工藤 峰一

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アバター
研究者氏名
工藤 峰一
 
クドウ ミネイチ
URL
http://prml.main.ist.hokudai.ac.jp/?mine
所属
北海道大学
部署
大学院情報科学研究科 情報理工学専攻 数理計算科学講座
職名
教授
学位
工学博士(北海道大学)

研究分野

 

経歴

 
2015年
   
 
北海道大学 大学院・情報科学研究科 教授
 
2004年
   
 
- 情報科学研究科 教授 教授
 

受賞

 
2013年8月
Best Student Paper Award
 
2001年12月
The Twenty-Seventh Annual Pattern Recognition Society Award
 
2005年
Best Paper Award
 
2009年
Outstanding Presentation Award
 

論文

 
Keigo Kimura,Lu Sun,Mineichi Kudo
CoRR   abs/1704.02592    2017年   [査読有り]
Koji Tabata,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
IEICE Transactions   100-D(5) 994-1002   2017年   [査読有り]
Keigo Kimura,Mineichi Kudo,Lu Sun
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2016, Mérida, Mexico, November 29 - December 2, 2016, Proceedings   15-25   2016年   [査読有り]
Mineichi Kudo,Keigo Kimura,Michal Haindl,Hiroshi Tenmoto
23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, Cancún, Mexico, December 4-8, 2016   3603-3608   2016年   [査読有り]
Jana Backhus,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo,Masanori Sugimoto
IEICE Transactions   100-A(3) 865-876   2017年   [査読有り]
Shunsuke Suzuki,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
IEEE International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis, ISBA 2016, Sendai, Japan, February 29 - March 2, 2016   1-6   2016年   [査読有り]
Batzaya Norov-Erdene,Mineichi Kudo,Lu Sun,Keigo Kimura
23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, Cancún, Mexico, December 4-8, 2016   2319-2324   2016年   [査読有り]
Syota Suzuuchi,Mineichi Kudo
23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, Cancún, Mexico, December 4-8, 2016   2079-2084   2016年   [査読有り]
Lu Sun,Mineichi Kudo,Keigo Kimura
23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, Cancún, Mexico, December 4-8, 2016   1612-1617   2016年   [査読有り]
Keigo Kimura,Mineichi Kudo,Lu Sun,Sadamori Koujaku
23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, Cancún, Mexico, December 4-8, 2016   438-443   2016年   [査読有り]
Hiroyuki Hanada,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
CoRR   abs/1701.06134    2017年   [査読有り]
Hideaki Konno,Hideo Kanemitsu,Nobuyuki Takahashi,Mineichi Kudo
2013 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding, Olomouc, Czech Republic, December 8-12, 2013   245-249   2013年   [査読有り]
Structual Change Point Detection for Evolutional Networks
Koujaku Sadamori, Kudo Mineichi, Takigawa Ichigaku, Imai Hideyuki
WORLD CONGRESS ON ENGINEERING - WCE 2013, VOL I   324-+   2013年   [査読有り]
Hideaki Konno,Rinako Sato,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA 2014, Chiang Mai, Thailand, December 9-12, 2014   1-4   2014年   [査読有り]
Jana Backhus,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo,Masanori Sugimoto
Neural Information Processing - 23rd International Conference, ICONIP 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part IV   538-546   2016年   [査読有り]
Yingmei Piao,Mineichi Kudo
2nd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2013, Naha, Japan, November 5-8, 2013   882-886   2013年   [査読有り]
Akira Tanaka,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo
Proceedings of the Sixth Asian Conference on Machine Learning, ACML 2014, Nha Trang City, Vietnam, November 26-28, 2014.      2014年   [査読有り]
Jana Backhus,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo,Masanori Sugimoto
