間普 真吾 更新日: 19/02/12 13:05
研究者氏名
間普 真吾 所属
山口大学 部署
大学院 創成科学研究科 職名
准教授 学位
博士（工学）(早稲田大学), 修士（工学）(九州大学), 学士（工学）(九州大学) 科研費研究者番号
70434321
経歴
2017年3月
-
現在
山口大学 大学院創成科学研究科 准教授
2016年4月
-
2017年3月
山口大学 大学院創成科学研究科 助教
2012年9月
-
2016年3月
山口大学 大学院理工学研究科 助教
2009年
-
2012年8月
早稲田大学 理工学術院 助教
2007年
-
2008年
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科 助教
2006年
-
2007年
早稲田大学 理工学術院総合研究所 客員講師
2006年
-
2007年
（財）北九州産業学術推進機構 特別研究員
2003年
-
2006年
日本学術振興会 特別研究員（DC1）
学歴
2003年4月
-
2006年3月
早稲田大学 情報生産システム研究科 情報生産システム工学専攻
2001年4月
-
2003年3月
九州大学 大学院システム情報科学府 電気電子システム工学専攻
1997年4月
-
2001年3月
九州大学 工学部 電気情報工学科
委員歴
2018年4月
-
現在
日本学術振興会 研究開発専門委員会 自立型・複合型AI先端計測の新しい価値創造 委員（幹事）
2019年1月
-
現在
計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 主査
2016年4月
-
現在
中国地域質感色感研究会（公益財団法人中国総研） 副委員長
2018年11月
-
現在
国際会議ACM GECCO2019 プログラム委員
2013年1月
-
現在
計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 運営委員
2012年
-
現在
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 編集委員
2018年1月
-
2018年12月
計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 副主査
2018年6月
-
2018年11月
計測自動制御学会システム•情報部門学術講演会 プログラム委員
2018年4月
-
2018年7月
IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 実行委員
2014年4月
-
2016年3月
電気学会 確率的最適化手法の理論的拡張と応用技術調査専門委員会委員
2014年1月
-
2015年11月
計測自動制御学会 中国支部運営委員
2015年4月
-
2015年10月
第66回電気・情報関連学会中国支部連合大会 実行委員
2014年12月
-
2015年7月
国際会議ACM GECCO プログラム委員
2013年1月
-
2014年12月
計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 幹事
2013年11月
-
2014年7月
国際会議ACM GECCO プログラム委員
2013年4月
-
2014年3月
電気学会 確率的最適化適用技術調査専門委員会委員
2013年4月
-
2013年11月
計測自動制御学会 第22回計測自動制御学会中国支部学術講演会実行委員
2013年4月
-
2013年9月
計測自動制御学会 第19回創発システムシンポジウム実行委員
2013年4月
-
2013年8月
国際会議KSEM2013 プログラム委員
2012年
国際会議WCCI2012 プログラム委員
2011年4月
-
2018年3月
（独）科学技術振興機構 研究成果最適展開支援事業専門委員
2010年12月
SCIS-ISIS2010 Organized session commitee member
受賞
2019年1月
IFMIA2019 IFMIA Best Paper Award Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network
受賞者: 厚母亜実，間普真吾，木戸尚治，平野靖，呉本尭
2015年1月
International Conference on Artificial Life and Robotics Best Paper Award at The 2015 International Conference on Artificial Life and Robotics
受賞者: Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
論文
Data Enhancement of Deep Learning for Thoracic Imaging
Shoji Kido, Yasushi Hirano, Shingo Mabu
The 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2019年1月 [査読有り]
Unsupervised and Semi-Supervised Learning for Efficient Opacity Annotation of Diffuse Lung Diseases
Shingo Mabu, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto
The 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) （掲載決定） 2019年1月 [査読有り]
Detection of pulmonary nodules on chest X-ray images using R-CNN
Risa Takemiya, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Shingo Mabu
The 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA)（掲載決定） 2019年1月 [査読有り]
Analysis of the effects of transfer learning on opacity classification of diffuse lung diseases using convolutional neural network
Ami Atsumo, Shingo Mabu, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto
The 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA)（掲載決定） 2019年1月 [査読有り]
Unsupervised Image Classification Using Multi-Autoencoder and K-means++
Shingo Mabu, Kyoichiro Kobayashi, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 5(1) 75-78 2018年6月 [査読有り]
Opacity annotation of diffuse lung diseases using deep convolutional neural network with multi-channel information
Shingo Mabu, Shoji Kido, Noriaki Hashimoto, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto
Proc. SPIE Medical Imaging 2018: Computer-Aided Diagnosis 10575(34) 1-6 2018年2月 [査読有り]
Anomaly Detection of Disaster Areas from Satellite Images Using Convolutional Autoencoder and One-class SVM
Kohki Fujita, Shingo Mabu, Takashi Kuremoto
Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2018) 2018年2月 [査読有り]
Unsupervised Image Classification Using Multi-Autoencoder and K-means++
Shingo Mabu, Kyoichiro Kobayashi, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2018) 2018年2月 [査読有り]
A Visual System of Citrus Picking Robot Using Convolutional Neural Networks
Yan-Ping Liu, Chang-Hui Yang, Huang Ling, Shingo Mabu, and Takashi Kuremoto
The 2018 5th International Conference on Systems and Informatics 329-332 2018年11月 [査読有り]
Shanqing Yu, Deng Zhang, Shingo Mabu, Jinyin Chen, Kotaro Hirasawa
Applied Soft Computing Journal 61 757-764 2017年12月
A Rule-Based Classification System Enhanced by Multi-Objective Genetic Algorithm
Shingo Mabu, Kenzoh Azakami, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 4(3) 239-242 2017年12月 [査読有り]
A Sentence Summarizer using Recurrent Neural Network and Attention-Based Encoder
Takashi Kuremoto, Takuji Tsuruda, Shingo Mabu and Masanao Obayashi
Advanced in Intelligent Systems Research 153 245-248 2017年11月 [査読有り]
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Candra Ahmadi
2017 5th International Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM 2017 2017年10月
Clinical Applications of Multidisciplinary Computational Anatomy
Shoji Kido, Noriaki Hashimoto, Yasushi Hirano, Shingo Mabu, Hyoungseop Kim, Hirohiko Kimura, Sakon Noriki, Kunihiro Inai
Proc. of the Third International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 155-161 2017年3月
Leader-Follower Adaptive Formation Control without Observation of Agent's Velocity Using Wavelet Neural Network
Masanao Obayashi, Takeshi Aridome, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
2017 9th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC2017) C083 2017年2月 [査読有り]
An Experimental Comparison of Deep Belief Nets with Different Learning Methods
Takashi Kuremoto, Shintaro Tokuda, Takaomi Hirata, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
2017 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'17) 637-640 2017年2月 [査読有り]
Forecasting Real Time Series Data using Deep Belief Net and Reinforcement Learning
Takaomi Hirata, Takashi Kuremoto, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
Proc. of the 2017 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2017) 658-661 2017年1月 [査読有り]
A Method of Feature Extraction for EEG Signals Recognition Using ROC Curve
Takashi Kuremoto, Yuki Baba, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
Proc. of the 2017 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2017) 654-657 2017年1月 [査読有り]
A Rule-Based Classification System Enhanced by Multi-Objective Genetic Algorithm
Kenzoh Azakami, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Proc. of the 2017 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2017) 650-653 2017年1月 [査読有り]
Unsupervised class labeling of diffuse lung diseases using frequent attribute patterns
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto, Noriaki Hashimoto, Yasushi Hirano, Shoji Kido
International Journal of Comuter Assisted Radiology and Surgery 12(3) 519-528 2017年 [査読有り]
RP-AG-SOM: A Growing Self-Organizing Map with Asymmetric Neighborhood Function and Variable Radius
Takashi Kuremoto, Yuya Kuzukami, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
SAI Intelligent Systems Conference 245-252 2016年9月 [査読有り]
Shingo Mabu, Shun Gotoh, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Artificial Life and Robotics 21(3) 371-377 2016年9月 [査読有り]
An Optimization of Spatio-Spectral Filter Bank Design for EEG Classification
Masanao Obayashi, Takuya Geshi, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 2(4) 217-220 2016年3月 [査読有り]
平田貴臣，呉本尭，大林正直，間普真吾，小林邦和
電気学会論文誌C 136(3) 348-356 2016年3月 [査読有り]
