渡辺一帆 (Kazuho Watanabe) - マイポータル

基本情報

所属: 豊橋技術科学大学情報・知能工学系教授

学位: 博士（工学）(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 200901039696353869
researchmap会員ID: 5000085923

外部リンク: http://www.lisl.cs.tut.ac.jp/wkazuho/index.html

研究キーワード

統計的学習理論

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2024年9月 - 現在

豊橋技術科学大学, 情報・知能工学系, 教授
2019年4月 - 2024年8月

豊橋技術科学大学, 情報・知能工学系, 准教授
2014年4月 - 2019年3月

豊橋技術科学大学, 情報・知能工学系, 講師
2009年4月 - 2014年3月

奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教
2007年4月 - 2009年3月

東京大学大学院, 新領域創成科学研究科, 学術研究支援員/特任助教
2006年10月 - 2007年3月

東京工業大学大学院, 総合理工学研究科, 特別研究員
2004年4月 - 2006年9月

日本学術振興会, 特別研究員

学歴

- 2006年

東京工業大学, 総合理工学研究科, 知能システム科学専攻

委員歴

2012年10月 - 現在

Zentralblatt MATH reviewer
2009年8月 - 現在

AMS, Mathematical Reviews reviewer
2024年4月 - 2025年3月

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会委員会, 会計幹事・プログラム編集委員
2023年4月 - 2025年3月

電子情報通信学会, 東海支部会計幹事
2024年 - 2024年

情報理論とその応用シンポジウムプログラム委員
2019年10月 - 2021年3月

電子情報通信学会, 和英論文誌A編集委員
2018年4月 - 2021年3月

日本応用数理学会, 論文誌編集委員
2018年1月 - 2019年12月

情報理論とその応用シンポジウムプログラム委員
2016年1月 - 2016年12月

情報理論とその応用シンポジウム実行委員
2015年1月 - 2015年12月

情報理論とその応用シンポジウムプログラム委員

受賞

2013年11月

SITA奨励賞, Rate-distortion function for gamma sources under absolute-log distortion, 電子情報通信学会情報理論とその応用サブソサイエティ

渡辺一帆
2010年7月

Best Paper Method Award, Simultaneous Clustering and Dimensionality Reduction Using Variational Bayesian Mixture Model, The German Classification Society

渡辺一帆, 赤穂昭太郎, 大町真一郎, 岡田真人
2008年9月

論文賞, Stochastic complexities of general mixture models in variational Bayesian learning, 日本神経回路学会

Kazuho Watanabe, Sumio Watanabe

論文

Unbiased Estimating Equation and Latent Bias under f-Separable Bregman Distortion Measures

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe

IEEE Transactions on Information Theory 70(8) 5763-5781 2024年8月査読有り最終著者
Approximate Empirical Bayes Estimation of the Regularization Parameter in ℓ1 Trend Filtering.

Akiharu Omae, Kazuho Watanabe

IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 462-467 2022年査読有り最終著者
Gaze-driven placement of items for proactive visual exploration

Shigeo Takahashi, Akane Uchita, Kazuho Watanabe, Masatoshi Arikawa

Journal of Visualization 2021年11月11日査読有り
Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe

Neurocomputing 458 667-689 2021年10月査読有り
Unified Likelihood Ratio Estimation for High- to Zero-frequency N-grams

Masato Kikuchi, Kento Kawakami, Kazuho Watanabe, Mitsuo Yoshida, Kyoji Umemura

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences 105(8) 1059-1074 2021年8月査読有り
Statistical Learning of the Insensitive Parameter in Support Vector Models

Kazuho Watanabe

IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2501-2506 2021年7月19日査読有り
Unbiased Estimation Equation under f-Separable Bregman Distortion Measures

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe

2020 IEEE Information Theory Workshop (ITW) 2021年4月11日査読有り
Context-aware placement of items with gaze-based interaction

Shigeo Takahashi, Akane Uchita, Kazuho Watanabe, Masatoshi Arikawa

Proceedings of the 13th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction 2020年12月8日査読有り
Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method

Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2020年7月査読有り
Discrete Optimal Reconstruction Distributions for Itakura-Saito Distortion Measure

Kazuho Watanabe

2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2020年6月査読有り
Minimax Online Prediction of Varying Bernoulli Process under Variational Approximation.

