深潟康二 (Fukagata Koji) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 慶應義塾理工学部機械工学科教授

学位: 博士（工学）(2000年9月東京大学)
TeknD(2000年4月スウェーデン王立工科大学(KTH))
TeknL(1997年6月スウェーデン王立工科大学(KTH))

研究者番号: 80361517
J-GLOBAL ID: 200901076660901684
researchmap会員ID: 5000090476

外部リンク: http://kflab.jp

研究分野

4

経歴

6

2015年4月 - 現在

慶應義塾大学, 理工学部, 教授
2011年4月 - 2015年3月

慶應義塾大学, 理工学部, 准教授
2007年4月 - 2011年3月

慶應義塾大学, 理工学部, 専任講師
2003年4月 - 2007年3月

東京大学, 大学院工学系研究科, 助手
2001年4月 - 2003年3月

産業技術総合研究所, エネルギー技術研究部門, 第１号非常勤研究員
2000年10月 - 2001年3月

工業技術院, 機械技術研究所, 開放的融合研究特別研究員

学歴

3

2000年9月 - 2000年9月

東京大学, 工学系研究科, システム量子工学専攻
2000年4月 - 2000年4月

スウェーデン王立工科大学(KTH), Teknisk Physik研究科, Mekanik専攻
1994年3月 - 1994年3月

東京大学, 工学部, システム量子工学科

委員歴

150

2023年10月 - 現在

JST創発的研究支援事業塩見(淳)パネル, 創発アドバイザー
2023年4月 - 現在

日本機械学会流体工学部門技術委員会, 委員長
2023年4月 - 現在

東京大学生産技術研究所, リサーチフェロー
2023年4月 - 現在

日本機械学会 RC-297 カーボンニュートラルに貢献する熱流体技術の開発に向けた産学ネットワーキングのための研究分科会, 委員
2022年10月 - 現在

日本機械学会 P-SCD419 せん断流の多様な機能の探究と先端科学技術の応用に関する研究分科会(4), 委員
2022年9月 - 現在

IUTAM Symposium "GA22-04: Machine learning in diverse fluid mechanics", Chair
2022年4月 - 現在

日本機械学会計算力学部門部門間交流担当委員会, 委員長
2022年4月 - 現在

日本流体力学会, 理事
2021年4月 - 現在

JSTさきがけ「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」, 領域アドバイザー
2021年4月 - 現在

日本機械学会計算力学技術者資格認定専門委員会熱流体力学分野, リーダ
2019年6月 - 現在

Journal of Thermal Science and Technology (JSME), Guest Editor (AJK2019 Special Issue)
2019年4月 - 現在

日本流体力学会年会 OS「AIと流体力学」, オーガナイザ
2019年4月 - 現在

日本機械学会表彰部会, 委員
2019年4月 - 現在

日本機械学会関東支部, 商議員
2018年4月 - 現在

日本流体力学会「流体力学ハンドブック」第3版，第33章「流れの制御」, 主査
2018年4月 - 現在

日本機械学会年次大会企画WG, 委員
2016年4月 - 現在

日本機械学会学術誌編修部会, カテゴリマネジャー（Fluids Engineering）
2016年4月 - 現在

2nd Pacific Rim Thermal Engineering Conference (PRTEC2019), Secretary General，実行委員長
2015年8月 - 現在

Flow, Turbulence and Combustion (Springer), Editor
2015年2月 - 現在

日本流体力学会年会 OS「流れの制御」, オーガナイザ

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受賞

22

2023年7月

日本機械学会流体工学部門一般表彰（貢献表彰）
2023年4月

日本機械学会賞（論文）

難波江佑介, 深潟康二
2020年10月

日本機械学会熱工学部門講演論文表彰（PRTEC2019）
2020年10月

日本機械学会熱工学部門貢献表彰
2019年12月

COMSOL Conference 2019 Tokyo 優秀口述講演者賞, COMSOL AB
2019年12月

日本計算力学連合フェロー賞, 日本計算力学連合
2018年10月

日本機械学会熱工学部門一般表彰（貢献表彰）
2014年6月

Best Poster Paper Award, Numerical simulation of a low-Reynolds number flow around a square cylinder controlled using plasma actuators, International Symposium on Electrohydrodynamics 2014

