多様で膨大な量の文書が混在するWWWから、目的に合致する文書だけを抽出する技術が求められている。従来の検索では、主に単語、特に名詞の集合による文書の特徴付が使われている。しかし近年、「もの」ではなく、評判、評価、信頼性のように、感性に関わる検索の要求が高まっている。本研究では、対象文書郡に現れる特徴的単語を名詞、動詞、形容詞、副詞の品詞ごとに抽出する方式を提案し、WWW上の病院評判情報際との文書郡について実験を行った。単語の特徴判定の方法としては、病院の評判情報文書群における出現頻度と、一般の文書群における出現頻度の差を用いた。Information Retrieval is akey technology to utilize the vast amount of texts of texts available on WWW.The conventional search technology mostly uses nouns to focus on target documents and characterizw dovcuments A new trend of search concerns not objects but emotional information,such as reputation,evaluation and reliability.For such purpose,this paper proposes a method to collect characteristic words using the difference of frequency of each word in the target documents and in other general documents Characteristic words obtained with this method are reputation information of hospitals.