庄野逸 (Hayaru SHOUNO) - マイポータル

基本情報

所属: 電気通信大学大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、Ⅰ類（情報系）教授

学位: 博士（工学）(大阪大学)
Ph.D (Eng.)(Osaka University)

研究者番号: 50263231
J-GLOBAL ID: 200901047375460437
researchmap会員ID: 1000185733

外部リンク: http://daemon.inf.uec.ac.jp/ja/

マテリアルズインフォマティクス視覚モデルに関する研究 Deep Learning を含む神経回路モデルに関する研究画像処理に関する研究医用画像処理に関する研究確率的情報処理に関する研究

研究キーワード

研究分野

経歴

2015年4月

電気通信大学, 教授
2008年3月 - 2015年3月

電気通信大学, 准教授
2002年10月 - 2008年3月

山口大学, 助教授
2001年4月 - 2002年9月

奈良女子大学, 助手
1994年4月 - 2001年3月

大阪大学, 基礎工学部, 助手

学歴

1992年4月 - 1994年3月

大阪大学, 基礎工学研究科, 物理系専攻生物工学研究分野
1988年4月 - 1992年3月

大阪大学, 基礎工学部, 生物工学研究科
1985年4月 - 1988年3月

宮城県仙台第二高等学校

委員歴

2023年4月 - 現在

情報処理学会論文誌「数理モデル化と応用」誌編集委員会, 編集委員長
2020年4月 - 現在

日本神経回路学会, 理事
2020年1月 - 2023年12月

Asia Pacific Neural Network Society, Board of Government
2013年4月 - 2023年3月

情報処理学会, 「数理モデル化と応用」副編集委員長
2022年1月 - 2022年12月

International Conference on Neural Information Processing, Finance Chair
2021年4月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会, 選奨委員
2019年4月 - 2021年3月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会 (ニューロコンピューティング）, 委員長
2018年4月 - 2019年3月

IEEE Young Researcher Awards 選奨委員会, 選奨委員
2018年4月 - 2019年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング(NC)研究専門委員会, 委員長
2017年4月 - 2018年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング(NC)研究専門委員会, 副委員長
2015年4月 - 2018年3月

情報処理学会数理モデル化と問題解決（MPS）研究会, 主査
2013年1月 - 2015年12月

IEEE CIS ジャパンチャプター, 会計
2012年5月 - 2015年4月

日本神経回路学会, 理事(WS助成）
2013年4月 - 2015年3月

情報処理学会数理モデル化と問題解決（MPS）研究会, 幹事
2013年10月 - 2014年9月

情報処理学会, FIT2014 実行委員
2012年10月 - 2013年9月

情報処理学会, FIT 2013 実行委員
2013年4月

電子情報通信学会, 医用画像研究会連絡委員
2012年5月 - 2013年3月

電子情報通信学会, 医用画像特別号編集委員
2008年4月 - 2012年3月

情報処理学会, 情報処理学会論文誌編集委員
2004年4月 - 2012年3月

情報処理学会, MPS研究会副幹事 (Web担当)

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受賞

2021年3月

IEEE Young Researcher Award, CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習, IEEE CIS Japan Chapter

樋口陽光
2020年12月

日本神経回路学会最優秀研究賞, VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討, 神経回路学会

寺本陶冶, 庄野逸
2020年3月

IEEE Young Researcher Award, スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮方法の提案, IEEE CIS Japan Chapter

上坂佳史
2020年3月

IEEE Young Researcher Award, Bolasso 特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析, IEEE CIS Japan Chapter

遠藤瑛泰
2019年7月

Achievement award, World academy of Science
2019年3月

IEEE Young Researcher Award, SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定, IEEE CIS Japan Chapter

寺元陶冶
2019年3月

山下記念賞, 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析, 情報処理学会

鈴木藍雅
2018年12月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, 問題への適切性を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木藍雅, 庄野逸, 坂無英徳
2018年12月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, ベイズ的変数選択に基づく分光スペクトル分解, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