Y. Anzai, H. Naito, K. Fukagata
2013年11月

日本機械学会流体工学部門一般表彰（フロンティア表彰）, 日本機械学会流体工学部門

深潟康二
2013年11月

日本機械学会流体工学部門一般表彰（フロンティア表彰）, 日本機械学会流体工学部門

H深潟康二, HR
2013年2月

日本流体力学会論文賞, 日本流体力学会

H深潟康二, HR, 岩本薫, 笠木伸英
2013年2月

日本流体力学会論文賞, 日本流体力学会

深潟康二, 岩本薫, 笠木伸英
2008年2月

日本流体力学会竜門賞, 日本流体力学会

深潟康二
2008年2月

日本流体力学会竜門賞, 日本流体力学会

H深潟康二, HR
2006年10月

日本機械学会流体工学部門一般表彰（貢献表彰）, 日本機械学会流体工学部門

H深潟康二, HR
2006年10月

日本機械学会流体工学部門一般表彰（貢献表彰）, 日本機械学会流体工学部門

深潟康二
2005年1月

優秀講演者賞, 層流値以下の摩擦抵抗を達成するフィードバック制御, 知的乱流制御センター

H深潟康二, HR
2005年1月

優秀講演者賞, 層流値以下の摩擦抵抗を達成するフィードバック制御, 知的乱流制御センター

深潟康二
2003年3月

The Best Presentation Award, Suboptimal turbulence control algorithm for the modification of Reynolds stress in the near-wall layer, Center for Smart Control of Turbulence

H深潟康二, HR
2003年3月

The Best Presentation Award, Suboptimal turbulence control algorithm for the modification of Reynolds stress in the near-wall layer, Center for Smart Control of Turbulence

深潟康二

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論文

166

Super-resolution analysis via machine learning: A survey for fluid flows

K. Fukami, K. Fukagata, K. Taira

Theor. Comput. Fluid Dyn. 36(4) 421-444 2023年6月16日査読有り
A new perspective on skin-friction contributions in adverse-pressure-gradient turbulent boundary layers

M. Atzori, F. Mallor, R. Pozuelo, K. Fukagata, R. Vinuesa, P. Schlatter

Int. J. Heat Fluid Flow 101 109117 2023年2月28日査読有り
Assessments of epistemic uncertainty using Gaussian stochastic weight averaging for fluid-flow regression

M. Morimoto, K. Fukami, R. Maulik, R. Vinuesa, K. Fukagata

Physica D 440 133454 2022年7月22日査読有り最終著者
Drag reduction effect of streamwise traveling wave-like wall deformation with spanwise displacement variation in turbulent channel flow

Y. Nabae, K. Fukagata

Flow Turbul. Combust. 109(4) 1175-1194 2022年6月22日査読有り招待有り最終著者
Robust training approach of neural networks for fluid flow state estimations

T. Nakamura, K. Fukagata

Int. J. Heat Fluid Flow 96 108997 2022年5月26日査読有り最終著者責任著者
Drag reduction by uniform blowing on the pressure surface of an airfoil

S. Miura, M. Ohashi, K. Fukagata, N. Tokugawa

AIAA J. 60(4) 2241-2250 2022年4月査読有り責任著者
Sensitivity study on storm modulation through a strategic use of consumer air conditioners

D. Hiruma, R. Onishi, K. Takahashi, K. Fukagata

Atmos. Sci. Lett. 2022年3月30日査読有り
Identifying key differences between linear stochastic estimation and neural networks for fluid flow regressions

T. Nakamura, K. Fukami, K. Fukagata

Scientific Reports 12(1) 3726 2022年3月8日査読有り最終著者責任著者
Generalization techniques of neural networks for fluid flow estimation

M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, K. Fukagata

Neural Comput. Appl. 34(5) 3467-3669 2022年3月査読有り最終著者
Applying Bayesian optimization with Gaussian process regression to computational fluid dynamics problems

