間普真吾 (Shingo Mabu) - マイポータル

基本情報

所属: 山口大学大学院創成科学研究科教授

学位: 博士（工学）(早稲田大学)
修士（工学）(九州大学)
学士（工学）(九州大学)

研究者番号: 70434321
J-GLOBAL ID: 200901087673587212
researchmap会員ID: 5000102841

外部リンク: http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

2003年4月 - 2006年3月

早稲田大学大学院情報生産システム研究科情報生産システム工学専攻
2001年4月 - 2003年3月

九州大学大学院システム情報科学府電気電子システム工学専攻
1997年4月 - 2001年3月

九州大学工学部電気情報工学科

主要な委員歴

2021年2月 - 現在

AI活用型システム創成委員会（日本学術振興会協力会・事業譲渡委員会）委員
2018年4月 - 2021年3月

日本学術振興会研究開発専門委員会自立型・複合型AI先端計測の新しい価値創造委員（幹事）
2019年1月 - 2019年12月

計測自動制御学会システム・情報部門システム工学部会主査

もっとみる

受賞

2021年10月

優秀授業ソフトコンピューティング特論山口大学大学院創成科学研究科

間普真吾, 呉本尭
2021年10月

最優秀授業ソフトコンピューティング山口大学工学部

間普真吾
2019年7月

優秀授業ソフトコンピューティング山口大学工学部

間普真吾
2019年1月

IFMIA Best Paper Award Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network IFMIA2019

厚母亜実, 間普真吾, 木戸尚治, 平野靖, 呉本尭
2018年7月

最優秀授業ものづくり創成実習II 山口大学工学部

間普真吾
2018年7月

最優秀授業電気電子情報系特論山口大学大学院創成科学研究科

長篤志, 瀧本浩一, 間普真吾, 木戸尚治, 大原渡, 山本節夫, 只友一行, 荻原千聡, 西藤聖二, 若佐裕治, 中島翔太, 久保洋
2016年12月

Best Paper Award Learning Embedding Functions for Instance-based Reinforcement Learning with Matching Networks IRE-Asia Consortium

Nathan R. Cannon, Takashi Kuremoto, Masanao Obayashi, Shingo Mabu
2015年1月

Best Paper Award at The 2015 International Conference on Artificial Life and Robotics International Conference on Artificial Life and Robotics

Shingo Mabu, Masanao Obayashi, Takashi Kuremoto
2007年9月

電気学会優秀論文発表賞電気学会

間普真吾

論文

484

SAUNet++: an automatic segmentation model of COVID-19 lesion from CT slices

Hanguang Xiao, Zhiqiang Ran, Shingo Mabu, Yuewei Li, Li Li

The Visual Computer 2022年2月8日査読有り
Segmentation of Lung Nodules on CT Images Using a Nested Three-Dimensional Fully Convolutional Network

Shoji Kido, Shunske Kidera, Yasushi Hirano, Shingo Mabu, Tohru Kamiya, Nobuyuki Tanaka, Yuki Suzuki, Masahiro Yanagawa, Noriyuki Tomiyama

Frontiers in Artificial Intelligence 5 782225 2022年2月査読有り
Segmentation of Diffuse Lung Abnormality Patterns on Computed Tomography Images using Partially Supervised Learning

Yuki Suzuki, Shoji Kido, Shingo Mabu, Masahiro Yanagawa, Noriyuki Tomiyama, Yoshinobu Sato

Advanced Biomedical Engineering 11 25-36 2022年1月査読有り
Segmentation of liver tumors in multiphase computed tomography images using hybrid method

Jiaqi Wu, Muki Furuzuki, Guangxu Li, Tohru Kamiya, Shingo Mabu, Masahiro Tanabe, Katsuyoshi Ito, Shoji Kido

Computers & Electrical Engineering 97 107626-107626 2022年1月査読有り
scSE-CRNNと3種類の呼吸音変換画像による呼吸音の分類

