日高章理 (Akinori HIDAKA) - マイポータル

基本情報

所属: 東京電機大学理工学部理工学科　理学系准教授

学位: 学士（理学）(茨城大学)
修士（工学）(筑波大学)
博士（工学）(2009年3月筑波大学)

J-GLOBAL ID: 201101097614522046
researchmap会員ID: 6000029223

外部リンク: https://tdu-ai-lab.github.io/

2004年3月，茨城大学理学部卒業． 2006年3月，筑波大学大学院システム情報工学研究科　修士（工学）取得． 2009年3月，筑波大学大学院システム情報工学研究科　博士（工学）取得．現在は東京電機大学理工学部理学系助教．パターン認識と機械学習に基づいたコンピュータビジョン研究に従事．主な研究関心事は，物体検出，追跡，一般物体認識，ディープラーニングなど． IEICE, IEEE, ISCIE会員．

研究キーワード

研究分野

学歴

2006年4月 - 2009年3月

筑波大学, システム情報工学研究科, コンピュータサイエンス専攻
2004年4月 - 2006年3月

筑波大学, システム情報工学研究科, コンピュータサイエンス専攻
2000年4月 - 2004年3月

茨城大学, 理学部, 数理科学科

委員歴

2021年4月 - 2022年3月

The 53rd ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Program & Steering Committee
2021年4月 - 2022年3月

The 28th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2022) Organizing Committee, General Chairs Secretary
2020年4月 - 2021年3月

第52回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2019年4月 - 2020年3月

第51回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2018年4月 - 2019年3月

第50回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2017年4月 - 2018年3月

第49回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2017年4月 - 2018年3月

第49回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2016年4月 - 2017年3月

第48回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2016年4月 - 2017年3月

第48回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2015年4月 - 2016年3月

The 47th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, Program & Steering Committee (Secretary)
2015年4月 - 2016年3月

第47回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員（秘書）
2014年4月 - 2015年3月

第46回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員
2014年4月 - 2015年3月

第46回ストカスティックシステムシンポジウム, 実行委員

受賞

2022年2月

IW-FCV2022 Best Presentation Award, IW-FCV2022 Organizing Committee
2008年8月

SPECIAL AWARD to Professor Nobuyuki Otsu and the AIST group performing HLAC research for their contribution to BLISS 2008
2008年8月

SPECIAL AWARD to Professor Nobuyuki Otsu and the AIST group performing HLAC research for their contribution to BLISS 2008
2006年3月

電子情報通信学会学術奨励賞, 電子情報通信学会

日高章理
2006年3月

筑波大学大学院システム情報工学研究科学生表彰, 筑波大学

日高章理

論文

Attention-YOLOX: Improvement in On-road Object Detection by Introducing Attention Mechanisms to YOLOX

Yuning Shi and Akinori Hidaka

2022 International Workshop on Signal Processing and Machine Learning (WSPML 2022) 2022年12月査読有り最終著者
Analysis based on neural representation of natural object surfaces to elucidate the mechanisms of a trained AlexNet model

Nobuhiko Wagatsuma, Akinori Hidaka and Hiroshi Tamura

Frontiers in Computational Neuroscience 16 1-17 2022年9月30日査読有り
Improving Accuracy and Real-Time Performance of Recognition Methods for Surgical Procedure Recognition

Nozomu Suzuki, Fujio Miyawaki and Akinori Hidaka

The 28th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2022) PS2-11 2022年2月査読有り最終著者
Improvement of On-Road Object Detection using Inter-Region and Intra-Region Attention for Faster R-CNN

Ryunosuke Ikeda and Akinori Hidaka

The 28th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2022) OS6-2 2022年2月査読有り最終著者
Correspondence between monkey visual cortices and layers of a saliency map model based on a deep convolutional neural network for representations of natural images

Nobuhiko Wagatsuma, Akinori Hidaka and Hiroshi Tamura

eNeuro 2020年11月査読有り
Noise Reduction of SEM Images using U-net with SSIM Loss Function

Koshiro Nagano, Yoshiharu Mukouyama, Takashi Nishimura, Hiroyuki Fujioka, Kenji Watanabe, Takio Kurita, and Akinori Hidaka

Proceedings of SSS'20 65-72 2020年10月査読有り最終著者
Convolutional Neural Network based on Temporal Pose Features for Surgical Procedure Recognition

Shota Kishi, Nozomu Suzuki, Shota Tsuyuki, Takio Kurita, Fujio Miyawaki, and Akinori Hidaka

Proceedings of SSS'20 60-64 2020年10月査読有り最終著者
Modeling and Manipulating Dynamic Font-based Hairy Brush Characters using Control-Theoretic B-spline Approach

