間普真吾 (Shingo Mabu) - マイポータル

Sentimental Analysis on SNS during the COVID-19 Pandemic Using BERTopic to Uncover Insights of the Outbreak

Thanawit Gerdpraser, Aya Hagihara, Kastsuya Yamamoto, Sakuya Inanaga, Shingo Mabu

The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024) 60-64 2024年1月24日査読有り最終著者
Landslide Area Segmentation of Synthetic Aperture Radar Images Using U-net with Convolutional Autoencoder Trained by Pre-training and Fine-tuning

Shingo Mabu, Yutaro Shibata, Thanawit Gerdpraser

The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024) 673-677 2024年1月24日査読有り筆頭著者責任著者
Combination of Contrastive Perturbation and Ensemble Learning on Pseudo-Labeling Using CNN & ViT for COVID-19 X-ray Classification

Thanawit Gerdpraser, Shingo Mabu

The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024) 50-54 2024年1月24日査読有り最終著者責任著者
Domain transformation using semi-supervised CycleGAN for improving performance of classifying thyroid tissue images

Yoshihito Ichiuji, Shingo Mabu, Satomi Hatta, Kunihiro Inai, Shohei Higuchi, Shoji Kido

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年1月18日査読有り責任著者
The presence of an intron relieves gene repression caused by promoter-proximal four-bp specific sequences in yeast

Hiroki Kikuta, Takahiro Aramaki, Shingo Mabu, Rinji Akada, Hisashi Hoshida

Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Gene Regulatory Mechanisms 1866(4) 194982-194982 2023年12月査読有り
Improved artificial intelligence discrimination of minor histological populations by supplementing with color-adjusted images

Satomi Hatta, Yoshihito Ichiuji, Shingo Mabu, Mauricio Kugler, Hidekata Hontani, Tadakazu Okoshi, Haruki Fuse, Takako Kawada, Shoji Kido, Yoshiaki Imamura …

Scientific Reports 13(19068) 1-12 2023年11月4日査読有り
Pseudo-Labeling With Contrastive Perturbation Using CNN & ViT for Chest X-ray Classification

Thanawit Gerdpraser, Shingo Mabu

Proc. of the 2023 IEEE 13th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 65-69 2023年11月査読有り最終著者責任著者
深層学習モデルによる古琴譜の識別の試み

呉本尭, 藤野航馬, 髙橋浩雄, 呉本舜, 小柴満美子, 稗田浩雄, 間普真吾

FIT2023（第22回情報科学技術フォーラム） 269-272 2023年9月
Disease Area Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using DeepLearning with Pseudo Labeling and Ensemble Learning

Thanawit Gerdpraser, Shingo Mabu, Shoji Kido

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 2023年9月査読有り責任著者
深層学習モデルによる経験特異的な海馬リップル発火の認識

呉本尭, 小林祐一, 石川淳子, 間普真吾, 美津島大

電気学科研究会資料（システム研究会） 9-13 2023年8月25日
Recognition of brain wave related to the episode memory by deep learning methods

Kuremoto T, Ishikawa J, Mabu S, Mitsushima D

IntechOpen in press 2023年8月2日査読有り招待有り
UTH-BERTと注意機構を用いた医療診断レポートにおける部位識別

成田紗弥, 間普真吾, 木戸尚治

第42回日本医用画像工学会大会予稿集 223-224 2023年7月査読有り責任著者
Contrastive Learningを用いた甲状腺組織画像の識別と学習に有用なデータ拡張の検討

魚住航大, 間普真吾, 八田聡美, 稲井邦博, 樋口翔平, 木戸尚治

第42回日本医用画像工学会大会予稿集 163-164 2023年7月査読有り責任著者
自己符号化器付U-netの部分教師あり学習とその胸部CT画像における陰影領域抽出への応用

濱田拓也, 杉水俊輝, 間普真吾, 木戸尚治

第42回日本医用画像工学会大会予稿集 118-119 2023年7月査読有り責任著者
Neural Network Approach to Investigating the Impact of Test Items for Predicting Physical Activity in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

Yoshiki Nakahara, Shingo Mabu, Tsunahiko Hirano, Yoriyuki Murata, Keiko Doi, Ayumi Fukatsu-Chikumoto, Kazuto Matsunaga

Journal of Clinical Medicine 12(13) 4297 2023年6月査読有り責任著者
Machine learning-based lunar calendar estimation using the lunar images

Yuto Ikenoue, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu

International Journal of Engineering Innovation and Management 13(1) 1-8 2023年6月査読有り
Interpretable Anomaly Detection for Lung Sounds Using Topology

Ryosuke Wakamoto, Shingo Mabu

Proc. of The 5th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication 521-526 2023年2月査読有り最終著者責任著者
Matching the ripple-wave to the episodic memory – A case study of rat