川島貴大, 庄野逸
2018年7月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

遠藤瑛泰, 永田賢二, 庄野逸
2018年7月

Achievement award, World academy of Science
2018年3月

IEEE Young Researcher Award, 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成, IEEE CIS Japan Chapter

鈴木藍雅
2018年3月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, 2段階転移学習を用いた深層畳み込みニューラルネットによるびまん性肺疾患の識別と特徴表現の解析, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木藍雅, 坂無英徳, 木戸尚治, 庄野逸
2017年7月

Achievement award, World academy of Science
2016年7月

CS領域奨励研究賞, びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析, 情報処理学会

鈴木聡志
2016年7月

Achievement award, World academy of Science
2016年3月

IEEE Young Researcher Award, Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の解析, IEEE CIS Japan Chapter

鈴木聡志
2015年9月

MPS研究会ベストプレゼンテーション賞, びまん性肺疾患識別におけるDeep Convolutional Neural Network特徴の解析, 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

鈴木聡志, 庄野逸, 木戸尚治
2015年7月

Achievement award, World academy of Science
2012年9月

日本神経回路学会大会奨励賞, 相関トポグラフィック分析と自然画像への応用, 神経回路学会

佐々木博昭

論文

158

Editorial for “A Lightweight Convolutional Neural Network Based on Dynamic Level‐Set Loss Function for Spine MR Image Segmentation”

Hayaru Shouno, Tomohisa Okada

Journal of Magnetic Resonance Imaging 2024年4月
Circuit2Graph: Circuits with Graph Neural Networks

Yusuke Yamakaji, Hayaru Shouno, Kunihiko Fukushima

IEEE Access 2024年
MAGRes-UNet: Improved Medical Image Segmentation through a Deep Learning Paradigm of Multi-Attention Gated Residual U-Net

Tahir Hussain, Hayaru Shouno

IEEE Access 2024年
Explainable Deep Learning Approach for Multi-Class Brain Magnetic Resonance Imaging Tumor Classification and Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping

Tahir Hussain, Hayaru Shouno

Information 2023年11月30日査読有り最終著者責任著者
Exploring the role of texture features in deep convolutional neural networks: Insights from Portilla-Simoncelli statistics

Yusuke Hamano, Shoko Nagasaka, Hayaru Shouno

Neural Networks 168 300-312 2023年11月査読有り最終著者責任著者
Sample structure prediction from measured XPS data using Bayesian estimation and SESSA simulator

Hiroshi Shinotsuka, Kenji Nagata, Malinda Siriwardana, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno, Masato Okada

Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena 267 147370-147370 2023年8月査読有り
Distorted image classification using neural activation pattern matching loss

Satoshi Suzuki, Shoichiro Takeda, Ryuichi Tanida, Yukihiro Bandoh, Hayaru Shouno

Neural Networks 167 50-64 2023年8月査読有り最終著者
Correlation analysis with measurement conditions and peak structures in XPS spectral round-robin tests on MnO powder sample

Ryo Murakami, Yoshitomo Harada, Yutaka Sonobayashi, Hiroshi Oji, Hisao Makino, Hiromi Tanaka, Hideyuki Taguchi, Takanori Sakamoto, Haruka Morita, Akihiko Wakamori …

Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena 264 147298-147298 2023年4月査読有り
Automatic estimation of unknown chemical components in a mixed material by XPS analysis using a genetic algorithm

Ryo Murakami, Hideki Yoshikawa, Kenji Nagata, Hiroshi Shinotsuka, Hiromi Tanaka, Takeshi Iizuka, Hayaru Shouno

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2(1) 91-105 2022年12月31日査読有り
Fracture mode classification by texture analysis of fracture surface scanning electron microscope images

Akihiro Endo, Yoshiyuki Furuya, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2(1) 129-138 2022年12月31日査読有り
Inverse estimation of parameters for the magnetic domain via dynamics matching using visual-perceptive similarity

Ryo Murakami, Masaichiro Mizumaki, Ichiro Akai, Hayaru Shouno

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2(1) 139-152 2022年12月31日査読有り最終著者責任著者
Adversarial Training with Knowledge Distillation Considering Intermediate Representations in CNNs

