間普真吾 (Shingo Mabu) - マイポータル

Federated Multi-Task Learning for Diffuse Lung Disease Classification and Anomaly Detection

Minori Iwase, Shingo Mabu, Satoru Ikebe, Shoji Kido

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 678-682 2026年1月査読有り責任著者
Ensemble Learning of UTH-BERT for Anatomic Classification of Sentences of PET-CT Image Findings

Ibuki Yamanaka, Shingo Mabu, Satoru Ikebe, Shoji Kido

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 674-677 2026年1月査読有り責任著者
Generation of Pseudo Chest CT and Ground Truth Images for Improving Opacity Segmentation Ability in Diffuse Lung Diseases

Koya Inoue, Shingo Mabu, Satoru Ikebe, Shoji Kido

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 670-673 2026年1月査読有り責任著者
Performance Evaluation of Anomaly Detection Model Configurations for Thyroid Tissue Images

Takuto Nishikawa, Shingo Mabu, Satoru Ikebe, Shohei Higuchi, Kunihiro Inai

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 664-669 2026年1月査読有り責任著者
Improving Thyroid Cancer Classification by Generating Rare Case Images with a Diffusion Model

Hitoki Nakado, Shingo Mabu, Satoru Ikebe, Shohei Higuchi, Kunihiro Inai

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 659-663 2026年1月査読有り責任著者
Focal–SE MAE: Enhancing Spatial and Channel Dependency Modeling for Self-Supervised Feature Learning of Lung CT

Xilong Kang, Shingo Mabu

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 653-658 2026年1月査読有り最終著者責任著者
Contrastive Pre-training of 3D Chest CT and Radiology Reports for Medical Image Diagnosis

Yuto Nomura, Satoru Ikebe, Shoji Kido, Shingo Mabu

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 642-646 2026年1月査読有り最終著者責任著者
How Social Media Shapes Public Oversight of Law Enforcement in Indonesia

Muhammad Asri Safi’ie, Kunhao Yang, Nurul Firdaus, Satoru Ikebe, Shingo Mabu

Proc. of the Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026 324-329 2026年1月査読有り最終著者
胸部CT画像におけるびまん性肺疾患の識別のためのVoxelデータの効果的な活用方法の提案

森崎幹也, 間普真吾, 木戸尚治

Medical Imaging Technology 43(5) 164-177 2025年11月23日査読有り責任著者
Recognition of Radicals of Guqin Music Notation by YOLOs

Meguru Hayami, Shun Kuremoto, Mamiko Koshiba, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu

Communications in Computer and Information Science 118-124 2025年10月19日査読有り
Classification of Respiratory Sounds Based on Hybrid Convolutional Recurrent Neural Network

Naoki Asatani, Tohru Kamiya, Shingo Mabu, Shoji Kido

Proc. of the 2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 7301-7305 2025年10月5日査読有り
Lung Opacity Segmentation in Chest CT Images Using Multi-Head and Multi-Channel U-Nets with Partially Supervised Learning

Shingo Mabu, Takuya Hamada, Satoru Ikebe, Shoji Kido

Applied Sciences 15(19) 10373-10373 2025年9月24日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
びまん性肺疾患の陰影セグメンテーション学習のための疑似胸部CT および教師画像の生成とその評価

井上昂也, 間普真吾, 池部怜

第44回日本医用画像工学会大会予稿集 279-280 2025年8月責任著者
甲状腺組織画像における複数の異常検知モデルの構成とその性能評価

西川拓利, 間普真吾, 池部怜, 樋口翔平, 稲井邦博

第44回日本医用画像工学会大会予稿集 238-239 2025年8月責任著者
拡散モデルを用いた甲状腺組織の希少症例画像生成とその癌組織の識別学習への応用

中土陽朝, 間普真吾, 池部怜, 樋口翔平, 稲井邦博

第44回日本医用画像工学会大会予稿集 116-117 2025年8月責任著者
Pseudo Abnormal Image Generation to Improve Classification Performance of Small Abnormal Opacities in Chest X-ray Images

