MISC

2016年7月30日

ディープラーニング

映像メディア学会誌
  • 岡谷貴之

68
6
開始ページ
466
終了ページ
471
記述言語
日本語
掲載種別
記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)
DOI
10.3169/itej.68.466
出版者・発行元
一般社団法人映像情報メディア学会

多層ニューラルネットを用いる機械学習の方法(ディープラーニング)が最近注目を集めており,画像や音声の認識などの難問を解決し得る有力な方法として期待されている.本解説では,ニューラルネットの基礎から始め,過学習の克服を可能にし今の研究ブームのきっかけを作ったプレトレーニングと,さらには画像認識で本命視される畳込みネットワークについて述べる.

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.3169/itej.68.466
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009844043
CiNii Books
http://ci.nii.ac.jp/ncid/AN10588970
URL
http://id.ndl.go.jp/bib/025561262
ID情報
  • DOI : 10.3169/itej.68.466
  • ISSN : 1342-6907
  • CiNii Articles ID : 110009844043
  • CiNii Books ID : AN10588970

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