小橋昌司 (Syoji Kobashi) - マイポータル

Early prediction of bronchopulmonary dysplasia in preterm infants using chest X-rays through a comparative analysis of 13 CNN models across different post-birth days

Md Anas Ali, Ryunosuke Maeda, Daisuke Fujita, Naoyuki Miyahara, Fumihiko Namba, Syoji Kobashi

Discover Computing 28(1) 2025年12月査読有り最終著者責任著者
Automated Impaction Angulation Measurement of Mandibular Third Molars for Winter’s Classification Using Deep Learning

Md Anas Ali, Daisuke Fujita, Hiromitsu Kishimoto, Yuna Makihara, Kazuma Noguchi, Syoji Kobashi

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 29(2) 325-336 2025年3月査読有り最終著者
Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis of Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum Using Ultrasound Images.

Kenta Takatsuji, Yoshikazu Kida, Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Syoji Kobashi, Kenji Takahashi

The Journal of bone and joint surgery. American volume 106(23) 2196-2204 2024年12月4日査読有り
CHA2DS2-VASc score and prior oral anticoagulant use on endovascular treatment for acute ischemic stroke.

Yukihiro Imaoka, Nice Ren, Soshiro Ogata, Hirotoshi Imamura, Yasuyuki Kaku, Koichi Arimura, Shogo Watanabe, Eri Kiyoshige, Kunihiro Nishimura, Syoji Kobashi …

Annals of clinical and translational neurology 11(12) 3103-3114 2024年12月査読有り
Prediction of cardiovascular events after carotid endarterectomy using pathological images and clinical data.

Shuya Ishida, Kento Morita, Kinta Hatakeyama, Nice Ren, Shogo Watanabe, Syoji Kobashi, Koji Iihara, Tetsushi Wakabayashi

International journal of computer assisted radiology and surgery 2024年11月9日査読有り
Prediction of Cardiovascular Disease Development for CEA Patients Using Multimodal Learning

Shuya Ishida, Kento Morita, Kinta Hatakeyama, Nice Ren, Shogo Watanabe, Syoji Kobashi, Koji Iihara, Tetsushi Wakabayashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月査読有り
Automated Depth-Level Classification of Impacted Mandibular Third Molars Using Deep Learning on Panoramic X-Rays

Md Anas Ali, Daisuke Fujita, Yuna Makihara, Kazuma Noguchi, Syoji Kobashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月査読有り最終著者責任著者
Differentiating Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus Using Multi-Head Attention CNN with Diversify-Loss in Brain MRI

Fubuki Sawa, Daisuke Fujita, Kenichi Shimada, Kazunari Ishii, Syoji Kobashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月査読有り最終著者責任著者
ESWL Outcome Prediction with SMOTE and Stratified Sampling

Soya Kobayashi, Daisuke Fujita, Hironobu Shibutani, Shinsuke Gohara, Syoji Kobashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月査読有り最終著者責任著者
Automated Detection and Classification of Mandibular Third Molar Impactions in Panoramic X-Rays

Md Anas Ali, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月査読有り最終著者責任著者
Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization.

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi

International journal of computer assisted radiology and surgery 19(11) 2143-2152 2024年11月査読有り最終著者責任著者
Advanced YOLOv7-Based Detection and Enumeration of Teeth and Restorations in Panoramic X-rays

Md. Anas Ali, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi

Proceedings ofInternational Conference on Machine Learning and Cybernetics 2024年9月査読有り最終著者責任著者
Novel Cine MRI Feature Extraction Method for Assessing Cesarean Scar Syndrome

N. A. Roza, R. Rahman, D. Fujita, S. Misaki, A. Seko, S. Tsuji, Y. Watanabe, S. Kobashi

World Automation Congress 2024年9月査読有り最終著者責任著者
Hierarchical U-Net and Image Patch Technique for Intracerebral Hematoma Segmentation in Thick-Slice CT Images

A. Nagasawa, D. Fujita, S. Watanabe, N. Ren, K. Iihara, S. Kobashi

World Automation Congress 2024年9月査読有り最終著者責任著者
Effects of Brain Injury on Brain Age Estimation in Pediatric Brain CT images," World Automation Congress, in press.

