神宮司メグミ (Megumi Jinguji) - マイポータル

基本情報

所属: 鹿児島大学病院放射線部助教

学位: 博士（医学）(鹿児島大学)

J-GLOBAL ID: 200901068534073978
researchmap会員ID: 5000094339

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 /

論文

Machine learning-based prognostic modeling in gallbladder cancer using clinical data and pre-treatment [18F]-FDG-PET-radiomic features.

Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Tetsuya Idichi, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Takao Ohtsuka, Takashi Yoshiura

Japanese journal of radiology 43(5) 864-874 2025年5月
Applying deep learning-based ensemble model to [18F]-FDG-PET-radiomic features for differentiating benign from malignant parotid gland diseases.

Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Hiromi Nagano, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Fumiko Kanzaki, Masaru Yamashita …

Japanese journal of radiology 43(1) 91-100 2025年1月
Usefulness of the Primary Tumor Standardized Uptake Value of Iodine-123 Metaiodobenzylguanidine for Predicting Metastatic Potential in Pheochromocytoma and Paraganglioma.

Mitsuho Hirahara, Masatoyo Nakajo, Ikumi Kitazano, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Akihide Tanimoto, Takashi Yoshiura

Molecular imaging and biology 26(6) 1005-1015 2024年12月
Machine learning approach using 18F-FDG-PET-radiomic features and the visibility of right ventricle 18F-FDG uptake for predicting clinical events in patients with cardiac sarcoidosis.

Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Satoko Ojima, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Mitsuru Ohishi, Takashi Yoshiura

Japanese journal of radiology 2024年3月16日
Machine learning approach using ¹⁸F-FDG-PET-radiomic features and the visibility of right ventricle ¹⁸F-FDG uptake for predicting clinical events in patients with cardiac sarcoidosis

Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Satoko Ojima, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Mitsuru Ohishi, Takashi Yoshiura

Japanese Journal of Radiology 2024年
Application of Machine Learning Analyses Using Clinical and [18F]-FDG-PET/CT Radiomic Characteristics to Predict Recurrence in Patients with Breast Cancer.

Kodai Kawaji, Masatoyo Nakajo, Yoshiaki Shinden, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Ikumi Kitazono, Takao Ohtsuka, Takashi Yoshiura

Molecular imaging and biology 25(5) 923-934 2023年10月
Clinical application of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography radiomics-based machine learning analyses in the field of oncology.

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Soichiro Ito, Atushi Tani, Mitsuho Hirahara, Takashi Yoshiura

Japanese journal of radiology 2023年8月1日
The usefulness of machine-learning-based evaluation of clinical and pretreatment 18F-FDG-PET/CT radiomic features for predicting prognosis in patients with laryngeal cancer.

Masatoyo Nakajo, Hiromi Nagano, Megumi Jinguji, Yoshiki Kamimura, Keiko Masuda, Koji Takumi, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Keisuke Kariya, Masaru Yamashita …

The British journal of radiology 96(1149) 20220772-20220772 2023年7月10日
褐色細胞腫・傍神経節腫の悪性度評価における123I-MIBG SPECT/CTのSUV値解析の有用性に関する研究

平原充穂, 中條正豊, 北薗育美, 神宮司メグミ, 谷淳至, 谷本昭英, 吉浦敬

核医学 60(Suppl.) S194-S194 2023年
Author Correction: A phase I clinical trial for [131I]meta-iodobenzylguanidine therapy in patients with refractory pheochromocytoma and paraganglioma

Hiroshi Wakabayashi, Anri Inaki, Kenichi Yoshimura, Toshinori Murayama, Yasuhito Imai, Tetsuya Higuchi, Megumi Jinguji, Tohru Shiga, Seigo Kinuya

Scientific Reports 12(1) 2022年12月
Application of 123I-MIBG myocardial maximum standardized uptake value to characterize cardiac function in patients with pheochromocytoma: comparison with echocardiography.

Masatoyo Nakajo, Yoshihisa Horizoe, Kodai Kawaji, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Yoshihiko Fukukura, Mitsuru Ohishi, Takashi Yoshiura

Japanese journal of radiology 41(4) 437-448 2022年11月28日
The Usefulness of Machine Learning-Based Evaluation of Clinical and Pretreatment [18F]-FDG-PET/CT Radiomic Features for Predicting Prognosis in Hypopharyngeal Cancer.

Masatoyo Nakajo, Kodai Kawaji, Hiromi Nagano, Megumi Jinguji, Akie Mukai, Hiroshi Kawabata, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Masaru Yamashita, Takashi Yoshiura

Molecular imaging and biology 25(2) 303-313 2022年7月21日
I-131 false-positive uptake in a thymic cyst with expression of the sodium-iodide symporter: A case report.

Erina Yano, Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Ikumi Kitazono, Takashi Yoshiura

Medicine 101(26) e29282 2022年7月1日
The efficacy of 18F-FDG-PET-based radiomic and deep-learning features using a machine-learning approach to predict the pathological risk subtypes of thymic epithelial tumors.