浅谷尚希, 陸慧敏, 神谷亨, 間普真吾, 木戸尚治

医用画像情報学会雑誌 38(4) 152-159 2021年12月27日査読有り
Wavelet Scattering TransformとCRNNによる呼吸音の分類

浅谷尚希, 陸慧敏, 神谷亨, 間普真吾, 木戸尚治

信学技報（MICT2021-41,MI2021-39） 62-65 2021年11月
Object Detection for Chest X-ray Image Diagnosis Using Deep Learning with Pseudo Labeling

Thanawit Gerdprasert, Shingo Mabu

Proc. of the 2021 IEEE 12th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 5 pages 2021年11月査読有り最終著者責任著者
Semi-supervised CycleGAN for domain transformation of chest CT images and its application to opacity classification of diffuse lung diseases

Shingo Mabu, Masashi Miyake, Takashi Kuremoto, Shoji Kido

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16(11) 1925-1935 2021年11月査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Classification of Respiratory Sounds by Generated Image and Improved CRNN

Naoki Asatani, Tohru Kamiya, Shingo Mabu, Shoji Kido

Proc. of 2021 The 21st International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2021) 1804-1808 2021年10月査読有り
A Study on Medical Computer-Aided Diagnosis for a Small Number of Labeled Training Data

Shingo Mabu

2021 Proceedings of the 13th Joint Seminar (Kunsan National University and Yamaguchi University) 14-15 2021年9月16日招待有り筆頭著者責任著者
機械学習によるアユの好適産卵環境の識別方法の開発

大中臨, 赤松良久, 間普真吾

応用生態工学会第24回研究発表会講演集 99 2021年9月
Anomaly Detection Using Convolutional Adversarial Autoencoder and One-class SVM for Landslide Area Detection from Synthetic Aperture Radar Images

Shingo Mabu, Soichiro Hirata, Takashi Kuremoto

Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 8(2) 139-144 2021年9月査読有り筆頭著者責任著者
Classification of respiratory sounds using improved convolutional recurrent neural network

Naoki Asatani, Tohru Kamiya, Shingo Mabu, Shoji Kido

Computers & Electrical Engineering 94 107367-107367 2021年9月査読有り
HPSSを用いた呼吸音の自動分類

丸橋優生, 浅谷尚希, 陸慧敏, 神谷亨, 間普真吾, 木戸尚治

医用画像情報学会雑誌 38(2) 95-100 2021年7月6日査読有り
Landslide Area Detection from Synthetic Aperture Radar Images Using Convolutional Adversarial Autoencoder and One-class SVM

Shingo Mabu, Soichiro Hirata, Takashi Kuremoto

Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics 575-580 2021年1月査読有り筆頭著者責任著者
Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM

Ryosuke Wakamoto, Shingo Mabu, Shoji Kido, Takashi Kuremoto

Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics 496-504 2021年1月査読有り責任著者
Domain Transformation of Chest CT Images Using Semi-Supervised Cycle GAN for Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases

Masashi Miyake, Shingo Mabu, Shoji Kido, Takashi Kuremoto

Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics 490-495 2021年1月査読有り責任著者
Study on Data Augmentation in Thoracic CT Images Using Adversarial Generative Networks (GANs) for Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases

Kaito Akagi, Shingo Mabu, Takashi Kuremoto

Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 77-79 2020年12月査読有り責任著者
事前学習つき深層ニューラルネットワークを用いた肺聴診音識別ーCNN, LSTM，畳み込みLSTMの性能比較ー

若本亮佑, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭

電気学会論文誌C 140(12) 1402-1409 2020年12月査読有り責任著者
Importance of Advanced Metrology in Semiconductor Industry and Value-added Creation Using AI/ML

Kazuya Okamoto, Masaaki Sugiyama, Shingo Mabu

e-Journal of Surface Science and Nanotechnology 18 214-222 2020年6月4日査読有り最終著者

もっとみる

MISC

畳み込みニューラルネットワークによる合成開口レーダ（SAR）画像からの土砂災害領域検出について

間普真吾

システム制御情報学会誌システム／制御／情報 65(2) 39-46 2021年2月招待有り筆頭著者
少数の教師データに対する効果的な学習手法（特集今知りたい，AI の歴史とこれから）

