柳井 啓司

J-GLOBALへ         更新日: 18/12/05 05:27
 
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研究者氏名
柳井 啓司
 
ヤナイ ケイジ
URL
http://mm.cs.uec.ac.jp/
所属
電気通信大学
部署
大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、Ⅰ類 (情報系)
職名
教授
学位
修士(工学)(東京大学), 博士(工学)(東京大学)
科研費研究者番号
20301179
Twitter ID
foodimg_bot

研究分野

 
 

経歴

 
1997年10月
 - 
2006年3月
電気通信大学 情報工学科 助手
 
2003年11月
 - 
2004年9月
米国アリゾナ大学 コンピュータサイエンス学科 客員研究員
 
2006年4月
 - 
2010年3月
電気通信大学 情報工学科 助教授
 
2010年4月
 - 
2015年3月
電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 准教授
 
2015年4月
   
 
電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 教授
 

学歴

 
 
 - 
1995年3月
東京大学 工学部 計数工学科
 

受賞

 
2018年6月
電子情報通信学会 ISS査読功労賞
 
2018年3月
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019) 優秀インタラクティブ賞 AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム
受賞者: 丹野 良介, 會下 拓実, 柳井 啓司
 
2018年3月
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2018) 学生プレゼンテーション賞 Conditional GANによる食事写真の属性操作
受賞者: 成冨 志優
 
2017年8月
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) MIRUデモ発表賞 ConvDeconvNetの効率的モバイル実装による 画像変換・物体検出・領域分割リアルタイムiOSアプリ群
受賞者: 丹野 良介, 泉 裕貴, 柳井 啓司
 
2017年8月
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) MIRUインタラクティブ発表賞 Unseen Style Transfer Network
受賞者: Ryosuke Tanno, Keiji Yanai
 

論文

 
Wataru Shimoda and Keiji Yanai
Computer Vision and Image Understanding   -(-)    2019年   [査読有り]
An Integration of Bottom-up and Top-Down Salient Cues on RGB-D Data: Saliency from Objectness vs. Non-Objectness
Nevrez Imamoglu, Wataru Shimoda, Chi Zhang, Yuming Fang, Asako Kanezaki, Keiji Yanai, Yoshifumi Nishida.
Signal, Image and Video Processin   -    2018年   [査読有り]
Font Style Transfer Using Neural Style Transfer and Unsupervised Cross-domain Transfer
Atsushi Narusawa, Wataru Shimoda, Keiji Yanai
Proc. of ACCV Workshop on AI Aesthetics in Art and Media   -    2018年12月   [査読有り]
Word-Conditioned Image Style Transfer
Yu Sugiyama, Keiji Yanai
Proc. of ACCV Workshop on AI Aesthetics in Art and Media   -    2018年12月   [査読有り]
FoodChangeLens: CNN-based Food Transformation on HoloLens
Shu Naritmo, Ryosuke Tanno, Takumi Ege, Keiji Yanai
Proc. of International Workshop on Interface and Experience Design with AI for VR/AR (DAIVAR 2018)   -    2018年12月   [査読有り]

Misc

 
食事画像認識の現状と今後
柳井啓司
人工知能学会誌   34(1) -   2019年1月
Neural Style Vectorによる絵画画像のスタイル検索
松尾 真,柳井 啓司
画像ラボ   29(6) -   2018年6月
CNNを用いた高速モバイル画像認識エンジンの自動生成フレームワーク
丹野良介,柳井啓司
画像ラボ   28(4)    2017年4月   [依頼有り]
ウェアラブルカメラ映像の自動要約による道案内映像の自動作成
岡本昌也,柳井啓司
画像ラボ   26(10)    2015年10月   [依頼有り]
食事動作認識によるリアルタイム食事記録システム
岡元晃一,柳井啓司
画像ラボ   26(10)    2015年10月   [依頼有り]

書籍等出版物

 
総合コミュニケーション科学シリーズユニーク&エキサイティング サイエンス III
近代科学社   2014年   
光学辞典
朝倉書店   2014年   
Multimedia Information Extraction
Keiji Yanai, Hidetoshi Kawakubo, and Kobus Barnard (担当:共著, 範囲:Entropy-based Analysis of Visual and Geo-location Concepts in Images)
IEEE Computer Society Press   2011年   
コンピュータビジョン最先端ガイド III
柳井啓司 (担当:共著, 範囲:Bag-of-Featuresに基づく物体認識 -- 一般物体認識 --)
アドコム・メディア株式会社   2010年   
Handbook of Social Network Technologies and Applications
Keiji Yanai and Bingyu Qiu (担当:共著, 範囲:Mining Regional Representative Photos from a Consumer-Generated Geotagged Photo Database)
Springer   2010年   

講演・口頭発表等

 
AR 技術とモバイル深層学習を活用した 食事カロリー量推定
丹野良介, 會下拓実, Jaehyeong Cho, 柳井啓司
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018).   2018年8月   
CNNを用いた質感文字生成
成沢淳史, 下田和, 柳井啓司
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)   2018年8月   
画像マイニングを用いた Conditional Cycle GAN による食事画像変換
堀田 大地, 丹野 良介, 下田 和, 柳井 啓司
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)   2018年8月   
Chainer2MPSGraph: 高速深層学習モバイルアプリ作成のためのモデルコンバータ
泉 裕貴, 堀田 大地, 丹野 良介, 柳井 啓司
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)   2018年8月   
単語情報を利用した画像の質感転送
杉山 優, 柳井 啓司
画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)   2018年8月   

競争的資金等の研究課題

 
自動食事診断実現のための深層学習とWeb知識を用いた食事写真カロリー量推定
研究期間: 2017年 - 2020年
単機能の重ね合せにより新機能を創発するマルチファンクショナル深層学習ネットワーク 【人工知能と脳科学】
研究期間: 2017年 - 2018年
低消費電力リアルタイム画像認識実現のためのモバイル深層学習技術 【生物移動情報学】
研究期間: 2017年 - 2018年
学術研究助成
サインポスト株式会社: 奨学寄付金
研究期間: 2017年   
機械可読時代における文字科学の創成と応用展開 【分担者】
研究期間: 2017年7月 - 2022年3月    代表者: 内田 誠一

特許

 
特願2017-024688 : 画像スタイル変換装置,画像スタイル変換方法及び画像スタイ変換プログラム
特願2014-150063 : 線形識別器,大規模一般物体認識装置及び電子計算機
河野憲之,柳井啓司
特願2014-132385 : 摂取量推定装置,摂取量推定方法及びプログラム
柳井啓司,岡元晃一
特許第5569728号 : 画像ランキング方法,プログラム及び記録媒体並びに画像表示システム
川久保秀敏,柳井啓司
特許第5018614号 : 画像処理方法,その方法を実行するプログラム,記憶媒体,撮像機器,画像処理システム
柳井啓司