2016年4月 - 2019年3月
大脳白質線維の画像解析による慢性頭痛の病態解明、診断治療への応用
日本学術振興会 科学研究費(基盤C) 基盤研究(C)
- 課題番号
- 16K10306
- 体系的課題番号
- JP16K10306
- 担当区分
- 研究代表者
- 配分額
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- (総額)
- 1,950,000円
- (直接経費)
- 1,500,000円
- (間接経費)
- 450,000円
- 資金種別
- 競争的資金
片頭痛などの慢性頭痛は高頻度の疾患であるが、病態は依然明らかでなく、診断は症状のみからなり、診断に有用なbiomakerは確立されていない。片頭痛などのMRI所見の研究報告は徐々に増加しているが、未だ診断治療にほとんど貢献しない。本研究では慢性頭痛症例のMRI拡散テンソル画像diffusion tensor imaging(DTI), Fractional anisotrophy(FA)とresting state functional MRI(rsfMRI)を解析し、病態解明と診断治療への応用を目指す。DTIは分子の拡散方向を解析することにより神経線維の機能を評価できる。DTI解析は客観的に全脳を評価するTract-based spatial statistics (TBSS)法にて行う。rsfMRIはタスクの不要なfMRIであり、大脳皮質間白質線維の機能的変化を検出できる。非常に微妙な変化なので、同じ機種、撮像法にて撮像した同年代の正常ボランティアと比較する。本研究により片頭痛の病態解明が進歩し、診断治療に貢献する。
- ID情報
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- 課題番号 : 16K10306
- 体系的課題番号 : JP16K10306