Kenta Konagayoshi, Kazuho Watanabe

Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2019) 141-156 2019年査読有り
Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe

Proc. of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA2018) 45-49 2018年11月査読有り
TimeTubes: Visual Exploration of Observed Blazar Datasets

Issei Fujishiro, Naoko Sawada, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Makoto Uemura

Journal of Physics: Conference Series 1036 2018年査読有り
Sparse Regression Code with Sparse Dictionary for Absolute Error Criterion.

Ryota Konabe, Kazuho Watanabe

2018 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2018, Vail, CO, USA, June 17-22, 2018 1515-1519 2018年査読有り
Automatic DNN Node Pruning Using Mixture Distribution-based Group Regularization.

Tsukasa Yoshida, Takafumi Moriya, Kazuho Watanabe, Yusuke Shinohara, Yoshikazu Yamaguchi, Yushi Aono

Interspeech 2018, 19th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Hyderabad, India, 2-6 September 2018. 1269-1273 2018年査読有り
Empirical Bayes Estimation for L1 Regularization: A Detailed Analysis in the One-Parameter Lasso Model.

Tsukasa Yoshida, Kazuho Watanabe

IEICE Transactions 101-A(12) 2184-2191 2018年査読有り
ディリクレ過程平均法のレートひずみ理論による解釈

小林真佐大, 渡辺一帆

電子情報通信学会論文誌A J100-A(12) 475-486 2017年12月査読有り
Making many-to-many parallel coordinate plots scalable by asymmetric biclustering

Hsiang-Yun Wu, Yusuke Niibe, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Makoto Uemura, Issei Fujishiro

IEEE Pacific Visualization Symposium 305-309 2017年9月11日査読有り
Rate-distortion tradeoffs under Kernel-based distortion measures

Kazuho Watanabe

IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings 1928-1932 2017年8月9日査読有り
Rate-Distortion Bounds for Kernel-Based Distortion Measures

Kazuho Watanabe

ENTROPY 19(7) 2017年7月査読有り

もっとみる

MISC

オンライン型t-SNEによる分布構造変化の抽出 (情報論的学習理論と機械学習)

梶大介, 小林真佐大, 渡辺一帆

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(293) 9-13 2017年11月9日
角転送行列繰り込み群法を用いた格子状マルコフ確率場の計算手法の提案 (情報論的学習理論と機械学習)

吉田智晴, 渡辺一帆, 梅村恭司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(293) 15-22 2017年11月9日
角転送行列法を用いた格子状マルコフ確率場の厳密計算 (情報論的学習理論と機械学習)

吉田智晴, 渡辺一帆, 梅村恭司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(500) 9-16 2017年3月6日
変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))

梶大介, 渡辺一帆

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(300) 229-233 2016年11月16日
スパースモデリングと情報可視化 (特集スパースモデリングの発展 : 原理から応用まで) -- (情報通信工学分野への応用)

藤代一成, 高橋成雄, 渡辺一帆, WU Hsiang-Yun

電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 99(5) 466-470 2016年5月
スパースモデリングと情報可視化

藤代一成, 高橋成雄, 渡辺一帆, U Hsiang-Yun

電子情報通信学会誌 99(5) 466-470 2016年5月1日査読有り招待有り
AT-1-2 MDLの効率的計算のための事前分布設定(AT-1.記述長最小原理の新展開,チュートリアルセッション,ソサイエティ企画)

渡辺一帆

電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集 2016 "SS-5"-"SS-7" 2016年3月1日
Asymptotic Analysis of Variational Bayesian Latent Dirichlet Allocation (情報論的学習理論と機械学習情報論的学習理論ワークショップ)

中島伸一, 佐藤一誠, 杉山将, 渡辺一帆, 小林寛子

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(306) 219-226 2014年11月17日
スパースモデリングを目的とした平行座標系表示の拡張

