順序ラベルを用いた教師あり自己組織化マップ

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌）

数原良彦
櫻井彰人

巻: 26
号: 5
開始ページ: 809
終了ページ: 819
記述言語: 日本語
掲載種別: 研究論文（学術雑誌）
DOI: 10.3156/jsoft.26.809
出版者・発行元: Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

本稿では，相対的な順位の高低を表す順序ラベルと特徴ベクトルで表現された事例ペアを元に，事例の順位を予測する教師あり自己組織化マップアルゴリズムであるOrderSOMを提案する．提案手法では事例ペアに対して選択されたBMU (Best Matching Unit) の競合層における位置情報と順序ラベルに基づいてBMUの位置を修正することで，事例の順位を予測する順序学習を実現する．人工データと実データを用いた評価実験を通じて，提案手法の有効性を検証した．

リンク情報

DOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.26.809
CiNii Articles: http://ci.nii.ac.jp/naid/130004705729
URL: https://jlc.jst.go.jp/DN/JLC/20000658667?from=CiNii

ID情報

DOI : 10.3156/jsoft.26.809
ISSN : 1347-7986
CiNii Articles ID : 130004705729

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