日野 英逸

J-GLOBALへ         更新日: 18/11/19 10:44
 
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研究者氏名
日野 英逸
 
ヒノ ヒデイツ
所属
統計数理研究所
部署
モデリング研究系
職名
准教授
学位
博士(工学)(早稲田大学)
科研費研究者番号
10580079

研究キーワード

 
 

研究分野

 
 

委員歴

 
2018年4月
 - 
現在
電子情報通信学会  第一種研究会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 専門委員
 
2017年
 - 
現在
International Conference on Machine Learning  Program Committee
 
2017年
 - 
現在
Neural Information Processing Systems  Program Comittee
 
2014年
 - 
現在
電子情報通信学会  第一種研究会 パターン認識とメディア理解研究会 専門委
 
2013年
 - 
現在
電子情報通信学会  第一種研究会 バイオメトリクス研究会 専門委員
 

受賞

 
2016年5月
電子情報通信学会第一種研究会 パターン認識とメディア理解研究会 2015年度研究奨励賞
 
2016年3月
筑波大学 筑波大学システム情報系教育貢献賞
 
2016年1月
筑波大学 筑波大学若手教員奨励賞
 
2015年11月
電子情報通信学会第一種研究会 情報論的学習理論と機械学習研究会 2014年度研究会賞
 
2015年9月
日本神経回路学会 2015年度優秀研究賞
 

論文

 
Sho Sonoda, Keita Nakamura,Yuki Kaneda,Hideitsu Hino,Shotaro Akaho, Noboru Murata,Eri Miyauchi,Masahiro Kawasaki
Neural Networks   108 68-82   2018年8月   [査読有り]
Taishi Iwasaki, Hideitsu Hino,Masami Tatsuno,Shotaro Akaho,Noboru Murata
Neural Networks   108 172-191   2018年8月   [査読有り]
Daigo Shoji, Rina Noguchi, Shizuka Otsuki, Hideitsu Hino
Scientific Reports   8    2018年5月   [査読有り]
Kenta Ueki, Hideitsu Hino, Tatsu Kuwatani
Geochemistry, Geophysics, Geosystems   19 1327-1347   2018年4月   [査読有り]
Hideaki Miyamoto, Peng K Hong, Takafumi Niihara, Takeshi Kuritani, Kenji Fukumizu, Hideitsu Hino, Kenji Nagata, Shotaro Akaho, J Alexis P Rodriguez, Hemmi Ryodo, Seiji Sugita, Masato Okada
Journal of Physics: Conference Series   1036 1742-6596   2017年9月   [査読有り]

書籍等出版物

 
岩波データサイエンス Vol. 5
Hino,Hideitsu
2017年2月   ISBN:9784000298551

講演・口頭発表等

 
Keita Nakamura, Sho Sonoda, Hideitsu Hino*, Masahiro Kawasaki, Shotaro Akaho, Noboru Murata
The 1st international workshop on Machine Learning for EEG Signal Processing (MLESP)   2018年12月3日   
石丸 貴大*、金子 涼佑、合原 一究、織田 隆治、日野英逸、河辺 徹[
日本比較生理生化学会 第40回神戸大会   2018年11月23日   
局所型差分プライバシーを満たす小規模データからの分布推定に向けて
村上 隆夫*, 日野 英逸, 佐久 間淳
第8回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2018)   2018年11月20日   
Yuta Suzuki*, Hideitsu Hino, Takafumi Hawai, Masato Kotsugi, Kanta Ono
Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment (ENGE 2018)   2018年11月12日   
熱浴法の幾何学的描像
後藤振一郎, 日野 英逸*
第21回情報論的学習理論 (IBIS) ワークショップ   2018年11月5日   電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会

競争的資金等の研究課題

 
疎表現とノンパラメトリックモデルの融合によるデータ駆動型推論に関する研究
独立行政法人日本学術振興会: 平成28年度科学研究費助成事業
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月    代表者: 日野 英逸
高次元かつ複雑な構造を有するデータが大量に蓄積されるなか,データの形状や生成プロセスに強い仮定をおか ない柔軟なデータ解析と,データに含まれる本質的な情報を抽出する手法の必要性がかつてなく高まっている. ノンパラメトリックモデリングは,データに特定の分布を仮定しない柔軟なモデル化を可能とするが,観測デー タ全てを常に保持していなければならず,高い計算量,記憶容量を要する. 一方,スパースモデリングはデータの本質的な情報を抽出できるが,データの生成モデルに強い仮定をおく必要 がある. 本研究...
構造的スパースモデリングによるアルゴリズム構築とデータ解析
JST CREST
研究期間: 2017年9月 - 2022年3月    代表者: 岡田 真人 東京大学
機械学習における統計的安全性の理論
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月    代表者: 佐久間 淳 筑波大学
一般化差分部分空間に基づく特徴抽出の完全解明と機能強化
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月    代表者: 福井 和広 筑波大学
固体天体地下探査用ミュオグラフィを搭載した移動ロボットの開発と実証的研究
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2017年4月 - 2020年3月    代表者: 宮本 英昭 東京大学