N. Takashima, S. Ando, D. Fujita, M. Nii, K. Ando, R. Ishikura, S. Kobashi

World Automation Congress 2024年9月査読有り最終著者責任著者
J-ASPECT Study 10年間の日本全国DPCデータを用いた機械学習による急性期脳梗塞発症後の1，3，5年以内の再発予測

渡辺翔吾, 連乃駿, 尾形宗士郎, 中奥由里子, 萩原明人, 小橋昌司, 平松治彦, 太田剛史, 野口暉夫, 片岡大治 …

脳卒中 2024年8月査読有り
Personalized heart rate management through data-driven dynamic exercise control.

Takao Sato, Tomoka Nishino, Natsuki Kawaguchi, Hisashi Mori, Hayato Uchida, Kiichiro Murotani, Yuichi Kimura, Isao Mizukura, Syoji Kobashi, Orlando Arrieta

Scientific reports 14(1) 17270-17270 2024年7月27日査読有り
根管治療痕を考慮したパノラマX線画像における歯牙自動認識法

Daisuke FUJITA, Yuki ADACHI, Syoji KOBASHI

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 36(2) 610-615 2024年5月15日査読有り最終著者
Enhancing fracture diagnosis in pelvic X-rays by deep convolutional neural network with synthesized images from 3D-CT.

Rashedur Rahman, Naomi Yagi, Keigo Hayashi, Akihiro Maruo, Hirotsugu Muratsu, Syoji Kobashi

Scientific reports 14(1) 8004-8004 2024年4月5日査読有り最終著者責任著者
Detection of Osteochondritis Dissecans from Ultrasound Images by Ensemble Deep Learning

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), 519-524 2023年12月査読有り最終著者責任著者

もっとみる

MISC

280

エルゴメータを用いたデータ駆動型心拍数制御

西野智香, 川口夏樹, 小橋昌司, 小橋昌司, 室谷樹一郎, 木村雄一, 水庫功, 森寿仁, 内田勇人, 佐藤孝雄

電気学会研究会資料(Web) (CT-23-050-055) 2023年
U-Netを用いたX線画像による慢性便秘症の診断支援

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 42nd 2023年
人工知能を用いたCT画像からの骨盤骨折および大腿骨近位部骨折の自動検出

小橋昌司, 杉山宗弘, 鵜飼和歳, ラーマンラシェドーラ, 八木直美, 林圭吾, 圓尾明弘, 村津裕嗣

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 59th 2023年
術中データを用いたTKA術後患者満足度予測における特徴量選択法

山本偉嗣, 藤田大輔, 諸岡孝俊, 井石琢也, 吉矢晋一, 小橋昌司

ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 39th 2023年
U-Netを用いた腹部X線画像からのガス・便領域抽出における事前学習とバックボーンの検討

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 39th 2023年
胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM) 31st 2023年
胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集(CD-ROM) 36th 2023年
深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集(CD-ROM) 36th 2023年
補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

岡和範, 新居学, 藤田大輔, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 41st 2022年
深層学習を用いた小児脳CT画像からの脳年齢自動推定と,Grad-Camによる注目箇所の可視化

森田蓮, 安藤沙耶, 藤田大輔, 石川翔, 尾上宏治, 安藤久美子, 石藏礼一, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 41st 2022年
深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 41st 2022年
手術器具検出を用いた整形外科手術の工程認識における最適なData Augmentationの検討

西尾祥一, Hossain Belayat, 八木直美, 新居学, 平中崇文, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 38回 492-497 2019年7月
新生児脳の成長統計形状モデル構築による子どもの発達障害発症リスク評価

小橋昌司

細胞 12 666-669 2019年
兵庫県立大学先端医工学研究センター

小橋昌司

システム／制御／情報 62(9) 382-383 2018年9月10日
CT画像を用いた上腕骨頭3次元統計的形状モデルによる人工肩関節設計

久保有輝, 新居学, 無藤智之, 田中洋, 乾浩明, 信原克哉, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 37回 245-248 2018年7月
CT画像を用いた上腕骨頭3次元統計的形状モデルによる人工肩関節設解