Michi Nishio, Shingo Mabu

Proc. of the 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2025 827-831 2025年1月22日査読有り最終著者責任著者
Segmentation of Diffuse Lung Diseases in Computed Tomography Images Using Partially Supervised Learning: A Model Construction and Learning for Feature Extraction Considering Lung Opacities

Takuya Hamada, Shoji Kido, Shingo Mabu

Proc. of the 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2025 816-820 2025年1月22日査読有り最終著者責任著者
Anatomic Classification of Medical Image Findings Using UTH-BERT and Attention Mechanisms

Saya Narita, Shoji Kido, Shingo Mabu

Proc. of the 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2025 811-815 2025年1月22日査読有り最終著者責任著者
Liver fibrosis stage classification in stacked microvascular images based on deep learning

Daisuke Miura, Hiromi Suenaga, Rino Hiwatashi, Shingo Mabu

BMC Medical Imaging 25(1) 2025年1月7日査読有り
Multi-Modal Contrastive Learning for Medical Image Classification with Limited Training Data

Shengzhe Jiao, Yihong Zhang, Yuanyuan Wang, Shingo Mabu, Haoyang Xia, Takahiro Hara

2024 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) 1083-1088 2024年12月18日査読有り

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MISC

少数教師データに対応した診断支援AIの研究事例（BIO Clinicaからの転載依頼）

間普真吾

地域ケアリング 28(3) 36-40 2026年2月招待有り筆頭著者責任著者
少数教師データに対応した診断支援AIの研究事例

間普真吾

BIO Clinica 40(8) 60-64 2025年8月招待有り筆頭著者責任著者
畳み込みニューラルネットワークによる合成開口レーダ（SAR）画像からの土砂災害領域検出について

間普真吾

システム制御情報学会誌システム／制御／情報 65(2) 39-46 2021年2月招待有り筆頭著者
少数の教師データに対する効果的な学習手法（特集今知りたい，AI の歴史とこれから）

間普真吾

臨床画像 34(10) 1157-1168 2019年10月招待有り筆頭著者
遺伝的ネットワークプログラミングのアーキテクチャについて

間普真吾, 平澤宏太郎

システム/制御/情報 55(11) 480-485 2011年11月15日筆頭著者

書籍等出版物

Research Advances in Data Mining Techniques and Applications

Takashi Kuremoto, Junko Ishikawa, Shingo Mabu, Dai Mitsushima (担当:分担執筆, 範囲:Recognition of Brain Wave Related to the Episode Memory by Deep Learning Methods)

IntechOpen 2023年8月2日
機械学習・ディープラーニングによる “異常検知”技術と活用事例集～工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器～

間普真吾, 栗林雅刀 (担当:分担執筆, 範囲:第7章第4節胸部CT画像における異常検知システムの構築 p.510-518)

(株)技術情報協会 2022年12月 (ISBN: 9784861049132)
Multidisciplinary Computational Anatomy, Toward Integration of Artificial Intelligence with MCA-based Medicine

Shoji Kido, Shingo Mabu, Tohru Kamiya, Yasushi Hirano, Rie Tachibana, Kunihiro Inai (担当:分担執筆, 範囲:Clinical Applications of MCA to Diagnosis, pp. 89-96)

Springer, Singapore 2022年
人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明

間普真吾(分担執筆) (担当:分担執筆, 範囲:第5章第4節機械学習を用いた聴診音からの医療診断技術の開発 p.233-242)

（株）技術情報協会 2021年6月30日
Deep Learning in Medical Image Analysis

Shoji Kido, Yasushi Hirano, Shingo Mabu (担当:分担執筆, 範囲:Deep Learning for Pulmonary Image Analysis: Classification, Detection, and Segmentation, pp. 47–58)

