庄野 逸

J-GLOBALへ         更新日: 19/01/11 10:19
 
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研究者氏名
庄野 逸
 
ショウノ ハヤル
eメール
shounouec.ac.jp
URL
http://daemon.inf.uec.ac.jp/ja/
所属
電気通信大学
部署
大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、Ⅰ類 (情報系)
職名
教授
学位
博士(工学)(大阪大学)
科研費研究者番号
50263231

プロフィール

視覚モデルに関する研究
Deep Learning を含む神経回路モデルに関する研究
画像処理に関する研究
医用画像処理に関する研究
確率的情報処理に関する研究

研究分野

 
 

経歴

 
1994年4月
 - 
2001年3月
大阪大学 助手
 
2001年4月
 - 
2002年9月
奈良女子大学 助手
 
2002年10月
 - 
2008年3月
山口大学 助教授
 
2008年3月
 - 
2015年3月
電気通信大学 准教授
 
2015年4月
   
 
電気通信大学 教授
 

学歴

 
1985年4月
 - 
1988年3月
宮城県 仙台第二高等学校  
 
1988年4月
 - 
1992年3月
大阪大学 基礎工学部 生物工学研究科
 
1992年4月
 - 
1994年3月
大阪大学 基礎工学研究科 物理系専攻 生物工学研究分野
 

委員歴

 
2013年10月
 - 
2014年9月
情報処理学会  FIT2014 実行委員
 
2012年10月
 - 
2013年9月
情報処理学会  FIT 2013 実行委員
 
2013年4月
   
 
電子情報通信学会  医用画像研究会連絡委員
 
2013年4月
   
 
情報処理学会  「数理モデル化と応用」副編集委員長
 
2013年4月
   
 
情報処理学会  情報処理学会 MPS 研究会 幹事
 

受賞

 
2019年3月
情報処理学会 山下記念賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析
受賞者: 鈴木 藍雅
 
2018年3月
情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会 MPS研究会ベストプレゼンテーション賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析
受賞者: 鈴木 藍雅,坂無 英徳,木戸 尚治,庄野 逸
 
2018年3月
IEEE CIS Japan Chapter IEEE Young Researcher Award 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成
受賞者: 鈴木藍雅
 
2016年7月
情報処理学会 CS領域奨励研究賞 びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析
受賞者: 鈴木 聡志
 
2016年3月
IEEE CIS Japan Chapter IEEE Young Researcher Award Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の解析
受賞者: 鈴木聡志
 

論文

 
Antonio Arista-Jalife, Alejandra Sanchez Oritz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Hector Perez-Meana, Hayaru Shouno
New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques   108-120   2018年9月   [査読有り]
Alejandra Sanchez Ortiz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Toya Teramoto, Hayaru Shouno
International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications   1 320-325   2018年7月   [査読有り]
Hiroaki Sasaki, Michael U. Gutmann, Hayaru Shouno, Aapo Hyvärinen
Neural Computation   29(11) 2887-2924   2017年10月   [査読有り]
庄野 逸
日本医用画像工学会誌   35(4) 180-186   2017年9月   [招待有り]
Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis
Aiga Suzuki, Hayaru Shouno
Proceedings of the 2017 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications   1 333-338   2017年7月   [査読有り]

Misc

 
脳情報科学が拓くAIとICT:2.脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ-
本武陽一,庄野逸,田村弘,岡田真人
情報処理   59(1) 42-47   2017年12月   [依頼有り]
ディープラーニングの概要と医療分野への応用
庄野 逸
月刊インナービジョン   32(7) 7-9   2017年6月   [依頼有り]

書籍等出版物

 
AI白書2017~人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌~
独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会 (編集) (担当:共著, 範囲:1.2 .3節 脳における視覚系のモデル)
角川アスキー総合研究所   2017年7月   ISBN:978-4048996075
実践医用画像解析ハンドブック
オーム社   2012年11月   ISBN:978-4274212826
Knowledge Based Intelligent Techniques
H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada (担当:共著, 範囲:Chapter2: Recognition of Handwritten Digits in the Real World by Neocognitron)
CRC Press   1998年   

講演・口頭発表等

 
問題への適切生を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法
鈴木 藍雅,庄野 逸,坂無 英徳
数理モデル化と問題解決研究会   2018年9月26日   情報処理学会
びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ
遠藤 瑛泰,永田 賢二,木戸 尚治,庄野 逸
情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会   2018年6月15日   
庄野 逸
第19回情報論的学習システム(IBIS) 2016 チュートリアル   2017年11月19日   
ディープラーニングと画像処理への応用 [招待有り]
庄野 逸
電気通信大学100週年記念行事スマートテクノロジーフォーラム2017   2017年9月27日   電気通信大学
Medical Texture Image Classification using Deep Convolution Neural Network with Transfer Style learning [招待有り]
庄野 逸
日本神経回路学会   2017年9月22日   第27回日本神経回路学会全国大会

担当経験のある科目

 

競争的資金等の研究課題

 
ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究
研究期間: 2018年4月 - 2023年3月    代表者: 岡田 真人
Deep Learning を用いたスパーステクスチャ画像解析手法の確立
研究期間: 2016年4月 - 2018年3月    代表者: 庄野 逸
多元計算解剖学における形態情報統合の基盤技術
研究期間: 2016年4月 - 2018年3月    代表者: 清水昭伸
スパース基底表現を用いた断層画像再構成アルゴリズムの開発
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月    代表者: 庄野 逸
相関スパース表現 Deep Architecture によるテクスチャ解析
研究期間: 2014年4月 - 2016年3月