日野 英逸

J-GLOBALへ         更新日: 18/05/21 17:08
 
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研究者氏名
日野 英逸
 
ヒノ ヒデイツ
所属
統計数理研究所
部署
モデリング研究系
職名
准教授

研究キーワード

 
 

論文

 
Nakata, Ryoko; Hino, Hideitsu; Kuwatani, Tatsu; Yoshioka, Shoichi; Okada, Masato; Hori, Takane
Scientific reports   7(1) 6129   2017年7月   [査読有り]
The down-dip limit of the seismogenic zone and up-dip and down-dip limits of the deep low-frequency tremors in southwest Japan are clearly imaged by the hypocentre distribution. Previous studies using smooth constraints in inversion analyses estim...
Hino, Hideitsu; Fujiki, Jun; Akaho, Shotaro; Murata, Noboru
Neural computation   29(7) 1838-1878   2017年7月   [査読有り]
We propose a method for intrinsic dimension estimation. By fitting the power of distance from an inspection point and the number of samples included inside a ball with a radius equal to the distance, to a regression model, we estimate the goodness...
Hino,Hideitsu
Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2013 IEEE International Workshop on   1-6   2013年9月   [査読有り]
Kernel methods have become a standard solution for a large number of data analysis, and extensively utilized in the field of signal processing including analysis of speech, image, time series, and DNA sequences. The main difficulty in applying the...
Hino,Hideitsu;Nima,Reyhani
Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2013 IEEE International Workshop on   1-6   2013年9月   [査読有り]
Linear discriminant analysis relies on sample covariance matrix, which is a major estimation issue in many high dimensional statistical problems. Sample covariance matrix estimation has been studied recently and a number of solutions are proposed ...
Hino,Hideitsu;Jun,Fujiki;Shotaro,Akaho;Yoshihiko,Mochizuki;Noboru,Murata
Lecture Notes in Computer Science   8048 250-257   2013年6月   [査読有り]

書籍等出版物

 
岩波データサイエンス Vol. 5
Hino,Hideitsu
2017年2月   ISBN:9784000298551

講演・口頭発表等

 
中村 圭太*, 園田 翔, 日野 英逸, 川崎 真弘, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
第33回情報論的学習理論と機械学習研究会   2018年6月14日   情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会/電子情報通信学会「ニューロコンピューティング (NC) 研究会」
田中 大*, 日野 英逸, 並木 繁行, 浅沼 大祐, 廣瀬 謙造, 村田 昇
第33回情報論的学習理論と機械学習研究会   2018年6月13日   情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会/電子情報通信学会「ニューロコンピューティング (NC) 研究会」
中田 令子*, 堀 高峰, 日野 英逸, 桑谷 立, 吉岡 祥一, 岡田 真人
15th Annual Meeting, Asia Oceania Geosciences Society (AOGS2018)   2018年6月6日   
上木 賢太*, 日野 英逸, 桑谷 立
15th Annual Meeting, Asia Oceania Geosciences Society (AOGS2018)   2018年6月6日   
上木 賢太*, 日野 英逸, 桑谷 立
日本地球惑星科学連合2018年大会   2018年5月23日   公益社団法人日本地球惑星科学連