庄野逸 (Hayaru SHOUNO) - マイポータル

基本情報

所属: 電気通信大学大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、Ⅰ類（情報系）教授

学位: 博士（工学）(大阪大学)
Ph.D (Eng.)(Osaka University)

研究者番号: 50263231
J-GLOBAL ID: 200901047375460437
researchmap会員ID: 1000185733

外部リンク: http://daemon.inf.uec.ac.jp/ja/

マテリアルズインフォマティクス視覚モデルに関する研究 Deep Learning を含む神経回路モデルに関する研究画像処理に関する研究医用画像処理に関する研究確率的情報処理に関する研究

研究キーワード

研究分野

経歴

2015年4月

電気通信大学教授
2008年3月 - 2015年3月

電気通信大学准教授
2002年10月 - 2008年3月

山口大学助教授
2001年4月 - 2002年9月

奈良女子大学助手
1994年4月 - 2001年3月

大阪大学助手

学歴

1992年4月 - 1994年3月

大阪大学基礎工学研究科物理系専攻生物工学研究分野
1988年4月 - 1992年3月

大阪大学基礎工学部生物工学研究科
1985年4月 - 1988年3月

宮城県仙台第二高等学校

委員歴

2020年1月 - 2022年12月

Asia Pacific Neural Network Society Board of Government
2020年4月 - 2022年3月

日本神経回路学会理事
2021年4月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会選奨委員
2019年4月 - 2021年3月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会選奨委員会委員長
2018年4月 - 2019年3月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会選奨委員
2018年4月 - 2019年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究専門委員会委員長
2017年4月 - 2018年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究専門委員会副委員長
2015年4月 - 2018年3月

情報処理学会情報処理学会 MPS 研究会主査
2012年5月 - 2015年4月

日本神経回路学会理事(WS助成）
2013年4月 - 2015年3月

情報処理学会情報処理学会 MPS 研究会幹事
2013年10月 - 2014年9月

情報処理学会 FIT2014 実行委員
2012年10月 - 2013年9月

情報処理学会 FIT 2013 実行委員
2013年4月

電子情報通信学会医用画像研究会連絡委員
2013年4月

情報処理学会「数理モデル化と応用」副編集委員長
2012年5月 - 2013年3月

電子情報通信学会医用画像特別号編集委員
2013年1月

IEEE IEEE CIS Japan Chapter Treasure
2013年1月

CIS ジャパンチャプター会計
2008年4月 - 2012年3月

情報処理学会情報処理学会論文誌編集委員
2004年4月 - 2012年3月

情報処理学会 MPS研究会副幹事 (Web担当)
2002年4月 - 2012年3月

情報処理学会「数理モデル化と応用」編集委員

もっとみる

受賞

2020年12月

日本神経回路学会最優秀研究賞 VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討神経回路学会

寺本陶冶, 庄野逸
2020年3月

IEEE Young Researcher Award スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮方法の提案 IEEE CIS Japan Chapter

上坂佳史
2020年3月

IEEE Young Researcher Award Bolasso 特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 IEEE CIS Japan Chapter

遠藤瑛泰
2019年7月

Achievement award World academy of Science
2019年3月

山下記念賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析情報処理学会

鈴木藍雅
2019年3月

IEEE Young Researcher Award SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定 IEEE CIS Japan Chapter

寺元陶冶
2018年12月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞ベイズ的変数選択に基づく分光スペクトル分解情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

川島貴大, 庄野逸
2018年12月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞問題への適切性を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木藍雅, 庄野逸, 坂無英徳
2018年7月

Achievement award World academy of Science
2018年7月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

遠藤瑛泰, 永田賢二, 庄野逸
2018年3月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木藍雅, 坂無英徳, 木戸尚治, 庄野逸
2018年3月

IEEE Young Researcher Award 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成 IEEE CIS Japan Chapter

