鈴木英之進 (Einoshin Suzuki) - マイポータル

基本情報

所属: 九州大学大学院システム情報科学府教授

学位: 博士(工学)(東京大学)

J-GLOBAL ID: 200901001741439101
researchmap会員ID: 1000204076

外部リンク: http://www.i.kyushu-u.ac.jp/~suzuki/suzuki-j.html

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2001年 - 2006年

横浜国立大学大学院工学研究院知的構造の創生部門電気電子と数理情報分野助教授
2006年

- 九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門教授
1997年 - 2001年

横浜国立大学工学部電子情報工学科助教授
1997年 - 2001年

Associate Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University
2001年

- Associate Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, Division of Intelligent Systems Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University
1996年 - 1997年

横浜国立大学工学部電子情報工学科講師
1996年 - 1997年

Lecturer Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University
1993年 - 1996年

東京工業大学工学部情報工学科助手
1993年 - 1996年

Assistant Professor, Department of Computer Science, Faculty of Engineering, Tokyo Institute of Technology

学歴

- 1993年

東京大学, 工学系研究科, 航空学専攻
- 1993年

東京大学

委員歴

2019年1月 - 2019年8月

KDD 2019, PC member
2018年1月 - 2018年8月

KDD 2018, PC member
2017年1月 - 2017年8月

KDD 2017, PC member
2016年1月 - 2016年8月

KDD 2016, PC member
2015年1月 - 2015年8月

KDD 2015, PC member
2014年1月 - 2014年8月

KDD 2014, PC member
2013年1月 - 2013年8月

KDD 2013, PC member
2011年1月 - 2011年8月

KDD 2011, PC member
2008年1月 - 2008年8月

KDD 2008, PC member
2007年1月 - 2007年8月

KDD 2007, PC member
2005年1月 - 2005年8月

KDD 2005, PC member
2003年 - 2004年

情報処理学会, 代表会員
2000年 - 2003年

情報処理学会, 会誌編集委員会専門委員会 (基礎・理論分野／FWG)編集委員
2003年

情報処理学会, 会誌編集委員会編集委員
2003年

情報処理学会, 会誌編集委員会専門委員会 (基礎・理論分野／FWG)主査
2002年

情報処理学会, 会誌編集委員会専門委員会 (基礎・理論分野／FWG)幹事

受賞

2021年11月

PRICAI 2021最優秀論文賞

Ning Dong, 鈴木英之進
2020年2月

VISAPP 2020 最優秀ポスター賞, VISAPP

波多江悠祐, Qingpu Yang, Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Yuanyuan Li, 松川徹, 鈴木英之進
2003年

2002年度人工知能学会論文賞
1998年

1997年度人工知能学会研究奨励賞
1998年

1997年度人工知能学会論文賞
1997年

1997年度人工知能学会全国大会優秀論文賞

論文

145

Image Generation from a Hyper Scene Graph with Trinomial Hyperedges.

Ryosuke Miyake, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications 185-195 2023年
Detecting Video Anomalous Events with an Enhanced Abnormality Score.

Liheng Shen, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

PRICAI 2022: Trends in Artificial Intelligence - 19th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 202-217 2022年
From Certain to Uncertain: Toward Optimal Solution for Offline Multiple Object Tracking

Kaikai Zhao, Takashi Imaseki, Hiroshi Mouri, Einoshin Suzuki, Tetsu Matsukawa

2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2021年1月10日
Semi-Supervised Few-Shot Classification with Deep Invertible Hybrid Models.

Yusuke Ohtsubo, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

CoRR abs/2105.10644 2021年
Detecting Anomalies from Human Activities by an Autonomous Mobile Robot based on "Fast and Slow" Thinking.

Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Yusuke Hatae, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications 943-953 2021年
GIAD: Generative Inpainting-Based Anomaly Detection via Self-Supervised Learning for Human Monitoring.

Ning Dong 0001, Einoshin Suzuki

PRICAI 2021: Trends in Artificial Intelligence - 18th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 418-432 2021年
Context-Based Anomaly Detection via Spatial Attributed Graphs in Human Monitoring.

Kang Zhang, Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Einoshin Suzuki

ICONIP (1) 450-463 2021年
Contrastive Goal Grouping for Policy Generalization in Goal-Conditioned Reinforcement Learning.

Qiming Zou, Einoshin Suzuki

ICONIP (1) 240-253 2021年
Topic modeling for sequential documents based on hybrid inter-document topic dependency.

Wenbo Li, Hiroto Saigo, Bin Tong, Einoshin Suzuki

Journal of Intelligent Information Systems 56(3) 435-458 2021年
Adaptive and hybrid context-aware fine-grained word sense disambiguation in topic modeling based document representation.

Wenbo Li, Einoshin Suzuki

Information Processing and Management 58(4) 102592-102592 2021年
Sparse Nonnegative Interaction Models.

