2000年
残留塩素濃度を予測するニューラルネットワークモデル
社会情報学研究
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- 巻
- 6
- 号
- 開始ページ
- 149
- 終了ページ
- 168
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
- 出版者・発行元
- 呉大学社会情報学部
A neural network model analysis of the residual chlorine in the water distribution system is reported. We use one year data of the clorine concentration to determine network parameters and predict the next year's data. We find the neural network has a good prediction ability. To improve it,we update the network parameters every day using a certain period of data.
- リンク情報
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- CiNii Articles
- http://ci.nii.ac.jp/naid/110000487407
- CiNii Books
- http://ci.nii.ac.jp/ncid/AN10586239
- ID情報
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- ISSN : 1341-8459
- CiNii Articles ID : 110000487407
- CiNii Books ID : AN10586239
- identifiers.cinii_nr_id : 9000002554235