亀谷由隆 (Kameya Yoshitaka) - マイポータル

基本情報

所属: 名城大学情報工学部准教授

学位: 工学博士(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 200901029014152420
researchmap会員ID: 5000065025

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2001年 - 2003年

新日鉄ソリューションズ株式会社研究員
2003年5月 - 2007年3月

東京工業大学, 大学院情報理工学研究科計算工学専攻, 助手
2007年4月 - 2012年3月

東京工業大学, 大学院情報理工学研究科計算工学専攻, 助教
2012年4月 - 2022年3月

名城大学, 理工学部情報工学科, 准教授
2022年4月 - 現在

名城大学, 情報工学部情報工学科, 准教授

学歴

受賞

2001年

言語処理学会論文賞

論文

Bottom-Up Cell Suppression that Preserves the Missing-at-random Condition

Yoshitaka Kameya, Kentaro Hayashi

Trust, Privacy and Security in Digital Business 9830 65-78 2016年査読有り
An Exhaustive Covering Approach to Parameter-Free Mining of Non-redundant Discriminative Itemsets

Yoshitaka Kameya

BIG DATA ANALYTICS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, DAWAK 2016 9829 143-159 2016年査読有り
A Logic-based Approach to Generatively Defined Discriminative Modeling.

Taisuke Sato, Keiichi Kubota, Yoshitaka Kameya

CoRR abs/1410.3935 2014年査読有り
Discretized Kinetic Models for Abductive Reasoning in Systems Biology

Gabriel Synnaeve, Katsumi Inoue, Andrei Doncescu, Hidetomo Nabeshima, Yoshitaka Kameya, Masakazu Ishihata, Taisuke Sato

In: Ana Fred, Joaquim Filipe, and Hugo Gamboa (eds.), Biomedical Engineering Systems and Technologies: Revised Selected Papers from the 4th International Joint Conference (BIOSTEC 2011), Communications in Computer and Information Science 273 141-154 2013年1月査読有り
RP-growth: Top-k Mining of Relevant Patterns with Minimum Support Raising.

Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

Proceedings of the Twelfth SIAM International Conference on Data Mining, Anaheim, California, USA, April 26-28, 2012. 816-827 2012年査読有り
Parameter Learning of Logic Programs for Symbolic-Statistical Modeling

Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

CoRR abs/1106.1797 2011年査読有り
Verbal Characterization of Probabilistic Clusters using Minimal Discriminative Propositions

Yoshitaka Kameya, Satoru Nakamura, Tatsuya Iwasaki, Taisuke Sato

2011 23RD IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2011) 873-875 2011年査読有り
Kinetic Models and Qualitative Abstraction for Relational Learning in Systems Biology.

Gabriel Synnaeve, Katsumi Inoue, Andrei Doncescu, Hidetomo Nabeshima, Yoshitaka Kameya, Masakazu Ishihata, Taisuke Sato

BIOINFORMATICS 2011 - Proceedings of the International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Rome, Italy, 26-29 January, 2011 47-54 2011年査読有り
Variational Bayes Inference for Logic-Based Probabilistic Models on BDDs.

Masakazu Ishihata, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

Inductive Logic Programming - 21st International Conference, ILP 2011, Windsor Great Park, UK, July 31 - August 3, 2011, Revised Selected Papers 189-203 2011年査読有り
CHR(PRISM)-based probabilistic logic learning

Jon Sneyers, Wannes Meert, Joost Vennekens, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING 10 433-447 2010年7月査読有り
Mode-Directed Tabling for Dynamic Programming, Machine Learning, and Constraint Solving

Neng-Fa Zhou, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2010), PROCEEDINGS, VOL 2 213-218 2010年査読有り
An EM Algorithm on BDDs with Order Encoding for Logic-based Probabilistic Models.

Masakazu Ishihata, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato, Shin-ichi Minato

Proceedings of the 2nd Asian Conference on Machine Learning, ACML 2010, Tokyo, Japan, November 8-10, 2010 161-176 2010年査読有り
Evaluating Abductive Hypotheses using an EM Algorithm on BDDs.

