近年，GPSなどの位置計測が身近なものになり，個人の位置情報を記録することが容易になった．位置情報はライフログの基本的なデータの一つとして蓄積され，それらを活用したサービスが広がりつつある．本研究の目的は位置情報のログデータを用いてユーザの状況やプロファイルを推定することであり，その一つとして移動手段の判定手法を検討している．しかしながら，GPSを利用した位置計測は誤差が生じたり，計測できない場合が少なくない．そこで，本稿ではGPSが計測できない状況下において，移動手段を判定する手法を検討する．In recent years, it has become familiar a positional measurement such as GPS, and users can easily record there location information. The location data which include moving tracks is the most basic data in life-log. The location data can be combined with various data, purchase histories, attention histories, photographs, and so on. Those data attempt to use for life-log service. While current services only use user's location, more variable services can be provided using user's behavioral trait and lifestyle which can be estimate by user's life-log. Our research aims to estimate user's situation and their profile from accumulated location data. In this paper, we examine the method of extracting activity modes, that is moving or staying, from positional histories.