酒井浩 (Hiroshi Sakai) - マイポータル

基本情報

所属: 下関市立大学データサイエンス学部特命教授
: 九州工業大学名誉教授

学位: 理学博士(1989年3月九州大学)

J-GLOBAL ID: 200901028499568851
researchmap会員ID: 1000040868

外部リンク: https://www.shimonoseki-cu.ac.jp/gakubu/kyoin_page/kyoin_detail?i=70

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

1985年 - 1987年

九州大学, 総合理工学研究科, 情報システム学博士課程（単位取得退学）
1983年 - 1984年

九州大学総合理工学研究科情報システム学修士課程修了
1979年 - 1982年

九州大学, 理学部, 数学科卒業

委員歴

2025年 - 現在

国際数理科学協会 Mathematica Japonicae 誌（編集委員会委員）
2022年1月 - 現在

Int'l Symposium on Intelligent Informatics (ISI), Program Committee member
2021年8月 - 現在

International Conference on Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy (MMCITRE) University of Technology, Sydney, International Advisory Committee member
2018年 - 現在

IUKM(Integrated Uncertainty Knowledge Modelling) 国際会議, プログラム委員
2016年 - 現在

CAAI (Chinese Association for AI) Transaction on Intelligent Information Technology誌, 編集委員
2015年 - 現在

ISMIS国際会議, プログラム委員
2015年 - 現在

国際ラフ集合学会, シニアメンバー、アドバイザリメンバー
2014年 - 現在

国際ラフ集合学会, IJCRSプログラム委員
2013年 - 現在

FIM(Forum for Interdisciplinary Mathematics) 国際会議, 国際アドバイザリーメンバ
2012年 - 現在

International Journal of Rough Sets and Data Analysis誌, 編集委員
2007年 - 現在

Inderscience Publisher International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems (IJRIS) 誌, 編集委員
2004年 - 現在

日本知能情報ファジイ学会, ラフ集合理論研究部会幹事
2022年1月 - 2022年11月

IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON TECHNOLOGY AND SOCIETY 2022 (ISTAS22), Program Committee member
2022年2月 - 2022年5月

International Conference on Recent Strategies in Mathematics and Statistics - ICRSMS 2022, International Advisory Committee member
2021年1月 - 2021年12月

2 nd Int'l. Conf. Robotics, Intelligent Automation, Control Technoligy (RIACT 2021) Teesside University in India and Robotics, International Advisory Committee member
2020年10月 - 2021年3月

2nd International Conference on Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy (MMCITRE-2021), International Advisory Committee member
2020年2月 - 2020年11月

IEEE SMARTTECH2020 (Prince Sultan University,Saudi Arabia), PCメンバー
2018年9月 - 2019年4月

15th Annual Conference on Theory and Applications of Models of Computation, Registration Committee Co-Chair
2018年3月 - 2018年11月

IEEE ICDM DGCC2018 (Singapore), プログラム委員
2016年 - 2016年

IEEE CMCSN2016, プログラム委員

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受賞

2021年8月

INFUS Award (Outstanding Contribution), Rules Induced Using Possible Coverings from Incomplete Data Sets, INFUS Conference, Istanbul Technical University

Michinori Nakata, Norio Saito, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara
2021年7月

Honorable Mention Award, Rules from Table Data Sets and Their Application to Decision Support, International Institute of Applied Informatics

Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian
2017年

Outstanding Contribution in Reviewing, Elsevier

Hiroshi Sakai
2016年

Excellent Paper Award in CMCSN2016 Conference

Hiroshi Sakai
2015年

Senior membership International Rough Set Society

Hiroshi Sakai
2013年

Excellent Paper Award in FIM2013 conference

Mao, Wu, Michinori Nakata, Hiroshi Sakai

主要な論文

143

A Consideration for Recognizing Data Dependency in Tabular Data with Uncertainty Using the Obtained Rules

