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| | 庄野 逸 更新日: 19/01/11 10:19 プロフィール視覚モデルに関する研究
Deep Learning を含む神経回路モデルに関する研究
画像処理に関する研究
医用画像処理に関する研究
確率的情報処理に関する研究 経歴 2001年4月 - 2002年9月 奈良女子大学 助手 2002年10月 - 2008年3月 山口大学 助教授 2008年3月 - 2015年3月 電気通信大学 准教授 学歴 1985年4月 - 1988年3月 宮城県 仙台第二高等学校 1988年4月 - 1992年3月 大阪大学 基礎工学部 生物工学研究科 1992年4月 - 1994年3月 大阪大学 基礎工学研究科 物理系専攻 生物工学研究分野 委員歴 2013年10月 - 2014年9月 情報処理学会 FIT2014 実行委員 2012年10月 - 2013年9月 情報処理学会 FIT 2013 実行委員 2013年4月 電子情報通信学会 医用画像研究会連絡委員 2013年4月 情報処理学会 「数理モデル化と応用」副編集委員長 2013年4月 情報処理学会 情報処理学会 MPS 研究会 幹事 受賞 2019年3月 情報処理学会 山下記念賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析 受賞者: 鈴木 藍雅 2018年3月 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会 MPS研究会ベストプレゼンテーション賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析 受賞者: 鈴木 藍雅，坂無 英徳，木戸 尚治，庄野 逸 2018年3月 IEEE CIS Japan Chapter IEEE Young Researcher Award 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成 受賞者: 鈴木藍雅 2016年7月 情報処理学会 CS領域奨励研究賞 びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析 受賞者: 鈴木 聡志 2016年3月 IEEE CIS Japan Chapter IEEE Young Researcher Award Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の解析 受賞者: 鈴木聡志 論文 Antonio Arista-Jalife, Alejandra Sanchez Oritz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Hector Perez-Meana, Hayaru Shouno New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques 108-120 2018年9月 [査読有り] Alejandra Sanchez Ortiz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Toya Teramoto, Hayaru Shouno International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications 1 320-325 2018年7月 [査読有り] Hiroaki Sasaki, Michael U. Gutmann, Hayaru Shouno, Aapo Hyvärinen Neural Computation 29(11) 2887-2924 2017年10月 [査読有り] 庄野 逸 日本医用画像工学会誌 35(4) 180-186 2017年9月 [招待有り] Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis Aiga Suzuki, Hayaru Shouno Proceedings of the 2017 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications 1 333-338 2017年7月 [査読有り] Misc 脳情報科学が拓くAIとICT：2．脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ- 本武陽一，庄野逸，田村弘，岡田真人 情報処理 59(1) 42-47 2017年12月 [依頼有り] ディープラーニングの概要と医療分野への応用 庄野 逸 月刊インナービジョン 32(7) 7-9 2017年6月 [依頼有り] 書籍等出版物 AI白書2017～人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌～ 独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会 (編集) (担当:共著, 範囲:1.2 .3節 脳における視覚系のモデル) 角川アスキー総合研究所 2017年7月 ISBN:978-4048996075 |
実践医用画像解析ハンドブック オーム社 2012年11月 ISBN:978-4274212826 |
Knowledge Based Intelligent Techniques H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada (担当:共著, 範囲:Chapter2: Recognition of Handwritten Digits in the Real World by Neocognitron) CRC Press 1998年 |
講演・口頭発表等 問題への適切生を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法 鈴木 藍雅，庄野 逸，坂無 英徳 数理モデル化と問題解決研究会 2018年9月26日 情報処理学会 びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ 遠藤 瑛泰，永田 賢二，木戸 尚治，庄野 逸 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 2018年6月15日 庄野 逸 第１９回情報論的学習システム(IBIS) 2016 チュートリアル 2017年11月19日 ディープラーニングと画像処理への応用 [招待有り] 庄野 逸 電気通信大学100週年記念行事スマートテクノロジーフォーラム2017 2017年9月27日 電気通信大学 Medical Texture Image Classification using Deep Convolution Neural Network with Transfer Style learning [招待有り] 庄野 逸 日本神経回路学会 2017年9月22日 第27回日本神経回路学会全国大会 競争的資金等の研究課題 ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究 研究期間: 2018年4月 - 2023年3月 代表者: 岡田 真人 Deep Learning を用いたスパーステクスチャ画像解析手法の確立 研究期間: 2016年4月 - 2018年3月 代表者: 庄野 逸 多元計算解剖学における形態情報統合の基盤技術 研究期間: 2016年4月 - 2018年3月 代表者: 清水昭伸 スパース基底表現を用いた断層画像再構成アルゴリズムの開発 研究期間: 2016年4月 - 2019年3月 代表者: 庄野 逸 相関スパース表現 Deep Architecture によるテクスチャ解析 研究期間: 2014年4月 - 2016年3月 |
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