Takashi Kuremoto, Junko Ishikawa, Takaaki Sasaki, Shingo Mabu, Dai Mitsushima

Stress Brain and Behavior Regional “Stress and Behavior” ISBS Conference 1 19-30 2023年査読有り
UTH-BERT を用いた医療診断レポートからの特徴抽出とその識別

前田健宏, 間普真吾, 木戸尚治

第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会抄録集 71 2023年1月査読有り責任著者
敵対的自己符号化器付きDAGMM を用いた胸部CT における異常スライス検知

藤本竜太朗, 間普真吾, 木戸尚治

第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会抄録集 70 2023年1月査読有り責任著者

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MISC

畳み込みニューラルネットワークによる合成開口レーダ（SAR）画像からの土砂災害領域検出について

間普真吾

システム制御情報学会誌システム／制御／情報 65(2) 39-46 2021年2月招待有り筆頭著者
少数の教師データに対する効果的な学習手法（特集今知りたい，AI の歴史とこれから）

間普真吾

臨床画像 34(10) 1157-1168 2019年10月招待有り筆頭著者
遺伝的ネットワークプログラミングのアーキテクチャについて

間普真吾, 平澤宏太郎

システム/制御/情報 55(11) 480-485 2011年11月15日筆頭著者

書籍等出版物

Research Advances in Data Mining Techniques and Applications

Takashi Kuremoto, Junko Ishikawa, Shingo Mabu, Dai Mitsushima (担当:分担執筆, 範囲:Recognition of Brain Wave Related to the Episode Memory by Deep Learning Methods)

IntechOpen 2023年8月2日
機械学習・ディープラーニングによる “異常検知”技術と活用事例集～工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器～

間普真吾, 栗林雅刀 (担当:分担執筆, 範囲:第7章第4節胸部CT画像における異常検知システムの構築 p.510-518)

(株)技術情報協会 2022年12月 (ISBN: 9784861049132)
Multidisciplinary Computational Anatomy, Toward Integration of Artificial Intelligence with MCA-based Medicine

Shoji Kido, Shingo Mabu, Tohru Kamiya, Yasushi Hirano, Rie Tachibana, Kunihiro Inai (担当:分担執筆, 範囲:Clinical Applications of MCA to Diagnosis, pp. 89-96)

Springer, Singapore 2022年
人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明

間普真吾(分担執筆) (担当:分担執筆, 範囲:第5章第4節機械学習を用いた聴診音からの医療診断技術の開発 p.233-242)

（株）技術情報協会 2021年6月30日
Deep Learning in Medical Image Analysis

Shoji Kido, Yasushi Hirano, Shingo Mabu (担当:分担執筆, 範囲:Deep Learning for Pulmonary Image Analysis: Classification, Detection, and Segmentation, pp. 47–58)

Springer 2020年
Deep Learning in Healthcare. Intelligent Systems Reference Library, vol. 171

Shingo Mabu, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto (担当:分担執筆, 範囲:Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning, pp. 165-179)

Springer, Cham 2020年
Time Series Analysis

Takashi Kuremoto, Takamomi Hirata, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi (担当:分担執筆, 範囲:Chapter: Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting)

IntechOpan 2019年4月
多元計算解剖学の基礎と臨床への応用

間普真吾 (担当:分担執筆)

誠文堂新光社 2018年3月
進化技術ハンドブック第三巻応用編：生産・物流システム

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 737-744)

近代科学社 2012年
進化技術ハンドブック第一巻基礎編

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 162-165, 193-195, 204-209)

近代科学社 2010年

講演・口頭発表等

人工知能（AI）の基礎と動向、大学での取り組みについて

間普真吾

一般社団法人常盤工業会岡山地区同窓会 2023年11月26日招待有り
限られた教師データを活用するAI／機械学習方式とその医療データ分析への応用

間普真吾

AI活用型システム創成委員会第6回研究会 2022年9月26日招待有り
ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022年1月21日
自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月14日
CycleGAN を用いた甲状腺組織画像のドメイン変換と識別システムへの応用

一氏良仁, 間普真吾, 八田聡美, 稲井邦博, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像における異常検知

栗林雅刀, 間普真吾, 若本亮佑, 呉本尭, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
Introduction to Deep Learning and Its Application to Medical Image Diagnosis

Shingo Mabu

International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 2020年12月19日招待有り
"少ない教師データ"を用いた医用画像の高効率解析

間普真吾

セミナー：医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方 2019年12月5日株式会社技術情報協会招待有り
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とびまん性肺疾患の陰影識別への応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
敵対的ネットワーク付U-netを用いたSAR画像における土砂災害領域検出

