田村友幸 (Tomoyuki Tamura) - マイポータル

基本情報

所属: 名古屋工業大学大学院しくみ領域准教授

学位: 博士（工学）(東京大学)

研究者番号: 90415711
J-GLOBAL ID: 200901086880067400
researchmap会員ID: 5000086738

外部リンク: https://tamuralab.web.nitech.ac.jp/

研究キーワード

経歴

2019年4月 - 現在

名古屋工業大学, 大学院しくみ領域, 准教授
2015年8月 - 2020年3月

物質・材料研究機構, 研究員
2015年1月 - 2019年3月

名古屋工業大学, 大学院しくみ領域, 助教
2010年4月 - 2014年12月

名古屋工業大学, 事務局, 特任教員
2010年1月 - 2010年3月

産業技術総合研究所, 研究員
2005年1月 - 2009年12月

産業技術総合研究所, 研究員
2004年4月 - 2004年12月

産業技術総合研究所, 計算科学研究部門, 研究員

学歴

- 2004年3月

東京大学, 工学系研究科, 材料学専攻

委員歴

2021年5月 - 2022年3月

日本MRS, 第31回日本MRS年次大会シンポジウムC 連絡オーガナイザー
2019年5月 - 2020年3月

日本MRS, 第29回日本MRS年次大会シンポジウムE 連絡オーガナイザー
2018年5月 - 2019年3月

日本MRS, 第28回日本MRS年次大会 D-2連絡オーガナイザー
2017年5月 - 2018年3月

日本MRS, 第27回日本MRS年次大会 L 連絡オーガナイザー
2015年3月 - 2017年3月

日本金属学会, 会報「まてりあ」編集委員
2016年6月 - 2016年12月

日本MRS, D4「計算機シミュレーションによる先端材料の解析・機能創成」オーガナイザー
2012年10月 - 2013年9月

日本物理学会, 領域10運営委員

論文

Machine learning based prediction of lattice thermal conductivity for half-Heusler compounds using atomic information

Hidetoshi Miyazaki, Tomoyuki Tamura, Masashi Mikami, Kosuke Watanabe, Naoki Ide, Osman Murat Ozkendir, Yoichi Nishino

Scientific Reports 11(1) 13410-1-13410-8 2021年6月28日査読有り
Diffusion of protons and sodium ions in silicophosphate glasses: insight based on first-principles molecular dynamic simulations

Kazuya Takada, Tomoyuki Tamura, Hirotaka Maeda, Toshihiro Kasuga

Physical Chemistry Chemical Physics 23 14580-14586 2021年6月24日査読有り
First-principles XANES simulation for oxygen-related defects in Si-O amorphous materials

Wataru Katayama, Tomoyuki Tamura, Yuya Nishino, Takakazu Hirose

Computational Materials Science 196 110555-1-110555-7 2021年5月12日査読有り
Prediction of formation energies of large-scale disordered systems via active-learning based executions of ab initio local-energy calculations: a case study on a Fe random grain boundary model with millions of atoms

Tomoyuki Tamura, Masayuki Karasuyama

Physical Review Materials 4 113602-1-113602-13 2020年11月5日査読有り
Multi-objective Bayesian Optimization using Pareto-frontier Entropy

Shinya Suzuki, Shion Takeno, Tomoyuki Tamura, Kazuki Shitara, Masayuki Karasuyama

Proceedings of The 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020) 2020年7月査読有り
Computational design of stable and highly ion-conductive materials using multi-objective bayesian optimization: Case studies on diffusion of oxygen and lithium

Masayuki Karasuyama, Hiroki Kasugai, Tomoyuki Tamura, Kazuki Shitara

Computational Materials Science 184 109927 2020年6月28日査読有り
Active-learning-based efficient prediction of ab initio atomic energy: a case study on a Fe random grain boundary model with millions of atoms

Tomoyuki Tamura, Masayuki Karasuyama

arXiv.org 2019年12月12日
Knowledge-Transfer based Cost-effective Search for Interface Structures: A Case Study on fcc-Al [110] Tilt Grain Boundary