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2016 - 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part I   444-452   2016年   [査読有り]
Akira Tanaka,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2014, Joensuu, Finland, August 20-22, 2014. Proceedings   273-281   2014年   [査読有り]
Keigo Kimura,Yuzuru Tanaka,Mineichi Kudo
Proceedings of the Sixth Asian Conference on Machine Learning, ACML 2014, Nha Trang City, Vietnam, November 26-28, 2014.      2014年   [査読有り]
Lu Sun,Mineichi Kudo,Keigo Kimura
ECAI 2016 - 22nd European Conference on Artificial Intelligence, 29 August-2 September 2016, The Hague, The Netherlands - Including Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS 2016)   261-268   2016年   [査読有り]
Hiroshi Tsukioka,Mineichi Kudo
22nd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2014, Stockholm, Sweden, August 24-28, 2014   1591-1596   2014年   [査読有り]
Anton Milan,Stefan Roth,Konrad Schindler,Mineichi Kudo
Computer Vision - ACCV 2014 Workshops - Singapore, Singapore, November 1-2, 2014, Revised Selected Papers, Part III   519-530   2014年   [査読有り]
Hideaki Konno,Mineichi Kudo,Hideyuki Imai,Masanori Sugimoto
Speech Communication   83 10-20   2016年   [査読有り]
Sadamori Koujaku,Ichigaku Takigawa,Mineichi Kudo,Hideyuki Imai
Social Networks   44 143-152   2016年   [査読有り]
Guoliang Lu,Yiqi Zhou,Xueyong Li,Mineichi Kudo
Multimedia Tools Appl.   75(6) 3479-3494   2016年3月   [査読有り]
Kenshiro Nishikawa,Mineichi Kudo
Activity Monitoring by Multiple Distributed Sensing - Second International Workshop, AMMDS 2014, Stockholm, Sweden, August 24, 2014, Revised Selected Papers   64-72   2014年   [査読有り]
Keigo Kimura,Mineichi Kudo,Yuzuru Tanaka
Machine Learning   103(2) 285-306   2016年   [査読有り]
Atsuyoshi Nakamura,Ichigaku Takigawa,Hisashi Tosaka,Mineichi Kudo,Hiroshi Mamitsuka
Discrete Applied Mathematics   200 123-152   2016年   [査読有り]
Hiroyuki Hanada,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
Theor. Comput. Sci.   530 23-41   2014年   [査読有り]
Tomomi Endo,Kazuhiro Omura,Mineichi Kudo
IJPRAI   28(7)    2014年   [査読有り]
Tomomi Endo,Mineichi Kudo
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications - 18th Iberoamerican Congress, CIARP 2013, Havana, Cuba, November 20-23, 2013, Proceedings, Part I   149-156   2013年   [査読有り]
Akira Tanaka,Hirofumi Takebayashi,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo
IEICE Transactions   98-A(11) 2315-2324   2015年   [査読有り]
Sadamori Koujaku,Mineichi Kudo,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai
Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web Companion, WWW 2015, Florence, Italy, May 18-22, 2015 - Companion Volume   793-798   2015年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo,Jun Toyama
Pattern Recognition Letters   34(15) 1936-1944   2013年   [査読有り]
Koji Ouchi,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
Pattern Recognition   47(3) 1459-1468   2014年3月   [査読有り]
Xavier Llad'o,Atsushi Imiya,David Mason,Constantino Carlos Reyes-Aldasoro,Kazuaki Aoki,Mineichi Kudo,Yu-Jin Zhang,Vasileios Argyriou
Pattern Recognition Letters   54 109   2015年   [査読有り]
Ryo Watanabe,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
Oper. Res. Lett.   43(6) 558-563   2015年   [査読有り]
Ayako Mikami,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
Multiple Classifier Systems - 12th International Workshop, MCS 2015, Günzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015, Proceedings   27-37   2015年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo
IEICE Transactions   96-D(5) 1238-1242   2013年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo
Neurocomputing   123 328-336   2014年1月   [査読有り]
Lu Sun,Mineichi Kudo
Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25-31, 2015   3834-3840   2015年   [査読有り]
Atsuyoshi Nakamura,Tomoya Saito,Ichigaku Takigawa,Mineichi Kudo,Hiroshi Mamitsuka
Discrete Applied Mathematics   161(10-11) 1556-1575   2013年   [査読有り]
Keigo Kimura,Mineichi Kudo
2015 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2015, Atlantic City, NJ, USA, November 14-17, 2015   805-810   2015年   [査読有り]
Michal Haindl,Stanislav Mikes,Mineichi Kudo
Computer Analysis of Images and Patterns - 16th International Conference, CAIP 2015, Valletta, Malta, September 2-4, 2015 Proceedings, Part I   9256 261-273   2015年   [査読有り]
Koji Tabata,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
Discovery Science - 18th International Conference, DS 2015, Banff, AB, Canada, October 4-6, 2015, Proceedings   275-283   2015年   [査読有り]
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Bingnan Pei,Hidetoshi Nonaka,Jun Toyama
IEEE Trans. Human-Machine Systems   45(5) 550-561   2015年   [査読有り]
Akira Tanaka,Ichigaku Takigawa,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, SSPR&SPR 2012, Hiroshima, Japan, November 7-9, 2012. Proceedings   345-353   2012年   [査読有り]
Kazuhiro Omura,Mineichi Kudo,Tomomi Endo,Tetsuya Murai
12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2012, Kochi, India, November 27-29, 2012   865-870   2012年   [査読有り]
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Hidetoshi Nonaka
Sensors   12(12) 16920-16936   2012年12月   [査読有り]
Hironobu Yasuda,Mineichi Kudo
12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2012, Kochi, India, November 27-29, 2012   859-864   2012年   [査読有り]
Shen Pan,Mineichi Kudo
Trans. MLDM   5(1) 45-62   2012年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo,Jun Toyama
Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2012, Tsukuba, Japan, November 11-15, 2012   3268-3271   2012年   [査読有り]
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Hidetoshi Nonaka,Jun Toyama
Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2012, Tsukuba, Japan, November 11-15, 2012   1759-1762   2012年   [査読有り]
LU Guoliang, KUDO Mineichi, TOYAMA Jun
IEICE Trans Inf Syst (Inst Electron Inf Commun Eng)   E95.D(10) 2514-2521   2012年   [査読有り]
Koji Tabata,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
Discovery Science - 15th International Conference, DS 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings   169-183   2012年   [査読有り]
TAKAHASHI Tetsuji, KUDO Mineichi, NAKAMURA Atsuyoshi
Pattern Recogn Lett   32(16) 2224-2230   2011年12月   [査読有り]
Koji Ouchi,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC-2011, Kaohsiung, Taiwan, November 8-10, 2011   533-538   2011年   [査読有り]
Hisataka Nakane,Jun Toyama,Mineichi Kudo
2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC-2011, Kaohsiung, Taiwan, November 8-10, 2011   490-495   2011年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo,Jun Toyama
2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC-2011, Kaohsiung, Taiwan, November 8-10, 2011   433-438   2011年   [査読有り]
Hiroyuki Hanada,Atsuyoshi Nakamura,Mineichi Kudo
2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC-2011, Kaohsiung, Taiwan, November 8-10, 2011   231-236   2011年   [査読有り]
Guoliang Lu,Mineichi Kudo,Jun Toyama
