安納住子 (Anno Sumiko) - マイポータル

基本情報

所属: 上智大学地球環境学研究科地球環境学専攻教授

学位: 修士（公衆衛生学）(ニューヨーク医科大学)
博士（医学）(神戸大学)

研究者番号: 10333527
J-GLOBAL ID: 201001083389571077
researchmap会員ID: 6000022599

機械・深層学習/ビッグデータを用いた応用研究

研究キーワード

空間情報科学、環境衛生学、機械・深層学習、ビッグデータ

研究分野

受賞

2009年10月

Best Presentation, Brunei Darussalam
2009年1月

宮地杭一記念賞
2008年6月

2007年度日本生理人類学会優秀論文賞

論文

Challenges and implications of predicting the spatiotemporal distribution of dengue fever outbreak in Chinese Taiwan using remote sensing data and deep learning

Sumiko Anno, Hirakawa Tsubasa, Satoru Sugita, Shinya Yasumoto, Ming-An Lee, Yoshinobu Sasaki, Kei Oyoshi

Geo-spatial Information Science 1-7 2023年1月査読有り
Assessing access to water, sanitation, and hygiene services associated with infectious diseases in the Douala 4th district in Cameroon

Awah Rita Engwari, Sumiko Anno, Ako Andrew

The 37th Congress of Japan Association for International Health 92 2022年10月査読有り
A graph convolutional network for predicting COVID-19 dynamics in 190 regions/countries

Sumiko Anno, Tsubasa Hirakawa, Satoru Sugita, Shinya Yasumoto

Frontiers in Public Health 10:911336. doi: 10.3389/fpubh.2022. 2022年8月3日査読有り
Spatiotemporal dengue fever hotspots associated with climatic factors in Taiwan including outbreak predictions based on machine-learning

Sumiko Anno, Takeshi Hara, Hiroki Kai, Ming-An Lee, Yi Chang, Kei Oyoshi, Yousei Mizukami, Takeo Tadono

Geospatial Health 14(2) 183-194 2019年11月6日査読有り
Predicting Spatiotemporal Distribution of Dengue Fever in Taiwan Using Deep Learning

Sumiko Anno, Kazuhiro Yamasaki, Ming-An Lee, Yi Chang, Hiroki Kai, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

The 32nd International Symposium on Space Technology and Science (ISTS) & the 9th Nano-Satellite Symposium (NSAT) 1-3 2019年6月15日査読有り
Prediction of dengue fever outbreaks from satellite remote sensing data using deep learning

Sumiko Anno, Takeshi Hara, Hiroki Kai, Yi Chang, Ming-An Lee, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

Asia Conference on Machine Learning and Computing 22-22 2018年査読有り
Deep learning applications for predicting dengue fever outbreak

Sumiko Anno, Takeshi Hara, Hiroki Kai, Yi Chang, Ming-An Lee, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

EuroSciCon Conference on Environmental Science & Technology 21-21 2018年査読有り
Predicting dengue fever outbreaks in Taiwan using deep learning techniques and remote sensing data

Sumiko Anno, Takeshi Hara, Hiroki Kai, Yi Chang, Ming-An Lee, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission FY2017 1-1 2018年査読有り
Hot spot detection and spatiotemporal dispersion of dengue fever in Taiwan associated with meteorological, environmental and demographic factors

Sumiko Anno, Ming-An Lee, Kuan-Tsung Chang, Yi Chang, Takeo Tadono, Kei Oyoshi, Hiroki Kai, Yusuke Kobayashi, Tamotsu Igarashi

2017 ICEO&SI Conference Forum 51-51 2017年査読有り
A Comprehensive Study of Dengue Fever Outbreaks in Taiwan Using Remote Sensing, Unmanned Aerial Vehicles, Big Data, and Open Data

Sumiko Anno, Ming-An Lee, Kuan-Tsung Chang, Yi Chang, Takeo Tadono, Kei Oyoshi, Hiroki Kai, Yusuke Kobayashi, Tamotsu Igarashi