Hikaru Higuchi, Satoshi Suzuki, Hayaru Shouno

Proc. Neural Information Processing. ICONIP2022 Communications in Computer and Information Science IV 683-691 2022年11月20日査読有り最終著者責任著者
A Lossless Audio Codec Based on Hierarchical Residual Prediction

Taiyo Mineo, Hayaru Shouno

in Proceedings of Asia Pacific Signal Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) to appear 2022年11月7日査読有り最終著者
Calculation of Spectral Similarity Independent of Measurement Equipment

Ryo Murakami, Hiroshi Shinotsuka, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno

in Proceedings of Intl' Conference on Parallel Distributed Processing Techniques and its Applications to appear 2022年7月25日査読有り最終著者責任著者
Knowledge Transferred Fine-Tuning: Convolutional Neural Network Is Born Again With Anti-Aliasing Even in Data-Limited Situations

Satoshi Suzuki, Shoichiro Takeda, Naoki Makishima, Atsushi Ando, Ryo Masumura, Hayaru Shouno

IEEE Access 10 68384-68396 2022年6月24日査読有り
Improving sign-algorithm convergence rate using natural gradient for lossless audio compression

Taiyo Mineo, Hayaru Shouno

EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2022(12) 2022年5月21日査読有り
Measuring Shift-invariance of Convolutional Neural Network with a Probability-incorporated Metric

Hikaru Higuchi, Satoshi Suzuki, Hayaru Shouno

Proc. Neural Information Processing. ICONIP2021 Communications in Computer and Information Science 1516 719-728 2021年12月2日査読有り
Prediction of metal temperature by microstructural features in creep exposed austenitic stainless steel with sparse modeling

Akihiro Endo, Kota Sawada, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1(1) 225-233 2021年11月17日査読有り
Determination of common peak structure from multiple X-ray photo-electron spectroscopy data sets

Ryo Murakami, Hayaru Shouno, Kenji Nagata, Hiroshi Shinotsuka, Hideki Yoshikawa

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1(1) 189-191 2021年11月3日査読有り
Improving Convergence Rate of Sign Algorithm using Natural Gradient Method

Taiyo Mineo, Hayaru Shouno

The 29th in Proceedings of European Signal Processing Conference 51-55 2021年8月25日査読有り

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書籍等出版物

2020-2021年版医用画像ディープラーニング入門

庄野逸 (担当:共著, 範囲:第1章人工知能総論)

オーム社 2020年5月14日
AI 辞典第3版

庄野逸

近代科学社 2019年12月21日
Deep Learning in Healthcare

A. Suzuki, H. Sakanashi, S. Kido, H. Shouno (担当:共著, 範囲:Chpater: Deep Learning in Textural Medical Image Analysis)

Springer, Cham 2019年11月19日
人と共生するAI革命ー活用じれいからみる生活・産業・社会の未来展望ー

庄野逸 (担当:共著, 範囲:第3章3節)

株式会社エヌ・ティー・エス 2019年6月10日 (ISBN: 9784860436087)
医用画像ディープラーニング入門

(担当:共著, 範囲:第1章人工知能総論)

オーム社 2019年4月10日 (ISBN: 9784274223655)
AI白書2017～人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌～

独立行政法人情報処理推進機構, AI白書編集委員会 (担当:共著, 範囲:1.2 .3節脳における視覚系のモデル)

角川アスキー総合研究所 2017年7月22日 (ISBN: 9784048996075)
実践医用画像解析ハンドブック

(担当:共著)

オーム社 2012年11月1日 (ISBN: 9784274212826)
Knowledge Based Intelligent Techniques

H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada (担当:共著, 範囲:Chapter2: Recognition of Handwritten Digits in the Real World by Neocognitron)

CRC Press 1998年

講演・口頭発表等

142

画像間対応点検知のための Transformer を用いたモデルの小型化

寺田英雄, 庄野逸

情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会 2023年6月30日
Neural reduced potentialによる勾配系の解析枠組みの提案