Computer Analysis of Images and Patterns - 14th International Conference, CAIP 2011, Seville, Spain, August 29-31, 2011, Proceedings, Part II   6855 413-420   2011年   [査読有り]
田畑 公次, 中村 篤祥, 工藤 峰一
人工知能基本問題研究会   86(0) 77-82   2012年8月
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Hidetoshi Nonaka,Jun Toyama
Computer Analysis of Images and Patterns - 14th International Conference, CAIP 2011, Seville, Spain, August 29-31, 2011, Proceedings, Part II   6855 122-129   2011年   [査読有り]
渡邊 僚, 中村 篤祥, 工藤 峰一
人工知能基本問題研究会   86(0) 29-34   2012年8月
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Hidetoshi Nonaka,Jun Toyama
Constructing Ambient Intelligence - AmI 2011 Workshops, Amsterdam, The Netherlands, November 16-18, 2011. Revised Selected Papers   119-127   2011年   [査読有り]
NAKAMURA Atsuyoshi, TAKIGAWA Ichigaku, TOSAKA Hisashi, KUDO Mineichi, MAMITSUKA Hiroshi
人工知能学会人工知能基本問題研究会資料   85th 23-28   2012年1月
PAN Shen, PAN Shen, KUDO Mineichi
Lect Notes Comput Sci   6870 147-160-160   2011年   [査読有り]
TANAKA Akira, IMAI Hideyuki, KUDO Mineichi, MIYAKOSHI Masaaki
Proc IEEE Int Conf Acoust Speech Signal Process   2011 Vol.3 2072-2075-2075   2011年   [査読有り]
Shuai Tao,Mineichi Kudo,Hidetoshi Nonaka,Jun Toyama
Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Granular Computing   647-652   2011年   [査読有り]
Kazuhiro Omura,Kazuaki Aoki,Mineichi Kudo
Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Granular Computing   527-532   2011年   [査読有り]
田畑 公次, 中村 篤祥, 工藤 峰一
電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   111(256) 7-14   2011年10月
Closeness Centralityはグラフにおけるノードの中心性を表す尺度の一つである.あるノードのCloseness Centralityは,そのノードから他のすべてのノードまでの距離の和の逆数として計算される.本報告では,無向グラフに対しCloseness Centralityが大きいノードを高速に発見するアルゴリズムを提案する.提案法は,与えられたグラフのノードvに対し,vを根とする最短経路木Tを構築し,TにおいてCloseness Centerを新たなvとして同じ手続きを繰り...
金光 秀雄, 今野 英明, 工藤 峰一, 宮腰 政明, 新保 勝
電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界   94(8) 604-620   2011年8月
閉区間に有限個の狭義の極小点を有する一変数多峰関数の大域的最適化問題において,関数の極小値が(下へ)単峰列で各極小点の単峰領域幅が等しい関数を定義・考察し,その関数の大域的最小点を求める手法を提案する.また,提案手法が大域解を見出す理論的な保証を与え,簡単な数値実験でその有効性を示す.次に,極小値が単峰列で単峰領域幅が等しい多峰関数を成分とする変数分離型の目的関数を矩形探索領域上で最小化する問題に対して,提案手法を繰返し用いる大域的最適化手法を与える.2〜1000変数のテスト関数に対する数...
PAN Shen, KUDO Mineichi, PAN Shen
Comput Electron Agric   75(2) 250-260   2011年2月
NAKAMURA Atsuyoshi, KUDO Mineichi
Lect Notes Comput Sci   6635 234-245-245   2011年   [査読有り]
Efficient Construction and Usefulness of Hyper-Rectangle Greedy Cover
Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Granular Computing   533-538   2011年
Hierarchical Foreground Detection in Dynamic Background, Computer Analysis of Images and Patterns
Lecture Notes in Computer Science   6855 413-420   2011年
Segmentation of Pores in Wood Microscopic Images Based on Mathematical Morphology with a Variable Structuring Element
Computers and Electronics in Agriculture   to appear   2011年
極小値が単峰列となる多峰関数の大域的最適化法(1) -単峰領域幅が等しい目的関数の大域的最適化-
電子情報通信学会誌   J94-A(8) 604-620   2011年
柳堀 慎吾, 工藤 峰一
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   110(330) 73-78   2010年12月
本研究では,文書分類などの大規模データに対して,実用的な時間で行える識別子独立型の特徴選択を検討する.二クラス,二値特徴に限定して,有効な少数の特徴の組み合わせを信頼区間を考慮して求めることで比較的効率の良い方法を提案する.特徴数およびサンプル数がともに十万を越える規模の文書分類問題に対して行った比較実験では,提案手法により最適な特徴集合に近い特徴集合が得られることが示された.
大内 康治, 中村 篤祥, 工藤 峰一
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   110(265) 99-104   2010年10月
固定された自然数dに対し,軸に平行な有限個のd次元超矩形の和集合で表現される概念クラスが多項式時間PAC学習可能であることはBlumerらにより示されている.証明に用いられたアルゴリズムは,概念に含まれる事例(正例)全体を被覆する超矩形の集合を,貪欲手続きで求めるというものである.本稿では,Blumerらのアルゴリズムの効率的な実装について検討する.また,このアルゴリズムを実際のnクラス識別問題(n≧2)に通用し,同じく超矩形の和集合を用いる確率的サブクラス法との比較を行う.UCI機械学習...