久保有輝, 新居学, 無藤智之, 田中洋, 乾浩明, 信原克哉, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 37回 245-248 2018年7月
2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics の報告

小橋昌司

システム／制御／情報 62(3) 117-117 2018年3月15日
人工肩関節設計のための上腕骨3次元統計的形状モデル作成

久保有輝, 井城一輝, 盛田健人, 新居学, 無藤智之, 田中洋, 乾浩明, 小橋昌司, 信原克哉

電子情報通信学会技術研究報告 117(518(MI2017 63-106)) 93‐98 2018年3月12日
時間連続性を考慮した新生児脳時空間統計的形状モデルの構築

盛田健人, 盛田健人, ALAM Saadia Binte, 新居学, 若田ゆき, 安藤久美子, 石藏礼一, 清水昭伸, 小橋昌司

電子情報通信学会技術研究報告 117(518(MI2017 63-106)) 87‐91 2018年3月12日
兵庫県立大学における先端医工学研究センター立ち上げについて

小橋昌司

生体医工学 Annual56(Abstract) S218-1-S218-1 2018年

もっとみる

講演・口頭発表等

244

深層学習を用いた脳血流SPECT 画像による非侵襲的脳脊髄液バイオマーカ値推定手法の検討

長谷川莉玖, 小橋昌司, 藤田大輔, 仲田崇, 石井一成, 高島直也

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月6日
頭部MRI におけるReccurent CNN を用いた特発性正常圧水頭症鑑別診断支援

澤風吹, 藤田大輔, 嶋田兼一, 石井一成, 小橋昌司

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月6日
3D-TSE 画像を用いたRadiomics 解析による頸動脈プラークの治療適応予測モデル

横山颯大, 森達哉, 藤田大輔, 林智一, 溝部敬, 相原英夫, 小橋昌司

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月5日
CT 画像を活用した腹部単純X 線画像からのガス領域抽出におけるU-Net 事前学習法

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月5日
Designing Deep Learning for Medical Imaging: From Visual Features to Clinically Interpretable AI

Syoji Kobashi

12th International Conference on Informatics, Electronics & Vision 2025年5月26日招待有り
Deep Learning for Early BPD Prediction Using Neonatal Chest X-Ray

Md Anas Ali, Daisuke Fujita, Naoyuki Miyahara, Fumihiko Namba, Syoji Kobashi

International Forum on Medical Imaging in Asia 2025年3月21日
腹部X線画像からのガスおよび便領域抽出におけるPseudo-Labelingを用いた事前学習法

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会 2024年12月15日
特発性正常圧水頭症の鑑別診断におけるMulti-Head AttentionとDiversify-Lossを用いた包括的脳全体アプローチの検討

澤風吹, 藤田大輔, 嶋田兼一, 石井一成, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024年12月15日
Auxiliary lossを用いたCNNによる頭部CT画像からの脳内出血拡大予測

永澤朗, 藤田大輔, 渡辺翔吾, 連乃駿, 飯原弘二, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024年12月15日
ESWLにおける衝撃波照射強度による治療成績の統計的解析

小林壯哉, 藤田大輔, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会 2024年12月14日
シフト演算子を用いたVRFTによる心拍数制御

河原嘉春, 小橋昌司, 佐藤孝雄, 川口夏樹, 角田祐輔, 室谷樹一郎, 木村雄一, 水庫功, 森寿仁, 内田勇人

自動制御連合講演会講演論文集 2024年11月23日自動制御連合講演会
胸部CT画像からの肺動脈抽出のための深層学習における各種検討

藤田大輔, 小村祐輝, 杉山宗弘, 小橋昌司

自動制御連合講演会講演論文集 2024年11月23日自動制御連合講演会
画像生成AIを利用した肩腱板筋質の定量評価

髙橋孝太, 藤田大輔, 小島良太, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

日本臨床バイオメカニクス学会第51回学術集会 2024年11月2日
Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization.

