Hayaru SHOUNO

J-GLOBAL         Last updated: Jul 9, 2019 at 04:05
 
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Name
Hayaru SHOUNO
E-mail
shounouec.ac.jp
URL
http://daemon.inf.uec.ac.jp/ja/
Affiliation
The University of Electro-Communications
Section
Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering, "Department of Informatics, Cluster I (Informatics and Computer Engineering)"
Job title
Professor
Degree
Ph.D (Eng.)(Osaka University)
Research funding number
50263231

Profile

Study on Visual model.
Study on Neural network model including Deep Learning.
Study on Image processing.
Study on Medical Image processing.
Study on Statistical mechanical information processing.

Research Areas

 
 

Academic & Professional Experience

 
Apr 1994
 - 
Mar 2001
Research Associate, Osaka University
 
Apr 2001
 - 
Sep 2002
Research Associate, Nara Women's University
 
Oct 2002
 - 
Mar 2008
Associate Professor, Yamaguchi University
 
Mar 2008
 - 
Mar 2015
Associate Professor, University of Electro Commnications
 
Apr 2015
   
 
Professor, University of Electro Commnications
 

Education

 
Apr 1985
 - 
Mar 1988
宮城県 仙台第二高等学校
 
Apr 1988
 - 
Mar 1992
生物工学研究科, Faculty of Engineering Science, Osaka University
 
Apr 1992
 - 
Mar 1994
物理系専攻 生物工学研究分野, Graduate School, Division of Engineering Science, Osaka University
 

Committee Memberships

 
Jan 2013
   
 
IEEE  IEEE CIS Japan Chapter Treasure
 

Awards & Honors

 
Mar 2019
2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析, 山下記念賞, 情報処理学会
Winner: Aiga Suzuki
 
Mar 2019
SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定, IEEE Young Researcher Award, IEEE CIS Japan Chapter
Winner: 寺元 陶冶
 
Dec 2018
ベイズ的変数選択に基づく分光スペクトル分解, MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会
Winner: 川島 貴大,庄野 逸
 
Dec 2018
問題への適切性を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法, MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会
Winner: 鈴木 藍雅,庄野 逸,坂無 英徳
 
Jul 2018
びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ, MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会
Winner: 遠藤 瑛泰 , 永田 賢二 , 庄野 逸
 

Published Papers

 
Aiga Suzuki, Hidenori Sakanashi, Shoji Kido, Hayaru Shouno
情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用   3(11) 74-83   Dec 2018   [Refereed]
Antonio Arista-Jalife, Alejandra Sanchez Oritz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Hector Perez-Meana, Hayaru Shouno
New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques   108-120   Sep 2018   [Refereed]
Alejandra Sanchez Ortiz, Mariko Nakano, Henrik Tunnermann, Toya Teramoto, Hayaru Shouno
International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications   1 320-325   Jul 2018   [Refereed]
Hiroaki Sasaki, Michael U. Gutmann, Hayaru Shouno, Aapo Hyvärinen
Neural Computation   29(11) 2887-2924   Oct 2017   [Refereed]
庄野 逸
Medical Imaging Technology   35(4) 180-186   Sep 2017   [Invited]

Misc

 
脳情報科学が拓くAIとICT:2.脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ-
本武陽一,庄野逸,田村弘,岡田真人
情報処理   59(1) 42-47   Dec 2017   [Invited]
ディープラーニングの概要と医療分野への応用
庄野 逸
月刊インナービジョン   32(7) 7-9   Jun 2017   [Invited]

Books etc

 
医用画像ディープラーニング入門
オーム社   Apr 2019   ISBN:978-4-274-22365-5
AI白書2017~人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌~
独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会 (編集) (Part:Joint Work, 1.2 .3節 脳における視覚系のモデル)
角川アスキー総合研究所   Jul 2017   ISBN:978-4048996075
実践医用画像解析ハンドブック
オーム社   Nov 2012   ISBN:978-4274212826
Knowledge Based Intelligent Techniques
H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada (Part:Joint Work, Chapter2: Recognition of Handwritten Digits in the Real World by Neocognitron)
CRC Press   1998   

Conference Activities & Talks

 
庄野 逸
第117回 日本医学物理学会学術大会   14 Apr 2019   日本医学物理学会
テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田 大悟,庄野 逸
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会   5 Mar 2019   電子情報通信学会
MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討
眞下 美紅,庄野 逸
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会   5 Mar 2019   電子情報通信学会
辞書学習を用いたPET画像再構成
奥村 直裕,庄野 逸
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会   5 Mar 2019   電子情報通信学会
VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討
寺元 陶冶,庄野 逸
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会   5 Mar 2019   電子情報通信学会

Teaching Experience

 

Research Grants & Projects

 
視覚心理に基づくテクスチャ特徴表現と深層特徴表現のマッピング
Project Year: Apr 2019 - Mar 2021    Investigator(s): 庄野 逸
スペクトル分解のためのFPGAを用いた確率的サンプリングマシンの開発
Project Year: Apr 2019 - Mar 2022
ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究
Project Year: Apr 2018 - Mar 2023    Investigator(s): Masato Okada
Deep Learning を用いたスパーステクスチャ画像解析手法の確立
Project Year: Apr 2016 - Mar 2018    Investigator(s): 庄野 逸
多元計算解剖学における形態情報統合の基盤技術
Project Year: Apr 2016 - Mar 2018    Investigator(s): Akinobu Shimizu