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

Proc. IUKM2026, LNCS, Springer 16919 52-64 2026年9月21日査読有り筆頭著者
Consideration and Some Examples of Rule Generation from Descriptor-Based Quotient Spaces

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer 119 195-205 2026年1月2日査読有り筆頭著者責任著者
Rough Sets in Possibilistic Information Data Tables

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara

Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing 46(2-4) 247-276 2025年12月査読有り
Feature Selection Using Rule Sets from Tabular Data as an Intermediate File

Hiroshi Sakai, Naruki Shirahama, Michinori Nakata, Junzo Watada

2025 Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT) 594-600 2025年9月12日査読有り筆頭著者
A Proposal of the Sub-attributes Based $$\beta $$-Dependency in Rough Sets and Its Calculation

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

Proc. IJCRS2025, Springer Lecture Notes in Computer Science 15708 3-17 2025年5月12日査読有り筆頭著者
Rule generation in Rough set Non-deterministic Information Analysis (RNIA) and some applications of the obtained rules

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Dominik Ślęzak, Junzo Watada

Applied Soft Computing 172 112842 2025年3月査読有り筆頭著者
Consideration of Detecting Data and Functional Dependency in Tabular Data with Missing Values by the Obtained Rules

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Dominik Ślęzak, Junzo Watada

Proc. Rough Sets 2024, Lecture Notes in Computer Science 14839 120-133 2024年7月25日筆頭著者責任著者
ラフ集合非決定情報解析における欠損値補完とルール生成による機械学習に向けた試み

酒井浩, 中田典規

知能と情報 35(4) 746-758 2023年11月15日査読有り筆頭著者
Descriptor-Based Information Systems and Rule Learning from Different Types of Data Sets with Uncertainty

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

Proc. IUKM2023, Lecture Notes in Computer Science 14376 255-266 2023年10月25日査読有り筆頭著者
Rule Generation from Several Types of Table Data Sets and Its Application: Decision-Making with Transparency and an Improved Execution Environment

Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian

International Journal of Service and Knowledge Management 7(1) 1-1 2023年2月査読有り筆頭著者
Apriori-based Rule Generation with Three-way Decisions for Heterogeneous and Uncertain Data

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2022年11月29日査読有り筆頭著者
Rough Sets and Rule Induction by an Approach Based on Coverings in Information Tables

Michinori Nakata, Norio Saito, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara

Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing 39 463-484 2022年11月査読有り
Uncertainty Quantification in Classifying Complex Geological Facies Using Bayesian Deep Learning

Touhid Mohammad Hossain, Maman Hermana, Makky Sandra Jaya, Hiroshi Sakai, Said Jadid Abdulkadir

IEEE Access 10 113767-113777 2022年10月査読有り
Studies on Association Rule-based Table Data Analysis and Its Applications - New Mathematics for Data Sciences -

Hiroshi Sakai

Journal of Combinatorics, Information & System Sciences 46(1-4) 115-230 2021年12月査読有り招待有り筆頭著者
Granulated Tables with Frequency by Discretization and Their Application

Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian

IFIP Advances in Information and Communication Technology 623 137-146 2021年4月15日査読有り招待有り筆頭著者
アプリオリ法によるルール生成とルールによる説明可能な結論付けの機能について

簡志文, 酒井浩

知能と情報 33(1) 506-510 2021年2月1日査読有り責任著者
Lithology Prediction Using Well Logs: A Granular Computing Approach

Touhid Mohammad Hossain, Junzo Watada, Izzatdin Abdul Aziz, Maman Hermana, Sheikh Tanzim Meraj, Hiroshi Sakai

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 17(1) 225-244 2021年2月1日査読有り
Rough Sets and Rule Induction from Indiscernibility Relations Based on Possible World Semantics in Incomplete Information Systems with Continuous Domains

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai, Keitarou Hara

Studies in Big Data 77 3-23 2020年12月15日査読有り
Rule-based Functionality for Decision Making with Reasoning and Its Application: Case Studies on Three Data Sets

Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian, Touhid Mohammad Hossain, Junzo Watada

Journal of Combinatorics, Information & System Sciences 45(1-4) 157-173 2020年12月査読有り筆頭著者
ラフ集合非決定情報解析とNIS-アプリオリシステム ―可能世界意味論に基づくルール生成システム―

酒井浩, 中田典規, 和多田淳三

知能と情報 32(4) 747-758 2020年8月15日査読有り筆頭著者責任著者
An adjusted Apriori algorithm to itemsets defined by tables and an improved rule generator with three-way decisions

Zhiwen Jian, Hiroshi Sakai, Takuya Ohwa, Kao-Yi Shen, Michinori Nakata

Rough Sets, Springer LNCS 12179 95-110 2020年7月査読有り責任著者
Missing well log data handling in complex lithology prediction: An NIS apriori algorithm approach

Touhid Mohammad Hossain, Junzo Watada, Zhiwen Jian, Hiroshi Sakai, Shokor Rahman, Izzatdin Abdul Aziz

International Journal of Innovative Computing, Information and Control ( ICIC International ) 16(3) 1077-1091 2020年6月査読有り
NIS-Apriori-based rule generation with three-way decisions and its application system in SQL

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Junzo Watada

Information Sciences 507 755-771 2020年1月査読有り筆頭著者
Guest Editorial: Rough Sets and Data Mining

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Wei‐Zhi Wu, Duoqian Miao, Guoyin Wang

CAAI Transactions on Intelligence Technology 4(4) 201-202 2019年12月筆頭著者
Rule induction based on rough sets from information tables having continuous domains

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai, Keitarou Hara

CAAI Transactions on Intelligence Technology 4(4) 237-244 2019年12月査読有り
Rough set‐based rule generation and Apriori‐based rule generation from table data sets II: SQL‐based environment for rule generation and decision support

Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian

CAAI Transactions on Intelligence Technology 4(4) 214-222 2019年12月査読有り筆頭著者
Rough set‐based rule generation and Apriori‐based rule generation from table data sets: a survey and a combination

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

CAAI Transactions on Intelligence Technology 4(4) 203-213 2019年12月査読有り筆頭著者
An Apriori-based Data Analysis on Suspicious Network Event Recognition

Zhiwen Jian, Hiroshi Sakai, Junzo Watada, Arunava Roy, M Hilmi B Hassan

Proc. IEEE Big Data 2019 5888-5896 2019年12月査読有り責任著者
NIS-Apriori Algorithm with a Target Descriptor for Handling Rules Supported by Minor Instances

Hiroshi Sakai, Kao-Yi Shen, Michinori Nakata

Proc. IUKM2019, Springer, LNAI 11471 247-259 2019年3月27日査読有り筆頭著者
Comparing Two Novel Hybrid MRDM Approaches to Consumer Credit Scoring Under Uncertainty and Fuzzy Judgments

Kao-Yi Shen, Hioshi Sakai, Gwo-Hshiung Tzeng

International Journal of Fuzzy Systems 21(1) 194-212 2019年2月6日査読有り
Rule based decision support in table data sets with uncertainty and its execution environment

Hiroshi Sakai, Kao-Yi Shen, G.H. Tzeng, M. Nakata

Scientiae Mathematicae Japonicae 81(3) 219-231 2019年1月査読有り
A Model of Rule Generation Handling Granules Defined by Implications in Table Data Sets

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Junzo Watada

Proc. ICDM2018 (Workshop DGCC2018) 446-453 2018年11月査読有り
Pawlak’s Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application

Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Yiyu Yao

Studies in Computational Intelligence, Springer 708 187-204 2017年査読有り
Granules for association rules and decision support in the getRNIA system

Hiroshi Sakai, Mao Wu, Naoto Yamaguchi, Michinori Nakata

Intelligent Decision Technologies 9(4) 309-320 2015年12月23日査読有り
On Parallelization of the NIS-Apriori Algorithm for Data Mining