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi

International journal of computer assisted radiology and surgery 2024年11月
Automated Depth-Level Classification of Impacted Mandibular Third Molars Using Deep Learning on Panoramic X-Rays

Md Anas Ali, Daisuke Fujita, Yuna Makihara, Kazuma Noguchi, Syoji Kobashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月
Prediction of Cardiovascular Disease Development for CEA Patients Using Multimodal Learning

Shuya Ishida, Kento Morita, Kinta Hatakeyama, Nice Ren, Shogo Watanabe, Syoji Kobashi, Koji Iihara, Tetsushi Wakabayashi

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2024 2024年11月
3Dイメージパッチ法を用いたCNNによる胸部CT画像からの肺動脈抽出

藤田大輔, 小村祐輝, 杉山宗弘, 小橋昌司

第32回インテリジェント・システム・シンポジウム 2024年9月18日
Hierarchical U-Net and Image Patch Technique for Intracerebral Hematoma Segmentation in Thick-Slice CT Images

A. Nagasawa, D. Fujita, S. Watanabe, N. Ren, K. Iihara, S. Kobashi

World Automation Congress 2024年9月
Novel Cine MRI Feature Extraction Method for Assessing Cesarean Scar Syndrome

N. A. Roza, R. Rahman, D. Fujita, S. Misaki, A. Seko, S. Tsuji, Y. Watanabe, S. Kobashi

World Automation Congress 2024年9月
Enhancing Differentiation Accuracy of Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus by Simultaneously Assessing GM and WM Using a Multi-input CNN in MRI

F. Sawa, D. Fujita, K. Shimada, K. Ishii, and S, Kobashi

Hydrocephalus 2024 2024年9月

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

2019年4月 - 現在

医療と工学のフロンティア (兵庫県立大学)
2017年4月 - 現在

医工学基礎 (兵庫県立大学)
2017年4月 - 現在

プログラミング論２ (兵庫県立大学)
2017年4月 - 現在

コンピュータ実習2 (兵庫県立大学)
2017年4月 - 現在

コンピュータ実習１ (兵庫県立大学)
2021年4月 - 2024年3月

グローバル教養概論 (兵庫県立大学)
2021年4月 - 2023年3月

基礎ゼミナール
2021年4月 - 2023年3月

インターンシップ (兵庫県立大学)
2019年4月 - 2020年3月

論理数学 (兵庫県立大学)
2005年4月 - 2020年3月

システム設計言語 (兵庫県立大学)
2018年4月 - 2019年3月

オペレーティングシステム (兵庫県立大学)
2017年4月 - 2019年3月

計算機基礎 (兵庫県立大学)
2015年4月 - 2018年3月

プログラミング演習 (兵庫県立大学)
2007年4月 - 2018年3月

電気電子工学概論
2015年4月 - 2017年3月

エレクトロニクスと情報通信の先端技術
2013年4月 - 2017年3月

プログラミング論１ (兵庫県立大学)
2005年4月 - 2010年3月

プログラミング論２ (兵庫県立大学)

共同研究・競争的資金等の研究課題

AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2027年3月

築田誠, 小橋昌司, 伊東由康, 本田順子, 野島敬祐, 藤田大輔
CTEPH肺動脈末梢病変の胸部CT診断のためのAI-CAD開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

杉山宗弘, 小橋昌司, 鈴木一廣, 桑鶴良平
3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

小橋昌司, 木下芳一, 村津裕嗣, 圓尾明弘, 佐貫毅, 八木直美, 藤田大輔
A Novel Contactless ANFIS-EMG Wearable Device for Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy (DSPN)

Qatar National Research Fund (QNRF) National Priorities Research Programme (NPRP) 2020年1月 - 2023年7月
人工知能によるコンピュータ整形外科手術ナビゲーションシステム

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2018年11月 - 2021年3月

小橋昌司, HOSSAIN MD BELAYAT
時空間統計形状モデルを用いた子どもの精神疾患発症予測

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2018年4月 - 2020年3月

小橋昌司, ALAM SAADIA
時空間統計的形状モデルを用いた発達障害発症リスク評価法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2017年4月 - 2019年3月