Masatoyo Nakajo, Aya Takeda, Akie Katsuki, Megumi Jinguji, Kazuyuki Ohmura, Atsushi Tani, Masami Sato, Takashi Yoshiura

The British journal of radiology 95(1134) 20211050-20211050 2022年6月1日
Machine learning based evaluation of clinical and pretreatment 18F-FDG-PET/CT radiomic features to predict prognosis of cervical cancer patients.

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Erina Yano, Chin Khang Hoo, Daisuke Hirahara, Shinichi Togami, Hiroaki Kobayashi, Takashi Yoshiura

Abdominal radiology (New York) 47(2) 838-847 2022年2月
【診断の決め手となった画像・所見III-胸部・腎泌尿器・婦人科】腎泌尿器副腎腫瘍(副腎腺腫など)

長谷川知仁, 福倉良彦, 神宮司メグミ, 吉浦敬

臨床放射線 66(13) 1551-1557 2021年12月
Clinical Utility and Limitation of Diagnostic Ability for Different Degrees of Dysplasia of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the Pancreas Using 18F-Fluorodeoxyglucose-Positron Emission Tomography/Computed Tomography.

Yuto Hozaka, Hiroshi Kurahara, Hideyuki Oi, Tetsuya Idichi, Yoichi Yamasaki, Yota Kawasaki, Kiyonori Tanoue, Megumi Jinguji, Masatoyo Nakajo, Atsushi Tani …

Cancers 13(18) 2021年9月15日
Dual-Energy CT-Derived Electron Density for Diagnosing Metastatic Mediastinal Lymph Nodes in Non-Small Cell Lung Cancer: Comparison With Conventional CT and FDG PET/CT Findings.

Hiroaki Nagano, Koji Takumi, Masatoyo Nakajo, Yoshihiko Fukukura, Yuichi Kumagae, Megumi Jinguji, Astushi Tani, Takashi Yoshiura

AJR. American journal of roentgenology 218(1) 66-74 2021年7月28日
Application of a machine learning approach to characterization of liver function using 99mTc-GSA SPECT/CT.

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Hiroaki Nagano, Koji Takumi, Takashi Yoshiura

Abdominal radiology (New York) 46(7) 3184-3192 2021年7月
Application of a Machine Learning Approach for the Analysis of Clinical and Radiomic Features of Pretreatment [18F]-FDG PET/CT to Predict Prognosis of Patients with Endometrial Cancer.

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Hidehiko Kikuno, Daisuke Hirahara, Shinichi Togami, Hiroaki Kobayashi, Takashi Yoshiura

Molecular imaging and biology 23(5) 756-765 2021年3月24日

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MISC

The usefulness of deep learning-based ensemble learning method using 18F-FDG-PET/CT radiomic features for differentiating between benign and malignant parotid gland diseases

Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Takashi Yoshiura

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 65 2024年6月1日
先進医療Bとして実施した難治性褐色細胞腫に対するI-131 MIBG治療の第1相試験

萱野大樹, 若林大志, 稲木杏吏, 村山敏典, 神宮司メグミ, 樋口徹也, 志賀哲, 絹谷清剛

日本内分泌学会雑誌 95(1) 405-405 2019年4月
【副腎の画像診断・IVR:診断に必要な基礎から臨床まで】副腎疾患の核医学診断

神宮司メグミ, 中條正豊, 中條政敬, 谷淳至, 吉浦敬

臨床画像 34(3) 306-316 2018年3月
PET検診がん発見率と年代や性別、受診回数との関連性どのような人がFDG-PET検診を受けるとよいか

加治屋より子, 谷淳至, 南立亮, 仮屋圭佑, 神宮司メグミ, 中條正豊, 西俣寛人, 福永秀敏, 中條政敬, 吉浦敬

臨床放射線 62(9) 1157-1163 2017年9月
Texture analysis of F-18-FDG PET/CT for predicting the malignant nature in thymic epithelial tumors

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Hiroaki Nagano, Yoshiaki Nakabeppul, Masayuki Nakajo, Takashi Yoshiura

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 58 2017年5月
Thymic involution after radioiodine therapy for Graves' disease

M. Jinguji, M. Nakajo, M. Nakajo, Y. Nakabeppu, C. Koriyama, T. Yoshiura

EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING 42 S727-S728 2015年10月
Diagnostic performance of 18F-fluorothymidine PET/CT for primary gastric cancer and its lymph node metastasis: Comparison with 18F-fluorodeoxyglucose PET/CT

M. Nakajo, Y. Kajiya, A. Tani, M. Jinguji, Y. Nakabeppu, M. Nakajo, S. Shimaoka, T. Nihara, S. Tanaka, T. Yoshiura

EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING 42 S24-S24 2015年10月
【整形外科領域に生かすPET】整形外科領域におけるFLT-PETの現状と将来的役割について

