小橋昌司 (Syoji Kobashi) - 講演・口頭発表等

オートエンコーダの異常検知による自己抜去早期検知システム

坂口裕也, 小橋昌司, 藤田孝之

第33回インテリジェント・システム・シンポジウム 2025年9月25日

MRI Radiomics に臨床データを統合した解析による無症候性頸動脈プラークの脳梗塞発症予測

横山颯大, 溝部敬, 相原英夫, 林智一, 浦田哲弥, 小橋昌司

生体医工学シンポジウム２０２５ 2025年9月13日

Radiomics を用いた腱板筋脂肪浸潤評価における自動領域抽出の影響の検討

中瀬大輝, 高島直也, 小島良太, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

生体医工学シンポジウム２０２５ 2025年9月12日

病理画像解析による心血管疾患に関連する病理学的因子の特定

小林直暉, 盛田健人, 連乃駿, 渡辺翔吾, 小橋昌司, 畠山金太, 飯原弘二, 若林哲史

第41回ファジィシステムシンポジウム 2025年9月3日

便秘診断に向けた解剖学的マルチタスク学習とマルチチャネル入力による便領域セグメンテーション

高島直也, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

第41回ファジィシステムシンポジウム 2025年9月3日

マルチモーダルRadiomicsを用いた頸動脈プラーク形状および血流情報の特徴抽出に基づく脳卒中発症リスク予測モデルの構築

横山颯大, 溝部敬, 相原英夫, 林智一, 浦田哲弥, 小橋昌司

第41回ファジィシステムシンポジウム 2025年9月3日

3次元断層画像を用いた内視鏡的逆行性胆管膵管造影 (ERCP)における胆管・膵管ナビゲーション支援の試み

足立雄大, 川瀬雄太, 権田真知, 酒井新, 児玉裕三, 小橋昌司

第41回ファジィシステムシンポジウム 2025年9月3日

CT画像を用いた摂動ベース深層学習による小児脳発達の動的時空間シフトの解明

澤風吹, 高島直也, 安藤沙耶, 八木直美, 安藤久美子, 石藏礼一, 小橋昌司

第41回ファジィシステムシンポジウム 2025年9月3日

Self-Extubation Early Warning via Autoencoder Anomaly Detection and a Novel Simulator for Quantitative Evaluation

Yuya Sakaguchi, Takayuki Fujita, Syoji Kobashi

29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2025年9月

Image-to-Biomarker Prediction of CSF Amyloid-β via Multimodal Deep Learning on MRI and Brain Perfusion SPECT

29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2025年9月

医工連携研究の解像度を上げる：目標共有の壁をどう越えるか

小橋昌司

第53回日本磁気共鳴医学会大会 2025年8月30日招待有り

MRI 画像を用いた全脳および疾患特異的 MRI 特徴の MoE 統合による iNPH・PSP 自動鑑別

澤風吹, 嶋田兼一, 石井一成, 小橋昌司

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月30日

マルチモダリティ脳画像を用いたマルチタスク深層学習による非侵襲的脳脊髄液バイオマーカ値推定手法

長谷川莉玖, 仲田崇, 石井一成, 小橋昌司

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月30日

単純 CT 画像上の脳出血セグメンテーションモデルのデータセットサイズに関する検証

渡辺翔吾, 連乃駿, 今岡幸弘, 尾形宗士郎, 盛田健人, 小橋昌司, 西村邦宏, 飯原弘二

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月29日

Radiomics と機械学習を用いた T1 強調 MRI 単独による肩腱板筋脂肪含有率推定の Dixon 法代替可能性

中瀬大輝, 高島直也, 小島良太, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月28日

3D-TSE・TOF 画像を用いた Radiomics 解析による頸動脈プラーク治療適応の高精度予測モデル

横山颯大, 溝部敬, 相原英夫, 林智一, 浦田哲弥, 小橋昌司

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月28日

Perturbation-Based Deep Learning Reveals Dynamic Spatiotemporal Shifts in Pediatric Brain Development from CT Imaging

Fubuki Sawa, Naoya Takashima, Saya Ando, Naomi Yagi, Kumiko Ando, Reiichi Ishikawa, Syoji Kobashi

International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2025年7月

IMPROVING STOOL SEGMENTATION IN ABDOMINAL X-RAYS USING GAS MASK GUIDANCE WITH U-NET

NAOYA TAKASHIMA, TSUYOSHI SANUKI, YOSHIKAZU KINOSHITA, SYOJI KOBASHI

the International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2025年7月

MAP-CARE: PREDICTING FUTURE SURGICAL INTERVENTION IN ASYMPTOMATIC CAROTID STENOSIS VIA MULTI-MODAL RADIOMICS

International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2025年7月

深層学習を用いた脳血流SPECT 画像による非侵襲的脳脊髄液バイオマーカ値推定手法の検討

長谷川莉玖, 小橋昌司, 藤田大輔, 仲田崇, 石井一成, 高島直也

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月6日

小橋昌司

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