中田洋平 (Yohei Nakada) - マイポータル

基本情報

所属: 明治大学総合数理学部専任准教授

学位: 博士（工学）(早稲田大学)
修士（工学）(早稲田大学)
学士（工学）(早稲田大学)

J-GLOBAL ID: 200901007174322387
researchmap会員ID: 5000102829

経歴

2018年4月 - 現在

明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科助教授・准教授
2014年4月 - 2018年3月

明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科専任講師
2011年3月 - 2014年4月

青山学院大学理工学部経営システム工学科助教
2010年4月 - 2011年3月

青山学院大学理工学部経営システム工学科助手
2009年4月 - 2010年3月

早稲田大学理工学術院総合研究所客員研究員
2009年4月 - 2010年3月

東京工科大学コンピュータサイエンス学科非常勤講師
2006年4月 - 2009年3月

早稲田大学電気・情報生命工学科助手
2001年4月 - 2004年6月

株式会社日立製作所システム開発研究所研究員

受賞

2016年11月

画像関連学会連合会秋季合同大会優秀ポスター賞, 画像関連学会連合会
2014年6月

映像情報メディア学会丹羽高柳賞論文賞, 映像情報メディア学会

I. Yamada, Y. Nakada, A. Matsui, T. Matsumoto, K. Miura, H. Sumiyoshi, M. Shibata, N. Yagi

論文

「バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の3次元可視化ツール」

大川順也, 中田洋平

画像電子学会学会誌 47(4) 372-381 2018年10月査読有り
「攻撃パターン可視化法による川崎と鳥栖の比較分析」

山本莉沙, 浅尾洸斗, 守屋勇亮, 中田洋平

398(5) 103-106 2018年3月
「視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法」

画像電子学会誌 46(4) 498-509 2017年10月査読有り
Improving on Deterministic Approximate Bayesian Inferences for Mixture Distributions

Yohei Nakada

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 27(11) 2282-2300 2016年11月査読有り
Predicting viewer-perceived activity/dominance in soccer games with stick-breaking HMM using data from a fixed set of cameras

Go Kobayashi, Hiroki Hatakeyama, Kosuke Ota, Yohei Nakada, Takashi Kaburagi, Takashi Matsumoto

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS 75(6) 3081-3119 2016年3月査読有り
Online Bayesian Learning With Natural Sequential Prior Distribution

Yohei Nakada, Makio Wakahara, Takashi Matsumoto

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 25(1) 40-54 2014年1月査読有り
Expectation-maximization algorithms for inference in Dirichlet processes mixture

T. Kimura, T. Tokuda, Y. Nakada, T. Nokajima, T. Matsumoto, A. Doucet

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 16(1) 55-67 2013年2月査読有り
Scene detection using a large number of text features

Ichiro Yamada, Yohei Nakada, Atsushi Matsui, Takashi Matsumoto, Kikuka Miura, Hideki Sumiyoshi, Masahiro Shibata, Nobuyuki Yagi

ITE Transactions on Media Technology and Applications 1(2) 157-166 2013年査読有り
Bayesian event detection for sport games with hidden Markov model

Shigeru Motoi, Toshie Misu, Yohei Nakada, Tomohiro Yazaki, Go Kobayashi, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 15(1) 59-72 2012年2月査読有り
「ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高度化」（解説論文）

矢崎智広, 本井滋, 小林剛, 松本隆, 三須俊枝, 八木伸行

画像ラボ 22(1) 9-16 2011年1月
「背景を考慮したCross Entropyによる高速な複数物体追跡」

上條秀一, 宮島雄一, 松井淳, 村松大吾, 松本隆

『画像電子学会誌』 39(5) 571-579 2010年9月査読有り
「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」（解説論文）

松井淳, 後藤祐, 木村彰夫, 松本隆, サイモンクリッピングデル, 藤井真人, 八木伸行

画像ラボ 19(8) 16-21 2008年8月
「未知非線形系に対するオンライン変化検出手法：逐次モンテカルロ法を用いたベイズ的アプローチ」

松本隆

電子情報通信学会論文誌 91A(6) 654-668 2008年6月査読有り
「GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用」

松井淳, 後藤祐, 木村彰夫, 松本隆, クリッピングデルサイモン, 藤井真人, 八木伸行

映像情報メディア学会誌 62(3) 401-413 2008年3月査読有り
「自然逐次事前分布によるオンラインベイズ学習」

若原牧生, 松本隆

91A(2) 243-259 2008年2月査読有り
Bayesian reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems via the hybrid Monte Carlo scheme

Y Nakada, T Matsumoto, T Kurihara, K Yosui

SIGNAL PROCESSING 85(1) 129-145 2005年1月査読有り
｢ベイズ的非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測：Hybrid Monte Carlo｣