Zhenyu Xie, Hiroyuki Fujioka, Akinori Hidaka, Hiroyuki Kano

The 21st IFAC World Congress 2020年7月査読有り
Sparse discriminant analysis based on estimation of posterior probabilities

Akinori Hidaka, Kenji Watanabe, Takio Kurita

Journal of Applied Statistics 46(15) 2761-2785 2019年11月18日査読有り
Detecting Nanosheet Objects from Noisy CLSM Images Using Deep Learning Approach

Hiroyuki Fujioka, Jarupat Sawangphol, Shinya Anraku, Nobuyoshi Miyamoto, Hitoshi Kino, Akinori Hidaka

Key Engineering Materials Volume 804 11-15 2019年5月査読有り
Understanding Deformation Motion of Colloidal Nanosheets from CLSM Images using Deep Learning-based Approach

iroyuki Fujioka, Jarupat Sawangphol, Shinya Anraku, Nobuyoshi Miyamoto, Akinori Hidaka, Hiroyuki Kano

The 15 th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2018) 192-197 2018年11月査読有り
Data Visualization for Deep Neural Networks Based on Interlayer Canonical Correlation Analysis

Akinori Hidaka and Takio Kurita

Transactions of ISCIE 31(1) 10-20 2018年1月査読有り
Reconstructing Dynamic Font-based Chinese Characters using Support Vector Machine

Hiroyuki Fujioka, Wenli Zhu, Akinori Hidaka and Hiroyuki Kano

2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2017年10月査読有り
Adaptive Hierarchical Subquery Evaluation Based on Feature Learning of Stacked Auto-Encoder

Chikara Wakui, Akinori Hidaka and Hiroyuki Kano

Proceedings of IWAIT2017 1-4 2017年1月
Optimum Nonlinear Discriminant Analysis and Discriminant Kernel Support Vector Machine

Akinori Hidaka, Takio Kurita

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E99D(11) 2734-2744 2016年11月査読有り
Consecutive Dimensionality Reduction by Canonical Correlation Analysis for Visualization of Convolutional Neural Networks

Akinori Hidaka and Takio Kurita

Proc. of The 48th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Application 2017 160-167 2016年11月査読有り
Randomized and Dimension Reduced Radial Basis Features for Support Vector Machine

Akinori Hidaka and Takio Kurita

Transactions of ISCIE Vol. 29(No. 1) 1-8 2016年1月査読有り
Randomized and Dimension Reduced Kernel Generation for Support Vector Machine

Akinori Hidaka and Takio Kurita

Proc. of the 46th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications 2015 191-196 2014年11月査読有り
Nonlinear Discriminant Analysis Based on Probability Estimation by Gaussian Mixture Model

Akinori Hidaka, Takio Kurita

STRUCTURAL, SYNTACTIC, AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION 8621 133-142 2014年査読有り
Sparse Logistic Discriminant Analysis

Takio Kurita, Kenji Watanabe, Akinori Hidaka

2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2013) 3003-3008 2013年査読有り

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書籍等出版物

統計的パターン認識と判別分析

栗田多喜夫,日高章理 (担当:共著)

コロナ社 2019年1月 (ISBN: 9784339028317)

所属学協会

2015年 - 現在

システム制御情報学会
2009年 - 現在

The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
2004年 - 現在

電子情報通信学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

高難度データ認識と高精細データ生成のための「注意深い」深層学習モデルの開発

基盤研究（Ｃ） 2022年4月 - 2025年3月
事前知識を導入した深層学習モデルの学習

基板研究(C) 2021年4月 - 2024年3月
保守用車走行における安全支援システムの開発

2022年4月 - 2023年3月
深層学習による手術支援ロボットの外科手術工程のリアルタイム認識に関する基礎的研究

日本学術振興会基盤研究(C) 2018年4月 - 2021年3月
画像認識のための文脈とトップダウン情報を利用した中間表現の獲得に関する研究

日本学術振興会基盤研究（Ｃ） 2016年4月 - 2021年3月

栗田多喜夫
緩和型教師付き学習によるディープバイオイメージング

日本学術振興会新学術領域研究(研究領域提案型) 2018年4月 - 2020年3月

栗田多喜夫,渡辺顕司
選択的注意に基づく動的深層学習

日本学術振興会若手研究（Ｂ） 2016年4月 - 2019年3月
画像と非画像データの共起的学習のための深層ニューラルネットワークの開発

公益財団法人立石科学技術振興財団 2017年度研究助成(Ａ) 2017年4月 - 2018年3月
確率的証拠の統合によるパターン認識器の構成とその画像認識への応用に関する研究

日本学術振興会基盤研究（Ｃ） 2011年4月 - 2016年3月

栗田多喜夫
視覚物体認識におけるクラスの創発，分割統合，階層化

日本学術振興会若手研究（スタートアップ） 2009年4月 - 2010年3月