Mirai Takayanagi, Yasuo Tabei, Einoshin Suzuki, Hiroto Saigo

IEEE Access 9 109994-110005 2021年
Detecting outliers with one-class selective transfer machine.

Hirofumi Fujita, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Knowl. Inf. Syst. 62(5) 1781-1818 2020年査読有り
Hierarchical Gaussian Descriptors with Application to Person Re-Identification.

Tetsu Matsukawa, Takahiro Okabe, Einoshin Suzuki, Yoichi Sato

IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 42(9) 2179-2194 2020年査読有り
Convolutional Feature Transfer via Camera-Specific Discriminative Pooling for Person Re-Identification.

Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

25th International Conference on Pattern Recognition(ICPR) 8408-8415 2020年
Hybrid Context-Aware Word Sense Disambiguation in Topic Modeling based Document Representation.

Wenbo Li, Einoshin Suzuki

20th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM) 332-341 2020年
Detecting Anomalous Regions from an Image based on Deep Captioning.

Yusuke Hatae, Qingpu Yang, Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Yuanyuan Li, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications 326-335 2020年査読有り
Context-Aware Latent Dirichlet Allocation for Topic Segmentation.

Wenbo Li, Tetsu Matsukawa, Hiroto Saigo, Einoshin Suzuki

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 24th Pacific-Asia Conference 475-486 2020年査読有り
Experimental Evaluation of GAN-Based One-Class Anomaly Detection on Office Monitoring.

Ning Dong, Yusuke Hatae, Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Foundations of Intelligent Systems - 25th International Symposium(ISMIS) 214-224 2020年査読有り
Harnessing GAN with Metric Learning for One-Shot Generation on a Fine-Grained Category.

Yusuke Ohtsubo, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Proc. 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2019) 915-922 2019年査読有り
Kernelized Cross-view Quadratic Discriminant Analysis for Person Re-Identification.

Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki

Proc. Sixteenth International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2019) 1-5 2019年査読有り

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MISC

Special Issue on Discovery Science: Guest Editor's Introduction.

Einoshin Suzuki

The Computer Journal 56(3) 271-273 2013年
異常値検出のアンサンブルによる軌跡データからの特異行動の発見

星野大祐, Theerasak Thanomphongphan, 安藤晋, 関庸一, Swagat Kumar, 鈴木英之進

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2010(1) 1-7 2010年5月14日
Best papers from the 12th Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data mining (PAKDD2008).

Takashi Washio, Einoshin Suzuki, Kai Ming Ting

Knowledge and Information Systems 25(2) 209-210 2010年
Statistical Implicative Analysis, Theory and Applications

Statistical Implicative Analysis 127 2008年
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 12th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2008, Osaka, Japan, May 20-23, 2008 Proceedings

PAKDD 5012 2008年
Spiral removal of exceptional patients for mining chronic hepatitis data

Masatoshi Jumi, Muneaki Ohshima, Ning Zhong, Hideto Yokoi, Einoshin Suzuki

NEW GENERATION COMPUTING 25(3) 223-234 2007年
Discovery Science, 10th International Conference, DS 2007, Sendai, Japan, October 1-4, 2007, Proceedings

Discovery Science 4755 2007年
階層型クラスタリングに基づく検索ウェブページ集合の多視点多粒度型可視化 (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)

十見昌俊, 安藤晋, 鈴木英之進

知識ベ-スシステム研究会 73 65-70 2006年3月9日
不正パターンとのマッチングによる株相場操縦発見 (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)

下平剛志, 安藤晋, 鈴木英之進

知識ベ-スシステム研究会 73 71-76 2006年3月9日
多目的最適化問題における均等なパレート面探索のための多指向性遺伝的アルゴリズム

安藤晋, 鈴木英之進

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2005(93) 45-48 2005年9月22日
Discovery Science, 7th International Conference, DS 2004, Padova, Italy, October 2-5, 2004, Proceedings

Discovery Science 3245 2004年
Foundations of Intelligent Systems, 14th International Symposium, ISMIS 2003, Maebashi City, Japan, October 28-31, 2003, Proceedings

ISMIS 2871 2003年
情報理論的規準を用いたデータベースからの例外的知識の発見

鈴木英之進, 志村正道

情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS） 1996(36) 49-56 1996年5月14日
Exceptional Knowledge Discovery in Databases based on Information Theory

鈴木英之進, 志村正道

275-278 1996年査読有り筆頭著者責任著者

書籍等出版物

人工知能学大事典

鈴木英之進 (担当:共著, 範囲:分類規則，AQアルゴリズム，決定木とランダムフォレスト，決定リスト，機械学習とデータマイニング，大量データのクラスタリング，例外知識発見)

共立出版 2017年7月
Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS)

Springer-Verlag 2004年
Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS)

Springer-Verlag 2004年
データマイニング (単著)