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Expert Systems with Applications 46 15-23 2016年3月 [査読有り]
An Evolutionary Algorithm for Making Desicion Graphs for Classification Problems
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Proc. of the 2016 International Conference on Artificial Life and Robotics 458-462 2016年1月 [査読有り]
An Optimization of Spatio-Spectral Filter Bank Design for EEG Signal Classification
Masanao Obayashi, Takuya Geshi, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
Proc. of the 2016 International Conference on Artificial Life and Robotics 397-400 2016年1月 [査読有り]
Evolutionary Rule Based Clustering with Fuzzy Feature Selection for High Dimensional Database
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 142-147 2016年1月 [査読有り]
An Intrusion Detection System Using Random Forests Based on Class Association Rules
Shun Gotoh, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 148-153 2016年1月 [査読有り]
Efficient Reinforcement Learning Using an Adaptive Control of Meta-parameters Based on a Markov Emotional Model
Shogo Wadata, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics 14-19 2016年1月 [査読有り]
A Method of Feature Extraction for EEG Signal Recognition
Takashi Kuremoto, Yuki Baba, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
Innovative Application Research and Education 2015 67-69 2015年12月 [査読有り]
An Extended Q Learning System with Emotion State to Make Up and Agent with Individuality
Masanao Obayashi, Shunsuke Uto, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence 3 70-78 2015年11月 [査読有り]
Masanao Obayashi, Taiki Yamane, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
International Conference on Neural Information Processing 2015, Part I, LNCS 9489 272-282 2015年11月 [査読有り]
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Applied Soft Computing 36 357-367 2015年11月 [査読有り]
Takaomi Hirata, Takashi Kuremoto, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
2015 International Conference on Computer Application Technologies 24-29 2015年8月 [査読有り]
Takashi Kuremoto, Yuki Baba, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
SICE Annual Conference 2015 353-358 2015年7月 [査読有り]
A Class Association Rule Based Classifier Using Probability Density Functions for Intrusion Detection Systems
Shingo Mabu, Wenjing Li, Kotaro Hirasawa
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19(4) 555-566 2015年7月 [査読有り]
Online Rule Updating System Using Evolutionary Computation for Managing Distributed Database
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Journal of Robotics, Networks and Artificial Life 2(2) 73-78 2015年7月 [査読有り]
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
4th International Congress on Advanced Applied Informatics 517-522 2015年7月 [査読有り]
Reinforcement Learning with Symbiotic Relationships for Multiagent Environments
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Journal of Robotics, Networks and Artificial Life 2(1) 40-45 2015年4月 [査読有り]
渡邊駿，呉本尭，小林邦和，間普真吾，大林正直
電気学会論文誌C 135(4) 414-422 2015年4月 [査読有り]
Leader-Following Formation Control with an Adaptive Linear and Terminal Sliding Mode Combined Controller Using Auto-Structuring Fuzzy Neural Network
Masanao Obayashi, Kohei Ishikawa, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi
The Seventh International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications 2015年3月 [査読有り]
Shun Watanabe, Takashi Kuremoto, Kunikazu Kobayashi, Shingo Mabu, Masanao Obayashi
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 135 414-422 2015年1月 [査読有り]
Reinforcement Learning with Symbiotic Relationships for Multiagent Environments
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
