籍等出版物

 
Some Pairwise Constrained Semi-Supervised Fuzzy c-Means Clustering Algorithms(共著)
Lecture Notes in Artificial Intelligence   2009年   

講演・口頭発表等

 
エントロピー正則化ファジィクラスタリングの分類関数の挙動の補足
神澤雄智; 宮本定明
第34回ファジィシステムシンポジウム講演論文集   2018年9月4日   
二項Latent Block Modelに基づくKLダイバージェンス正則化ファジィ共クラスタリング
近藤唯史; 神澤雄智
第33回ファジィシステムシンポジウム講演論文集   2017年9月13日   
変分下限のファジィ化に基づく幾つかの<BR>クラスタリング手法について
神澤雄智
第33回ファジィシステムシンポジウム講演論文集   2017年9月13日   
球面ファジィクラスタリングに基づく文書識別器の比較
東正雪; 神澤雄智
第33回ファジィシステムシンポジウム講演論文集   2017年9月13日   
ファジィ共クラスタリングを用いた推薦システム
近藤唯史; 神澤雄智
第43回ファジィ・ワークショップ講演論文集   2017年3月17日   

Works

 
講義コンテンツ自動生成システムの開発
2009年

競争的資金等の研究課題

 
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(C))
研究期間: 2015年 - 2017年    代表者: 神澤 雄智
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(C))
研究期間: 2012年 - 2014年    代表者: 神澤 雄智
本研究の目的は、精度保証付き数値計算とその周辺の技法をクラスタ解析に導入し、主に初期値依存性問題を根本的に解決することと、データの不確実性を包括的に扱うことである。初期値依存性問題については、可能性クラスタリングにおけるマウンテンクラスタリング的アプローチが全データを初期クラスタ中心として更新式を反復すると幾つかのクラスタ中心に集約することを踏まえて、一つ目のクラスタ中心が得られた際に精度保証付き数値計算技法を用いて収束半径を保証する手法を開発したが、期待に比べて保証された収束半径が小さい...
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(C))
研究期間: 2008年 - 2010年    代表者: 神澤 雄智
クラスタリングを不確実モデル化した問題に対する従来法を確率論的側面から見直し、対象データ、もしくは、その特徴空間における状態が正規分布として与えられた条件の下でクラスタリング、主成分分析、もしくは線形クラスタリングを行うために、クラスタリング手法の基となる最適化問題中の目的関数に、データの不確実性を表す変量の2ノルムの2乗をコスト関数として加えた、新たな目的関数を最小化することによって、新たなクラスタリング手法を提案した。
文部科学省: 科学研究費補助金(若手研究(B))
研究期間: 2003年 - 2005年    代表者: 神澤 雄智
17年度前半は、16年度後半に開発した方法に基づいて1次元楕円型境界値問題を含む常微分方程式の多点境界値問題の解の数値的存在検証アルゴリズムを改良し、より荒い近似解に対しても存在検証が成功するように計算誤差を軽減した。これによって、前年度に成功していた、抵抗パラメータのより小さいDuffing方程式・van der Pol方程式の結合系の周期解求解問題などに本手法を適用し、従来法との計算精度、計算時間の点での比較検討を行なった。17年度後半は本研究が、より高次元の楕円型境界値問題に適用でき...