Springer 2020年
Deep Learning in Healthcare. Intelligent Systems Reference Library, vol. 171

Shingo Mabu, Shoji Kido, Yasushi Hirano, Takashi Kuremoto (担当:分担執筆, 範囲:Opacity Labeling of Diffuse Lung Diseases in CT Images Using Unsupervised and Semi-supervised Learning, pp. 165-179)

Springer, Cham 2020年
Time Series Analysis

Takashi Kuremoto, Takamomi Hirata, Masanao Obayashi, Shingo Mabu, Kunikazu Kobayashi (担当:分担執筆, 範囲:Chapter: Training Deep Neural Networks with Reinforcement Learning for Time Series Forecasting)

IntechOpan 2019年4月
多元計算解剖学の基礎と臨床への応用

間普真吾 (担当:分担執筆)

誠文堂新光社 2018年3月
進化技術ハンドブック第三巻応用編：生産・物流システム

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 737-744)

近代科学社 2012年
進化技術ハンドブック第一巻基礎編

間普真吾 (担当:分担執筆, 範囲:pp. 162-165, 193-195, 204-209)

近代科学社 2010年

講演・口頭発表等

システム創成とAI技術 - 躍進するAI技術の現状と課題，システムへの適用性（2名分担発表）

間普真吾

AI活用型システム創成委員会・公開シンポジウム 2024年3月25日招待有り
Deep Learningによる医療データ分析―限られた教師データを活用する研究を主として―

間普真吾

2023年度情報処理学会中国支部主催講習会 2024年3月8日招待有り
人工知能（AI）の基礎と動向、大学での取り組みについて

間普真吾

一般社団法人常盤工業会岡山地区同窓会 2023年11月26日招待有り
限られた教師データを活用するAI／機械学習方式とその医療データ分析への応用

間普真吾

AI活用型システム創成委員会第6回研究会 2022年9月26日招待有り
ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022年1月21日
自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究

中原祥喜, 間普真吾, 平野綱彦, 村田順之, 土居恵子, 松永和人

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月14日
CycleGAN を用いた甲状腺組織画像のドメイン変換と識別システムへの応用

一氏良仁, 間普真吾, 八田聡美, 稲井邦博, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像における異常検知

栗林雅刀, 間普真吾, 若本亮佑, 呉本尭, 木戸尚治

第40回日本医用画像工学会大会 2021年10月13日
Introduction to Deep Learning and Its Application to Medical Image Diagnosis

Shingo Mabu

International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 2020年12月19日招待有り
"少ない教師データ"を用いた医用画像の高効率解析

間普真吾

セミナー：医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方 2019年12月5日株式会社技術情報協会招待有り
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とびまん性肺疾患の陰影識別への応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
敵対的ネットワーク付U-netを用いたSAR画像における土砂災害領域検出

廣澤勇樹, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019年11月23日
Computer Aided Diagnosis for Chest CT Images Using Deep Learning

Shingo Mabu

招待講演（大連理工大学国際情報ソフトウェア学部） 2019年10月23日招待有り
時間-周波数解析とCNNを用いた呼吸音の自動分類

南弘毅, 陸慧敏, 金亨燮, 平野靖, 間普真吾, 木戸尚治

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とその識別システムへの応用

三宅将司, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖

第38回日本医用画像工学会大会， 2019年7月24日
Deep Learning の研究動向とその応用事例

間普真吾

グローカル環境・防災学研究会 2019年4月26日招待有り
SAR画像と土地情報を用いた畳込み自己符号化器付U-netによる土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

第61回システム工学部会研究会 2019年3月9日
深層学習を用いた呼吸音識別器の構築

間普真吾, 若本亮佑, 木戸尚治, 呉本尭, 平野靖, 河村武郎

第11回呼吸機能イメージング研究会 2019年1月26日
Faster R‐CNNによる肝臓がん候補領域の抽出法

古月夢奇, LU Huimin, KIM Hyoungseop, 平野靖, 間普真吾, 田辺昌寛, 木戸尚治

日本医用画像工学会大会予稿集 2019年
SAR画像および土地情報を用いた深層学習による土砂災害地域検出

植田大介, 間普真吾, 呉本尭

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 2018年11月26日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