AI 事典第２版,共立出版 2003年
Fast Boosting Based on Iterative Data Squashing (共著)

Active Mining, New Directions of Data Mining, IOS Press 2002年
PAGA Discovery: A Worst-Case Analysis of Rule Discovery for Active Mining (単著)

Active Mining, New Directions of Data Mining, IOS Press 2002年
In Pursuit of Interesting Patterns with Undirected Discovery of Exception Rules (単著)

Progresses in Discovery Science, LNCS 2281, State-of-the-Art Surveys, Springer 2002年
データマイニング (単著)

エンサイクロペディア情報処理改訂 4 版，オーム社 2002年
Fast Boosting Based on Iterative Data Squashing (共著)

Active Mining, New Directions of Data Mining, IOS Press 2002年
PAGA Discovery: A Worst-Case Analysis of Rule Discovery for Active Mining (単著)

Active Mining, New Directions of Data Mining, IOS Press 2002年
In Pursuit of Interesting Patterns with Undirected Discovery of Exception Rules (単著)

Progresses in Discovery Science, LNCS 2281, State-of-the-Art Surveys, Springer 2002年
Instance Selection Based on Support Vector Machine for Knowledge Discovery in Medical Database(共著)

Instance Selection and Construction for Data Mining, Kluwer 2000年
データマイニング

エンサイクロペディア情報処理2000⇒2001オーム社 2000年
Instance Selection Based on Support Vector Machine for Knowledge Discovery in Medical Database(共著)

Instance Selection and Construction for Data Mining, Kluwer 2000年
Discovery of Surprising Exception Rules based on Intensity of Implication(共著)

Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, LNAI 1510, Springer 1998年
Discovery of Surprising Exception Rules based on Intensity of Implication(共著)

Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, LNAI 1510, Springer 1998年

所属学協会

Works(作品等)

データベース・モデル協調システムの開発

2001年 - 2003年
Development of a Cooperative System based on a data base model

2001年 - 2003年
発見科学

2000年 - 2001年
Discovery Science

2000年 - 2001年
アクティブマイニング

2001年
Active Mining

2001年
増殖情報ベース

1997年 - 2000年
Reproductive Information Base

1997年 - 2000年

共同研究・競争的資金等の研究課題

人間の思考特性につけこみ統計データを悪く解説するAI

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2021年7月 - 2023年3月

鈴木英之進
ストリームデータからの弱ラベル情報を用いる異常・例外パターンマイニング

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2018年4月 - 2021年3月

鈴木英之進, 安藤晋
スパースコーディングに基づく不特定者のための顔特異表情の検知

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2015年4月 - 2018年3月

鈴木英之進
自動データ選択とパターン抽出の統合による巨大データ集合体からの知識発見

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2013年4月 - 2016年3月

鈴木英之進
概念ドリフトモデリングを用いた普及型自律移動ロボットによる長期間見守りの実現

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2012年4月 - 2014年3月

鈴木英之進, 高野茂, ボウボウソマール, 菅谷信介, 高山大介, 出口豊
テキスト文書のグラフ変換に基づく侵害検知

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2012年 - 2012年

周秉慧, 鈴木英之進
動的表現バイアスに基づくマルチタスクデータマイニング

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2009年 - 2012年

鈴木英之進, 童彬, 邵浩, グエンヒテアク, 菅谷信介
自律型スワーム制御のための記号的発見と数値的機械学習の統合

2008年 - 2011年
Integrating Symbolic Discovery with Numerical Machine Learning for Autonomous Swarm Control

2008年 - 2011年
構造ルールの相互影響を考慮する構造型データマイニングシステム

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2006年 - 2007年

鈴木英之進
多視点・多粒度型知識発見

科学研究費補助金 2004年 - 2005年
multi-viewpoint, multi-granularity knowledge discovery

Grant-in-Aid for Scientific Research 2004年 - 2005年
多視点・多粒度型知識発見のためのデータマイニング手法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2004年 - 2005年

鈴木英之進, 安藤晋
アクティブマイニング

科学研究費補助金 2001年 - 2004年
Active Mining

Grant-in-Aid for Scientific Research 2001年 - 2004年
例外性発見に基づくスパイラル的アクティブマイニング

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究特定領域研究 2001年 - 2004年

鈴木英之進, 鍾寧
巨大データからの統一的例外発現に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2001年 - 2002年

鈴木英之進
外接多面体近似による高次元領域内最大球の高速推定

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 1999年 - 2000年

鈴木英之進
巨大データベースからの知識発見に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究(A) 特定領域研究(A) 1998年 - 2000年

宮野悟, 山口高平, 元田浩, 北川源四郎, 鈴木英之進, 森下真一, 荒木徹, 新島耕一, 矢田勝俊
スケジューリング機能を持つ例外ルールと常識ルールの同時発見

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究(A) 特定領域研究(A) 1999年 - 1999年

鈴木英之進

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委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

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Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

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