辻駿哉, 村上諒, 庄野逸, 本武陽一

第37回日本人工知能学会全国大会 2023年6月7日
Grad-CAM approach for Multiclass Magnetic Resonance Imaging Tumor detection and Classification

電子情報通信学会メディカルイメージング研究会 2023年5月18日
ロスレス音声符号化のためのSVRによるFIRシステム同定

峰尾太陽, 庄野逸

情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会 2023年3月9日
VGGモデルの視覚野的解釈における解析

樋口陽光, 寺元陶冶, 鈴木聡志, 庄野逸

情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会 2023年3月9日
少数データを用いたAnti-Aliased Convolutional Neural Network構築のための知識蒸留学習

鈴木聡志, 武田翔一郎, 澤田雅人, 増村亮, 庄野逸

Neuro2022 2022年7月2日日本神経科学会，日本神経化学会，日本神経回路学会
Portilla-Simoncelli statistics を用いたResNetのテクスチャ解析

長坂祥子, 庄野逸

Neuro2022 2022年7月1日日本神経科学会，日本神経化学会，日本神経回路学会
圧縮センシングを用いたXMCD-CT再構成

滝澤月斗, 庄野逸, 水牧仁一朗, 鈴木基寛

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2022年3月3日電子情報通信学会
CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習

樋口陽光, 鈴木聡志, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2022年1月14日電子情報通信学会
階層的な残差予測に基づくロスレス音声コーデック

峰尾太陽, 庄野逸

電子情報通信学会SIP研究会 2022年1月13日電子情報通信学会
視覚認知に基づく画像統計量を⽤いた磁区パターン解析

辻駿哉, 村上諒, 水牧仁一郎, 赤井一郎, 庄野逸

第35回日本放射光学会年会放射光科学合同シンポジウム 2022年1月8日日本放射光学会
Magnetic Domain Texture Pattern Analysis Using Wavelet-Based Joint Texture Statistics

Ryo Murakami, Masaichiro Mizumaki, Ichiro Akai, Hayaru Shouno

Materials Research Meeting 21 2021年12月13日日本MRS
Automatic Estimation of XPS Reference Spectra for TiO2 Semiconductor Free from Equipment-derived Arbitrariness

Ryo Murakami, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hiroshi Shinotsuka, Hayaru Shouno

Materials Research Meeting 21 2021年12月13日日本MRS
Prediction of metal temperature in creep-exposed austenitic stainless steel from optical micrographs with sparse regression method

Akihiro Endo, Kota Sawada, Kenji Nagata, Hideki Yoshikawa, Hayaru Shouno

Materials Research Meeting 21 2021年12月13日日本MRS
機械学習を用いた光学顕微鏡写真からのメタル温度予測

遠藤瑛泰, 澤田浩太, 永田賢二, 吉川英樹, 庄野逸

日本金属学会第169回講演大会 2021年9月16日電子金属学会
受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法

小林源太, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2021年3月3日電子情報通信学会
Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析

浜野佑介, 庄野逸

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2021年3月3日電子情報通信学会
視覚野構造に基づいたシフト不変な深層学習モデルの確立

樋口陽光, 鈴木聡志, 庄野逸

第30回日本神経回路学会全国大会 2020年12月2日日本神経回路学会
BIC自動ピークフィッティング技術を用いたXPSデータセットのハイスループット解析手法

永田賢二, 角谷正友, 篠塚寛志, 田沼繁夫, 登坂弘明, 原田善之, 松波成行, 吉川英樹, 庄野逸, 村上諒

2020年度実用表面分析講演会 2020年11月24日表面分析研究会
情報量規準を用いた信頼区間推定付きのXPSスペクトルの自動解析

篠塚寛志, 永田賢二, 吉川英樹, 本武陽一, 庄野逸, 岡田真人

2020年日本表面真空学会学術講演会 2020年11月19日日本表面真空学会

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担当経験のある科目(授業)