間普真吾

臨床画像 34(10) 1157-1168 2019年10月招待有り
遺伝的ネットワークプログラミングのアーキテクチャについて

間普真吾, 平澤宏太郎

システム/制御/情報 55(11) 480-485 2011年11月15日

書籍等出版物

Multidisciplinary Computational Anatomy, Toward Integration of Artificial Intelligence with MCA-based Medicine

Shoji Kido, Shingo Mabu, Tohru Kamiya, Yasushi Hirano, Rie Tachibana, Kunihiro Inai (担当:分担執筆, 範囲:Clinical Applications of MCA to Diagnosis, pp. 89-96)

Springer, Singapore 2022年
人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明

間普真吾(分担執筆) (担当:分担執筆, 範囲:第5章第4節機械学習を用いた聴診音からの医療診断技術の開発 p.233-242)

（株）技術情報協会 2021年6月30日
Deep Learning in Medical Image Analysis

Shoji Kido, Yasushi Hirano, Shingo Mabu (担当:分担執筆, 範囲:Deep Learning for Pulmonary Image Analysis: Classification, Detection, and Segmentation, pp. 47–58)

Springer 2020年
Deep Learning in Healthcare. Intelligent Systems Reference Library, vol. 171

Shingo Mabu, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto (担当:分担執筆, 範囲:Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning, pp. 165-179)

Springer, Cham 2020年
Time Series Analysis

Takashi Kuremoto, Takamomi Hirata, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi (担当:分担執筆, 範囲:Chapter: Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting)

IntechOpan 2019年4月
多元計算解剖学の基礎と臨床への応用

間普真吾 (担当:分担執筆)

誠文堂新光社 2018年3月
進化技術ハンドブック第三巻応用編：生産・物流システム

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 737-744)

近代科学社 2012年
進化技術ハンドブック第一巻基礎編

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 162-165, 193-195, 204-209)

近代科学者 2010年

講演・口頭発表等

ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022年1月21日
自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月14日
CycleGAN を用いた甲状腺組織画像のドメイン変換と識別システムへの応用

一氏良仁, 間普真吾, 八田聡美, 稲井邦博, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像における異常検知

栗林雅刀, 間普真吾, 若本亮佑, 呉本尭, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
Introduction to Deep Learning and Its Application to Medical Image Diagnosis

Shingo Mabu

International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 2020年12月19日招待有り
"少ない教師データ"を用いた医用画像の高効率解析

間普真吾

セミナー：医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方 2019年12月5日株式会社技術情報協会招待有り
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とびまん性肺疾患の陰影識別への応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
敵対的ネットワーク付U-netを用いたSAR画像における土砂災害領域検出

廣澤勇樹, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
Computer Aided Diagnosis for Chest CT Images Using Deep Learning

Shingo Mabu

招待講演（大連理工大学国際情報ソフトウェア学部） 2019年10月23日招待有り
時間-周波数解析とCNNを用いた呼吸音の自動分類

南弘毅, 陸慧敏, 金亨燮, 平野靖, 間普真吾, 木戸尚治

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とその識別システムへの応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Deep Learning の研究動向とその応用事例

間普真吾

グローカル環境・防災学研究会 2019年4月26日招待有り
SAR画像と土地情報を用いた畳込み自己符号化器付U-netによる土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

第61回システム工学部会研究会 2019年3月9日
深層学習を用いた呼吸音識別器の構築

間普真吾, 若本亮佑, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖, 河村武郎

第11回呼吸機能イメージング研究会 2019年1月26日
Faster R‐CNNによる肝臓がん候補領域の抽出法

古月夢奇, LU Huimin, KIM Hyoungseop, 平野靖, 間普真吾, 田辺昌寛, 木戸尚治

日本医用画像工学会大会予稿集 2019年
SAR画像および土地情報を用いた深層学習による土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
畳み込みニューラルネットワークを用いた肺聴診音データの識別

