コンピュータビジョンの分野では,画像から抽出した特徴量に基づいて画像間を対応付ける手法が数多く提案されている.バイオメトリクスの分野でも,それらの有効性が実証されている.画像対応付けに基づく手法の場合は,特徴点の数に対する対応点の数の割合を照合スコアとする場合がほとんどである.その他にも,特徴点間の対応関係に基づいて変形モデルに当てはめて画像の幾何補正を行うこともできる.それから,照合スコアを算出することで,画像の変形にロバストな照合を行うことができる.これに対して,本稿では,特徴点間の対応関係から,直接,照合スコアを算出する手法を提案する.照合スコアの算出において,画像変形に対応するために生体特徴に応じて適切な変形モデルを用意する必要がない.また,対応関係に基づいて算出された照合スコアは,対応点の数の割合に基づく照合スコアと相補的な関係にあるため,組み合わせることで性能を向上することが可能である.本稿では,掌紋認証を例とした性能評価実験を通して,提案手法の有効性を示す.