Mao Wu, Hiroshi Sakai

KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60 623-631 2015年査読有り
Application of rough set-based information analysis to questionnaire data

Naoto Yamaguchi, Mao Wu, Michinori Nakata, Hiroshi Sakai

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 18(6) 953-961 2014年11月1日査読有り
A survey and perspective connected with rough non-deterministic information analysis

Hiroshi Sakai, Mao Wu, Naoto Yamaguchi

International Journal of Computational Intelligence Studies 3(2/3) 134-156 2014年6月査読有り筆頭著者
Special Issue on Interdisciplinary Mathematics

Hiroshi Sakai, Hiroaki Ishii, Junzo Watada

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 18(6) 927-928 2014年査読有り招待有り
Special Issue on Advances in Computing and Data Engineering

Sanjay Kumar Jena, Hiroshi Sakai

Int'l. J. Computational Intelligence Studies 3(2) 111-112 2014年査読有り招待有り
Apriori-Based Rule Generation in Incomplete Information Databases and Non-Deterministic Information Systems

Hiroshi Sakai, Mao Wu, Michinori Nakata

FUNDAMENTA INFORMATICAE 130(3) 343-376 2014年査読有り
Division Charts as Granules and Their Merging Algorithm for Rule Generation in Nondeterministic Data

Hiroshi Sakai, Mao Wu, Michinori Nakata

INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS 28(9) 865-882 2013年9月査読有り
Twofold rough approximations under incomplete information

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai

INTERNATIONAL JOURNAL OF GENERAL SYSTEMS 42(6) 546-571 2013年8月査読有り
Association rule-based decision making in table data

Hiroshi Sakai, Mao Wu, Michinori Nakata

International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems 4(3) 162-170 2012年査読有り
Preface of Special Issue on Rough Sets and Granular Computing (Guest Editor)

Hiroshi Sakai, Yasuo Kudo, Tetsuya Murai

International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems, Inderscience 4(3) 117-117 2012年査読有り招待有り
A Mathematical Extension of Rough Set Based Issues toward Uncertain Information Analysis

Hiroshi Sakai, Kohei Hayashi, Michinori Nakata, Dominik Slezak

New Mathematics and Natural Computation, World Scienticfic 7(3) 543-570 2011年査読有り
Stable Rule Extraction and Decision Making in Rough Non-deterministic Information Analysis

Hiroshi Sakai, Hitomi Okuma, Michinori Nakata, Dominik Slezak

International Journal of Hybrid Intelligent Systems、IOS Press 8(1) 41-57 2011年査読有り
Special issue: Rough and Fuzzy Methods for Data Mining

Aboul Ella Hassanien, Hiroshi Sakai, Dominik Slezak,Michir, K. Chakraborty, William Zhu

International Journal of Hybrid Intelligent Systems,IOS Press 8(1) 1-2 2011年査読有り招待有り
Automatic Extraction of Decision Rules from Non-deterministic Data Systems: Theoretical Foundations and SQL-Based Implementation

Dominik Slezak, Hiroshi Sakai

DATABASE THEORY AND APPLICATION 64 151-+ 2009年査読有り
Rules and apriori algorithm in non-deterministic information systems

Hiroshi Sakai, Ryuji Ishibashi, Kazuhiro Koba, Michinori Nakata

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5390 328-350 2008年査読有り
Special Issue on Rough Sets and Granular Computing

Hiroshi Sakai, Masahiro Inuiguchi

JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 10(5) 605-605 2006年9月査読有り招待有り

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MISC

表データにおけるルールを活用する依存度計算とその応用例

酒井浩, 中田典規

第42回ファジィシステムシンポジウム講演論文集(FSS2026 関西大学千里山キャンパス) 2C3-3 2026年9月筆頭著者
ラフ集合におけるβ-正領域の定義についての考察

