2019年4月 - 2022年3月
眼部悪性腫瘍におけるメタボローム解析~新たなバイオマーカーの創出
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
本研究ではメタボロミクスを用いて眼窩リンパ増殖性疾患とIgG4関連眼疾患における代謝プロファイルを明らかにした。特に、組織代謝マップにおいては、眼窩MALTリンパ腫では解糖系とTCAサイクルに属する代謝物が上昇し、IgG4関連眼疾患ではポリアミンが上昇していた。これらの識別能力が高い組織代謝物を人工知能で選別した結果、最終的に5種類(スペルミン、グリコレート、ウリジン、マレート、N1,N12-ジアセチルスペルミン)の組み合わせがAUC0.98と、最も高い識別能力を示した。
- ID情報
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- 課題番号 : 19K09981
- 体系的課題番号 : JP19K09981