The 31st International Symposium on Space Technology and Science (ISTS) 1-3 2017年査読有り
開発・参加型GIS教育における性格別による学習上のつまずきの特徴の解明

関晃伸, 安納住子

土木学会論文集H(教育) 73(1) 12-21 2017年査読有り
Understanding skin color variations as an adaptation by detecting gene-environment interactions

Sumiko Anno, Kazuhiko Ohshima, Takashi Abe

Gene-Environment Interaction Analysis: Methods in Bioinformatics and Computational Biology 1-37 2016年4月6日査読有り
Framework for the application of remote sensing, unmanned aircraft systems, geographic information systems, cloud computing, and a social networking service to early dengue fever intervention and heat stroke control measures

Sumiko Anno, Takeo Tadono, Tamotsu Igarashi, Yusuke Kobayashi, Naoki Kobayashi, Ming-An Lee

2016 ICEO&SI Conference Forum 132-133 2016年査読有り
Earth observation toward applications of the public health: A case study for dengue in southern Taiwan

Takeo Tadono, Sumiko Anno, Ming-An Lee, Yusuke Kobayashi, Tamotsu Igarashi

2016 ICEO&SI Conference Forum 213-217 2016年査読有り
Space-time clustering characteristics of dengue based on ecological, socio-economic and demographic factors in northern Sri Lanka

Sumiko Anno, Keiji Imaoka, Takeo Tadono, Tamotsu Igarashi, Subramaniam Sivaganesh, Selvam Kannathasan, Vaithehi Kumaran, Sinnathamby Noble Surendran

Geospatial Health 10(2) 215-222 2015年11月26日査読有り
Assessing the Temporal and Spatial Dynamics of the Dengue Epidemic in Northern Sri Lanka using Remote Sensing Data, GIS and Statistical Analysis

Sumiko Anno, Keiji Imaoka, Takeo Tadono, Tamotsu Igarashi, Subramaniam Sivaganesh, Selvam Kannathasan, Vaithehi Kumaran, Sinnathamby Noble Surendran

Journal of Geophysics & Remote Sensing 3(4) 1-5 2014年11月28日査読有り
遺伝子工学・リモートセンシング・地理情報システムの技術を応用したヒトの環境適応能における遺伝－環境の相互作用解明への新研究法

安納住子, 大島一彦, 阿部貴志, 田殿武雄, 山本彩, 五十嵐保

日本生理人類学会誌 19(1) 13-18 2014年2月25日査読有り
Characterization of the temporal and spatial dynamics of the dengue epidemic in northern Sri Lanka

S. Anno, K. Imaoka, T. Tadono, T. Igarashi, S. Sivaganesh, S. Kannathasan, V. Kumaran, S. N. Surendran

International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives XL-8(1) 163-166 2014年査読有り
Approaches to Detecting Gene-Environment Interactions in Human Variation Using Genetic Engineering, Remote Sensing and GIS

Sumiko Anno, Kazuhiko Ohshima, Takashi Abe, Takeo Tadono, Aya Yamamoto, Tamotsu Igarashi

Journal of Earth Science and Engineering 3(6) 371-378 2013年6月15日査読有り
Melanocortin-1 receptor, skin cancer and phenotypic characteristics (M-SKIP) project: Study design and methods for pooling results of genetic epidemiological studies

Sara Raimondi, Sara Gandini, Maria Concetta Fargnoli, Vincenzo Bagnardi, Patrick Maisonneuve, Claudia Specchia, Rajiv Kumar, Eduardo Nagore, Jiali Han, Johan Hansson, Peter A Kanetsky, Paola Ghiorzo, Nelleke A Gruis, Terry Dwyer, Leigh Blizzard, Ricardo Fernandez-De-Misa, Wojciech Branicki, Tadeusz Debniak, Niels Morling, Maria Teresa Landi, Giuseppe Palmieri, Gloria Ribas, Alexander Stratigos, Lynn Cornelius, Tomonori Motokawa, Sumiko Anno, Per Helsing, Terence H Wong, Philippe Autier, José C García-Borrón, Julian Little, Julia Newton-Bishop, Francesco Sera, Fan Liu, Manfred Kayser, Tamar Nijsten