Hidetoshi Nonaka,Shuai Tao,Jun Toyama,Mineichi Kudo
Proceedings of the 1st International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems   218-223   2011年   [査読有り]
金光 秀雄, 今野 英明, 工藤 峰一, 宮腰 政明
電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題   109(366) 7-12   2010年1月
閉区間上で目的関数の極小値が(下へ)単峰列で各極小点の単峰領域幅が等しい一変数多峰関数の大域的最適化問題に対する,前報の理論的な収束性が保証されたアルゴリズムを修正・拡張したアルゴリズムを提案する.具体的には,囲い込みステップでの局所探索を減らす修正をしたアルゴリズムと,各極小点の単峰領域幅が等しいという目的関数の条件を緩和した問題を解く拡張アルゴリズムを提案する.さらに,前報の問題における多変数目的関数の変数分離可能性を緩和し,その問題に対する解法アルゴリズムを提案する.多変数のテスト関...
Kazuki Tsuji,Mineichi Kudo,Akira Tanaka
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshop, SSPR&SPR 2010, Cesme, Izmir, Turkey, August 18-20, 2010. Proceedings   90-99   2010年   [査読有り]
Atsuyoshi Nakamura,Tomoya Saito,Ichigaku Takigawa,Hiroshi Mamitsuka,Mineichi Kudo
String Processing and Information Retrieval - 17th International Symposium, SPIRE 2010, Los Cabos, Mexico, October 11-13, 2010. Proceedings   185-190   2010年   [査読有り]
Localized Projection Learning, Structural, Syntactic and Statistical Pattern Recognition
Lecture Notes in Computer Science   6218 90-99   2010年
Algorithms for Finding a Minimum Repetition Representation of a String, String
Lecture Notes in Computer Science   6393 185-190   2010年
TABATA Kenji, SATO Maiko, KUDO Mineichi
Pattern Recogn   43(9) 3162-3176   2010年9月   [査読有り]
Tetsuji Takahashi,Mineichi Kudo
Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010)   4052-4055   2010年   [査読有り]
工藤 峰一, 今井 英幸, 田中 章, 杉山 将
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   109(344) 29-34   2009年12月
パターン認識の研究は既に40年を越す歴史を持ち、これまでに数多くの基礎的方法論が提案され、それ以上に多くの応用的技法が報告されている。その中にあって現在は、これまでの研究の方向性を見直す時期に来ていると言える。本稿では、これまで多く取り上げられてきた研究や基礎的技法を改めて見直す。視点は、各種の技法がその限界を越え、あるいは適用範囲を逸脱した使われかたをしていないか、また、潜在的に可能性のある研究を見失っていないか、などである。これらの事頂を、「都市伝説」という形で、幾らか誇張した形で整理する。
Akira Tanaka,Hideyuki Imai,Mineichi Kudo,Masaaki Miyakoshi
Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010)   1421-1424   2010年   [査読有り]
金光 秀雄, 今野 英明, 工藤 峰一, 宮腰 政明
電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題   109(269) 79-84   2009年11月
孤立極小点を有する一変数多峰関数の大域的最適(最小)化問題において,関数の極小値が(下へ)単峰列で各極小点の単峰領域幅が等しい関数を定義・考察する.さらに,その関数の大域的最小点を求める手法を提案し,簡単な数値実験で提案手法の有効性を示す.次に,変数分離可能で単峰領域幅が等しい多変数多峰の目的関数を矩形探索領域上で最小化する問題に対して,提案手法を繰り返し用いる大域的最適化手法を与え,数値実験の結果から本手法が非常に効率的かつ高信頼性で最小点を見い出せることを示す.
Kazuaki Aoki,Mineichi Kudo
Proceedings of the 2010 International Conference on High Performance Computing and Simulation   390-398   2010年   [査読有り]
打矢 泰志, 中村 篤祥, 工藤 峰一
電子情報通信学会技術研究報告. COMP, コンピュテーション   109(195) 13-20   2009年9月
Auerらにより研究されたadversarial bandit問題は,プレーヤーが選択したアクションに対する報酬生成過程において確率的な仮定をおかないmulti-armed bandit問題である.本稿ではadversarial bandit問題を,各時刻においてk(≧1)回のアクションを選択できるように拡張し,アクションの重複選択を許す場合と許さない場合の2つの設定で分析を行う.両方の設定において,Auerらが提案したアルゴリズムExp3を一般化し,最適固定アクション集合に対する損失上界...
Satoshi Shirai,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
Multiple Classifier Systems, 8th International Workshop, MCS 2009, Reykjavik, Iceland, June 10-12, 2009. Proceedings   22-31   2009年   [査読有り]
Ichigaku Takigawa,Mineichi Kudo,Atsuyoshi Nakamura
Eng. Appl. of AI   22(1) 101-108   2009年   [査読有り]
Hierarchical and Overlapping Clustering of Retrieved Web Pages
Recent Advances in Intelligent Information Systems   345-358   2009年
TOYAMA Jun, KUDO Mineichi, IMAI Hideyuki
Pattern Recognition   43(4) 1361-1372   2010年   [査読有り]

