共同研究・競争的資金等の研究課題

2017年4月 - 2020年3月

並列化コンパイラによる解析情報を活用した仮想環境の省電力化・処理分散配置最適化

日本学術振興会  若手研究(B)  若手研究(B)

課題番号
17K12665
体系的課題番号
JP17K12665
担当区分
研究代表者
配分額
(総額)
5,120,000円
(直接経費)
4,160,000円
(間接経費)
960,000円
資金種別
その他

クラウドサービスの基盤となっている仮想環境の高効率化を目的として,特に,a)並列アプリケーション実行時の性能と消費電力をモデル化する手法の提案と自動化フレームワークへの実装,b)比較的大規模なサーバと小規模なデバイスが連携して深層学習処理を高効率化する実行方式の提案,c)複数の仮想マシンからの要求を整理し,適切かつ安全に実ハードウェアの消費電力を制御する方式の提案,を行なった.これらの成果・提案により,クラウドシステムをより簡単に高効率化することができる.

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K12665
ID情報
  • 課題番号 : 17K12665
  • 体系的課題番号 : JP17K12665