新部祐輔, ウーシャンユン, 渡辺一帆, 高橋成雄, 藤代一成, HR

情報処理学会第76回全国大会講演論文集 4 331-332 2014年3月12日
相関に基づくクラスタリングを用いた軸縮約可能な平行座標系

能野琴, ウーシャンユン, 渡辺一帆, 高橋成雄, 藤代一成

情報処理学会第76回全国大会講演論文集 4 333-334 2014年3月12日
Non-Achievability of Asymptotic Minimax Regret without Knowledge of the Sample Size (情報論的学習理論と機械学習)

渡辺一帆, ルーステーム, ミリマキペトリ

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(452) 61-67 2013年3月4日
自由エネルギーによる潜在変数推定精度の計算法

山崎啓介, 渡辺一帆, 梶大介

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112(279) 75-81 2012年10月31日
アクティブ計測とパッシブ計測を用いたパケット損失率推定法

宮本敦史, 渡辺一帆, 池田和司

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 111(480) 117-121 2012年3月5日
A-4-28 付加的計測を用いたネットワークトモグラフィ(A-4.信号処理,一般セッション)

宮本敦史, 渡辺一帆, 池田和司

電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2011 122-122 2011年8月30日
ブレグマン情報量を用いたベイズ学習の局所変分近似

渡辺一帆, 岡田真人, 池田和司

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(157) 25-30 2011年7月18日
潜在変数モデルにおける変分自由エネルギーの漸近形と平均汎化誤差

渡辺一帆

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(476) 29-36 2011年3月21日
研究詳解指数型分布族の空間におけるデータ解析法について (特集「統計的機械学習」)

赤穂昭太郎, 渡辺一帆, 岡田真人

統計数理 58(2) 167-183 2010年12月
混合ベルヌーイ分布による変分ベイズ学習の相転移構造

梶大介, 渡辺一帆, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(265) 27-31 2010年10月28日
階層ベイズ法を用いたNIRS-DOTの逆問題解法とその相図

宮本敦史, 渡辺一帆, 池田和司, 佐藤雅昭

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 110(149) 51-56 2010年7月20日
平滑化事前分布を用いた変動2値情報源の事後確率最大化法(研究速報)

渡辺一帆, 久保智洋, 岡田真人

電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 93(4) 326-330 2010年4月1日

もっとみる

書籍等出版物

Variational Bayesian learning theory

中島伸一, 渡辺一帆, 杉山将

2019年 (ISBN: 9781107076150)

主要な講演・口頭発表等

Rate-distortion theoretic interpretation of Bayesian learning coefficients

渡辺一帆

Information Theory and Applications Workshop 2020年2月3日招待有り

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

一般化ベイズ学習法の情報論的解釈と設計

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2024年3月

渡辺一帆
注釈付き視覚情報表示のための動的構成最適化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

高橋成雄, 渡辺一帆, 有川正俊, ウーシャンユン
最適潜在分布を用いた学習推論モデルの設計原理

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2015年4月 - 2019年3月

渡辺一帆
スパースモデリングを促進する可視化基盤の強化

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究 2013年6月 - 2018年3月

藤代一成
ノンパラメトリックベイズ法のセミパラメトリックモデルへの拡張とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2013年4月 - 2016年3月

池田和司, 作村諭一, 久保孝富, 渡辺一帆
カーネル法を用いた学習アルゴリズムの情報論的解釈と発展

日本学術振興会科学研究費補助金若手研究(B) 2011年4月 - 2015年3月

渡辺一帆
経験ベイズ法を用いたパケットロス率推定

大川情報通信基金 2013年4月 - 2014年3月

渡辺一帆
近似ベイズ推論によるデータ解析法の漸近特性

日本学術振興会科学研究費補助金若手研究スタートアップ若手研究(スタートアップ) 2008年4月 - 2010年3月

渡辺一帆
非正則な確率推論モデルのための最適学習アルゴリズム

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2004年 - 2006年

渡辺一帆
-

The Other Research Programs

渡辺一帆

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

主要な講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

メニュー

共著者の一覧