2017年4月 - 現在

アルゴリズム論第一 (電気通信大学)
2015年4月 - 現在

メディア情報学実験 (電気通信大学)
2015年4月 - 現在

情報メディアシステム (電気通信大学)
2012年4月 - 現在

プログラミング言語実験 (電気通信大学)
2009年4月 - 現在

知的学習システム (電気通信大学)
2011年4月 - 2015年3月

アルゴリズムとデータ構造並びに同演習 (電気通信大学)
2008年4月 - 2011年3月

アルゴリズム基礎論演習 (電気通信大学)
2008年4月 - 2011年3月

アルゴリズム基礎論 (電気通信大学)
データ駆動科学F (熊本大学)
統計的なパターン認識および機械学習 (熊本大学)
機械学習・深層学習論 (東京学芸大学)
生物工学特論D: 視覚情報処理とニューラルネットワークモデル (大阪大学)
情報科学特別講義: ニューラルネットを用いた画像処理 (山口大学)
基礎プログラミングおよび演習 (電気通信大学)
総合情報学基礎 (電気通信大学)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究

2018年4月 - 2023年3月

岡田真人
スペクトル分解のためのFPGAを用いた確率的サンプリングマシンの開発

2019年4月 - 2022年3月
視覚心理に基づくテクスチャ特徴表現と深層特徴表現のマッピング

2019年4月 - 2021年3月

庄野逸
スパース基底表現を用いた断層画像再構成アルゴリズムの開発

2016年4月 - 2019年3月

庄野逸
多元計算解剖学における形態情報統合の基盤技術

2016年4月 - 2018年3月

清水昭伸
Deep Learning を用いたスパーステクスチャ画像解析手法の確立

2016年4月 - 2018年3月

庄野逸
相関スパース表現 Deep Architecture によるテクスチャ解析

2014年4月 - 2016年3月
情報統計力学的アプローチによる医用画像のベイズ統合

2013年4月 - 2016年3月
計算解剖モデルの支援診断とオートプシー・イメージング支援応用

2009年4月 - 2014年3月
3次元画像処理再構成アルゴリズムへの情報統計力学的アプローチ

2009年4月 - 2012年3月
識別モデルと平均場モデルの融合による機械学習と画像認識への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2009年 - 2011年

高橋治久, 堀田一弘, 庄野逸
確率的情報処理に基づく医用画像再構成アルゴリズムに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2006年 - 2008年

庄野逸
異時相4次元MDCTによる肺局所血流量の定量評価コンピュータ支援診断システム構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2005年 - 2007年

木戸尚治, 庄野逸, 松本常男, 管一能
局所病理形態理解に基づく知的CAD

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究 2003年 - 2006年

木戸尚治, 庄野逸, 松本常男, 松永尚文
統計力学に基づいたデジタル情報処理へのアナログ的アプローチに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2003年 - 2005年

庄野逸
視覚パターンの動的処理の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 1997年 - 2000年

福島邦彦, 菊池眞之, 庄野逸
多層構造を持つ神経回路モデルによる物体認識

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1998年 - 1999年

庄野逸
多層構造をもつ.神経回路モデルにおけるトポグラフィックマッピングの形成

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1996年 - 1996年

庄野逸
脳に学ぶ能動的視覚パターン認識の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 1995年 - 1996年

福島邦彦, 岡田真人, 庄野逸

産業財産権

特願2022-114303 学習装置、学習方法及び学習プログラム

鈴木聡志, 増村亮, 澤田雅人, 安藤厚志, 牧島直輝, 庄野逸
特願2022-114304 学習装置、学習方法及び学習プログラム

鈴木聡志, 増村亮, 澤田雅人, 安藤厚志, 牧島直輝, 庄野逸
特願2021-158633 モデル評価装置、モデル評価方法およびモデル評価プログラム

鈴木聡志, 樋口陽光, 庄野逸
特願2020-197515 情報処理装置、プログラム、及び情報処理装置の動作方法

高杉順子, 中村理恵, 黒沢正治, 庄野逸
特願2020-088398 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム

庄野逸, 鈴木聡志, 谷田隆一, 木全英明

社会貢献活動

放送大学データサイエンスの技術

出演

放送大学ニューラルネットワーク概論 2021年10月1日

庄野逸

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

社会貢献活動

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