栗原貴之, 用水邦明, 和田健作, 松本隆

電子情報通信学会論文誌 86 D-II(8) 1143-1155 2003年8月
「On-line Monte Carlo 学習」

栗原貴之, 用水邦明, 松本隆

数理解析研究所講究録 1244 119-127 2002年1月

書籍等出版物

『モンテカルロ法に基づくベイズ学習の拡張に関する研究』

2009年10月
``A hierarchical Bayesian hidden Markov model for multi-dimensional discrete data''

Shigeru Motoi, Toshie Misu, Tomohiro Yazaki, Takashi Matsumoto, Nobuyuki Yagi (担当:共著)

InTech 2008年10月

講演・口頭発表等

Effects selection tool for improving visual attraction of a target object

IEEE 20th International Workshop on Multimedia Signal Processing 2018年8月31日
攻撃パターン可視化法による川崎と鳥栖の比較分析

山本莉沙, 浅尾洸斗, 守屋勇亮

シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第7回スポーツデータ解析コンペティション審査会 2017年12月23日
選手到達可能領域に基づくラグビートライルート算出ツール

浅尾洸斗, 氏原三四郎

2017年映像情報メディア学会冬季大会 2017年12月13日
運転時特性を考慮した動的顕著性マップ

牛島郷瑠

2017年映像情報メディア学会冬季大会 2017年12月13日
視覚的顕著性マップを用いたエフェクト列選択ツール

鈴木菜摘

2017年映像情報メディア学会冬季大会 2017年12月13日
バスケットボールにおける選手・ボール位置情報の 3 次元可視化ツール

大川順也

2017年映像情報メディア学会冬季大会 2017年12月13日
アパレル製品のテキスタイル画像に対する感性の可視化法

宮本明香里, 八木菜穂

2017年映像情報メディア学会冬季大会 2017年12月13日
Effects selection technique for improving visual attraction via vsual saliency map

Natsumi Suzuki

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017) 2017年11月28日
Visualization method of relationship among team sports formation components in shoot scenes

Risa Yamamoto, Toshiki Abe

The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017) 2017年11月27日
視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法

鈴木菜摘

画像関連学会連合会第3回秋季大会 2016年11月17日
非負制約付きスパースコーディングを用いたチームスポーツフォーメーション特徴量の自動抽出手法

阿部俊樹, 山本莉沙

第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016) 2016年11月16日
画像処理を用いたトップスとボトムスの相性評価法の提案

大島康平, 日吉久礎

情報処理学会第76回全国大会 2014年3月11日
SNS上の画像群からのユーザー嗜好の抽出と観光広告への応用

石野淳一, 日吉久礎

情報処理学会第76回全国大会 2014年3月11日情報処理学会
鉄道ネットワーク構造に基づく路線ブランド価値の評価法

池田信也, 日吉久礎

日本経営工学会平成24年度秋季研究大会 2012年11月18日日本経営工学会
広告設置箇所の潜在的価値の評価法

埴原亮佑, 日吉久礎

日本経営工学会平成24年度秋季研究大会 2012年11月18日日本経営工学会
A control variate method using a Metropolis transition kernel with zero variance

Takashi Matsumoto

Bayesian Inference and Stochastic Computation 2012 workshop 2012年6月23日 ISBA
An improved deterministic implementation method for Bayesian mixture distributions

10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops (ICMLA) 2011年12月19日 IEEE
Infinite mixture model approach for protein function prediction algorithm utilizing hidden Markov model and Bayesian network model with Dirichlet process prior

Takashi Kaburagi, Yukihiro Koizumi, Go Kobayashi, Kousuke Oota, Yohei Nakada, Takashi Matsumoto

19th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology 2011年7月18日 ISCB
ダイナミック・ガウス過程遺伝子発現ネットワーク予測：MCMC実装

菊地貴彰, 鈴木知彦, 中田洋平, 鏑木崇史, 松本隆, 君和田友美, 和田圭司

情報処理学会第25回バイオ情報学研究発表会 2011年6月23日情報処理学会
An MCMC algorithm for gene regulatory network prediction with Bayesian network

H.Miyachika, J.Mariyama, T.Kaburagi, T.Matsumoto, T.Kimiwada, K.Wada

2010 International Conference on Bioinfomatics(InCoB2010) 2010年9月28日 APBioNet

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共同研究・競争的資金等の研究課題

ベイズ学習手法の高度化に関する研究

2004年9月 - 現在
ベイズ推論の導入による機械学習アルゴリズムの実践化と高精度化

若手研究(B) 2009年4月 - 2011年3月
判別問題に対する実践的かつ高精度な機械学習アルゴリズムの確立

若手研究(B) 2007年4月 - 2009年3月
メタデータ抽出・生成のための統計的学習理論に基づくパターン認識技術の研究

日本放送協会放送技術研究所 2007年4月 - 2009年3月

産業財産権

4764332 パラメータ情報作成装置及びパラメータ情報作成プログラム，並びに，イベント検出装置及びイベント検出プログラム

三須俊彦, 松井淳, 八木伸行, 中田洋平, 本井滋, 松本隆