感染症の蔓延により外出自粛が促されているため、運動不足の人が増えている。運動不足の解消のため、自宅にて一人でトレーニングを行う人が増えているが、正しいフォームでトレーニングを行えている人は少ないと考えられる。間違ったフォームでトレーニングを行うと運動効果が低い、または、けがの原因になる可能性がある。そこでトレーニング風景をカメラで捉えた画像をもとに理想的なフォームを助言することで運動について学習をするシステムを考案した。深層学習を用いて人物画像から骨格推定を行い、理想的なフォームにおける骨格と比較してユーザのフォームについて助言を行うことで、運動について学習するシステムである。推定に用いた骨格モデルは関節点を結んだ人間の骨格ラインであり、関節点を表す座標と関節点間の結合線分により、理想的なフォームとの差異を判定する。