小橋昌司
分散／多様／事例ベース型進化知能方式とその適用性評価

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2015年4月 - 2019年3月

鶴田節夫, 小橋昌司, 八槇博史, 櫻井義尚, 川辺孝
新生児脳の成長統計形状モデル構築による子どもの発達障害発症リスク評価

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2015年4月 - 2017年3月

小橋昌司
MRI画像解析に基づく計算機支援による定量的なACL再建術最適化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

小橋昌司, 吉矢晋一, 中山寛
生活習慣病予知のための医療健康データ解析による日常生活と発症の潜在的機構解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2013年5月 - 2017年3月

畑豊, 山川烈, 小橋昌司, 森本雅和, 八木直美, 藤田孝之, 前中一介, 上浦尚武, 新居学, 酒井良忠, 倉本圭
関節レントゲン画像からのリウマチスコア自動計測システム開発

科学技術振興機構産学が連携した研究開発成果の展開研究成果展開事業マッチングプランナープログラム 2016年 - 2016年

小橋昌司
知的医用画像処理による子どもの頭部MR画像からの難治てんかん原性域の自動検出

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(A) 2010年 - 2012年

小橋昌司
新生児の脳発達に伴う脳回及び容積の測定と虚血性脳疾患での評価

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2009年 - 2011年

石蔵礼一, 小橋昌司, 安藤久美子, 高田恵広, 若田ゆき, 山本聡, 五十嵐陽子, 勝浦尭之, 廣田省三
骨に囲まれた臓器・物質を画像化する超音波システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2008年 - 2010年

畑豊, 小橋昌司, 柳田敏雄, 喜多村祐理
膝関節3次元動作解析システムの確立と前十字靱帯損傷膝に対する応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2007年 - 2009年

吉矢晋一, 道免和久, 今村史明, 八木正義, 畑豊, 小橋昌司
MRI装置を用いた知的医用画像処理に基づく仮死新生児の超早期画像診断技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(A) 2007年 - 2008年

小橋昌司
ファジイ3次元画像認識による膝前十字靭帯損傷膝の動的安定性評価方法の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2006年 - 2007年

八木正義, 吉矢晋一, 小橋昌司, 福田有子, 今村史明
ヒトの骨を透過させて骨組織および骨下の臓器の診断が行える超音波システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2005年 - 2007年

畑豊, 近藤克哉, 小橋昌司, 柳田敏雄, 喜多村祐理
知的医用画像処理による頭部MR画像を用いた局所的脳萎縮度合い定量化システム

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2005年 - 2006年

小橋昌司

もっとみる

産業財産権

特許第7687587号画像処理装置、画像処理方法およびプログラム

柳内久和, 鵜飼和歳, 小橋昌司
特許第7595292号教師データ生成装置、教師データ生成方法、学習済みモデルの製造方法、およびプログラム

鵜飼和歳, 小橋昌司, 村津裕嗣, 圓尾明弘, 林圭吾
特許第7465469号学習装置、推定装置、学習プログラム、及び推定プログラム

小橋昌司, 平本淳一, 盛田健人
特開2022-127759 画像処理装置および画像処理方法

柳内久和, 鵜飼和歳, 小橋昌司
特開2022-040570 画像処理装置、画像処理システム、アノテーション付与方法、学習済みモデルの製造方法、学習済みモデル、およびプログラム

鵜飼和歳, 小橋昌司, 村津裕嗣, 圓尾明弘, 林圭吾
特開2022-029574 解析装置、解析方法及び解析プログラム

小橋昌司, ファイハッドパルヴィズマフディ, 猪俣吾郎
特開2021-178151 学習装置、推定装置、学習プログラム、及び推定プログラム

小橋昌司, 平本淳一, 盛田健人
特許6928219 脈拍周期検出装置、脈拍周期検出方法、脈拍周期検出プログラム、及び脈波検出装置

鵜飼和歳, 小橋昌司
特許第6928219号脈拍周期検出装置、脈拍周期検出方法、脈拍周期検出プログラム、及び脈波検出装置

鵜飼和歳, 小橋昌司
特開2019-000474 脈拍周期検出装置、脈拍周期検出方法、脈拍周期検出プログラム、及び脈波検出装置

鵜飼和歳, 小橋昌司
特開2011-158346 画像処理装置、レーダ装置、画像処理方法および画像処理プログラム

西山浩二, 前野仁, 小橋昌司
特開2008-173188 閉眼時の眼位測定システム

宮内哲, 小橋昌司

学術貢献活動

IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society, Associate Vice President