The 2015 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2015) 102-106 2015年1月 [査読有り]
Online Rule Updating System Using Evolutionary Computation for Managing Distributed Database
Wirarama Wedashwara, Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
The 2015 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2015) 98-101 2015年1月 [査読有り]
Takashi Kuremoto, Takuhiro Otani, Masanao Obayashi, Kunikazu Kobayashi, Shingo Mabu
Neurocomputing 2015年 [査読有り]
Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 624-629 2014年12月 [査読有り]
A Voice Instruction Learning System using GSOM with Asymmetric Neighborhood Function
Takashi Kuremoto, Yuya Kuzukami, Masanao Obayashi, Kunikazu Kobayashi, Shingo Mabu
Proceedings of Innovative Application Research and Education (ICIARE2014) 72-75 2014年12月 [査読有り]
A Reinforcement Learning System with Neuro-Fuzzy Network and its Applications
Takashi Kuremoto, Masanao Obayashi, Kunikazu Kobayashi, Shingo Mabu
Proceedings of Innovative Application Research and Education (ICIARE2014) 68-71 2014年12月 [査読有り]
An Odor Recognition System in Real Environments Using KIII Olfactory Function Model
Wataru Hikino, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
Proceedings of Innovative Application Research and Education (ICIARE2014) 43-45 2014年12月 [査読有り]
Misc
間普真吾, 平澤宏太郎
システム/制御/情報 55(11) 480-485 2011年11月
書籍等出版物
多元計算解剖学の基礎と臨床への応用
間普真吾 (担当:共著)
誠文堂新光社 2018年3月
進化技術ハンドブック 第三巻 応用編：生産・物流システム
間普真吾 (担当:共著, 範囲:pp. 737-744)
近代科学社 2012年
進化技術ハンドブック 第一巻 基礎編
間普真吾 (担当:共著, 範囲:pp. 162-165, 193-195, 204-209)
近代科学者 2010年
講演・口頭発表等
深層学習を用いた呼吸音識別器の構築
間普真吾，若本亮佑，木戸尚治，呉本尭，平野靖，河村武郎
第11回呼吸機能イメージング研究会 2019年1月26日
SAR画像および土地情報を用いた深層学習による土砂災害地域検出
植田大介，間普真吾，呉本尭
計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
畳み込みニューラルネットワークを用いた肺聴診音データの識別
若本亮佑，間普真吾，木戸尚治，呉本尭，平野靖，河村武郎
計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
遺伝的ネットワークプログラミングを用いたハイブリッド車両走行データ分析
平田宗一郎，間普真吾，宮腰穂，原田真悟，矢野康英
計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
遺伝的ネットワークプログラミングを用いた半教師ありデータマイニングによる識別器の構築
樋口拓郎，間普真吾，大林正直，呉本尭
計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
AI学習の効率化に関する研究事例 [招待有り]
間普 真吾
第4回呼吸機能イメージング研究会サマーセミナー 2018年9月28日
AIの基礎と応用 ー深層学習のアルゴリズムとその適用事例ー [招待有り]
間普 真吾
日本学術振興会 研究開発専門委員会 自律型・複合型AI先端計測の新しい価値創造 第2回委員会総会 2018年8月20日
医用画像の機械学習 [招待有り]
間普真吾，木戸尚治，橋本典明，平野靖，呉本尭
第57回日本生体医工学会大会 2018年6月21日
Deep learning and radiomics: From the viewpoint of machine learning theories [招待有り]
間普真吾
第57回日本生体医工学会大会 2018年6月20日
畳込みニューラルネットワークとSVMを用いたびまん性肺疾患の陰影識別
樋口拓郎，間普真吾，橋本典明，木戸尚治，平野靖，近藤堅司，小澤順
第32回人工知能学会全国大会 2018年6月8日
競争的資金等の研究課題
三次元CT画像を用いた多様な肺疾患対応の統合型コンピュータ支援診断システムの開発
日本学術振興会: 科学研究費補助金 基盤研究（B）
研究期間: 2017年4月 - 2020年3月 代表者: 木戸尚治
画像認識技術の基礎検討
産学連携: 共同研究
研究期間: 2018年4月 - 2020年3月
胸部CT画像診断支援に関する研究
産学連携: 共同研究
研究期間: 2017年7月 - 2019年3月
自律的な知識の発見と構造化を実現するホロニック構造型識別器の開発とその応用
日本学術振興会: 科学研究費補助金 若手研究（B）
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月 代表者: 間普 真吾
多元計算解剖学の画像診断における臨床展開
日本学術振興会: 新学術領域研究
研究期間: 2014年4月 - 2019年3月 代表者: 木戸尚治
産学公が連携したリモートセンシング技術活用研究業務
山口県産業技術センター: 受託研究
研究期間: 2017年 - 2019年 代表者: 三浦房紀
遺伝的ネットワークプログラミングによる知識発見とその応用に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費補助金 若手研究（B）
研究期間: 2009年3月 - 2013年4月 代表者: 間普真吾
データマイニングを用いたハイブリッド車両走行データからの知識の獲得
マツダ株式会社: 共同研究
研究期間: 2016年11月 - 2018年3月 代表者: 間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングに基づくデータ分類法とそのネットワークセキュリティシステムへの応用
（独）科学技術振興機構（JST）: 研究成果最適展開支援事業（A-STEP）
研究期間: 2010年 - 2011年3月 代表者: 間普 真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによるネットワークセキュリティシステムに関する研究
北九州産業学術推進機構: シーズ発掘助成金
研究期間: 2008年 - 2009年 代表者: 間普 真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによる株式売買システム
（独）科学技術振興機構: シーズ発掘試験
研究期間: 2007年 - 2008年 代表者: 間普 真吾
その他
2018年11月 訪問研究：アメリカ国立衛生研究所（NIH）
科研費新学術領域研究「多元計算解剖学」国際連携支援
