畑中 裕司

研究課題（研究概要） 　近年の計測・情報技術（IT）の発達により、様々な画像が医療の診断に使われるようになった。しかし、画像の種類と量が増えるのに対して医師の数が増えないため、一人当たりの医師への負担が増える一方である。画像診断の負担を軽減させる必要があるため、コンピュータによって診断を支援する研究を行っている。特に、集団検診や人間ドックで定着している乳房Ｘ線写真（マンモグラム）と眼底写真を対象として、各々の写真から病変を自動認識する手法に関する研究を中心に行っている。 研究業績等（概要） （乳房Ｘ線写真関係：学位論文他） 医師とCAD（Computer-aided Diagnosis：コンピュータ診断支援）システムの読影能力を比較し、その差異を調査した。さらに、統計的に医師の見落としやすい腫瘤陰影の自動検出法について提案した。 （眼底写真関係：国内共同研究） 眼底写真上の動脈と静脈の形状解析による高血圧性変化の自動識別法を提案した。さらに、日本人の失明の最大要因である糖尿病網膜症に関する病変の自動認識法を提案した。