鈴木藍雅
2017年7月

Achievement award World academy of Science
2016年7月

Achievement award World academy of Science
2016年7月

CS領域奨励研究賞びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析情報処理学会

鈴木聡志
2016年3月

IEEE Young Researcher Award Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の解析 IEEE CIS Japan Chapter

鈴木聡志
2015年9月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木聡志, 庄野逸, 木戸尚治
2015年7月

Achievement award World academy of Science
2012年9月

日本神経回路学会大会奨励賞相関トポグラフィック分析と自然画像への応用神経回路学会

佐々木博昭

論文

126

Measuring Shift-invariance of Convolutional Neural Network with a Probability-incorporated Metric

Hikaru Higuchi, Satoshi Suzuki, Hayaru Shouno

Lecture Notes in Computer Science, Proc. of ICONIP accept 2021年12月8日査読有り
Prediction of metal temperature by microstructural features in creep exposed austenitic stainless steel with sparse modeling

Akihiro Endo, Kota Sawada, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1(1) 225-233 2021年11月17日査読有り
Determination of common peak structure from multiple X-ray photo-electron spectroscopy data sets

Ryo Murakami, Hayaru Shouno, Kenji Nagata, Hiroshi Shinotsuka, Hideki Yoshikawa

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1(1) 189-191 2021年11月3日査読有り
Knowledge Transferred Fine-Tuning for Anti-Aliased Convolutional Neural Network in Data-Limited Situation

Satoshi Suzuki, Shoichiro Takeda, Ryuichi Tanida, Hideaki Kimata, Hayaru Shouno

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 864-868 2021年9月19日査読有り
Improving Convergence Rate of Sign Algorithm using Natural Gradient Method

Taiyo Mineo, Hayaru Shouno

The 29th in Proceedings of European Signal Processing Conference 51-55 2021年8月25日査読有り
Bayesian estimation for XPS spectral analysis at multiple core levels

Atsushi Machida, Kenji Nagata, Ryo Murakami, Hiroshi Shinotsuka, Hayaru Shouno, Hideki Yoshikawa, Masato Okada

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1(1) 123-133 2021年8月4日査読有り
NARU: Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor

Taiyo Mineo, Hayaru Shouno

in Proceedings of Intl' Conference on Parallel Distributed Processing Techniques and its Applications to appear 2021年7月26日査読有り
Face Impression Classification in Cosmetic Counseling Using Deep Convolutional Neural Network

Masaharu Kurosawa, Hayaru Shouno

in Proceedings of Intl' Conference on Parallel Distributed Processing Techniques and its Applications to appear 2021年7月26日査読有り
Texture Analysis of Magnetic Domain Images Using Statistics Based on Human Visual Perception

Ryo Murakami, Masaichiro Mizumaki, Yusuke Hamano, Ichiro Akai, Hayaru Shouno

Journal of the Physical Society of Japan 90 44705 2021年3月5日査読有り
Bayesian Dynamic Mode Decomposition with Variational Matrix Factorization

Takahiro Kawashima, Hayaru Shouno, Hideitsu Hino

In Proc. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) 35(9) 8083-8091 2021年2月2日査読有り
Deep Feature Compression using Spatio-Temporal Arrangement toward Collaborative Intelligent World

Satoshi Suzuki, Shoichiro Takeda, Motohiro Takagi, Ryuichi Tanida, Hideaki Kimata, Hayaru Shouno

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2021年
Analysis of Texture Representation in Convolution Neural Network Using Wavelet Based Joint Statistics.