BMC Medical Research Methodology 12(1) 1-16 2012年査読有り

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MISC

AST-GCNモデル・ビッグデータを用いた新型コロナウィルス感染症流行予測

安納住子,平川翼,安本晋也,杉田暁

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点成果報告会 71-74 2023年
深層学習・ビッグデータを用いた人獣共通感染症パンデミックの要因解明および時空間分布予測

安納住子, 平川翼, 安本晋也, 杉田暁, 李明安, 佐々木善信, 大吉慶

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点成果報告会 57-60 2022年
人工衛星データ×人工知能を応用したデング熱発生予測について

安納住子, 山崎和博, 改井洋樹, 張懿, 李明安, 大吉慶, 水上陽誠, 田殿武雄

第30回日本医学会総会 2019 中部学術講演要旨 129-129 2019年4月
遺伝子工学・リモートセンシング・地理情報システムの技術を応用したヒトの環境適応能における遺伝‐環境の相互作用解明への新研究法

安納住子, 大島一彦, 阿部貴志

日本生理人類学会誌 18(3) 206-207 2013年6月8日

書籍等出版物

Gene-environment interaction analysis : methods in bioinformatics and computational biology

Anno Sumiko

Jenny Stanford Publishing (Pan Stanford Publishing) 2016年 (ISBN: 9789814669634)
生理人類士入門

安納住子 (担当:共著)

（株）国際文献印刷社 2012年10月1日
カラダの百科事典

安納住子 (担当:共著)

丸善株式会社 2009年9月1日
Computational Biology: New Research

Anno Sumiko (担当:共著)

Nova Science Publishers, Inc. 2009年7月1日
人間を科学する事典

安納住子

東京堂出版 2005年8月1日
Management Information Systems 2004: Incorporating GIS and Remote Sensing

Anno Sumiko

WIT Press 2004年9月1日
21世紀・健康・世界 WHO編纂・世界保健報告

安納住子 (担当:分担執筆)

英伝社 1998年9月1日
協同組合と農民組織 –タイ・インド・日本-

安納住子 (担当:共著)

筑波書房 1995年1月1日

講演・口頭発表等

公衆衛生分野におけるオープンソース・インテリジェンスの有効性の検証

安納住子, 杉田暁

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2022年度成果報告会 2023年2月
Assessing access to water, sanitation, and hygiene services associated with infectious diseases in the Douala 4th district in Cameroon

Awah Rita, Sumiko Anno, Ako Andrew

The 37th Congress of Japan Association for International Health 2022年11月19日
AST-GCNモデル・ビッグデータを用いた新型コロナウィルス感染症流行予測

安納住子, 平川翼, 安本晋也, 杉田暁

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2021年度成果報告会 2022年3月
Development of model for temporal and spatial distribution prediction of the dengue fever by deep learning

Sumiko Anno, Tsubasa Hirakawa, Shinya Yasumoto, Satoru Sugita, Ming-An Lee, Yoshinobu Sasaki, Kei Oyoshi

The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2021 2022年1月
Deep learning for forecasting the COVID-19 cases

Sumiko Anno, Tsubasa Hirakawa, Shinya Yasumoto, Satoru Sugita

The 62nd Annual Meeting for the Japanese Society of Tropical Medicine 2021年11月
深層学習・ビッグデータを用いた人獣共通感染症パンデミックの要因解明および時空間分布予測

安納住子, 平川翼, 安本晋也, 杉田暁, 李明安, 佐々木善信, 大吉慶

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2020年度成果報告会 2021年2月
Comparison of deep learning models in predicting time points of dengue fever outbreak

Sumiko Anno, Takehiro Maeda, Takeshi Hara, Kazuhiro Yamasaki, Ming-An Lee, Yosei Mizukami, Yoshinobu Sasaki, Kei Oyoshi

