ビッグデータに代表される多次元データを低次元化する手法にテンソル分解がある．テンソル分解の計算は複雑であり，学生が卒業研究などでこれを研究に利用する場合には，理解のための第一歩が必要である．そのために我々は，その足掛かりとして3-Dパズルを題材として取り上げ，このパズルの求解にテンソル分解のアルゴリズムを利用することで，その理解支援に繋がるのではないかと考え，卒業研究・オープンキャンパス・対外発表などで取り組んでいる．現在，我々はテンソル分解でよく用いられる高次特異値分解（HOSVD）の理解支援に力を入れている．