Y. Morita, S. Rezaeiravesh, N. Tabatabaei, R. Vinuesa, K. Fukagata, P. Schlatter

J. Comput. Phys. 449 110788 2022年1月15日査読有り
Bayesian optimization of traveling wave-like wall deformation for friction drag reduction in turbulent channel flow

Y. Nabae, K. Fukagata

J. Fluid Sci. Technol. 16 JFST0024 2021年12月10日査読有り最終著者
Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi tessellation-assisted deep learning

K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, K. Taira

Nat. Mach. Intell. 3(11) 945-951 2021年10月28日査読有り
The effect of a high-flow nasal cannula on oxygen concentration at the surgical site: A pilot study

H. Seki, K. Fukagata, S. Ito, R. Okada, T. Ouchi

Br. J. Anaesth. 127 E192-E195 2021年9月24日査読有り
Numerical modeling of spark path with stretching and short circuit in three-dimensional flow

R. Arai, Y. Nabae, R. Uekusa, H. Murakami, K. Fukagata

SAE Technical Paper (2021-01-1164) 2021年9月21日査読有り最終著者
Model order reduction with neural networks: Application to laminar and turbulent flows

K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, M. Morimoto, K. Fukagata

SN Comput. Sci. 2 467 2021年9月21日査読有り最終著者
Sparse identification of nonlinear dynamics with low-dimensionalized flow representations

K. Fukami, T. Murata, K. Zhang, K. Fukagata

J. Fluid Mech. 926 A10 2021年9月6日査読有り最終著者
Experimental velocity data estimation for imperfect particle images using machine learning

M. Morimoto, K. Fukami, K. Fukagata

Phys. Fluids 33(8) 087121 2021年8月30日査読有り最終著者責任著者
Convolutional neural networks for fluid flow analysis: toward effective metamodeling and low dimensionalization

M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, A. G. Nair, K. Fukagata

Theor. Comput. Fluid Dyn. 35(5) 633-658 2021年8月21日査読有り最終著者
A structured adaptive mesh refinement strategy with a sharp interface direct-forcing immersed boundary method for moving boundary problems

M. Badri Ghomizad, H. Kor, K. Fukagata

J. Fluid Sci. Technol. 16(2) JFST0014 2021年6月17日査読有り最終著者責任著者
Adjoint-based sensitivity analysis for airfoil flow control aiming at lift-to-drag ratio improvement

M. Ohashi, K. Fukagata, N. Tokugawa

AIAA J. 59 4437-4448 2021年4月28日査読有り責任著者

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主要なMISC

132

Turbulent drag reduction by streamwise traveling waves of wall-normal forcing

Annu. Rev. Fluid Mech. 56 45-66 2024年1月5日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Reduced order modeling of fluid flows using convolutional neural networks

K. Fukagata

J. Fluid Sci. Technol. 18(1) JFST0002 2023年4月26日査読有り招待有り
Towards quantum computing of turbulence

K. Fukagata

Nat. Comput. Sci. 2 68-69 2022年2月15日査読有り招待有り

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書籍等出版物

3

細胞療法・再生医療のための培養システム（紀ノ岡・酒井編）

古川克子, 深潟康二, 牛田多加志 (担当:共著, 範囲:第13章旋回培養による軟骨再生)

CMC出版 2010年1月
乱流工学ハンドブック（笠木・河村・長野・宮内編）

H深潟康二, HR (担当:共著, 範囲:§19.3.5 状態フィードバック制御)

朝倉書店 2009年11月
Transition and Turbulence Control

N. Kasagi, K. Fukagata (担当:共著, 範囲:Chap. 10: The FIK identity and its implication for turbulent skin friction control)

World Scientific, Singapore 2006年1月 (ISBN: 9789812564702)

講演・口頭発表等

536

オートエンコーダを用いた最小限の非線形性を有する線形システム抽出法の開発

石瀬健, 大道浩志, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
チャネル乱流における残差学習 : データ駆動型SGSモデルの構築に向けて

