Hiroyuki SATO Last updated: Nov 14, 2018 at 15:29
Name
Hiroyuki SATO URL
http://hs.hc.uec.ac.jp/ Affiliation
The University of Electro-Communications Section
Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering, Department of Informatics, Cluster I (Informatics and Computer Engineering) Job title
Associate Professor Research funding number
60550978
Education
Apr 2006
-
Mar 2009
システム開発工学専攻, Graduate School, Division of Engineering, 信州大学大学院
Committee Memberships
2018
国際会議GECCO2018(The Genetic and Evolutionary Computation Conference) Student Affair chair
Awards & Honors
2017
SSI優秀論文賞, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017
Dec 2015
進化計算学会論文誌論文賞, 進化計算学会
Dec 2015
ISCBI2015 (3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence) Best Oral Presentation Award
Jul 2014
GECCO2014(Genetic and Evolutionary Computation Conference) Best paper award, ACM, SIGEVO
Published Papers
Effects of Chain-Reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs
Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama
Post Proceedings of EUROSIM 2016, Linköping Electronic Conference Proceedings to appear 2018 [Refereed]
Evolutionary Multi-objective Air-Conditioning Schedule Optimization for Office Buildings
Yoshihiro Ohta, Hiroyuki Sato
Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018) to appear 2018 [Refereed]
Directed Mating in Decomposition-based MOEA for Constrained Many-objective Optimization
Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato
Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018) to appear 2018 [Refereed]
Infeasible Solution Repair and MOEA/D Sharing Weight Vectors for Solving Multi-objective Set Packing Problems
Mariko Tanaka, Yuki Yamagishi, Hidetoshi Nagai, and Hiroyuki Sato
Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018) to appear 2018 [Refereed]
Multi-Objetive Optimization Problem Mapping Based on Algorithmic Parameter Rankings
Motoaki Kakuguchi, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato
The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017) 2809-2816 2017 [Refereed]
Conference Activities & Talks
脳新皮質学習におけるカラムとセルの動的構成に関する検討
鈴ヶ嶺 聡哲，青木 健，高玉 圭樹，佐藤 寛之
第117回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会報告, 情報処理学会 2018
多目的集合パッキング問題におけるMOEA/Dの重みベクトル群を活用した実行不可能解の修復法
田中麻莉子，山岸雄樹，永井秀稔，佐藤寛之
進化計算シンポジウム2017 2017
指向性交配を用いる MOEA/D の制約付き多数目的最適化
宮川みなみ，佐藤寛之，佐藤裕二
進化計算シンポジウム2017 2017
目的数が異なる最適化問題群マップの生成に関する検討
角口 元章, 宮川 みなみ, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之
進化計算シンポジウム2017 2017
大脳新皮質アルゴリズムの簡素化と予測精度向上に関する検討
青木 健，高玉 圭樹，佐藤 寛之
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017 2017
Teaching Experience
専門実験A (The University of Electro-Communications)
専門実験A (The University of Electro-Communications)
情報領域演習第二 (The University of Electro-Communications)
Research Grants & Projects
多目的進化計算の最適なアルゴリズムマップ構築と未知問題への展開
Project Year: Apr 2017 - Mar 2019 Investigator(s): 佐藤寛之
多目的進化計算の最適なアルゴリズムマップ構築と未知問題への展開
Project Year: Apr 2017 - Mar 2019 Investigator(s): 佐藤寛之
マルチレベルのロバスト解探索による進化型多目的設計探査
Project Year: 2014 - 2016
多数目的最適化に有効な進化型アルゴリズムの開発
Project Year: 2009 - 2010