Yusuke Hamano, Hayaru Shouno

Lecture Notes in Computer Science, Proc. of ICONIP 12532(1) 126-136 2020年11月19日査読有り
Bayesian Sparse Covariance Structure Analysis for Correlated Count Data

Sho Ichigozaki, Takahiro Kawashima, Hayaru Shouno

Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications 781-791 2020年7月28日査読有り
Interpretation of ResNet by Visualization of Preferred Stimulus in Receptive Fields

Genta Kobayashi, Hayaru Shouno

Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications 769-779 2020年7月28日査読有り
Development of spectral decomposition based on Bayesian information criterion with estimation of confidence interval

Hiroshi Shinotsuka, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Yoh-ichi Mototake, Hayaru Shouno, Masato Okada

Science and Technology of Advanced Materials 21(1) 402-419 2020年7月2日査読有り
Development of multiple core-level XPS spectra decomposition method based on the Bayesian information criterion

Ryo Murakami, Hiromi Tanaka, Hiroshi Shinotsuka, Kenji Nagata, Hayaru Shouno, Hideki Yoshikawa

Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena 245 147003-147003 2020年査読有り
B-DCGAN: Evaluation of Binarized DCGAN for FPGA

Hideo Terada, Hayaru Shouno

Lecture Notes in Computer Science, Proc. of ICONIP 2 55-64 2019年12月9日査読有り
TV正則化と辞書学習を用いたOS-EM法におけるPET画像再構成

奥村直裕, 庄野逸

日本医用画像工学会誌 37(5) 217-229 2019年11月29日査読有り
Deep Learning in Textural Medical Image Analysis

Aiga Suzuki, Hidenori Sakanashi, Shoji Kido, Hayaru Shouno

Intelligent Systems Reference Library 171 111-126 2019年11月18日
Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析

遠藤瑛泰, 永田賢二, 木戸尚治, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス) 119(224) 23-27 2019年10月

もっとみる

MISC

AIの歴史とこれから

庄野逸

臨床画像 35(10) 1112-1119 2019年10月26日招待有り
Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析

遠藤瑛泰, 永田賢二, 木戸尚治, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス) 119(224) 23-27 2019年10月
Bolassoを用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択

遠藤瑛泰, 永田賢二, 永田賢二, 木戸尚治, 庄野逸

情報処理学会研究報告(Web) 2019(MPS-123) Vol.2019‐MPS‐123,No.35,1‐6 (WEB ONLY) 2019年6月10日
脳情報科学が拓くAIとICT：2．脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ-

本武陽一, 庄野逸, 田村弘, 岡田真人

情報処理 59(1) 42-47 2017年12月1日招待有り
ディープラーニングの概要と医療分野への応用

庄野逸

月刊インナービジョン 32(7) 7-9 2017年6月25日招待有り
Deep Convolution Netを用いたCT画像超解像の試み (ニューロコンピューティング)

草野慶裕, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(514) 65-70 2016年3月22日
Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析 (MEとバイオサイバネティックス)

鈴木聡志, 庄野逸, 木戸尚治

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(514) 259-264 2015年3月16日
K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識 (情報論的学習理論と機械学習)

杉田寛樹, 佐々木博昭, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(105) 101-106 2014年6月25日
K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識

杉田寛樹, 佐々木博昭, 庄野逸

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2014(17) 1-6 2014年6月18日
K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識

杉田寛樹, 佐々木博昭, 庄野逸

研究報告バイオ情報学（BIO） 2014(17) 1-6 2014年6月18日
28pAR-11 2次元マルコフ確率場のハイパーパラメータ分布推定(28pAR 情報統計力学2,領域11(物性基礎論・統計力学・流体物理・応用数学・社会経済物理))

中西(大野) 義典, 永田賢二, 庄野逸, 岡田真人

日本物理学会講演概要集 69(1) 336-336 2014年3月5日
Poisson Observed Image Restoration using a Latent Variational Approximation with Gaussian MRF

Hayaru Shouno, Masato Okada

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2013(13) 1-4 2013年7月15日
27pXZC-5 マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータ分布推定(27pXZC 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

大野義典, 永田賢二, 庄野逸, 岡田真人

日本物理学会講演概要集 68(1) 366-366 2013年3月26日
マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定 (ニューロコンピューティング)

