本稿では多くの大学等が持つ既存の演習室環境の利用を想定したディスクレス環境における演習用 Hadoop クラスタを構築した．結果として，今回用いた構成では I/O バウンドや CPU バウンドといった処理によって計算性能は異なるものの，20 台程度の台数規模であれば，ファイルサーバの 1 台のディスクに割り当てるスレーブサーバの台数を約 10 台とすることで，一般的なディスクあり環境の Hadoop クラスタが持つ台数効果といった特長を体感できる演習用 Hadoop クラスタを実現できることがわかった．In this paper,we propose a diskless Hadoop cluster for hands-on training. Then we assume to use PC classroom many universities or colleges have. We show that the performance differs depending on CPU or I/O bound processing and we established a diskless Hadoop cluster capable of learning Hadoop features by allotting a single HDD for about 10 slave servers in this case.