佐伯龍飛, 後藤陸, 三浦怜之, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
流れの量子コンピューティングに向けたイジングマシンへのチェビシェフ・スペクトル法の実装

髙木謙一郎, 千田晃, 守矢直樹, 青木汐里, 遠藤克浩, 村松眞由, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
半教師あり学習による浮動センサからの状態推定

三浦怜之, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
クエット乱流における主流方向進行波を用いた非相似制御の試み

難波江佑介, 後藤田浩, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
チャネル乱流におけるスパン方向への位相変化を伴う主流方向進行波状壁面変形の抵抗低減効果

大石恭平, 難波江佑介, 深潟康二

第37回数値流体力学シンポジウム
Estimation of oscillation parameters of a circular cylinder from its downstream vorticity fields

H. Chida, K. Zhang, K. Fukagata

76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS-DFD 2023)
Semi-supervised machine learning model for Lagrangian state estimation

R. Miura, K. Fukagata

76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS-DFD 2023)
Machine-learned reduced order modeling toward an effective flow control framework

H. Omichi, T. Ishize, K. Fukagata

76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS-DFD 2023)
Development of reduced order modeling-based linear system extracting method for efficient data handling with a minimal nonlinearity

T. Ishize, K. Fukagata

76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics (APS-DFD 2023)
機械学習を用いた円柱周り流れにおける異常検知手法の開発

後藤陸, 石瀬健, 三浦怜之, 深潟康二

日本流体力学会年会2023
進行波状壁面変形を施したチャネル乱流におけるSGSモデルの評価

難波江佑介, 稲垣和寛, 小林宏充, 後藤田浩, 深潟康二

日本流体力学会年会2023
畳み込みニューラルネットワークを用いた壁面情報からの二次元衝突噴流の状態推定

岩澤瑠夏, 三浦怜之, 深潟康二

日本機械学会2023年度年次大会 2023年9月6日
機械学習による流れのはく離検出手法の構築

後藤陸, 石瀬健, 深潟康二

日本機械学会2023年度年次大会 2023年9月6日
主流方向進行波による抵抗低減効果 -実装に向けた取り組み-

難波江佑介, 深潟康二

2回せん断流の多様な機能の探求と先端科学技術への応用に関する研究分科会（4） 2023年9月3日招待有り
Parametric study to optimize micro-cavity array for friction drag reduction

H. Suzuki, Y. Okochi, K. Fukagata

ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023 (AJK FED2023)
Data-driven improvement of particle image velocimetry without DNS data

H. Omichi, T. Ishize, K. Fukagata

ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023 (AJK FED2023)
Applications of convolutional neural networks to fluid flows: toward machine learning- assisted flow control

K. Fukagata

Applied Mathematics Symposium: Artificial Intelligence Meets Fluid Dynamics 招待有り
効果的な流れ制御フレームワークに向けた機械学習縮約モデリング

大道浩志, 石瀬健, 深潟康二

第30回乱流制御研究会 2023年6月23日
Neural-network-based estimator for turbulent flows from limited heat information

R. Miura, M. Matsuo, T. Nakamura, K. Fukagata

Keio-Kasetsart Joint Workshop in Mechanical Engineering

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担当経験のある科目(授業)

95

2024年4月 - 2025年3月

機械工学総合実験 (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

インターンシップＤ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

インターンシップＣ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

インターンシップＢ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

インターンシップＡ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

開放環境科学課題研究 (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

開放環境科学特別研究第２ (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

開放環境科学特別研究第１ (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

乱流の基礎と数理 (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

卒業研究 (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

応用流体力学 (慶應義塾)
2024年4月 - 2025年3月

コンピュータシミュレーションの応用 (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

機械工学総合実験 (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

インターンシップＤ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

インターンシップＣ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

インターンシップＢ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

インターンシップＡ（グローバル環境システムリーダープログラム） (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

開放環境科学課題研究 (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

開放環境科学特別研究第２ (慶應義塾)
2023年4月 - 2024年3月

開放環境科学特別研究第１ (慶應義塾)