大野義典, 永田賢二, 庄野逸, 岡田真人

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(345) 55-60 2012年12月12日
Transductive Support Vector Machine を用いたびまん性肺疾患画像の認識

早川友梨, 庄野逸, 木戸尚治

電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112(271) 35-40 2012年10月22日
半教師付学習を用いたびまん性肺疾患画像の認識

和田大義, 庄野逸, 木戸尚治

電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 112(142) 41-46 2012年7月12日
階層モデルを用いたMT野神経回路モデル

奈良紗友里, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(483) 45-50 2012年3月7日
27pAG-8 非線形マルコフ確率場のハイパーパラメータ推定における決定論的アルゴリズム(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

大野義典, 永田賢二, 桑谷立, 庄野逸, 岡田真人

日本物理学会講演概要集 67(1) 377-377 2012年3月5日
27pAG-5 Poissonノイズ画像に対する局所変分法を用いた画像修復(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

庄野逸, 瀧山健, 岡田真人

日本物理学会講演概要集 67(1) 376-376 2012年3月5日
コンボリューショナルネットを用いた階層化HOGモデルによる人物検出の検討

新垣泰仁, 庄野逸

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 111(353) 41-46 2011年12月8日

もっとみる

書籍等出版物

2020-2021年版医用画像ディープラーニング入門

庄野逸 (担当:共著, 範囲:第1章人工知能総論)

オーム社 2020年5月14日
AI 辞典第3版

庄野逸

近代科学社 2019年12月21日
Deep Learning in Healthcare

A. Suzuki, H. Sakanashi, S. Kido, H. Shouno (担当:共著, 範囲:Chpater: Deep Learning in Textural Medical Image Analysis)

Springer, Cham 2019年11月19日
人と共生するAI革命ー活用じれいからみる生活・産業・社会の未来展望ー

庄野逸 (担当:共著, 範囲:第3章3節)

株式会社エヌ・ティー・エス 2019年6月10日 (ISBN: 9784860436087)
医用画像ディープラーニング入門

(担当:共著, 範囲:第1章人工知能総論)

オーム社 2019年4月10日 (ISBN: 9784274223655)
AI白書2017～人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌～

独立行政法人情報処理推進機構, AI白書編集委員会 (担当:共著, 範囲:1.2 .3節脳における視覚系のモデル)

角川アスキー総合研究所 2017年7月22日 (ISBN: 9784048996075)
実践医用画像解析ハンドブック

(担当:共著)

オーム社 2012年11月1日 (ISBN: 9784274212826)
Knowledge Based Intelligent Techniques

H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada (担当:共著, 範囲:Chapter2: Recognition of Handwritten Digits in the Real World by Neocognitron)

CRC Press 1998年

講演・口頭発表等

機械学習を用いた光学顕微鏡写真からのメタル温度予測

遠藤瑛泰, 澤田浩太, 永田賢二, 吉川英樹, 庄野逸

日本金属学会第169回講演大会 2021年9月16日電子金属学会
受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法

小林源太, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2021年3月3日電子情報通信学会
Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析

浜野佑介, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2021年3月3日電子情報通信学会
視覚野構造に基づいたシフト不変な深層学習モデルの確立