中條正豊, 神宮司メグミ, 中別府良昭, 吉浦敬

関節外科 34(6) 598-603 2015年6月
Dexamethasone suppression FDG-PET/CT for differentiating between true and false positive mediastinal lymph node metastases in non-small cell lung cancer

Masatoyo Nakajo, Hirofumi Nakayama, Megumi Jinguji, Yoshiaki Nakabeppu, Masayuki Nakajo, Takashi Yoshiura

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 56(3) 2015年5月
神経内分泌腫瘍に対する131I-MIBG内照射療法の適正使用ガイドライン案 2014年改訂

絹谷清剛, 吉永恵一郎, 樋口徹也, 神宮司メグミ, 河本博, 栗原宏明, 日本核医学会分科会腫瘍・免疫核医学研究会131I-MIBG内照射療法検討委員会

核医学 52(1) 1-48 2015年2月
Stress just before FDG injection may increase bilateral adrenal FDG uptake

Megumi Jinguji, Masatoyo Nakajo, Yoshiaki Nakabeppu, Masayuki Nakajo

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 55 2014年5月
Stress just before FDG injection may increase bilateral adrenal FDG uptake

Megumi Jinguji, Masatoyo Nakajo, Yoshiaki Nakabeppu, Masayuki Nakajo

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 55 2014年5月
FDG and FLT PET/CT studies for discriminating between benign and malignant adrenal tumors

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Yoshihiko Fukukura, Masayuki Nakajo, Yoriko Kajiya, Atsushi Tani

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 55 2014年5月
FDG and FLT PET/CT studies for discriminating between benign and malignant adrenal tumors

Masatoyo Nakajo, Megumi Jinguji, Yoshihiko Fukukura, Masayuki Nakajo, Yoriko Kajiya, Atsushi Tani

JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE 55 2014年5月
Three cases of Castleman's disease studied by FDG-PET/CT

M. Jinguji, Y. Kajiya, I. Ueno, S. Tanohata, M. Ueno, H. Tanabe, M. Nakajo, Y. Fukukura, Y. Nakabeppu, M. Nakajo …

EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING 38 S390-S390 2011年10月
【Nuclear Medicine Today 2010 成熟期に入ったFDG-PET PET/CTの臨床的有用性と可能性を中心に】診療報酬適用拡大で何が変わるか臓器別に見るFDG-PETの適応と有用性胃がんのPET診断

加治屋より子, 新原亨, 末永豊邦, 田中貞夫, 谷淳至, 仁王辰幸, 松田彰郎, 島岡俊治, 田代光太郎, 政幸一郎 …

INNERVISION 25(12) 4-7 2010年11月
【次代に残すべき一般核医学検査】内分泌核医学単光子放出核種製剤による内分泌核医学は次世代に生き残れるか PET製剤との比較

中條政敬, 田邉博昭, 神宮司メグミ, 中別府良昭, 中條正豊, 加治屋より子

臨床放射線 55(8) 977-984 2010年8月
【胸部の最新画像情報2010】CTガイド下経皮的肺生検の診断能と合併症の検討

中條正典, 中山博史, 馬ノ段智一, 神宮司メグミ, 林完勇, 馬場康貴, 瀬之口輝寿, 中條政敬

臨床放射線 55(1) 141-146 2010年1月
【内分泌とneuroendocrine systemの画像診断】副腎疾患の画像診断

神宮司メグミ, 中條政敬, 田邉博昭, 神山拓郎, 中別府良昭

臨床画像 25(6) 592-602 2009年6月
診療加齢に伴う脳FDG分布の男女差の検討

中別府良昭, 田邉博昭, 神宮司メグミ

臨床放射線 52(13) 1783-1794 2007年12月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

FDG-PET代謝速度定数画像による免疫チェックポイント阻害剤効果判定法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

中條正豊, 吉浦敬, 内田章文, 青木雅也, 神宮司メグミ, 谷淳至
定量肺血流SPECT/CTと機械学習による肺高血圧症診断法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

神宮司メグミ, 中條正豊, 窪田佳代子, 谷淳至
18F-FDGの速度定数画像に基づく心サルコイド-シスの活動性評価法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2023年3月

中條正豊, 窪薗琢郎, 吉浦敬, 神宮司メグミ, 谷淳至
99mTc-MIBIイメージングによるミトコンドリア病の全身骨格筋評価法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2017年4月 - 2019年3月

神宮司メグミ, 中條正豊, 吉浦敬, 岡本裕嗣, 中條正典, 谷淳至
乳癌リスクとその治療感受性における不飽和脂肪酸の役割

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2008年 - 2010年

郡山千早, 秋葉澄伯, 喜島裕子, 神宮司メグミ
放射線医学

2005年
Radiology

2005年

神宮司メグミ

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論文

MISC

共同研究・競争的資金等の研究課題

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