Tomohiro Yonezu, Tomoyuki Tamura, Ichiro Takeuchi, Masayuki Karasuyama

Phys Review Materials 2 113802-1-113802-9 2018年11月20日査読有り
Fast and scalable prediction of local energy at grain boundaries: Machine-learning based modeling of first-principles calculations

T. Tamura, M. Karasuyama, R. Kobayashi, R. Arakawa, Y. Shiihara, I. Takeuchi

Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 25 075003-1-075003-21 2017年8月17日査読有り
Knowledge-Transfer based Cost-effective Search for Interface Structures: A Case Study on fcc-Al [110] Tilt Grain Boundary

Tomohiro Yonezu, Tomoyuki Tamura, Ichiro Takeuchi, Masayuki Karasuyama

arXiv 2017年8月10日
Combination of first-principles molecular dynamics and XANES simulations for LiCoO2-electrolyte interfacial reactions in a lithium-ion battery

Tomoyuki Tamura, Masanori Kohyama, Shuji Ogata

PHYSICAL REVIEW B 96(3) 035107-1-035107-8 2017年7月査読有り
Experimental and Theoretical Investigation of the Structural Role of Titanium Oxide in CaO-P2O5-TiO2 Invert Glass

Hirotaka Maeda, Tomoyuki Tamura, Toshihiro Kasuga

JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B 121(21) 5433-5438 2017年6月査読有り
Improving the biocompatibility of tobermorite by incorporating calcium phosphate clusters

Hirotaka Maeda, Tomoyuki Tamura, Toshihiro Kasuga

Bio-Medical Materials and Engineering 28(1) 31-36 2017年査読有り
Development of neural-network interatomic potentials for structural materials

Ryo Kobayashi, Tomoyuki Tamura, Ichiro Takeuchi, Shuji Ogata

Solid State Phenomena 258 69-72 2017年査読有り
Enhanced Si–O Bond Breaking in Silica Glass by Water Dimer: A Hybrid Quantum–Classical Simulation Study

T. Kouno, S. Ogata, T. Shimada, T. Tamura, R. Kobayashi

J. Phys. Soc. Jpn. 65 054601-1-054601-9 2016年4月5日査読有り
Atomic and electronic structures of Li4Ti5O 12/Li7Ti5O12 (001) interfaces by first-principles calculations

Shingo Tanaka, Mitsunori Kitta, Tomoyuki Tamura, Yasushi Maeda, Tomoki Akita, Masanori Kohyama

Journal of Materials Science 49(11) 4032-4037 2014年査読有り
層状構造をもつケイ酸カルシウム系骨修復材料へのリン酸カルシウムクラスターの導入

前田浩孝, 田村友幸, 春日敏宏

J. Soc. Inor. Mater. Jpn 368 49-53 2014年1月査読有り招待有り
"First-principles investigation of possible clustering of noble gas atoms implanted in bcc tungsten

T. Tamura, R. Kobayashi, S. Ogata, A. M. Ito

Modelling Simulation Material Science Engineering 22 015002-1-015002-12 2013年11月26日査読有り

MISC

リン酸カルシウムクラスターによるケイ酸カルシウム水和物の高機能化設計

前田浩孝, 田村友幸, 春日敏宏

セラミックス 56(3) 156-159 2021年3月1日招待有り
粒界物性研究に向けた情報科学の導入

田村友幸, 烏山昌幸

日本セラミックス協会誌「セラミックス」 55(9) 656-661 2020年9月1日招待有り

書籍等出版物

AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向

田村友幸, 烏山昌幸 (担当:共著, 範囲:第7章情報科学の導入による粒界物性研究の加速)

CMC リサーチ 2021年6月28日

講演・口頭発表等

情報科学の導入による粒界物性研究の加速

田村友幸

第2回マルチスケールマテリアルモデリングシンポジウム 2022年5月29日日本材料学会招待有り
TiO2光触媒のアモルファス表面の第一原理EELSシミュレーション

加藤資康, 田村友幸, 本田光裕

日本物理学会第77回年次大会 2022年3月17日日本物理学会
第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈

平井悠喜, 田村友幸, 烏山昌幸, 小林亮

日本物理学会第77回年次大会 2022年3月17日日本物理学会
骨形成機能を強化する40SiO2・40MgO・20Na2O ガラスの構造

木谷綾夏, 田村友幸, 前田浩孝, 小幡亜希子, 春日敏宏, 矢澤宏次

日本セラミックス協会2022年年会 2022年3月11日日本セラミックス協会
原子分解XRD シミュレーションによるガラス中の結晶相の可視化

井上裕詞, 田村友幸, 小林亮, 片山怜央

日本セラミックス協会2022年年会 2022年3月10日日本セラミックス協会
Li-Si-O材料の酸素関連欠陥の第一原理XANESシミュレーション

片山航, 田村友幸, 小林亮, 廣瀬貴一

第31回日本MRS年次大会 2021年12月13日
第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈

平井悠喜, 田村友幸, 烏山昌幸, 小林亮

第31回日本MRS年次大会 2021年12月13日
TiO2光触媒のアモルファス表面の第一原理ELNESシミュレーション

加藤資康, 田村友幸, 本田光裕

第31回日本MRS年次大会 2021年12月13日
Li-Si-O材料の酸素関連欠陥の第一原理XANES シミュレーション

田村友幸, 片山航, 小林亮, 廣瀬貴一

第62回電池討論会 2021年12月1日
骨形成機能を強化する40SiO2・40MgO・20Na2Oガラスの構造

木谷綾夏, 田村友幸, 前田浩孝, 小幡亜希子, 春日敏宏

2021年度日本セラミックス協会東海支部学術研究発表会 2021年11月27日
アモルファスSi-O材料における酸素関連欠陥の第一原理XANESシミュレーション

片山航, 田村友幸, 廣瀬貴一

日本物理学会 2021年秋季大会 2021年9月22日
Li-Si-O材料の酸素関連欠陥の第一原理 XANES シミュレーション

片山航, 田村友幸, 小林亮, 廣瀬貴一

日本金属学会 2021年秋期大会 2021年9月15日
ケイリン酸塩ガラス中でのプロトンの拡散挙動

高田和弥, 田村友幸, 前田浩孝, 小幡亜希子, 春日敏宏

日本セラミックス協会年会 (オンライン) 2021年3月23日日本セラミックス協会
粒界物性研究に向けた計算科学と情報科学の融合

田村友幸

第30回格子欠陥フォーラム 2020年12月12日日本物理学会領域10 格子欠陥・ナノ構造分科招待有り
ニューラル・ネットワーク力場を用いたSiOの相分離過程のMDシミュレーション

小林亮, 飯沢巧, 田村友幸

第30回日本MRS年次大会 2020年12月9日日本MRS
機械学習に基づいた第一原理XANESスペクトルの予測

飯沢巧, 田村友幸, 小林亮, 尾形修司

第30回日本MRS年次大会 2020年12月9日日本MRS
Li-Si-O材料の構造欠陥の第一原理XANESシミュレーション

片山航, 田村友幸, 小林亮, 尾形修司

第30回日本MRS年次大会 2020年12月9日日本MRS
粒界物性研究に向けた情報科学の導入

田村友幸

第30回日本MRS年次大会 2020年12月9日日本MRS 招待有り
ケイリン酸塩ガラス中でのプロトンの拡散

高田和弥, 田村友幸, 前田浩孝, 小幡亜希子, 春日敏宏

2020年度日本セラミックス協会東海支部学術研究発表会 2020年11月28日日本セラミックス協会東海支部
MIを活用した材料中の結晶粒界へのアプローチの現状と展望

田村友幸

分離技術会第１５回東海地区分離技術講演会産業プロセスにおけるＩＣＴ／ＡＩ／ＭＩ関連技術の利活用 2019年12月4日分離技術会招待有り

もっとみる

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

添加剤による層構造制御を軸としたLi伝導性酸化物材料のデータ駆動型機能創出

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 現在
リン酸塩ガラスに発現する特異構造の解明と生体医療用材料への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

田村友幸, 春日敏宏
多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

烏山昌幸
添加剤による層構造制御を軸としたLi伝導性酸化物材料のデータ駆動型機能創出

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 2021年3月

田村友幸
全構造・全元素・全吸収端内殻励起スペクトル計算法の確立による物質計測の新展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2014年7月 - 2018年3月

溝口照康