競争的資金等の研究課題

 
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(B))
研究期間: 2015年 - 2017年    代表者: 工藤 峰一
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(B))
研究期間: 2002年 - 2005年    代表者: 工藤 峰一
本課題の目的とした「大規模パターン認識系の実現」に対して、交付申請時に挙げた三種類課題に関する成果は以下の通りである。1.データ数に関する規模の問題:高い識別性能(汎化性能)を達成する問題から、性能を大きく損なわない範囲で計算量を削減する問題へと、問題の設定を移し、データ数に対して少ない計算量で学習する方式を考察した。特に、1)代表的な識別手法の一つである、k最近隣法をより高速に行う手法を開発し、2)データ数に対して線形の時間で構成できるプロトタイプの構成法を検討した(今後、継続検討).2...
文部科学省: 科学研究費補助金(奨励研究(A))
研究期間: 1995年 - 1995年    代表者: 工藤 峰一
所属性質問を用いた区分的線形識別関数の追加学習法の開発を目的とした。本研究では先だって、従来提案されてきた区分的線形識別関数の構成法の見直しを行った。これにより、従来の構成法が特徴数が多い場合に有効な識別規則を構成し得ないことがわかり、識別性能を向上させる新しい手法を開発し、性能を計算機シミュレーションにより確認した。また、所属性質問を用いて区分的線形識別関数の性能を向上させるために、簡単な人工データの場合に人工サンプルを用いた追加学習を試み、提案方法の基本的有効性を検討した。今後は、新し...
ユビキタス時代の柔らかなパターン認識、真に使いやすいインターフェースとは、学習アルゴリズムの性能と効率
パターン認識に関する包括的研究
研究期間: 1977年