廣澤勇樹, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
Computer Aided Diagnosis for Chest CT Images Using Deep Learning

Shingo Mabu

招待講演（大連理工大学国際情報ソフトウェア学部） 2019年10月23日招待有り
時間-周波数解析とCNNを用いた呼吸音の自動分類

南弘毅, 陸慧敏, 金亨燮, 平野靖, 間普真吾, 木戸尚治

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とその識別システムへの応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Deep Learning の研究動向とその応用事例

間普真吾

グローカル環境・防災学研究会 2019年4月26日招待有り
SAR画像と土地情報を用いた畳込み自己符号化器付U-netによる土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

第61回システム工学部会研究会 2019年3月9日
深層学習を用いた呼吸音識別器の構築

間普真吾, 若本亮佑, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖, 河村武郎

第11回呼吸機能イメージング研究会 2019年1月26日
Faster R‐CNNによる肝臓がん候補領域の抽出法

古月夢奇, LU Huimin, KIM Hyoungseop, 平野靖, 間普真吾, 田辺昌寛, 木戸尚治

日本医用画像工学会大会予稿集 2019年
SAR画像および土地情報を用いた深層学習による土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
畳み込みニューラルネットワークを用いた肺聴診音データの識別

若本亮佑, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖, 河村武郎

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
遺伝的ネットワークプログラミングを用いたハイブリッド車両走行データ分析

平田宗一郎, 間普真吾, 宮腰穂, 原田真悟, 矢野康英

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

呉本尭, 稗田浩雄, 間普真吾
全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野靖
イメージングバイオマーカーによるCOPDの身体活動性障害の機序解明と解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

村田順之, 平野綱彦, 松永和人, 椎木健裕, 矢野雅文, 平野靖, 間普真吾
流域におけるノロウイルスの動態把握と流行予測

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2020年4月 - 2024年3月

赤松良久, 中尾遼平, 嶋寺光, 乾隆帝, 栗田喜久, 鬼倉徳雄, 源利文, 間普真吾, 水上洋一
衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム－山口モデル－の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

多田村克己, 佐村俊和, 福士将, 間普真吾
学術指導

UBE株式会社（旧宇部興産株式会社）包括連携協力に伴う学術指導 2021年4月 - 2024年3月
VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月

木戸尚治, 鈴木裕紀, 梁川雅弘, 富山憲幸, 平野靖, 間普真吾, 神谷亨
形態/機能画像融合イメージングによるCOPDの同一時空間的定量画像評価法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

浅見麻紀, 松永和人, 平野綱彦, 椎木健裕, 平野靖, 間普真吾
探索・分析する自然言語系人工知能（AI）システムを用いた知見・教訓の利活用に関する研究

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）共同研究 2019年11月 - 2023年3月

岡本和也, 間普真吾, 野村光, 御堂義博
教師なし・半教師あり学習を用いた検査情報複合型医療診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野綱彦
共同研究

宇部興産株式会社共同研究 2018年4月 - 2021年3月
三次元CT画像を用いた多様な肺疾患対応の統合型コンピュータ支援診断システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

木戸尚治, 岡田宗正, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 岩野信吾
胸部CT画像診断支援に関する研究

パナソニック株式会社共同研究 2017年7月 - 2019年3月
自律的な知識の発見と構造化を実現するホロニック構造型識別器の開発とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

間普真吾
多元計算解剖学の画像診断における臨床展開

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年7月 - 2019年3月

木戸尚治, 木村浩彦, 法木左近, 稲井邦博, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 橘理恵
産学公が連携したリモートセンシング技術活用研究業務

山口県産業技術センター受託研究 2017年 - 2019年

三浦房紀
データマイニングを用いたハイブリッド車両走行データからの知識の獲得

マツダ株式会社共同研究 2016年11月 - 2018年3月

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによる知識発見とその応用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2009年 - 2012年

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングに基づくデータ分類法とそのネットワークセキュリティシステムへの応用

（独）科学技術振興機構（JST）研究成果最適展開支援事業（A-STEP） 2010年 - 2011年3月

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによるネットワークセキュリティシステムに関する研究

北九州産業学術推進機構シーズ発掘助成金 2008年 - 2009年

間普真吾

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その他

訪問研究：米国国立衛生研究所（NIH）

2018年10月 - 2018年11月

科研費新学術領域研究「多元計算解剖学」国際連携支援研究タイトル「びまん性肺疾患を対象とするCADシステムの開発」米国国立衛生研究所（NIH）Radiology & Imaging Sciences Laboratory，受入研究者：Ronald M. Summers, MD, PhD, 2018年10月～11月

間普真吾

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

主要な委員歴

主要な受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

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