酒井浩, 白濱成希, 中田典規

第41回ファジィシステムシンポジウム講演論文集(FSS2025 くまもと県民交流館パレア) 2F2-3 2025年9月筆頭著者
得られたルールを利用する属性の依存関係検出について

酒井浩, 簡志文, 中田典規

第40回ファジィシステムシンポジウム講演論文集(FSS2024 椙山女学園大学) 1F1-2 2024年9月筆頭著者
連続値表データにおける記述子とルール生成について - Iris データセットの場合 -

酒井浩, 中田典規

第39回日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 3E3-1 2023年9月筆頭著者
自己取得したルールを用いる欠損値推定について

酒井浩, 中田典規

第38回日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 WD1-1 1-2 2022年9月筆頭著者
ラフ集合非決定情報解析と機械学習について

竹内颯志, 簡志文, 酒井浩, 中田典規

第37回日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 1-4 2021年9月13日責任著者
Rules Induced Using Possible Coverings from Incomplete Data Sets

Michinori Nakata, Norio Saito, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara

Proceedings of the INFUS 2021 Conference, Lecture Notes in Networks and Systems Series 307 883-891 2021年8月24日査読有り
ラフ集合、アプリオリ法、アンサンブル学習と説明可能なAIに関する考察

簡志文, 酒井浩, ほか

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 463-468 2020年9月責任著者
A Novel Dual Representative Hybrid MRDM Approach

Kao-Yi Shen, Hiroshi Sakai, Gwo-Hshiung Tzeng

Proc. iFUZZY 2019 1-3 2019年11月7日査読有り
不完全で連続な値を有する情報テ－ブルにおける可能世界味論によるラフ集合

中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 35 629-633 2019年9月
表データからルールを生成するDIS-アプリオリ法の改良

山崎飛鳥, 簡志文, 中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 35 634-639 2019年9月責任著者
表データマイニングに基づく意思決定支援環境について

山村健太, 簡志文, 中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 34 657-661 2018年9月責任著者
MySQLによるNIS-アプリオリ処理環境の実現

中村赳, 猪上綾乃, 中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集2017 2017年9月責任著者
Information Dilution: Granule-Based Information Hiding in Table Data - A Case of Lenses Data Set in UCI Machine Learning Repository

Hiroshi Sakai, Chenxi Liu, Michinori Nakata

Proceedings - 2016 3rd International Conference on Computing Measurement Control and Sensor Network, CMCSN 2016 52-55 2017年8月10日査読有り
Rough Approximations from Indiscernibility Relations under Incomplete Information

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai

Proceedings - 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS-ISIS 2016 183-188 2016年12月28日査読有り
ルール生成による欠損値の推定について

劉臣席, 中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集2016 32 539-540 2016年9月責任著者
Lipskiのアプローチによる不完全情報を含む場合の支配関係に基づくラフ集合

中田典規, 酒井浩

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 32 541-545 2016年8月31日
プライバシー保護を考慮したアンケートの提案

劉臣席, 中田典規, 酒井浩

2016年度人工知能学会全国大会（第30回） 35 1-4 2016年6月責任著者
Describing Rough Approximations by Indiscernibility Relations in Information Tables with Incomplete Information

Michinori Nakata, Hiroshi Sakai

INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, IPMU 2016, PT II 611 355-366 2016年査読有り
アプリオリ法による多様な不完全データからのルール生成について

劉臣席, 中田典規, 酒井浩

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 31 284-287 2015年9月責任著者

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書籍等出版物

Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information (Chapter 4: pp.81-118, doi: 10.1142/9789814329484_0004)

Hiroshi Sakai, Hitomi Okuma, Mao Wu, Michinori Nakata (担当:共編者(共編著者))

The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems, World Scientific 2013年3月 (ISBN: 9789814329477)
Rough Non-deterministic Information Analysis: Foundations and Its Perspective in Machine Learning (Chapter 9: pp.215-247, DOI:10.1007/978-3-642-28699-5_9)

Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer 2013年 (ISBN: 9783642286988)
Transaction on Rough Sets, Vol. 14

Springer, doi 10.1007/978-3-642-21563-6 2011年 (ISBN: 9783642215629)
Proceedings of Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing

Springer LNCS Vol. 5908, 10.1007/978-3-642-10646-0 2009年 (ISBN: 9783642106453)
An Application of Logic Programs with Soft Computing Aspects to Fault Diagnosis in Digital Circuits (Chapter 15, pp.335-363, doi:10.1142/9789812810281_0015)

H.Sakai, A.Imamoto, A.Okuma (担当:共著)

PRACTICAL APPLICATIONS OF SOFT COMPUTING IN ENGINEERING, Fuzzy Logic Systems Institute (FLSI) Soft Computing Series, Chapter 15 2001年4月1日 (ISBN: 9789810245238)
丸善人工知能大辞典(様相論理、時間推論部分の翻訳）

丸善 1991年

講演・口頭発表等

Some Applications of the Obtained Rules in Rough Set Non-Deterministic Information Analysis (RNIA) - (Plenary Talk)

Hiroshi Sakai

International Conference on Global Advances in Statistical Modelling, Optimization Techniques and Data Science 2025年11月28日招待有り
Association Rule-based Table Data Analysis and Its Applications - Toward New Interdisciplinary Mathematics for Data Sciences - (Plenary Talk)

Hiroshi Sakai

International Conference on Statistics, Data Science and Reliability: Exploring Trends, Methods & Applications” (IC-SDSRETMA-2023) 2023年12月24日招待有り
Rule Generation from Table Data Sets and Its Application (Keynote Presentation)

Second Virtual International Conference on Robotics, Intelligent Automation and Control Technologies (RIACT 2021) 2021年9月24日 Vellore Institute of Technology and Teeside University 招待有り
Granulated Tables with Frequency by Discretization and Their Application (Invited presentation)

The Fourth International Conference on Intelligence Science (ICIS2020) 2021年2月25日 Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI) 招待有り
A Consideration about Rough Sets, the Apriori Algorithm, Ensemble Learning, and the Rule-based Functionality for Explainable AI (Invited presentation)

FIM2020 - SYNERGIES IN COMPUTATIONAL, MATHEMATICAL, STATISTICAL AND PHYSICAL SCIENCES 2020年11月26日 The Forum for Interdisciplinary Mathematics (FIM) 招待有り
On NIS-Apriori Based Data Mining Toward Big Data Analysis (Keynote presentation)

The Second International Conference on Unconventional Modelling, Simulation & Optimization 2019年12月9日 International Society of Management Engineers 招待有り
On NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool (Keynote presentation)

International Conference of Unconventional Modelling, Simulation & Optimization 2018 –Soft Computing and Meta Heuristics 2018年12月4日 International Society of Management Engineers 招待有り
An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)

The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology 2018年6月10日 CAAI Transactions on Intelligence Technology 招待有り

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

ラフ集合非決定情報解析の強化と生成されたルールの活用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2028年3月

酒井浩
ルール生成による不完全情報表からの機械学習とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2024年3月

酒井浩
ラフ集合非決定情報解析に関連する諸問題の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2018年3月

酒井浩
ラフ集合不完全情報解析の新展開とそのデータマイニングへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2010年 - 2012年

酒井浩
多様なデータも処理するラフデータマイニングツールの構築と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2006年 - 2008年

酒井浩
ラフデータ処理支援ツールの構築とアンケートデータ解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2004年 - 2005年

酒井浩
Rough Set理論による論理プログラムの枠組みとその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1995年 - 1995年

酒井浩
仮説推論による論理プログラム生成の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1993年 - 1993年

酒井浩
推論による学習の基礎研究

科学研究費助成事業重点領域研究 1988年4月 - 1989年3月

研究分担