若本亮佑, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖, 河村武郎

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
遺伝的ネットワークプログラミングを用いたハイブリッド車両走行データ分析

平田宗一郎, 間普真吾, 宮腰穂, 原田真悟, 矢野康英

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
遺伝的ネットワークプログラミングを用いた半教師ありデータマイニングによる識別器の構築

樋口拓郎, 間普真吾, 大林正直, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日
AI学習の効率化に関する研究事例

間普真吾

第4回呼吸機能イメージング研究会サマーセミナー 2018年9月28日招待有り

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野靖
VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月

木戸尚治, 鈴木裕紀, 梁川雅弘, 富山憲幸, 平野靖, 間普真吾, 神谷亨
イメージングバイオマーカーによるCOPDの身体活動性障害の機序解明と解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

村田順之, 平野綱彦, 松永和人, 椎木健裕, 矢野雅文, 平野靖, 間普真吾
流域におけるノロウイルスの動態把握と流行予測

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2020年4月 - 2024年3月

赤松良久, 中尾遼平, 嶋寺光, 乾隆帝, 栗田喜久, 鬼倉徳雄, 源利文, 間普真吾, 水上洋一
衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム－山口モデル－の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

多田村克己, 佐村俊和, 福士将, 間普真吾
学術指導

UBE株式会社（旧宇部興産株式会社）包括連携協力に伴う学術指導 2021年4月 - 2023年3月
形態/機能画像融合イメージングによるCOPDの同一時空間的定量画像評価法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

浅見麻紀, 松永和人, 平野綱彦, 椎木健裕, 平野靖, 間普真吾
探索・分析する自然言語系人工知能（AI）システムを用いた知見・教訓の利活用に関する研究

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）共同研究 2019年11月 - 2023年3月

岡本和也, 間普真吾, 野村光, 御堂義博
教師なし・半教師あり学習を用いた検査情報複合型医療診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野綱彦
共同研究

宇部興産株式会社共同研究 2018年4月 - 2021年3月
三次元CT画像を用いた多様な肺疾患対応の統合型コンピュータ支援診断システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

木戸尚治, 岡田宗正, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 岩野信吾
胸部CT画像診断支援に関する研究

パナソニック株式会社共同研究 2017年7月 - 2019年3月
自律的な知識の発見と構造化を実現するホロニック構造型識別器の開発とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

間普真吾
多元計算解剖学の画像診断における臨床展開

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年7月 - 2019年3月

木戸尚治, 木村浩彦, 法木左近, 稲井邦博, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 橘理恵
産学公が連携したリモートセンシング技術活用研究業務

山口県産業技術センター受託研究 2017年 - 2019年

三浦房紀
データマイニングを用いたハイブリッド車両走行データからの知識の獲得

マツダ株式会社共同研究 2016年11月 - 2018年3月

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによる知識発見とその応用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2009年 - 2012年

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングに基づくデータ分類法とそのネットワークセキュリティシステムへの応用

（独）科学技術振興機構（JST）研究成果最適展開支援事業（A-STEP） 2010年 - 2011年3月

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによるネットワークセキュリティシステムに関する研究

北九州産業学術推進機構シーズ発掘助成金 2008年 - 2009年

間普真吾
遺伝的ネットワークプログラミングによる株式売買システム

（独）科学技術振興機構シーズ発掘試験 2007年 - 2008年

間普真吾

その他

訪問研究：米国国立衛生研究所（NIH）

2018年10月 - 2018年11月

科研費新学術領域研究「多元計算解剖学」国際連携支援研究タイトル「びまん性肺疾患を対象とするCADシステムの開発」米国国立衛生研究所（NIH）Radiology & Imaging Sciences Laboratory，受入研究者：Ronald M. Summers, MD, PhD, 2018年10月～11月

間普真吾

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

主要な委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

メニュー

共著者の一覧