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所属学協会

10

2021年5月 - 現在

人工知能学会 (JSAI)
2019年10月 - 現在

日本伝熱学会（HTSJ）
2018年4月 - 現在

米国航空宇宙学会（AIAA）
2018年3月 - 現在

European Research Communities on Flow, Turbulence and Combustion (ERCOFTAC)
2004年8月 - 現在

米国物理学会（APS）
2002年12月 - 現在

日本計算力学連合 (IACM)
2001年8月 - 現在

日本機械学会 (JSME)
2001年8月 - 現在

日本流体力学会 (JSFM)
1997年12月 - 現在

日本混相流学会 (JSFM)
2014年4月 - 2016年6月

欧州力学会（EUROMECH）

共同研究・競争的資金等の研究課題

29

機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践

日本学術振興会科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）基盤研究(S) 2021年7月 - 2026年3月

深潟康二, 山本誠, 岩本薫, 長谷川洋介, 塚原隆裕, 福島直哉, 守裕也
実環境大気エアロゾルの帯電状態が生体および地表面への粒子沈着へ及ぼす影響

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2020年4月 - 2024年3月

奥田知明
機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築

日本学術振興会科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）基盤研究(A) 2018年4月 - 2021年3月

深潟康二, 山本誠, 岩本薫, 長谷川洋介, 塚原隆裕, 福島直哉, 守裕也
境界層制御による航空機の抵抗低減に関する研究

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 2020年9月 - 2021年2月
次世代自動車等の開発加速化に係るシミュレーション基盤構築に関連した研究

自動車用内燃機関技術研究組合（AICE） 2019年5月 - 2021年2月
ナノ秒詳細数値シミュレーションによる点火プラグの放電現象の解明

自動車用内燃機関技術研究組合（AICE） 2019年4月 - 2020年3月
大気エアロゾルの帯電状態の解明と生体沈着への影響評価

科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

奥田知明
非定常流れにおける三次元伝熱面形状最適化アルゴリズムの構築と実証

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2017年4月 - 2019年3月

亀谷幸憲, 長谷川洋介, 深潟康二
高効率ガソリンエンジンのためのスーパーリーンバーン研究開発

独立行政法人科学技術振興機構戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）「革新的燃焼技術」 2017年4月 - 2019年3月

飯田訓正
ペナルティレスを目指した自動境界層制御技術の研究

科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）基盤研究(C) 2016年4月 - 2019年3月

石川(徳川)直子
圧力勾配下にある境界層の摩擦抵抗低減に関する研究

JAXA共同研究 2015年7月 - 2018年3月
流れの制御を用いた空力音低減手法に関する研究

鉄道総研共同研究 2015年6月 - 2018年3月
空力抵抗低減のための理論的制御手法の開発

科学研究費補助金(文部科学省・日本学術振興会）基盤研究(C) 2013年4月 - 2018年3月
モスキート法によるポリマー光導波路作製方法の流体力学的最適化

慶應義塾学事振興資金 2015年4月 - 2016年3月
航空機主翼の乱流摩擦抵抗低減に関する基礎的研究

JAXA共同研究 2013年8月 - 2015年3月
垂直軸風車の高効率化に向けた翼後流および翼の相互作用に関する基礎研究

畠山文化財団研究助成 2013年4月 - 2014年3月
流れの制御を用いた空力音低減手法に関する研究

鉄道総研共同研究 2011年4月 - 2014年3月
平板状物体周り流れの風洞実験計測に関する研究

IHI共同研究 2013年7月 - 2014年2月
詳細イオン輸送シミュレーションに基づく高出力プラズマアクチュエータの開発

慶應義塾学事振興資金 2012年4月 - 2013年3月
高マッハ数壁乱流における摩擦抵抗の低減に関する基礎的研究

慶應・JAXA JAXA-APG「静粛超音速機技術の研究開発」公募型研究 2010年10月 - 2013年3月

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産業財産権

1

7012226 気流制御装置、航空機及び気流制御方法

徳川直子, 深潟康二, 近藤佑亮, 江藤薫子, 廣川詩歩