論文

査読有り
2022年10月19日

A Study on the Same Cross-Sectional Tracking Method Using AEMADP++ Based on YOLACT++ for Automated Diagnostic and Therapeutic Robots

Proc. 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022)
  • Takumi Fujibayashi
  • ,
  • Norihiro Koizumi
  • ,
  • Yu Nishiyama
  • ,
  • Ryosuke Tsumura
  • ,
  • Kiyoshi Yoshinaka
  • ,
  • Hiroyuki Tsukihara

2022
1
開始ページ
1
終了ページ
2
記述言語
英語
掲載種別
研究論文(国際会議プロシーディングス)
DOI
10.1109/GCCE56475.2022.10014119
出版者・発行元
IEEE

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.1109/GCCE56475.2022.10014119
DBLP
https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/gcce/FujibayashiKNTY22
URL
https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/gcce/2022
URL
https://dblp.uni-trier.de/db/conf/gcce/gcce2022.html#FujibayashiKNTY22
ID情報
  • DOI : 10.1109/GCCE56475.2022.10014119
  • DBLP ID : conf/gcce/FujibayashiKNTY22

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