Keiji Toyoda

大学卒業後１０年間、民間企業で理科学機器（走査電子顕微鏡、色彩分析装置など）、情報機器（ネットワーク管理機能付ハブ）の設計・開発に従事。博士課程で学位を取得。ノイズを伴った信号処理とその関連技術の研究に従事。通称「田園型交通事故」により、年間約４００人が犠牲になっている。人間の周辺視野特性とコリジョンコースが引き起こす田園型交通事故に注目し、リカーシブフィルタと機械学習・深層学習を用いた画像処理による事故防止対策法を模索している。最近は、降雪・吹雪により前方視界がほとんどなくなるホワイトアウト現象において、様々な手段を用いて前方車両を可視化し、未然に追突事故を防止する技術に興味を持っている。