The Virtual Edition of the 6th World One Health Congress 2020年11月1日
Development of models for predicting time points of dengue fever outbreak using remote sensing data and deep learning

Sumiko Anno, Takehiro Maeda, Takeshi Hara, Kazuhiro Yamasaki, Ming-An Lee, Yosei Mizukami, Yoshinobu Sasaki, Kei Oyoshi

The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2019 2020年1月20日
ACEを通じた連携構築の経験談

安納住子

日本・アフリカ大学連携フォーラム (世界銀行東京事務所) 2019年9月3日招待有り
Predicting Spatiotemporal Distribution of Dengue Fever in Taiwan Using Deep Learning

Sumiko Anno, Kazuhiro Yamasaki, Ming-An Lee, Yi Chang, Hiroki Kai, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

The 32nd International Symposium on Space Technology and Science (ISTS) & the 9th Nano-Satellite Symposium (NSAT) 2019年6月15日
人工衛星データ×人工知能を応用したデング熱発生予測について

安納住子, 山崎和博, 改井洋樹, 張懿, 李明安, 大吉慶, 水上陽誠, 田殿武雄

第30回日本医学会総会 2019 中部 2019年4月28日招待有り
Predicting the spatiotemporal distribution of dengue fever outbreaks in Taiwan using deep learning techniques and remote sensing data

Sumiko Anno, Kazuhiro Yamasaki, Hiroki Kai, Yi Chang, Ming-An Lee, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2018 2019年1月22日
Predicting dengue fever outbreaks in Taiwan using deep learning techniques and remote sensing data

Sumiko Anno, Takeshi Hara, Hiroki Kai, Yi Chang, Ming-An Lee, Kei Oyoshi, Yosei Mizukami, Takeo Tadono

The Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission FY2017 2018年1月22日
A Comprehensive Study of Dengue Fever Outbreaks in Taiwan Using Remote Sensing, Unmanned Aerial Vehicles, Big Data, and Open Data

Sumiko Anno, Ming-An Lee, Kuan-Tsung Chang, Yi Chang, Takeo Tadono, Kei Oyoshi, Hiroki Kai, Yusuke Kobayashi, Tamotsu Igarashi

The 31st International Symposium on Space Technology and Science (ISTS) 2017年6月

共同研究・競争的資金等の研究課題

新興感染症の危機管理に向けたSNSによる早期探知と感染警戒システムの構築

日本学術振興会 2023年4月 - 2027年3月

安納住子
公衆衛生分野におけるオープンソース・インテリジェンスの有効性の検証

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2022年6月 - 2024年3月

安納住子
AST-GCNモデル・ビッグデータを用いた新型コロナウィルス感染症流行予測

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2021年6月 - 2022年3月

安納住子
深層学習・ビッグデータを用いた人獣共通感染症パンデミックの要因解明および時空間分布予測

問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点 2020年7月 - 2021年3月

安納住子
地球観測･地理空間情報技術を応用した台湾におけるデング熱の発生および伝播に関する総合的研究

宇宙航空研究開発機構(JAXA) 第1回地球観測研究公募 2017年4月 - 2019年3月

安納住子
地球温暖化による人類の生存環境および環境適応能に関する研究

日本学術振興会 2006年4月 - 2008年3月

安納住子
誰もが安心して暮らせる社会を実現するための、生活空間の条件の感性実験による導出

日本学術振興会 2005年4月 - 2007年3月

大倉典子
大気環境の物理化学的要因がヒトの環境適応能に及ぼす影響について

日本学術振興会 2004年4月 - 2007年3月

安納住子
循環系の機能的潜在性に関する生理人類学的研究

日本学術振興会 2004年4月 - 2005年3月

工藤奨

その他

株式会社ネクストパブ...

2020年3月 - 2020年3月

株式会社ネクストパブリッシングインタビュー記事
BBC 英国放送協会...

2020年2月 - 2020年2月

BBC 英国放送協会インタビュー