五十嵐 亮

計算物性物理とHPC、機械学習の境界領域の研究をしています。もともと物理としては、特にフラストレーションのある強相関量子模型の基底状態に興味を持っていました。計算機上でDMRG/MPSやモンテカルロ法で大規模シミュレーションに取り組んだことをきっかけに、大規模計算やアルゴリズムの改善といったHPC分野に興味を持つようになりました。その後、2024年現在は、DMRG/MPSで培った行列演算アルゴリズムの応用先として機械学習への興味と、AI for Scienceの文脈で、特に結晶性材料AIの研究開発にも取り組んでいます。