樋口陽光, 鈴木聡志, 庄野逸

第30回日本神経回路学会全国大会 2020年12月2日日本神経回路学会
BIC自動ピークフィッティング技術を用いたXPSデータセットのハイスループット解析手法

永田賢二, 角谷正友, 篠塚寛志, 田沼繁夫, 登坂弘明, 原田善之, 松波成行, 吉川英樹, 庄野逸, 村上諒

2020年度実用表面分析講演会 2020年11月24日表面分析研究会
情報量規準を用いた信頼区間推定付きのXPSスペクトルの自動解析

篠塚寛志, 永田賢二, 吉川英樹, 本武陽一, 庄野逸, 岡田真人

2020年日本表面真空学会学術講演会 2020年11月19日日本表面真空学会
参照スペクトルを使った多元素XPSスペクトルの解析手法の開発

村上諒, 庄野逸, 永田賢二, 篠塚寛志, 吉川英樹

2020年日本表面真空学会学術講演会 2020年11月19日日本表面真空学会
多量のスペクトルデータを利用した参照スペクトルの推定手法の開発

村上諒, 庄野逸, 篠塚寛志, 永田賢二, 吉川英樹

第81回日本応用物理学会秋季学術講演会 2020年9月9日日本応用物理学会
多量のスペクトルデータを利用した参照スペクトルの推定手法の開発

篠塚寛志, 永田賢二, 吉川英樹, 本武陽一, 庄野逸, 岡田真人

第81回日本応用物理学会秋季学術講演会 2020年9月9日日本応用物理学会
自然勾配法によるSignアルゴリズムの収束性能改善

峰尾太陽, 庄野逸

電子情報通信学会信号処理研究会 2020年8月電子情報通信学会
スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案

上坂佳史, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020年1月24日電子情報通信学会
スパース推定を用いた潜在的な犯罪の高リスクエリアの推定と犯罪発生メカニズムの考察

一期﨑翔, 川島貴大, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020年1月24日電子情報通信学会
Implementation of an FPGA-based energy-efficient MCMC method for 2D Lenz-Ising model

Patrick Tchicali, Hayaru Shouno

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2019年12月6日電子情報通信学会
Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析

遠藤瑛泰, 永田賢二, 木戸尚治, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2019年10月4日電子情報通信学会
TV正則化と辞書学習を用いたOS-EM法におけるPET画像再構成

奥村直裕, 庄野逸

第38回日本医用画像工学会大会 2019年7月26日日本医用画像工学会
Bolasso を用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択

遠藤瑛泰, 永田賢二, 木戸尚治, 庄野逸

情報処理学会数理モデルかと問題解決研究会 2019年6月10日情報処理学会
AIの基礎と展望

庄野逸

第117回日本医学物理学会学術大会 2019年4月14日日本医学物理学会招待有り
VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討

寺元陶冶, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2019年3月5日電子情報通信学会
辞書学習を用いたPET画像再構成

奥村直裕, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2019年3月5日電子情報通信学会
MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討

眞下美紅, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2019年3月5日電子情報通信学会

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

もっとみる

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究

2018年4月 - 2023年3月

岡田真人
スペクトル分解のためのFPGAを用いた確率的サンプリングマシンの開発

2019年4月 - 2022年3月
視覚心理に基づくテクスチャ特徴表現と深層特徴表現のマッピング

2019年4月 - 2021年3月

庄野逸
スパース基底表現を用いた断層画像再構成アルゴリズムの開発

2016年4月 - 2019年3月

庄野逸
多元計算解剖学における形態情報統合の基盤技術

2016年4月 - 2018年3月

清水昭伸
Deep Learning を用いたスパーステクスチャ画像解析手法の確立

2016年4月 - 2018年3月

庄野逸
相関スパース表現 Deep Architecture によるテクスチャ解析

2014年4月 - 2016年3月
情報統計力学的アプローチによる医用画像のベイズ統合

2013年4月 - 2016年3月
計算解剖モデルの支援診断とオートプシー・イメージング支援応用

2009年4月 - 2014年3月
3次元画像処理再構成アルゴリズムへの情報統計力学的アプローチ

2009年4月 - 2012年3月

産業財産権

特願2021-158633 モデル評価装置、モデル評価方法およびモデル評価プログラム

鈴木聡志, 樋口陽光, 庄野逸
特願2020-197515 情報処理装置、プログラム、及び情報処理装置の動作方法

高杉順子, 中村理恵, 黒沢正治, 庄野逸
特願2020-088398 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム

庄野逸, 鈴木聡志, 谷田隆一, 木全英明

庄野逸

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

メニュー

共著者の一覧

フォロー一覧