2017年4月 - 2020年3月
並列化コンパイラによる解析情報を活用した仮想環境の省電力化・処理分散配置最適化
日本学術振興会 若手研究(B) 若手研究(B)
- 課題番号
- 17K12665
- 体系的課題番号
- JP17K12665
- 担当区分
- 研究代表者
- 配分額
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- (総額)
- 5,120,000円
- (直接経費)
- 4,160,000円
- (間接経費)
- 960,000円
- 資金種別
- その他
クラウドサービスの基盤となっている仮想環境の高効率化を目的として,特に,a)並列アプリケーション実行時の性能と消費電力をモデル化する手法の提案と自動化フレームワークへの実装,b)比較的大規模なサーバと小規模なデバイスが連携して深層学習処理を高効率化する実行方式の提案,c)複数の仮想マシンからの要求を整理し,適切かつ安全に実ハードウェアの消費電力を制御する方式の提案,を行なった.これらの成果・提案により,クラウドシステムをより簡単に高効率化することができる.
- ID情報
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- 課題番号 : 17K12665
- 体系的課題番号 : JP17K12665