Katsumi Inoue, Taisuke Sato, Masakazu Ishihata, Yoshitaka Kameya, Hidetomo Nabeshima

IJCAI 2009, Proceedings of the 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence, Pasadena, California, USA, July 11-17, 2009 810-815 2009年査読有り
Variational Bayes via propositionalized probability computation in PRISM

Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya, Kenichi Kurihara

ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 54(1-3) 135-158 2008年11月査読有り
New advances in logic-based probabilistic modeling by PRISM

Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4911 118-155 2008年査読有り
PRISM : 確率モデリングのための論理プログラミング処理系(ソフトウェア論文,<特集>ソフトウェア論文)

亀谷由隆, 佐藤泰介, 周能法, 泉祐介, 岩崎達也, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato, Neng-Fa Zhou, Yusuke Izumi, Tatsuya Iwasaki …

コンピュータソフトウェア = Computer software 24(4) 2-22 2007年10月26日
Discovering concepts from word Co-occurrences with a relational model

Kenichi Kurihara, Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 22(2) 218-226 2007年査読有り
Learning through failure.

Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya

Probabilistic, Logical and Relational Learning - Towards a Synthesis, 30. January - 4. February 2005 2005年査読有り
Negation elimination for finite PCFGs

T Sato, Y Kameya

LOGIC BASED PROGRAM SYNTHESIS AND TRANSFORMATION 3573 117-132 2005年査読有り
Generative Modeling with Failure in PRISM

Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya, Neng-Fa Zhou

19TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI-05) 847-852 2005年査読有り

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MISC

尤度フィルタリングによるBOAの収束速度の向上

吉田章人, 亀谷由隆

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2015(1) 103-103 2015年2月24日
識別パターン発見とその関連アルゴリズム

亀谷由隆

名城大学理工学部研究報告名城大学理工学部編 (53) 7-14 2013年
ＢＤＤ上の命題化計算に基づくＥＭアルゴリズム

石畠正和, 亀谷由隆, 佐藤泰介, 湊真一

人工知能学会論文誌 25(3) 475-484 2010年
A Bayesian Hybrid Approach to Unsupervised Time Series Discretization

Yoshitaka Kameya, Gabriel Synnaeve, Andrei Doncescu, Katsumi Inoue, Taisuke Sato

Proceedings of the 15th Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2010) to appear 2010年
グラフィカルモデルにおける論理的アプローチ(<特集>ベイジアンネットワークと確率的情報処理の新展開)

佐藤泰介, 亀谷由隆, Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya, Dept. of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology, Dept. of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(3) 306-319 2007年5月1日
頻出部分木発見手法を用いた遺伝的プログラミングの交通信号制御問題への適用

熊谷潤一, 小島康夫, 高重聡一, 亀谷由隆, 佐藤泰介

人工知能学会論文誌 22(2) 127-139 2007年
WFST に基づく確率文脈自由文法およびその拡張文法の高速EM学習法

亀谷由隆, 森高志, 佐藤泰介

自然言語処理 8(1) 49-84 2001年
Efficient EM learning with tabulation for parameterized logic programs

Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato

Proceedings of the 1st International Conference on Computational Logic (CL2000) 269-294 2000年
Efficient EM learning with tabulation for parameterized logic programs

Y Kameya, T Sato

COMPUTATIONAL LOGIC - CL 2000 1861 269-284 2000年
A graphical method for parameter learning of symbolic-statistical models

Y Kameya, N Ueda, T Sato

DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS 1721 264-276 1999年
A graphical method for parameter learning of symbolic-statistical models

Y Kameya, N Ueda, T Sato

DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS 1721 264-276 1999年
Abstracting a human's decision process by PRISM

Y Kameya, T Sato

DISCOVERY SCIENCE 1532 389-390 1998年
Abstracting a human's decision process by PRISM

Y Kameya, T Sato

DISCOVERY SCIENCE 1532 389-390 1998年
記号的統計モデル言語PRISM

亀谷由隆佐藤泰介

電子情報通信学会技術研究報告 97(373) 71-78 1997年
A symbolic-statistical modeling language PRISM

97(373) 71-78 1997年

講演・口頭発表等

Evaluating abductive hypotheses using an EM algorithm on BDDs

The 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2009) 2009年
Evaluating abductive hypotheses using an EM algorithm on BDDs

The 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2009) 2009年
Yet more efficient EM learning for parameterized logic programs by inter-goal sharing

2004年
Yet more efficient EM learning for parameterized logic programs by inter-goal sharing

2004年

所属学協会

人工知能学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

人間本位の機械学習基盤としての識別パターン発見技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

亀谷由隆
識別パターン発見手法に基づく確率モデルの説明的分析手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2012年4月 - 2014年3月

亀谷由隆
推論による仮説発見とシステム生物学への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2008年 - 2011年

井上克巳, 佐藤泰介, 亀谷由隆, 岩沼宏治, 鍋島英知, 山本泰生, 坂間千秋, 藤山秋佐夫
確率論理プログラミング
データマイニング技法に基づく進化論的計算
probabilistic logic programming
data mining based evolutionary computation

亀谷由隆

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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