IYATOMI Hitoshi Last updated: Jun 18, 2019 at 02:40
Name
IYATOMI Hitoshi URL
http://iyatomi-lab.info Affiliation
Hosei University Section
Faculty of Science and Engineering, Department of Applied Informatics Job title
Professor Degree
Ph.D in Engineering(Keio University), Ph.D in Medical Science(Tokyo Women's Medical University) Research funding number
10386336
Research Interests
image understanding, image recognition(1) ,
machine learning(439) ,
dermatology(177) ,
computer aided diagnosis(24) ,
fuzzy neural network(1) ,
deep learning(112) ,
感性工学(4) ,
natural language processing (NLP)(1) ,
Agricultural engineering(21) ,
content-based image retrieval (CBIR)(1) ,
medical engineering(84) Academic & Professional Experience
Apr 2000
-
Mar 2004
Technical Consultant, Technical Consulting Organization, Hewlett Packard Japan Co.
Nov 2002
-
Mar 2004
21st-Century COE Research Assistant, Graduate School of Science and Technology, Keio University
Apr 2003
-
Jul 2003
Part-time Lecturer, Dept. Computer Science, Tokyo University of Technology
Apr 2004
-
Mar 2009
Research Associate, Faculty of Engineering, Hosei University
Jun 2004
-
Mar 2017
Visiting Researcher, School of Medicine, Keio University
Committee Memberships
Jun 2011
IEEE Transactions on Information Technology in BioMedicine Associate Editor
Awards & Honors
Mar 2019
3次元脳MRI画像の類似症例検索システムのための深層距離学習を用いた優れた低次元表現の獲得, 情報処理学会 学生奨励賞, 情報処理学会
Winner: 音賀優颯，藤山眞吾，新井颯人，茶山祐亮，彌冨 仁，大石健一
Mar 2019
頑健な皮膚腫瘍診断支援のためのbody hair augmentation, 情報処理学会 学生奨励賞, 情報処理学会
Winner: 北田俊輔、彌冨 仁
Jul 2018
AN END-TO-END PRACTICAL PLANT DISEASE DIAGNOSIS SYSTEM FOR WIDE-ANGLE CUCUMBER IMAGES, Best Paper Award, SAST: Society for Advancement of Science and Technology
Winner: Q. H. Cap, K. Suwa, E. Fujita, S. Kagiwada, H. Uga and H. Iyatomi
Mar 2018
Web Application Firewall using Character-level Convolutional Neural Network, Best Paper Award, IEEE
Winner: Michiaki Ito and Hitoshi Iyatomi
Mar 2017
転移学習を用いた植物病害自動診断システムの試み, 情報処理学会 学生奨励賞, 情報処理学会
Winner: 藤田 恵梨香、川崎雄介、鍵和田聡、宇賀博之、彌冨 仁
Published Papers
Practical plant diagnosis system for field leaf images and feature visualization
Erika Fujita, Hiroyuki Uga, Satoshi Kagiwada, and Hitoshi Iyatomi
International Journal of Engineering & Technology 7(4.11) 49-54 2018 [Refereed]
An end-to-end practical plant disease diagnosis system for wide-angle cucumber images
Huu Quan Cap, Katsumasa Suwa, Erika Fujita, Satoshi Kagiwada, Hiroyuki Uga, and Hitoshi Iyatomi
International Journal of Engineering & Technology 7(4.11) 106-111 2018 [Refereed]
畳み込みニューラルネットワークを使った授業映像中の聴講者の状態推定システムの構築と特徴量獲得に関する検討
島田大樹、彌冨 仁
日本知能情報ファジィ学会誌 1 517-526 2017 [Refereed]
キュウリウイルス病の画像による診断システムの開発
宇賀博之、彌冨 仁、川崎雄介、藤田恵梨香、鍵和田 聡
植物防疫 70(5) 315-318 May 2016 [Refereed][Invited]
Four-class classification of skin lesions with task
decomposition strategy
Kouhei Shimizu, Hitoshi Iyatomi, M. Emre Celebi, Kerri-Ann Norton, and Masaru Tanaka
IEEE Transaction on Biomedical Engineering 62(1) 274-283 Jan 2015 [Refereed]
Misc
ダーモスコピーによる自動診断法
田中勝、彌冨仁
MB Derma 149 76-82 Feb 2009 [Refereed]
Automatic tumor area extraction from dermoscopy image
H.Iyatomi, H.Oka, M.Hashimoto, A.Tanikawa, M.Hagiwara and M.Tanaka
Journal of European Academy of Dermatology and Venereology Oct 2004 [Refereed]
Books etc
画像・情報処理
尾川浩一 (Part:Joint Work, 第10節～第12節)
国際文献社 Feb 2018
Dermoscopy Image Analysis
M. Emre Celebi, Quan Wen, Hitoshi Iyatomi, Kouhei Shimizu, Huiyu Zhou, Gerald Schaefer
CRC Press Aug 2015
Chapter 4: A State-of-the-Art Survey on Lesion Border Detection in Dermoscopy Images
医用画像工学ハンドブック
日本医用画像工学会 Sep 2012
New Developments in Biomedical Engineering
IN-TECH Jan 2010
ISBN: 978-953-7619-57-2
Conference Activities & Talks
Conversion Prediction using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives
Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi, and Yoshifumi Seki
25th ACM SIGKDD conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2019) Aug 2019 ACM
敵対的ネットワークによるMRI脳画像の頭蓋骨除去
藤山眞吾，茶山祐亮，彌冨 仁，大石健一
第38回日本医用画像工学会大会 (JAMIT2019) Jul 2019 日本医用画像工学会
深層学習を用いた胃X線検査画像における腫瘍領域自動検出の試み
市川梨沙、野村敬清、彌冨 仁、橋本 順
第38回日本医用画像工学会大会 (JAMIT2019) Jul 2019 日本医用画像工学会
半教師あり学習を用いた根拠提示可能なメラノーマ識別
村林誠也，彌冨 仁
第38回日本医用画像工学会大会 (JAMIT2019) Jul 2019 日本医用画像工学会
深層学習器を用いたカンキツの病害虫診断システムの開発
硲田孝之、中里正行、永野武史、岡崎敬、宮内陽介、高橋修一郎、宇賀博之、彌冨仁、鍵和田聡
平成31年度 日本植物病理学会 Mar 2019 日本植物病理学会
Research Grants & Projects
深層学習と次元削減技術を用いた環境変化にロバストな植物病自動診断システムの開発
Project Year: Apr 2017 - Mar 2020
Patents
特開2016-168046 : 植物病診断システム、植物病診断方法、及びプログラム
特許4437202号 : 移動携帯端末の接近検知および通知システム、接近検知および通知サーバ、情報端末、プログラム、および記録媒体
WO2005065534A1 : Pigmentary Deposition Portion Remote Diagnosis System
Toshiyuki Tanaka Hiroshi Oka Masaru Tanaka Hitoshi Iyatomi Masafumi Hagiwara Masao Yamamoto
特許4265798号 : 画像データ管理方法、画像データ管理装置、画像データ管理システム、プログラム、及び記録媒体
特許4437202号 : 色素沈着部位の遠隔診療システム