PET-CT検査情報を用いた医用マルチモーダル基盤モデルと大規模教師データセットの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2028年3月

間普真吾, 平野綱彦, 松永和人, 呉本尭
新興感染症から医療者安全を確保する遠隔ロボット解剖解析法構築に医工連携で挑む

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2024年4月 - 2027年3月

稲井邦博, 小林英津子, 法木左近, 桃井良尚, 田中雅人, 本谷秀堅, 間普真吾, 清水昭伸, 木戸尚治, 北野史浩, 樋口翔平
機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

呉本尭, 稗田浩雄, 間普真吾
学術指導

UBE株式会社（旧宇部興産株式会社）包括連携協力に伴う学術指導 2021年4月 - 2026年3月
全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野靖
VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月

木戸尚治, 鈴木裕紀, 梁川雅弘, 富山憲幸, 平野靖, 間普真吾, 神谷亨
イメージングバイオマーカーによるCOPDの身体活動性障害の機序解明と解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

村田順之, 平野綱彦, 松永和人, 椎木健裕, 矢野雅文, 平野靖, 間普真吾
流域におけるノロウイルスの動態把握と流行予測

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2020年4月 - 2024年3月

赤松良久, 中尾遼平, 嶋寺光, 乾隆帝, 栗田喜久, 鬼倉徳雄, 源利文, 間普真吾, 水上洋一
衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム－山口モデル－の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

多田村克己, 佐村俊和, 福士将, 間普真吾
形態/機能画像融合イメージングによるCOPDの同一時空間的定量画像評価法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

浅見麻紀, 松永和人, 平野綱彦, 椎木健裕, 平野靖, 間普真吾
探索・分析する自然言語系人工知能（AI）システムを用いた知見・教訓の利活用に関する研究

国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）共同研究 2019年11月 - 2023年3月

岡本和也, 間普真吾, 野村光, 御堂義博
教師なし・半教師あり学習を用いた検査情報複合型医療診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

間普真吾, 呉本尭, 平野綱彦
共同研究

宇部興産株式会社共同研究 2018年4月 - 2021年3月
三次元CT画像を用いた多様な肺疾患対応の統合型コンピュータ支援診断システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

木戸尚治, 岡田宗正, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 岩野信吾
胸部CT画像診断支援に関する研究

パナソニック株式会社共同研究 2017年7月 - 2019年3月
自律的な知識の発見と構造化を実現するホロニック構造型識別器の開発とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

間普真吾
多元計算解剖学の画像診断における臨床展開

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年7月 - 2019年3月

木戸尚治, 木村浩彦, 法木左近, 稲井邦博, 間普真吾, 金亨燮, 平野靖, 橘理恵
産学公が連携したリモートセンシング技術活用研究業務

山口県産業技術センター受託研究 2017年 - 2019年

三浦房紀
データマイニングを用いたハイブリッド車両走行データからの知識の獲得

マツダ株式会社共同研究 2016年11月 - 2018年3月

間普真吾
マルチモーダルインタフェースを備えた知能発達型知的システムとその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2018年3月

呉本尭, 大林正直, 間普真吾, 小林邦和

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その他

訪問研究：米国国立衛生研究所（NIH）

2018年10月 - 2018年11月

科研費新学術領域研究「多元計算解剖学」国際連携支援研究タイトル「びまん性肺疾患を対象とするCADシステムの開発」米国国立衛生研究所（NIH）Radiology & Imaging Sciences Laboratory，受入研究者：Ronald M. Summers, MD, PhD, 2018年10月～11月

間普真吾

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

主要な委員歴

主要な受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

その他

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