企画立案・運営等

IEEE 2022年4月1日 - 2025年12月31日
IEEE SMC Japan Chapter Chair

企画立案・運営等

2022年1月1日 - 2025年12月31日
World Automation Congress 2024 General Co-chair

企画立案・運営等

World Automation Congress 2024年1月1日 - 2024年12月31日
SCIS&ISIS 2024 Local Chair

企画立案・運営等

SCIS&ISIS 2024 2023年1月1日 - 2024年12月31日
SCIS&ISIS2022 Publication Chair

パネル司会・セッションチェア等

SCIS&ISIS2022 2022年11月29日 - 2022年12月2日
WAC (World Automation Congress) Program Chair

企画立案・運営等

WAC (World Automation Congress) 2022年10月11日 - 2022年10月15日
International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) Program Chair

企画立案・運営等

International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) 2022年9月9日 - 2022年9月11日

社会貢献活動

メドテックステーション運営委員会

運営参加・支援

株式会社考える学校 2020年1月31日 - 現在
兵庫県立網干高等学校評議員

助言・指導

2024年6月1日

メディア報道

野球肘、ＡＩで発見～早期病変を高精度で検出（京都府立医科大学木田圭重助教）～

時事メディカル https://medical.jiji.com/topics/3597 2024年12月15日インターネットメディア
野球肘、ＡＩで診断＝最高９７％の高精度―京都府立医大など

時事メディカル https://medical.jiji.com/news/59250 2024年8月5日インターネットメディア
「野球肘」どこでも誰でも簡単に早期発見元野球少年が球児救うＡＩ画像診断システム開発

産経WEST https://www.sankei.com/article/20240711-TKFWAWT435KODNP7OKFRCBHOX4/ 2024年7月11日インターネットメディア
「野球肘に悩む子ども減らしたい」元高校球児の医師が診断ＡＩ開発痛みに苦しんだ経験、原動力に

京都新聞 2024年6月9日新聞・雑誌
成長期の「野球肘」をAIで初期に高精度の検出。京都府立医大などの研究

Yahooニュース 2024年6月6日インターネットメディア
小さな骨折 AIで検出

産経新聞朝刊 2024年6月新聞・雑誌
医療と連携「見えない骨折」診断にAI

朝日新聞 2024年6月新聞・雑誌
野球肘をAIで早期発見

読売テレビウェークアップ 2024年6月テレビ・ラジオ番組
骨盤骨折の診断、3次元画像を用いた深層学習法開発で精度向上－兵庫県立大ほか

m3 AI Lab 2024年6月インターネットメディア
骨盤骨折の診断、3次元画像を用いた深層学習法開発で精度向上－兵庫県立大ほか

QLifePro 医療NEWS 2024年6月インターネットメディア
「野球肘」AIで早期発見

毎日新聞 2024年5月新聞・雑誌
野球ひじ見つけるAI 医師の愛

朝日新聞 2024年5月新聞・雑誌
“野球肘”の早期病変を超音波画像から高精度で発見するAIを開発

マイナビニュース TECH 2024年5月インターネットメディア
教えて！ひょうご～スゴイぞ！県立はりま姫路総合医療センター～

サンテレビひょうご発信 2024年2月11日テレビ・ラジオ番組
先端医療工学研究所の設置とこれからの夢

ラジオ関西水曜ききもん「こちら兵庫県立大学です！」 2022年4月6日テレビ・ラジオ番組

小橋昌司

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

学術貢献活動

社会貢献活動

メディア報道

メニュー

共著者の一覧